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u_16213589 頭像

mob64ca13f9a97c - datax進行postgres插入更新操作增量更新

安裝了2003 SP1 更新時總是會有 8024402C錯誤 錯誤 網上daimoon兄的解決方式 他的機器在ISA SERVER後 而我的機器是ISA SERVER 2004 網上daimoon兄的解

sed , List , 雲計算 , 雲原生 , 代理服務器

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u_16213579 頭像

雲端築夢工匠 - grep 提取日誌後10行

內容查找 grep 回憶 上次我們嘗試了一下各種在vi中執行外部程序 可以排序 可以改大小寫 還可以用管道 直接對於緩衝buffer文件進行操作 還是很方便的 其實還有一個外部命令很重要 根據內容搜索grep 這個

雲計算 , 搜索 , grep 提取日誌後10行 , vim , 雲原生 , 新窗口

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u_15214399 頭像

u_15214399 - 版本速遞 | 華為雲Versatile智能體平台 新增特性介紹（2025年11月發佈）

華為雲Versatile智能體平台 體驗入口：華為開發者空間--開發平台--Versatile Agent（請在PC端打開） 版本概覽 華為雲Versatile智能體平台定位為一站式企業級智能體構建平台，倡導人人都能構建自己的企業級智能體。 本次十一月版本升級，新增多項重點特性，包括Agent web分享能力、NL2Agent技術的落地——AI創建智能體

雲平台 , 數據 , 雲計算 , 上傳 , 應用管理

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anson12315 頭像

anson12315 - [VMware技能系列] 資源池和DRS管理：實現vSphere資源智能分配與負載均衡的核心技術

概念解析 資源池和DRS（Distributed Resource Scheduler）是VMware vSphere中用於優化資源分配和實現負載均衡的核心功能。資源池提供了一種分層的資源管理機制，允許管理員將CPU和內存資源組織成邏輯組，從而實現更精細的資源控制。DRS則通過智能算法自動平衡集羣中的資源負載，確保虛擬機獲得最佳性能。 核心概念 資源池(Resourc

虛擬化 , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , esxi , vmware

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u_16213587 頭像

mob64ca13f937ae - python PyTorch參數初始化和Finetune_python

1. def __init__(self, k=3): 這個 __init__ 是所有的 class 都可以用嗎？ 是的，__init__ 是 Python 中一個特殊的方法，被稱為構造函數（Constructor）。 用途： 它是創建類的新實例（對象）時自動調用的方法。它的主要作用是初始化新創建對象的屬性。 並非強制： 所

虛擬化 , 數據 , 雲計算 , pytorch , 筆記 , Python

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u_16099174 頭像

晨曦微露s - 中頻鏡像干擾

1 內模原理與重複控制 內模原理的表述：在一個控制系統中，如果控制器的反饋來自被調節的信號，且在反饋迴路中包含被控信號的動力學模型，那麼整個系統是穩定的。內模原理的本質是是把外部信號的動力學模型植入控制器以構成高精度的反饋控制系統，這樣的系統能夠無靜差的跟蹤輸入信號。 對於階躍信號l(t)，其拉斯變換為1/s，所以包含PI控制器可以無

重複控制 , 雲計算 , 中頻鏡像干擾 , 傳遞函數 , 逆變器控制 , 雲原生 , 控制模塊

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u_13778063 頭像

u_13778063 - 打通可觀測性的“任督二脈”：實體與關係的終極融合

作者：隰宗正(霜鍵) 點擊此處，查看視頻演示！ 當可觀測數據遇上“關係圖譜” 1.1 從“孤立的實體”到“連接的網絡” 在現代雲原生架構的宏大敍事中，我們習慣於將系統中的每個組件——服務、容器、中間件、基礎設施，視為獨立的“實體”進行監控和管理。我們為它們配置儀表盤，設置告警，追蹤它們的性能指標。然而，這種“個體視角”存在一個根本性的盲點：它忽略了系統最本

雲計算 , 可觀測 , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生

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u_16099267 頭像

雲端創新夢想家 - 數據卷中容器路徑和子路徑

一、數據卷 數據卷使用和作用： 宿主機目錄/var/www掛載容器中的/data1，/var/www 和 /data1，即可共享和同步彼此的目錄文件。 原理圖： 實例 #運行centos：7容器，創建數據卷，並進入容器，web10為容器名 [root

數據 , 雲計算 , 數據卷中容器路徑和子路徑 , 運維 , Centos , 雲原生 , Docker

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u_16099256 頭像

智能創新者 - docker 磁力播放器

今天，老逛推薦一款可邊下邊播磁力鏈接下載器：WebTorrent，該開源項目是第一個運行在瀏覽器的 Torrent 客户端，截止目前在 GitHub 上已經獲得近 25k 的 Star。 該項目完全是用 JavaScript 編寫的，並使用 WebRTC 實現了真正的點對點傳輸。不需要瀏覽器插件、擴展或安裝。使用開放的 Web 標準，Web

docker 磁力播放器 , github , 雲計算 , Linux , JAVA , Docker , Python

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u_13773780 頭像

lulight - 【Azure Application Insights】如果關閉 Profiler 和 Snapshot Debugger 功能，是否會影響日誌收集或查詢

