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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在城市地下管網管理與風險預警中的應用

(centerJava 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在城市地下管網管理與風險預警中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！凌晨三點的深圳福田區，一場突如其來的暴雨讓城市管網承受巨大壓力。Java 驅動的智慧管網系統正以毫秒級頻率分析着 1.2 萬路傳感器數據，當系統監測到某路段污水管道

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第七章 數據庫類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第七章 數據庫類模塊 (文章目錄) 前言 本文主要講述兩類數據庫，關係型數據庫mysql和非關係型數據庫mongodb的常見操作步驟。 🗄️ 一、MySQL（關係型數據庫） 1. 安裝（本地開發） Windows / macOS： 推薦使用 MySQL Installer（官方

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u_11365839 頭像

尼羲 - typescript - 裝飾器與註解

概念 裝飾器本身就是u一種特殊的函數，被用於類的各個屬性（類本身、類屬性、類方法、類訪問器、類方法的參數）/u，裝飾器就像高階函數一樣，對目標做了一層中間操作，可以很簡潔的無痛修改一些功能和做一些有趣的功能 一個小例子： // 日誌打印（只做代碼演示，運行時機有出入） function logger(key: string): any { retu

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collen7788 - 【趙渝強老師】使用Helm簡化Kubernetes（K8s）應用的部署和管理

在Kubernetes中部署應用程序，需要創建Pod、Deployment和Service等資源，並且創建的步驟也是比較繁瑣的。當遇到複雜系統時，Kubernetes的應用部署和管理就變得相當的複雜。好在可以使用Helm來管理Kubernetes，它可以很大程度上簡化Kubernetes應用的部署和管理。

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , Linux , 雲原生 , Docker

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在生物信息學基因功能預測中的優化與應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在生物信息學基因功能預測中的優化與應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！而今天，我們將踏入一個全新的領域 —— 生物信息學，在這裏，Java 大數據與機器學習模型將碰撞出怎樣的火花，又將如何助力人類破解基因的奧秘？讓我們帶着滿滿的好奇，

機器學習 , spark , 基因功能 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA

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u_16040716 頭像

sangwu - 85. 最大矩形

85. 最大矩形 給定一個僅包含0和1、大小為rows x cols的二維二進制矩陣，找出只包含1的最大矩形，並返回其面積。 示例 1： 輸入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1"

數組 , yyds乾貨盤點 , Math , 出棧 , 後端開發 , JAVA

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wx681826a9bd381 - 在線學習雲平台，讓康復訓練培訓更智能、更高效、更系統

在康復治療與訓練領域，專業人才的培養一直是一項系統性、長期性的工程。傳統的線下培訓往往受限於時間、場地與師資，培訓效果難以量化，學員學習進度不一，管理成本居高不下。如何實現康復培訓的標準化、個性化和數字化，已成為行業亟待突破的瓶頸。 在線學習雲服務平台的康復訓練培訓系統，深度融合在線學習、智能題庫、考試評測與督學管理，為康復機構、醫院、培訓學校及從業人員提供一站式數字化培訓

培訓考試系統 , 在線學習 , yyds乾貨盤點 , 康復訓練系統 , 開源 , 培訓系統

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軟件求生 - 面試官最愛問的坑：Redis 明明單線程，為什麼多核能吃滿？

大家好，我是 31 歲的小米，一個寫代碼十幾年、踩坑踩成見坑就想講故事的技術 UP 主。今天這篇文章的靈感來自上週一個社招 Java 面試候選人。他坐在我對面，手心微微冒汗，卻盯着我一臉篤定地回答：“Redis 是單線程的，所以用不上多核 CPU，這就是 Redis 慢的原因。” 我愣了三秒。Redis 慢？Redis 覺得自己受到侮辱。 我當場把水杯放下，對

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程

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愛吃飯的程序媛 - 1005. Maximize Sum Of Array After K Negations

題目 Given an array A of integers, we must modify the array in the following way: we choose an i and replace A[i] with -A[i], and we repeat this process K times in total. (We may choose the

數組 , yyds乾貨盤點 , 最小值 , 最小堆 , 代碼人生

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WangLanguager - Word2Vec介紹和代碼示例

