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@aigoto

翻牆、攀爬、、跨越圍欄等違規行為檢測數據集(10,000 張圖片已劃分)—安全檢測實踐

翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集(10,000 張圖片已劃分)——安全檢測實踐 在現代城市安全管理與工地監控場景中,“違規攀爬”與“翻越圍欄”等行為的實時檢測,是視頻智能分析系統中的關鍵功能之一。為了提升這類行為識別算法的魯棒性與泛化能力,本文將介紹一個 翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集(共10,000張圖片),並結合 YOLOv8 模型展開技術解析與實戰講解,幫助研究者與開發者快速構建智能檢測系統。

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昵称 逐夢AI

@dewujishu

RAG—Chunking策略實戰|得物技術

一、背 景 在 RAG 系統中,即便採用性能卓越的 LLM 並反覆打磨 Prompt,問答仍可能出現上下文缺失、事實性錯誤或拼接不連貫等問題。多數團隊會頻繁更換檢索算法與 Embedding模型,但收益常常有限。真正的瓶頸,往往潛伏在數據入庫之前的一個細節——文檔分塊(chunking)。不當的分塊會破壞語義邊界,拆散關鍵線索並與噪聲糾纏,使被檢索的片段呈現“順序錯亂、信息殘缺”的面貌。在這樣的

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昵称 得物技術

@zhishuangdebaikaishui

人工智能之編程基礎 Python 入門:第二章 Python 的編輯器 VS Code

人工智能之編程基礎 Python 入門 第二章 Python 的編輯器 VS Code 前言 VS Code 是由微軟開發的一款免費、開源、跨平台的代碼編輯器。它以其輕量級、高性能和強大的可擴展性而聞名,支持包括 Python 在內的幾乎所有主流編程語言。 對於 Python 開發者來説,VS Code 提供了近乎完美的開發體驗,從簡單的腳本編寫到複雜的機器學習項目都能勝任。 一、VS

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昵称 咚咚王

@leguandeludeng

信息化≠數字化,盤點二者的主要區別

最近總會有一些做IT行業的朋友來問:信息化和數字化兩個有什麼區別?不都是利用數據做決策嗎? 但其實,這兩者還是有很大的區別的。 用過來人的經驗告訴你,怎麼區分關鍵在於理解它們解決問題的不同層次。就拿我們最熟悉的報銷流程來説: 以前需要填寫紙質單據,找領導簽字,送到財務部等待支付;現在在辦公系統裏提交電子報銷單,在線審批後直接打款到銀行卡。 你可能會覺得這已經很先進了,但我想説,這僅僅是信息化的範疇

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昵称 數據集成與治理

@youyudetusi

抖音防封搭建方案,青否數字人提供全套的防封方案,能夠進行穩定直播帶貨!

抖音:強調節奏、互動與內容創意 抖音以其快節奏、娛樂化的內容生態著稱。在規則上,抖音對直播內容的創新性和趣味性要求極高,鼓勵數字人主播在短時間內抓住觀眾眼球。直播畫面需清晰流暢,數字人動作表情要自然生動,契合抖音用户追求新鮮、刺激的瀏覽習慣。 同時,抖音十分看重實時互動,要求數字人能及時響應觀眾彈幕,發起如抽獎、問答等互動環節,提升直播間活躍度。在內容合規方面,嚴格禁止出現低俗、虛假宣

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昵称 憂鬱的吐司

@tecdat

Matlab古代玻璃製品化學成分數據鑑別:K近鄰迴歸、聚類、決策樹、隨機森林、卡方檢驗、相關性分析

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44165 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Yizhou Huang 一、專題引言 古代玻璃是解讀絲綢之路中外文化交流的關鍵實物證據,不同時期的玻璃在成分體系、製作工藝上存在顯著差異。但古代玻璃易受環境影響發生風化,導致內部化學成分比例改變,這給玻璃類型的準確鑑別帶來了極大挑戰——外觀相似的玻璃可能屬於不同類別,而風化後的成分

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昵称 拓端tecdat

@nianqingyouweidenangua

從“模糊經驗”到“精準決策”,國內項目型服務企業的AI預測實踐

“預測做不準,還不如不做。”這是我們在服務客户的時候聽過最多,也最令人無奈的現實。 在當今競爭激烈的商業環境中,精準的銷售收入預測對於企業制定戰略規劃、合理配置資源以及有效控制風險起着關鍵作用。然而,對於項目制服務企業而言,實現這一目標卻面臨着諸多挑戰。 以一家提供專業諮詢方案的項目制服務企業為例,銷售人員每天都會接觸到大量的銷售線索,但這些線索的質量參差不齊,如何從這些繁雜的線索中篩選出有價值的