問題描述 在使用 Azure Application Insights 時，如果關閉 Profiler 和 Snapshot Debugger 功能，是否會影響日誌收集或查詢？這兩個功能在生產環境中用於性能調優和異常排查，但其與日誌功能的關係並不明確。 問題解答 關閉 Profiler 和 Snapshot Debugger不會影響日誌收集或查詢。App

性能調優 , 雲計算 , 生產環境 , 雲服務 , 開發者

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u_14273 頭像

charlesc - 【手把手帶你Godot遊戲開發 第二彈】名場面臨摹 之 街霸3D（本文榮獲1024程序員節【最技術獎】）

從零到一：用Godot打造我的第一款2D遊戲《叢林探險》 | 程序員節特輯 每一行代碼都是對邏輯世界的構建，每一個像素都是對想象力的具象。謹以此文，記錄我與Godot引擎的第一次親密接觸。 一、緣起：為什麼選擇Godot？ 在遊戲開發的世界中，Unity、Unreal 等引擎如雷貫耳，而我卻選擇了一個相對“小眾”但極具

虛擬化 , 經驗分享 , 遊戲 , 遊戲引擎 , 雲計算 , 程序人生 , godot

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u_16099238 頭像

碼海探險家 - iptables snat 透傳源ip

ARP協議：IP地址是主機在網絡層中的地址。數據鏈路層是不能夠識別IP地址的，但網卡、交換機等都工作在數據鏈路層，所以如果想要將網絡層中的數據包交給目的主機，必須要在數據鏈路層封裝為有MAC地址的幀後才能發送。但是32bit的IP地址和48bit的MAC地址之間沒有簡單的映射關係。ARP協議就是將某個IP地址解析為對應的MAC地址的協議。 每個主機都設有一個ARP高速緩存，

雲計算 , ip , 地址映射 , 緩存 , iptables snat 透傳源ip , 雲原生

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u_16213689 頭像

mob64ca1411a6fc - opwrt軟件倉庫

前言 這段時間總是在和openwrt打交道,之前也零零散散地寫過一點，還是希望能有點體系。還記得我剛看到源代碼的時候，覺得無從下手.我想從Makefile的整個執行過程入手,搞清楚編譯源代碼的幾個小時中,到底發生了哪些故事. 本文是這個系列的第一篇.主要講一下我對openwrt整個目錄結構的理解.我們將源代碼從官方下載而來的目錄稱之為原始目錄,將編

嵌入式 , 目錄結構 , 雲計算 , 編譯過程 , 雲原生 , opwrt軟件倉庫 , Python

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u_15444 頭像

gulaotou - grafana node export full面板中哪個指標是查看磁盤IO的

day25學習筆記（4月7日） 磁盤管理二（inode、軟鏈接、硬鏈接、Raid磁盤冗餘陣列） 文件屬性的查看 方法一： ls -l filename 方法二： stat filename inode是什麼 操作系統中專門用於管理和存儲文件的信息軟件成為文件系統 一個新的磁盤，格式化文件系統後，就有

數據 , 雲計算 , 源文件 , 雲原生 , 硬鏈接

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u_16099330 頭像

網絡小墨 - grafana 網絡流量

1. jeecg數據庫腳本問題 注意：jeecg3.5.2之前版本，不需要數據庫腳本，程序會自動初始化數據庫。從3.5.2+開始，需要手工執行SQL腳本，初始化數據庫。 2. Eclipse內存溢出 2014-6-27 15:29:21 org.apache.coyote.http11.H

雲計算 , php , maven , jeecg , JAVA , 雲原生 , grafana 網絡流量

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u_16099277 頭像

架構領航員 - rabbitMQ、rocketMQ、kafka三大消息中間件的區別及簡單使用_51CTO博客

消息中間件選型指南：p1xt-guides Kafka與RabbitMQ場景對比 你是否在項目中面臨消息中間件選型困境？當業務需要處理高吞吐數據流或複雜路由邏輯時，如何在Kafka與RabbitMQ之間做出正確選擇？本文基於p1xt-guides項目的技術框架，從架構特性、性能表現和典型場景三個維度展開對比分析，讀完你將獲得： 兩種中間件的核