Word2Vec 介紹 Word2Vec 是一種用於生成詞嵌入（word embeddings）的模型，由 Google 的研究團隊於 2013 年提出。它能夠將詞彙映射到一個低維度的向量空間，使得相似的詞在向量空間中距離較近。 Word2Vec 的兩種主要模型 Skip-Gram：給定一個詞，預測其上下文中的詞。適用於處理稀

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mb689bf7a82caf3 - 藉助 C# 創建專業 PDF 表格：完整示例與技巧

在現代商業應用中，PDF文檔因其跨平台、內容固定和易於共享的特性，成為信息傳遞的重要載體。無論是財務報表、發票、合同，還是產品目錄，結構化的數據往往需要以表格的形式呈現。手動創建這些PDF表格不僅效率低下，而且極易出錯。幸運的是，藉助C#編程，我們可以自動化這一過程，實現高效、精確的PDF表格生成。 本文將深入探討如何使用一款功能強大的PDF處理庫——Spire.P

表格 , yyds乾貨盤點 , 數據 , pdf , 後端開發 , .net , c

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老艾的AI世界 - AI證件照製作神器！任意尺寸和類型，兩秒出圖（附下載鏈接）

在日常生活與工作中，證件照的需求無處不在，無論是製作求職簡歷、畢業證還是參加考試，常常需要不同尺寸、不同底色的證件照。但是，拍攝一張符合規範的證件照往往需要前往照相館，專業攝影費用高，不僅耗時耗力，還可能需要長時間排隊等候，如果下次要用到其他類型證件照，還得再跑一趟 IDLyst是一款基於AI技術的專業證件照製作工具，支持批量生成不同尺寸的各類標準證件照，包括排版照

證件照製作軟件 , 證件照製作 , yyds乾貨盤點 , AI證件照製作 , AI , 人工智能 , 深度學習

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anson12315 - [Python教程系列-15] 數據分析與可視化：掌握數據處理與圖表展示藝術

引言 在當今數據驅動的世界中，數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。無論是商業決策、科學研究還是日常生活中，我們都需要從海量數據中提取有價值的信息，並以直觀的方式呈現出來。 Python憑藉其豐富的生態系統和簡潔的語法，成為了數據分析和可視化的首選語言之一。從數據清洗、處理到可視化展示，Python提供了眾多優秀的第三方庫，使得複雜的數據分析任務變得簡單高效。 在本章

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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Robert_Jen - Oracle分區字段的作用

Oracle 分區字段（Partitioning Key）是 Oracle 數據庫中用於對大表或索引進行邏輯劃分的關鍵組成部分。通過合理使用分區字段，可以顯著提升數據庫在查詢性能、維護效率、可用性和可管理性方面的表現。下面從多個維度詳細解釋 Oracle 分區字段的作用： 一、什麼是分區字段？ 分區字段（Partitioning Key）是指在創建分區表時指定

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collen7788 - 【趙渝強老師】Oracle數據庫的PL/SQL編程語言

Oracle數據庫在SQL的基礎上提供了自己的開發語言PL/SQL。通過使用PL/SQL可以開發強大的應用程序，並且能夠進一步開發Oracle的存儲過程、存儲函數和Oracle數據庫的觸發器。百度百科中對PL/SQL做了如下的説明： PL/SQL也是一種程序語言，叫做過程化SQL語言（Procedural Language/SQL）。PL/SQL是Oracle數據庫對SQL

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anson12315 - [K8s技能系列] Pod管理全攻略：掌握K8s最小部署單元的生命週期與實戰技巧

概念解析 Pod是Kubernetes中最小的可部署單元，代表了集羣中運行的進程。Pod封裝了一個或多個容器、存儲資源、唯一的網絡IP以及管理容器運行方式的選項。 Pod的核心特點 共享網絡：Pod內的所有容器共享同一個網絡命名空間，擁有相同的IP地址和端口空間。 共享存儲：Pod可以指定一組共享存儲卷，Pod中的所有容器都可以訪問這些卷。 原子性：Pod

Pod , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , k8s健康檢查 , k8s生命週期 , k8s容器組

