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01:16 AM · Nov 11 ,2025

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階段性debugger - 免費獲取股票歷史行情與分時K線數據 API

在全球金融市場中,獲取準確的股票歷史行情數據至關重要。無論是港股、美股、A 股、日股、德國還是新加坡等市場的投資者和開發者,都需要可靠的股票分時 K 線數據來支持分析和決策。本文將介紹一個高效的股票 API,支持批量歷史 K 線數據 API 查詢,幫助您輕鬆獲取從分鐘級到月線的 OHLCV 數據,包括開盤價、最高價、最低價、收盤價和成交量等關鍵指標。 API 概述 這個 API 來自 itick.

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優測雲服務平台 - 質效飛躍,優測金融數智質效解決方案全新升級!

口袋銀行、掌上支付、無感人臉識別、智能硬件交互…金融科技創造的便捷滲透到每個生活角落,並不斷拓寬邊界。面對爆炸性的技術創新和金融軟件的高頻迭代所帶來的新一輪質量挑戰,優測全面升級金融數智質效解決方案,結合AI增強的自動化測試平台,為金融數字化創新注入智能的質量基因! “數智質效“1+N”範式 面對金融行業特有的複雜場景,優測基於深耕金融行業多年的經驗,打造基於“1+N”範式的數智質效體系—一套基於

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階段性debugger - 美股實時行情 API:歷史數據與深度盤口技術指南

在量化交易和投資決策中,獲取準確、及時的股票數據至關重要。本文將探討股票實時行情 API 的相關技術,包括股票實時 tick 數據、深度實時盤口、美股實時行情以及美股歷史數據 API。通過 WebSocket 推送和 RESTful 接口,可以實現毫秒級數據更新和批量查詢,適用於算法交易、做市商系統或數據分析平台。本指南聚焦通用實現方法,幫助開發者理解核心原理。 實時行情 API 的核心優勢 股票

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SelectDB技術團隊 - 金融場景 PB 級大規模日誌平台:中信銀行信用卡中心從 Elasticsearch 到 Apache Doris 的先進實踐

導讀:中信銀行信用卡中心每日新增日誌數據 140 億條(80TB),全量歸檔日誌量超 40PB,早期基於 Elasticsearch 構建的日誌雲平台,面臨存儲成本高、實時寫入性能差、文本檢索慢以及日誌分析能力不足等問題。因此使用 Apache Doris 替換 Elasticsearch,實現資源投入降低 50%、查詢速度提升 2~4 倍,同時顯著提高了運維效率。 本文轉錄自陳地長(中信信用卡中

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階段性debugger - 外匯 API 接入與使用指南:實時數據獲取經驗分享

作為在金融科技領域混了五六年的開發者。最近幾年,我越來越依賴外匯 API 來處理全球外匯數據,尤其是那些提供外匯實時報價的接口。記得剛入行時接了個需求,要在我們電商系統里加實時匯率換算。聽起來挺簡單是吧?結果光是選 API 就看了七八家,文檔看得頭昏眼花,折騰了好幾天才搞定接入。現在回想起來,那時候要是早點知道一些靠譜的外匯實時數據接口,就能省不少事兒。今天我就來分享一下我的經驗,重點聊聊外匯 A

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階段性debugger - 貴金屬期貨 API 指南:實時行情、歷史數據與黃金白銀報價

貴金屬期貨 API 指南:實時行情、歷史數據與黃金白銀報價 隨着 2025 年全球經濟的不確定性加劇,貴金屬期貨市場如黃金和白銀已成為投資者關注的焦點。這些資產不僅作為避險工具,還在工業應用中扮演重要角色。獲取實時行情和歷史數據是進行量化分析、交易策略優化的關鍵。本文將基於專業的期貨 API 接口,詳細介紹如何通過 RESTful API 和 WebSocket 獲取貴金屬期貨數據,包括黃金(GC

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階段性debugger - 如何獲取外匯實時數據:全球貨幣行情對接指南

