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貴金屬期貨 API 指南：實時行情、歷史數據與黃金白銀報價

貴金屬期貨 API 指南：實時行情、歷史數據與黃金白銀報價

隨着 2025 年全球經濟的不確定性加劇，貴金屬期貨市場如黃金和白銀已成為投資者關注的焦點。這些資產不僅作為避險工具，還在工業應用中扮演重要角色。獲取實時行情和歷史數據是進行量化分析、交易策略優化的關鍵。本文將基於專業的期貨 API 接口，詳細介紹如何通過 RESTful API 和 WebSocket 獲取貴金屬期貨數據，包括黃金（GC）和白銀（SI）的報價、成交記錄和 K 線歷史。所有示例均參考可靠的 API 文檔，確保代碼實用性和可操作性。

為什麼選擇貴金屬期貨 API？

在 2025 年，貴金屬市場受地緣政治、通脹預期和供應鏈影響，波動性增大。API 接口可以幫助你：

  • 實時監控：獲取毫秒級報價和成交數據，避免延遲。
  • 歷史回測：下載 K 線數據，支持從分鐘到月線的多週期分析。
  • 多合約支持：覆蓋美國（US）、香港（HK）和中國（CN）市場的主力合約。
  • 數據完整性：包括開盤價（O）、最高價（H）、最低價（L）、收盤價（C）、成交量（V）和成交額（TU）等 OHLC 指標。

API 選型對比

在選擇貴金屬期貨 API 時，需要考慮數據專精度、更新頻率、定價和可靠性。以下對比 iTick API、Alpha Vantage 和 Metals-API。基於 2025 年最新信息（官網、用户反饋如 Trustpilot 和 Reddit），幫助您選型。

概述

  • iTick API：專注於期貨市場，包括貴金屬如黃金（GC）和白銀（SI）。支持 RESTful 和 WebSocket，提供批量實時報價、成交和歷史 K 線。覆蓋 US/HK/CN 市場，適合高頻交易和量化。
  • Alpha Vantage：成立於 2017 年，由 Y Combinator 支持，提供免費和付費 API。數據來源包括 NASDAQ 等交易所，適用於量化交易、AI 代理和理財 App。支持 JSON/CSV 格式，覆蓋全球市場，包括貴金屬但非專精。
  • Metals-API：專注於貴金屬和基礎金屬價格數據，數據來源於 15+可靠提供商（如歐洲央行、LME）。強調實時更新（每 60 秒）和高精度（2 小數位），適合珠寶、投資和電商應用。無免費層，但入門門檻低。

關鍵對比

使用表格形式呈現核心維度對比（基於官網、用户評論和第三方評審）。

關鍵對比

維度 iTick API Alpha Vantage Metals-API
焦點領域 期貨專精，支持貴金屬(GC/SI)主力合約 綜合金融數據，包含貴金屬 專精貴金屬和基礎金屬
特性 實時/歷史數據，WebSocket 推送 實時/歷史數據，免費層可用 實時/歷史數據，高更新頻率
定價計劃 免費，專業$99/月 $99/月起 $99/月起
API 限制 批量支持多合約，實時更新 免費層限額嚴格 60-240 calls/分鐘
可靠性 高 uptime，交易所數據源 一般可靠 99.99% uptime
易用性與集成 文檔全面，多語言示例 文檔全面，社區活躍 文檔友好，代碼示例豐富
適用場景 期貨交易系統，量化回測 理財 App，多資產整合 專注貴金屬應用

選型推薦

  • iTick API：如果需求聚焦期貨合約（如 GC/SI 實時 Tick 和歷史 K 線），追求批量和 WebSocket 效率。適合 2025 年高波動市場。
  • Alpha Vantage：如果您的理財應用涉及多種金融資產（如股票+貴金屬），預算有限，且能接受免費層的限額。適合初創或測試階段。2025 年，它在廣度和免費訪問上領先，但如果只用金屬數據，可能冗餘。
  • Metals-API：如果需求專精貴金屬（如黃金白銀實時報價、波動分析），追求高精度和頻繁更新。定價更低入門，可靠性更高，適合專業理財工具或電商。但缺乏廣義金融數據。
  • 混合使用：如果預算允許，可結合：用 iTick 處理期貨細節，用 Alpha Vantage 補整體金融，用 Metals-API 補金屬匯率。
  • 注意事項：兩者均無直接比較文章，但 Alpha Vantage 免費測試更易；Metals-API 在金屬準確性上更強；iTick 在期貨深度上領先。建議註冊免費密鑰（Alpha）或最低計劃（Metals/iTick）測試。監控限額，避免超支。數據來源可靠，但始終交叉驗證關鍵決策。

