亞太股票數據API：日股、韓股、新加坡股票、印尼股票市場實時行情，實時數據API-python 詳情 - 金融,接口文檔,api文檔,python,後端階段性debugger 博客

在量化交易和金融數據分析領域，獲取實時、高質量的股票行情數據是關鍵。亞太地區作為全球經濟的重要引擎，日本、韓國、新加坡和印尼等市場的股市行情備受關注。本文將介紹一個高效的亞太股市數據 API，支持日本股市行情、韓國股市行情、新加坡股市行情和印尼股市行情的實時數據查詢。該 API 提供實時價格、K 線數據、歷史數據查詢、實時 tick、實時報價、低延時報價 api、盤口數據和逐筆成交等功能，特別適合量化交易開發者使用。我們將重點通過 Python 代碼示例來演示如何實現這些功能。

API 概述

這個亞太股市數據 API 專注於日本（JP）、韓國（KR）、新加坡（SG）和印尼（ID）等市場的股票行情數據。數據源直接對接交易所，確保低延遲和高可用性。API 支持 RESTful 接口和 WebSocket 推送，覆蓋實時 tick、實時報價、盤口數據、逐筆成交以及歷史 K 線數據查詢。無論是構建投資儀表盤、進行量化交易策略回測，還是監控市場波動，這個 API 都能提供可靠的支持。

主要優勢：

實時數據：毫秒級更新，支持實時價格和逐筆成交。
歷史數據查詢：批量獲取多股 K 線數據，包括開盤價、最高價、最低價、收盤價和成交量（OHLCV）。
多市場覆蓋：專注於亞太地區，輕鬆切換日本股市行情、韓國股市行情、新加坡股市行情和印尼股市行情。
低延時報價 API：適合高頻交易場景。
易集成：提供 Python、Java、Go 等多種語言示例，這裏重點用 Python 實現。

在使用前，需要獲取 API token，並注意速率限制和訂閲計劃。

核心功能詳解

1. 實時成交（Tick 數據）

這個功能提供股票的逐筆成交數據，包括最新價、成交數量和時間戳。適用於監控實時 tick 和逐筆成交，支持低延時報價 api。

請求路徑：GET /stock/tick?region={region}&code={code}
參數：
- region：市場代碼（如 JP 日本、KR 韓國、SG 新加坡、ID 印尼）。
- code：股票代碼。
響應：包含產品代碼、最新價、時間戳和成交數量。

2. 批量歷史 K 線查詢

支持多股同時查詢歷史 K 線數據，週期從分鐘線到月線。適合歷史數據查詢和 K 線數據分析。

請求路徑：GET /stock/klines?region={region}&codes={codes}&kType={kType}&limit={limit}&et={et}
參數：
- region：市場代碼。
- codes：多個股票代碼，用逗號分隔。
- kType：K 線類型（1:分鐘 K，8:日 K 等）。
- limit：K 線數量。
- et：截止時間戳（可選）。
響應：OHLCV 數據數組，包括成交額。

3. WebSocket 實時行情推送

通過 WebSocket 實現實時報價、盤口數據和逐筆成交的推送。適合需要持續監控的應用，如量化交易系統。

連接：wss://api.itick.org/stock，攜帶 token header。
訂閲：發送 JSON 指令訂閲股票和類型（tick、quote、depth）。
心跳：每 30 秒發送 ping 保持連接。

Python 代碼示例

下面通過 Python 代碼演示如何使用這些功能。假設你已經安裝了requests和websocket-client庫（pip install requests websocket-client）。

示例 1：獲取實時成交（Tick 數據）

import requests

# API基礎URL和token
BASE_URL = "https://api.itick.org"
TOKEN = "your_token"  # 替換為你的API token

def get_tick_data(region, code):
    url = f"{BASE_URL}/stock/tick?region={region}&code={code}"
    headers = {
        "accept": "application/json",
        "token": TOKEN
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        if data['code'] == 0:
            tick = data['data']
            print(f"股票 {tick['s']} 最新價: {tick['ld']}, 成交量: {tick['v']}, 時間: {tick['t']}")
        else:
            print("請求失敗:", data['msg'])
    else:
        print("HTTP錯誤:", response.status_code)