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mb69429895085de - GCC是什麼，GCC簡介（適合新手）

對於GCC的認知，很多讀者還僅停留在“GCC 是一個C語言編譯器”的層面，是很片面的。從本節開始，我將帶領大家系統學習 GCC，本節先帶領大家系統地瞭解一下 GCC。 談到 GCC，就不得不提 GNU 計劃。GNU 全稱 GNU's Not UNIX，又被稱為“革奴計劃”，由理查德·斯托曼於 1983 年發起。GNU 計劃的最終目標是打造出一套完全自由（即自由使用、自由更改

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EasyV數字孿生可視化 - 訂單管理一團亂？我用「駕駛艙」實現了全局可視和效率翻倍

在線上競爭日益激烈的今天，各行各業都面臨着雙重壓力：一邊要應對互聯網平台憑藉便捷服務與豐富選擇對客户的強勢吸引，一邊要應對因市場需求複雜、信息分散而導致的訂單管理困境。對中小企業而言，能否提升運營效率、優化項目流程、升級經營理念，已成為競爭突圍的關鍵。在此背景下，一個能夠打通數據、監控全程、直觀呈現業務狀態的可視化系統，已不再是“加分項”，而是關乎效率與生存的“必需品”。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , HTML

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軟件求生 - 能進大廠的 Redis 分佈式鎖，和你現在寫的差在哪？

大家好，我是小米，今年 31 歲。寫這篇文章的時候，我正坐在公司工位上，盯着 禪道 上一個“看似簡單”的 Bug 單子發呆。這個 Bug 的標題只有一句話： “生產環境：訂單重複扣款，概率出現” 如果你是 Java 工程師，看到這句話，後背基本已經開始冒冷汗了。那一刻，我腦子裏閃過的不是 JVM，不是 GC，也不是 SQL，而是一個老朋友——

redis , 服務器 , yyds乾貨盤點 , 分佈式鎖 , 數據庫

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第十二章 數據持久化

人工智能之數據分析 numpy 第十二章 數據持久化 前言 NumPy 提供了多種數據持久化（Persistence） 方式，用於高效地保存和加載數組數據。根據數據規模、結構複雜度、跨平台需求等不同場景，可選擇不同的方法。 本文系統講解： 基礎二進制/文本保存（.npy, .npz, .txt） 結構化數組（Structured Arrays） 與

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讓世界更美好 - Redis GEO深度剖析：地理位置信息存儲與查詢實戰指南

一、引言：當Redis遇見地理位置 在現代互聯網應用中，基於位置的服務（LBS）已經成為標配功能。無論是外賣App附近的商家推薦、打車軟件的司機匹配，還是社交應用的好友發現，都離不開高效的地理位置計算。傳統的關係型數據庫在處理這類空間數據時往往力不從心，而Redis的GEO數據結構應運而生，為我們提供了簡單高效的解決方案。 Redis GEO的核心價值：

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , Git

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AIIData數據中台 - airflow元數據拾取能力演示

摘要： 本文檔介紹如何在Linux服務器上部署Airflow服務，與openmetadata進行集成，後在openmetadata系統中實現對Airflow工作流數據的拾取以及數據庫元數據的拾取。 • openmetadata：1.6.0 •airflow：2.9.1 元數據管理平台基於開源項目OpenMetaData建設 元數據管理平台Op

服務器 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 虛擬環境 , 元數據 , 數據庫 , 開源

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碼出財富 - Redis快的秘密

Redis 之所以快，主要歸功於以下幾個關鍵設計： 1. 基於內存存儲 數據主要存儲在內存中，讀寫操作直接操作內存，避免磁盤 I/O 的延遲。 內存的訪問速度比磁盤快幾個數量級（納秒 vs 毫秒級）。 2. 高效的數據結構 Redis 不僅支持簡單的鍵值對，還提供了經過優化的高效數據結構：

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據結構 , 數據庫

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愛吃飯的程序媛 - 1037. Valid Boomerang

題目 Aboomerangis a set of 3 points that are all distinct andnotin a straight line. Given a listof three points in the plane, return whether these points are a boomerang. Example 1:

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