1. 批量實時報價：獲取黃金白銀最新行情

實時報價 API 用於批量獲取多個合約的最新價格、漲跌幅等指標。適合監控市場動態。

請求參數

  • region：市場代碼（如 US）。
  • codes：合約代碼，逗號分隔（如 GC,SI）。

響應示例

響應返回 JSON 格式，包括最新價（ld）、開盤價（o）等。

Python 代碼示例
import requests

url = "https://api.itick.org/future/quotes?region=US&codes=GC,SI"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "token": "your_token"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)
Java 代碼示例
import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;

OkHttpClient client = new OkHttpClient();

Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.itick.org/future/quotes?region=US&codes=GC,SI")
    .get()
    .addHeader("accept", "application/json")
    .addHeader("token", "your_token")
    .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());
Go 代碼示例
package main

import (
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.itick.org/future/quotes?region=US&codes=GC,SI"

    req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)
    req.Header.Add("accept", "application/json")
    req.Header.Add("token", "your_token")

    res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
    defer res.Body.Close()
    body, _ := io.ReadAll(res.Body)

    fmt.Println(string(body))
}

響應：

{
  "code": 0,
  "msg": null,
  "data": {
    "GC": {
      "s": "GC",
      "ld": 2650.5,
      "o": 2640.0,
      "h": 2660.0,
      "l": 2635.0,
      "t": 1754062000728,
      "v": 150000,
      "tu": 400000000.0,
      "ts": 0
    },
    "SI": {
      "s": "SI",
      "ld": 30.5,
      "o": 30.0,
      "h": 31.0,
      "l": 29.8,
      "t": 1754062000728,
      "v": 120000,
      "tu": 3660000.0,
      "ts": 0
    }
  }
}

2. 批量實時成交：追蹤黃金白銀逐筆交易

實時成交 API 提供精確到毫秒的 Tick 數據，包括價格、成交量和時間戳。適用於高頻交易策略。

請求參數

  • region：市場代碼（如 US）。
  • codes：合約代碼（如 GC,SI）。

響應示例

返回最新成交記錄。

Python 代碼示例
import requests

url = "https://api.itick.org/future/ticks?region=US&codes=GC,SI"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "token": "your_token"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)
Java 代碼示例
import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;

OkHttpClient client = new OkHttpClient();

Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.itick.org/future/ticks?region=US&codes=GC,SI")
    .get()
    .addHeader("accept", "application/json")
    .addHeader("token", "your_token")
    .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());
Go 代碼示例
package main

import (
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.itick.org/future/ticks?region=US&codes=GC,SI"

    req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)
    req.Header.Add("accept", "application/json")
    req.Header.Add("token", "your_token")

    res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
    defer res.Body.Close()
    body, _ := io.ReadAll(res.Body)

    fmt.Println(string(body))
}

響應：

{
  "code": 0,
  "msg": null,
  "data": {
    "GC": {
      "s": "GC",
      "ld": 2650.5,
      "t": 1754062000728,
      "v": 100
    },
    "SI": {
      "s": "SI",
      "ld": 30.5,
      "t": 1754062000728,
      "v": 50
    }
  }
}

3. 批量歷史 K 線：分析黃金白銀趨勢

歷史 K 線 API 支持多週期查詢，用於回測和趨勢分析。參數包括 K 線類型（kType）和數量（limit）。

請求參數

  • region：市場代碼（如 US）。
  • codes：合約代碼（如 GC,SI）。
  • kType：K 線類型（1:分鐘，8:日等）。
  • limit：K 線數量。
  • et：截止時間戳（可選）。

響應示例

返回時間序列數據。

Python 代碼示例
import requests

url = "https://api.itick.org/future/klines?region=US&codes=GC,SI&kType=8&limit=5"

headers = {
    "accept": "application/json",
    "token": "your_token"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)
Java 代碼示例
import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;