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昵称 迅易科技

@huikaichedemianbao

合合信息與上海交通大學開展課題合作研究,共探智能文檔圖像處理前沿技術

計算機視覺技術作為AI的“眼睛”,是當前人工智能領域的重要研究方向。近期,計算機視覺領域三大頂級學術會議之一的國際計算機視覺大會(ICCV 2025)順利舉行。會議期間,合合信息聯合上海交通大學等機構主辦了首屆VQualA視覺質量評估研討會,同時,為了推動建立智能文檔圖像處理技術的標準化評估體系,研討會設置了文檔圖像質量評估競賽,競賽吸引了來自全球知名高校和研究機構的上百名選手參與。 文檔圖像質量

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昵称 合合技術團隊

@tecdat

Python企業投標策略優化研究:Monte Carlo、貝葉斯決策、遺傳算法、層次分析法AHP動態評分系統構建應用

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44146 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Dandan Cao 在市場經濟中,招投標是企業獲取項目資源的核心環節,但傳統投標決策常受限於主觀經驗——要麼依賴專家評分導致公平性存疑,要麼因缺乏量化工具難以平衡風險與收益。作為數據科學家,我們團隊在服務某建築集團投標優化諮詢項目時發現,僅靠人工分析的投標方案,中標率比行業均值低1

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@yinuo112

【機器學習】嘿馬機器學習(算法篇)第15篇:機器學習算法定位、目標,1.1 K-近鄰算法簡介【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:1.定位、目標。2. K-近鄰算法涵蓋距離度量、k值選擇、kd樹、鳶尾花種類預測數據集介紹、練一練、交叉驗證網格搜索、facebook簽到位置預測案例。3. 線性迴歸包括線性迴歸簡介、線性迴歸損失和優化、梯度下降法介紹、波士頓房價預測案例、欠擬合和過擬合、正則化線性模型、正規方程推導方式、梯度下降法算法比較優化、維災難。4. 邏輯迴歸涵蓋邏輯迴歸介紹、癌症分類預測案

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昵称 程序員一諾python

@yinuo112

【深度學習】嘿馬深度學習目標檢測教程第5篇:數據集處理,2.2 目標數據集標記【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:涵蓋圖像識別背景、目標檢測定義和應用場景。核心算法原理包括R-CNN系列算法(R-CNN、SPPNet、Faster R-CNN、RPN原理)、YOLO算法(單次檢測、候選框機制、單元格概念)以及SSD算法(單次多框檢測器、多個Detector classifier、訓練與測試流程)。數據處理模塊包含目標數據集標記、數據集格式轉換(TFRecords文件、VOC2

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@yinuo112

昵称 程序員一諾python

@chinesehuazhou

為什麼 Python 的 f-string 可以連接字符串與數字?

本文出自“Python為什麼”系列,歸檔在 Github 上:https://github.com/chinesehuazhou/python-whydo 毫無疑問,Python 是一門強類型語言。強類型語言。強類型語言!(關於強弱類型話題,推薦閲讀這篇 技術科普文) 這就意味着,不同類型的對象通常需要先做顯式地類型轉化, 然後才能進行某些操作。 下面以字符串和數字為例,看看強行操作會產生什

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昵称 豌豆花下貓

@shuirongshui

雙指針算法在實際開發中的具體應用之代碼Review文章字符串的片段分割

本文是筆者在實際中具體遇到的場景,從中提取具體的核心的部分,使用前後指針進行性能優化的具體案例 開發需求場景 前段時間,筆者在做代碼Review的時候,發現了一個需求的前端實現方案不太優雅 組員選擇使用了循環加切割的方案去處理這個字符串 筆者最終將其改為,使用快慢指針的方式,讓其變得更加優雅,性能更佳 需求描述 後端有一個字段返回一篇中文文章的具體內容 比如有一個artical文章

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@shuirongshui

昵称 水冗水孚

@beishangdejianjidan_cqxuxf

程序員的瘋狂星期二!

經典反轉款 今天又是被老闆罵的一天😭 他説我工作態度有問題 我説那我辭職 他説你敢? 我説我真敢! 因為我發現了一個寶藏直播間 10月21日16:00,科鋭offer便利店直播帶崗 大廠OD、AI算法、智駕崗位應有盡有 週二下午,我們一起辭職吧! 打工人心聲款 剛剛HR找我談話 我以為要被開除了,緊張得要死 結果她説:你這個月表現不錯 我:謝謝領導認可 HR:所以下個月給你加點活 我:???

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@beishangdejianjidan_cqxuxf

昵称 悲傷的煎雞蛋_cQXuXF

@aigoto

面向智慧牧場的牛行為識別數據集(5000張圖片已劃分、已標註) | AI訓練適用於目標檢測任務

面向智慧牧場的牛行為識別數據集(5000張圖片已劃分、已標註) | AI訓練適用於目標檢測任務 背景 在現代智慧農業(Smart Agriculture)中,牲畜行為識別是提高養殖效率與動物健康監測的重要環節。牛作為主要的經濟牲畜之一,其行為變化往往直接反映健康狀態與生產潛力。 傳統的監測方式主要依賴人工巡查和視頻觀察,不僅耗時耗力,而且受主觀判斷影響較大。隨着人工智能(AI)與計算機視覺(Com

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