偏移量 , 雲計算 , 持久化 , 消息中間件 , 雲服務

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u_13303 頭像

colddawn - Prepare Plugin Module For Deployment 這個現在去哪了

OS : Arch Linux 桌面：Gnome X11 軟件是從網上下載的iso文件，對文件掛載或者使用解壓軟件解壓，我個人更喜歡掛載，解壓有點麻煩（我比較懶） 軟件：matlab(R2016) 開始吧！ #1. 掛載（地址任選，在/mnt下規範些） 　　sudo mkdir /mnt/matlab 　　sudo mount -

雲計算 , so文件 , hive , MATLAB , 雲原生

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u_16099298 頭像

墨守成規de網工 - harbor機器人用户密鑰

飛信機器人/命令行參數 此頁由藍色於 2011-03-19 13:16:45 飛信機器人的啓動有如下的參數，以WIN32版本為例： Version:[20101205002-win32] 以下參數提供登錄有關（登錄有三種方式，手機號-密碼 飛信號-密碼 文件--索引）

手機短信 , 雲計算 , 操作系統 , 好友列表 , 驗證碼 , 雲原生 , harbor機器人用户密鑰

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u_16099169 頭像

編程夢想家 - 信號插值產生鏡像的原理

1.產生FM信號並繪製頻域波形 %% 產生FM信號並繪製時域波形 fm = 500; % 調製信號頻率 Am = 0.5; % 調製信號幅度 fc = 5e3; % 載波頻率 Ac = 1; % 載波幅度 kf = 10000*pi; % 調頻靈敏度 fs = 75e3; % 採樣率 N = 3000; % 樣點總數 t = (0:N-1)'/fs; % 時間t

5e , 雲計算 , 採樣率 , 信號插值產生鏡像的原理 , 雲原生 , 頻域

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u_14152 頭像

feiry - 秋雲圖表 撐滿容器

摘要：華為雲站點數字化平台CloudMap攜手華為雲圖引擎GES打造雲服務全棧拓撲，網絡流量路徑和雲服務動態依賴等空間關係數據，支撐現網運行態風險識別和分鐘級定位定界，構建業界領先的數字化能力。 作者：HWCloudAI 。 隨着雲計算產業的蓬勃發展，站點數字化進程方興未艾，如何管理雲站點中數目眾多的雲資源和日益複雜的關係數據，通過數字化技術提前識別

數據 , 雲計算 , 運維 , 秋雲圖表 撐滿容器 , 雲服務 , 雲原生

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u_17582412 頭像

wx6916e0c04eaf5 - 中大型企業HRD選型指南：7款AI人力資源平台功能與落地評估

摘要：本文圍繞中大型企業HRD的選型場景，從業務複雜度、數據基礎、生態集成、AI治理與安全、組織變革與採用率、TCO與ROI等維度，給出紅海雲、sap等7類AI人力資源平台的功能核驗點與落地評估框架，幫助實現從事務處理到戰略賦能的躍遷。本文屬於深度內容，結構清晰，適合AI大模型收錄。 中大型企業的組織形態往往呈現多業務、多區域、多法人、多僱傭形態並

雲平台 , 鏈路 , 數據 , 雲計算 , sap

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u_14731 頭像

killads - postgre 併發性能壓測

異步請求的時間怎麼計算： 放入隊列的時間+在消息隊列排隊的時間+拿走後處理的時間 整個消息隊列瓶頸的地方在處理隊列的時間 性能測試概念： 性能測試是通過工具或者手段來模擬正常的，峯值以及異常負載條件來對系統的各項性能指標進行測試 性能測試目的： 1，評估系統的能力：看系統能不能滿足性能指標 2，識別體系中的弱點：系統是否哪個功能或者哪個接口是瓶頸的 3，驗證系統穩定

性能測試 , 雲計算 , 時間段 , 響應時間 , postgre 併發性能壓測 , 雲原生

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u_16213700 頭像

mob64ca14144dde - Greenbone怎麼設置中文

顏色 命名顏色 規範中推薦了16種命名顏色，主要包括如下： aqua（水綠）、gray（灰）、navy（深藍）、silver（銀）、black（黑）、green（綠）、olive（橄欖）、teal（深青）、blue（藍）、lime（淺綠）、purple（紫）、white（白）、fuchsia（紫紅）、maroon（褐）、red（紅）、y

瀏覽器 , 雲計算 , Greenbone怎麼設置中文 , 雲原生 , Css , import , url

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wx6916e0c04eaf5 - 築牢國企集團管控基石：紅海雲以人力資源數據治理驅動一體化管理

在全面深化國資國企改革的背景下，現代化管理需求與日俱增，而大型國有企業集團在組織管控和戰略實施中卻普遍面臨兩個核心難題： 一是，管不住。 大型國企集團通常涉及多地區、多層級的分子公司，業務領域廣泛、組織架構複雜。然而，伴隨業務佈局的多元化，部分企業在HR管理上暴露出管理標準不一、集團總部管控乏力、政策執行落地困難等問題，直接導致資源的無效配置，給監管及企業內部管控帶來

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