# 示例：查詢日本股市行情（例如Toyota股票，代碼7203）
get_tick_data("JP", "7203")

# 示例：查詢韓國股市行情（例如Samsung，代碼005930）
get_tick_data("KR", "005930")

# 示例：查詢新加坡股市行情（例如DBS銀行，代碼D05）
get_tick_data("SG", "D05")

# 示例：查詢印尼股市行情（例如Bank Central Asia，代碼BBCA）
get_tick_data("ID", "BBCA")

這個示例展示瞭如何獲取實時 tick 數據，支持日本股市行情、韓國股市行情等市場的低延時報價 api。

示例 2：批量歷史 K 線查詢

import requests

def get_klines(region, codes, k_type, limit):
    url = f"{BASE_URL}/stock/klines?region={region}&codes={codes}&kType={k_type}&limit={limit}"
    headers = {
        "accept": "application/json",
        "token": TOKEN
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        if data['code'] == 0:
            for code, klines in data['data'].items():
                print(f"股票 {code} 的K線數據:")
                for k in klines:
                    print(f"時間: {k['t']}, 開: {k['o']}, 高: {k['h']}, 低: {k['l']}, 收: {k['c']}, 量: {k['v']}")
        else:
            print("請求失敗:", data['msg'])
    else:
        print("HTTP錯誤:", response.status_code)

# 示例：批量查詢韓國股市行情和新加坡股市行情的日K線（5條）
get_klines("KR", "005930,000660", 8, 5)  # Samsung和SK Hynix
get_klines("SG", "D05,O39", 8, 5)  # DBS和OCBC

這個功能便於歷史數據查詢和 K 線數據分析，支持多股批量操作。

示例 3：WebSocket 實時行情推送

import websocket
import json
import threading
import time

WS_URL = "wss://api.itick.org/stock"

def on_message(ws, message):
    data = json.loads(message)
    if data.get("code") == 1 and data.get("msg") == "Connected Successfully":
        print("連接成功")
    elif data.get("resAc") == "auth" and data.get("code") == 1:
        print("認證成功")
        subscribe(ws)
    elif data.get("resAc") == "subscribe" and data.get("code") == 1:
        print("訂閲成功")
    elif data.get("data"):
        market_data = data["data"]
        data_type = market_data.get("type")
        symbol = market_data.get("s")
        print(f"{data_type} 數據 for {symbol}: {market_data}")

def on_error(ws, error):
    print("錯誤:", error)

def on_close(ws, close_status_code, close_msg):
    print("連接關閉")

def on_open(ws):
    print("WebSocket連接打開")

def subscribe(ws):
    subscribe_msg = {
        "ac": "subscribe",
        "params": "7203$JP,005930$KR,D05$SG,BBCA$ID",  # 日本、韓國、新加坡、印尼股票
        "types": "tick,quote,depth"  # 實時tick、報價、盤口數據
    }
    ws.send(json.dumps(subscribe_msg))
    print("訂閲消息已發送")

def send_ping(ws):
    while True:
        time.sleep(30)
        ping_msg = {
            "ac": "ping",
            "params": str(int(time.time() * 1000))
        }
        ws.send(json.dumps(ping_msg))
        print("Ping 已發送")

if __name__ == "__main__":
    ws = websocket.WebSocketApp(
        WS_URL,
        header={"token": TOKEN},
        on_open=on_open,
        on_message=on_message,
        on_error=on_error,
        on_close=on_close
    )
    ping_thread = threading.Thread(target=send_ping, args=(ws,))
    ping_thread.daemon = True
    ping_thread.start()
    ws.run_forever()

這個 WebSocket 示例實現了實時報價、盤口數據和逐筆成交的推送，適用於量化交易場景。

結語

通過這個亞太股市數據 API，你可以輕鬆獲取日本股市行情、韓國股市行情、新加坡股市行情和印尼股市行情的股票行情數據。Python 實現簡單高效，適合初學者和專業開發者。注意在實際使用中，遵守 API 的速率限制，並處理異常情況。如果你是量化交易愛好者，這個 API 將大大提升你的數據獲取效率。

温馨提示：本文僅供參考，不構成任何投資建議。市場有風險，投資需謹慎

GitHub：https://github.com/itick-org/

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