無論是外匯行情、外匯實時報價,還是更廣泛的金融行情數據,都離不開數據外匯實時行情 API,但獲取數據還是有很多坑的,比如延遲、數據格式、認證、數據源、數據覆蓋度等等。作為一個常年和外匯數據打交道的開發者,我踩過不少 API 對接的坑——要麼延遲高到沒法用,要麼認證步驟藏着小陷阱,甚至還有數據格式不兼容的尷尬。今天就把我實戰總結的完整指南分享出來,不管你是做個人交易分析,還是開發交易系統,照着這篇走

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階段性debugger - 股指期貨 API 入門指南:如何獲取實時行情與構建交易系統

對於想要進軍量化交易的新手來説,股指期貨是繞不開的重要標的,而藉助金融數據 API 獲取實時行情、構建自動化交易系統,更是提升交易效率的核心手段。本文將從基礎概念入手,一步步帶大家掌握股指期貨 API 的使用邏輯,理清關鍵知識點,完成從數據獲取到系統搭建的入門閉環。本文將分享如何使用 iTick API 的實時報價、歷史 K 線查詢以及 WebSocket 實時推送等功能來對接自己的自動化交易系統

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階段性debugger - 股票 API 對接, 接入德國法蘭克福交易所(FWB/Xetra)實現量化分析

如何實現實現量化分析,首先獲取股票實時行情、股票歷史數據和股票行情數據是進行量化交易和分析的關鍵。通過可靠的股票實時行情接口,如股票API,股票實時報價 API 和股票行情 api,開發者可以輕鬆接入全球市場數據。本文將介紹如何使用專業的股票實時報價 API、金融 api 和金融行情數據 API 來對接德國股票行情,特別是法蘭克福交易所(FWB/Xetra),從而實現高效的量化分析。這些工具不僅提

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阿東 - 【讀書筆記】《一本書讀懂支付》讀書筆記(一)

一. 交易 1.1 什麼是交易? 按照歷史趨勢:貝殼交換 = 實體貨幣 = 數據化虛擬貨幣(輕量化和虛擬化)。 一句話:等價交換行為。 1.2 交易定義 買賣雙方對有價值的物品與服務互通有無的行為。 關鍵:雙方、有價值、互通有無、物品和服務 1.3 交易流程 古代:袖內拉手 和 袖內比價。 現代:某些交易場景下有專業的手勢,比如交易所手心向內和手心向外代表買入和賣出。 具體步驟 步驟:簽約 = 認

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階段性debugger - 日本股票 API 對接,接入東京證券交易所(TSE)實現 K 線 MACD 指標

如何通過股票 API 接入東京證券交易所(TSE)的日本股市行情,實現股票行情的實時監控和歷史數據分析。利用股票API、高頻股票實時報價 API 和股票行情 API,我們可以輕鬆獲取日本金融行情數據 API 提供的股票實時行情、股票實時報價 API 等信息,並結合 MACD 指標進行技術分析。這不僅適用於金融 API 的開發,還能幫助投資者更好地理解市場動態。 本文將首先橫向對比幾款支持日本市場的

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數據分析大師 - 擁抱雲原生,華為雲GaussDB全新助力金融行業數字化轉型

隨着企業數字化轉型進入深水區,華為雲作為中國領先的雲服務商,已從“標準化產品提供商”逐步演變為“行業解決方案夥伴”。針對不同行業的業務特性、合規要求與技術痛點,華為雲聯合其核心代理商,為金融、教育、製造業三大關鍵行業量身打造了差異化的採購優惠體系。這些優惠不僅體現在價格折扣上,更涵蓋資源支持、服務賦能與生態協同等深層價值。 一、金融業:合規優先,安

服務器 , 金融 , 華為雲 , 運維 , 雲服務 , 後端開發 , harmonyos

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階段性debugger - 外匯與貴金屬行情 API 集成指南:WebSocket 與 REST 調用實踐