OkHttpClient client = new OkHttpClient();

Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.itick.org/future/klines?region=US&codes=GC,SI&kType=8&limit=5")
    .get()
    .addHeader("accept", "application/json")
    .addHeader("token", "your_token")
    .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());
Go 代碼示例
package main

import (
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api.itick.org/future/klines?region=US&codes=GC,SI&kType=8&limit=5"

    req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)
    req.Header.Add("accept", "application/json")
    req.Header.Add("token", "your_token")

    res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
    defer res.Body.Close()
    body, _ := io.ReadAll(res.Body)

    fmt.Println(string(body))
}

響應：

{
  "code": 0,
  "msg": null,
  "data": {
    "GC": [
      {
        "tu": 100000000.0,
        "c": 2650.5,
        "t": 1754656800000,
        "v": 1000,
        "h": 2660.0,
        "l": 2635.0,
        "o": 2640.0
      }
      // 更多K線數據...
    ],
    "SI": [
      // 白銀K線數據...
    ]
  }
}

4. WebSocket 實時推送：黃金白銀數據流

對於需要毫秒級更新的場景，使用 WebSocket 訂閲報價、成交和盤口數據。支持心跳機制保持連接。

連接與訂閲步驟

  1. 連接 WebSocket：wss://api.itick.org/future。
  2. 發送訂閲消息：指定合約（如 GC$US）和類型（quote、tick、depth）。
Python WebSocket 示例
import websocket
import json
import threading
import time

WS_URL = "wss://api.itick.org/future"
API_TOKEN = "your_token"

def on_message(ws, message):
    print("Received message:", message)

def on_open(ws):
    print("WebSocket connection opened")
    subscribe(ws)

def subscribe(ws):
    subscribe_msg = {
        "ac": "subscribe",
        "params": "GC$US,SI$US",
        "types": "tick,quote,depth"
    }
    ws.send(json.dumps(subscribe_msg))

def send_ping(ws):
    while True:
        time.sleep(30)
        ping_msg = {"ac": "ping", "params": str(int(time.time() * 1000))}
        ws.send(json.dumps(ping_msg))

ws = websocket.WebSocketApp(
    WS_URL,
    header={"token": API_TOKEN},
    on_open=on_open,
    on_message=on_message
)

ping_thread = threading.Thread(target=send_ping, args=(ws,))
ping_thread.daemon = True
ping_thread.start()

ws.run_forever()

類似地，Java、Go 和 Node.js 示例可參考文檔調整，焦點在訂閲黃金（GC$US）和白銀（SI$US）。

最佳實踐與注意事項

  • 數據處理：使用 Pandas 等庫解析 JSON，進行可視化分析。
  • 限頻與配額：遵守 API 調用限制，避免濫用。
  • 安全：Token 需保密，使用 HTTPS/WebSocket Secure。
  • 擴展：結合機器學習模型預測 2025 年貴金屬趨勢。

結語

在 2025 年，貴金屬市場呈現出新的特點和發展趨勢，對於開發者和數據分析人員來説，掌握 API 技術獲取實時和歷史數據變得尤為重要。通過本文介紹的 RESTful API 和 WebSocket 技術，您可以有效地獲取黃金（GC）和白銀（SI）等貴金屬期貨的行情數據，為後續的數據分析和策略研究奠定基礎。

無論您是在構建金融數據分析平台，還是在研究市場趨勢模式，或是開發量化交易系統，正確使用 API 都是實現目標的關鍵環節。需要注意的是，在使用任何金融數據 API 時，都應當遵守相關服務條款，合理控制請求頻率，並妥善保管認證憑證。

隨着金融科技的不斷髮展，API 在數據獲取和系統集成方面發揮着越來越重要的作用。我們鼓勵讀者在合法合規的前提下，積極探索 API 的應用場景，不斷提升自己的技術能力。希望本文提供的各種編程語言示例能為您的項目開發帶來幫助，讓您更好地理解和應用貴金屬期貨市場數據。

温馨提示：本文僅供參考，不構成任何投資建議。市場有風險，投資需謹慎

參考文檔：https://blog.itick.org/metal-api/free-metal-api-comparison
GitHub：https://github.com/itick-org/

股票 , 金融 , api文檔 , 知識 , Python
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