在金融科技快速發展的當下,外匯實時行情、外匯歷史數據、外匯行情、貴金屬實時行情的精準獲取,已成為量化交易、行情分析、金融產品開發的核心需求。而實現這一需求的關鍵,在於熟練運用外匯實時報價 API、外匯行情 api、貴金屬實時報價 API,這些都隸屬於金融 api 的核心範疇,更是金融行情數據 API 體系中不可或缺的組成部分,尤其在外匯期貨行情的實時監控與歷史回溯場景中,API 集成能力直接決定了

金融 , api文檔 , 接口文檔 , 後端 , Python

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mob64ca1407216b - 金融風控數據倉庫

中國金融科技50強之“安心de利”風控模式 所屬公司:北京易融德利網絡科技有限公司 主要產品:安心de利(Web+APP)、雲上牛(Web+APP) 產品介紹:“安心de利”2014年7月上線,是一款專注於農牧業的產業鏈金融平台。產品利用肉牛、貂皮、生豬等養殖行業企業的產業鏈下游信息及交易數據,構建大數據分析平台

互聯網金融 , 大數據 , 科技 , 金融 , 數據倉庫 , 金融科技 , 金融風控數據倉庫

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階段性debugger - 亞太股票數據API:日股、韓股、新加坡股票、印尼股票市場實時行情,實時數據API-python

在量化交易和金融數據分析領域,獲取實時、高質量的股票行情數據是關鍵。亞太地區作為全球經濟的重要引擎,日本、韓國、新加坡和印尼等市場的股市行情備受關注。本文將介紹一個高效的亞太股市數據 API,支持日本股市行情、韓國股市行情、新加坡股市行情和印尼股市行情的實時數據查詢。該 API 提供實時價格、K 線數據、歷史數據查詢、實時 tick、實時報價、低延時報價 api、盤口數據和逐筆成交等功能,特別適合

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階段性debugger - 上證指數與深證指數 API 全攻略:大盤指數實時行情、股票歷史數據與股指數據獲取指南

在數字化投資時代,精準掌握上證指數、深證指數等核心大盤指數的實時波動,並獲取權威的股票行情 api,已成為專業投資決策的基石。無論是追蹤實時行情的動態變化,還是深度挖掘股票歷史數據進行量化回測,亦或是系統分析股指數據的內在規律,一個穩定可靠的股市行情數據體系都是投資者、量化研究員和金融機構不可或缺的基礎設施。本文將從實際應用角度,全面解析中國 A 股市場主要指數的數據獲取方案,涵蓋實時行情推送、歷

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階段性debugger - 股票 API 對接,接入美國納斯達克交易所(Nasdaq)實現纏論回測

想進行量化分析卻不知道從何入手?本文將教你一步步利用 股票 API 構建一個完整的自動化回測系。無論是股票實時行情的監控,還是通過股票 API 和高頻股票實時報價 API 進行策略開發,股票行情 api 和股票實時報價 API 都能提供強有力的支持。作為金融 api 和金融行情數據 API 的一部分,這些接口不僅覆蓋股指期貨和美國股市行情,還能無縫接入納斯達克交易所(Nasdaq),幫助交易者進行

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階段性debugger - 墨西哥股票 API 對接實戰指南:實時行情與股票 IPO

隨着全球資本持續涌入及 BMV IPC 指數的強勁上漲,墨西哥證券交易所(Mexican Stock Exchange)已成為國際投資者重點關注的市場。對開發者而言,如何快速、穩定地接入墨西哥股市實時數據? 本文將分享如何使用 iTick API 實現墨西哥股票(region=mx) 的全面對接,重點聚焦股票實時數據與 IPO 新股日曆功能。 一、 接入準備 在開始調用接口前,請確保獲取以下基礎信

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階段性debugger - 如何獲取美股實時行情:Python 量化交易指南

在量化交易領域,美股實時行情數據是構建高效交易策略的核心要素。通過實時 Tick、實時報價、美股歷史 K 線、美股歷史數據等信息,交易者可以實現精準的市場分析和決策。本文將介紹如何利用股票數據 API、股票數據接口、金融 API、金融行情數據 API 以及股指期貨 API 等工具,在 Python 環境中獲取這些數據,幫助初學者快速上手量化交易實踐。 為什麼需要美股實時行情數據? 量化交易依賴於高

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