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u_17583963 頭像

wx691ae81153987 - JSAPIThree 加載單體三維模型學習筆記：SimpleModel 簡易加載方式

在三維場景中加載模型是最常見的需求之一。雖然可以直接使用 Three.js 的 GLTFLoader，但在不同投影方式下需要手動處理座標轉換，比較麻煩。今天就來學習 mapvthree 提供的 SimpleModel 類，看看它是如何簡化這個過程的。 瞭解 SimpleModel SimpleModel 是 mapvthree 對 Three.js 模型加載的封裝，

JSAPIThree , yyds乾貨盤點 , mapvthree , GLTF , SimpleModel , 三維模型 , 前端開發 , Javascript

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u_16040716 頭像

sangwu - 76. 最小覆蓋子串

76. 最小覆蓋子串 給你一個字符串s、一個字符串t。返回s中涵蓋t所有字符的最小子串。如果s中不存在涵蓋t所有字符的子串，則返回空字符串""。 注意： 對於t中重複字符，我們尋找的子字符串中該字符數量必須不少於t中該字符數量。 如果s中存在這樣的子串，我們保證它是唯一的答案。 示例 1： 輸入：s

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u_16040716 頭像

sangwu - 128. 最長連續序列，129. 求根節點到葉節點數字之和

128. 最長連續序列 給定一個未排序的整數數組nums，找出數字連續的最長序列（不要求序列元素在原數組中連續）的長度。 請你設計並實現時間複雜度為O(n)的算法解決此問題。 示例 1： 輸入：nums = [100,4,200,1,3,2] 輸出：4 解釋：最長數字連續序列是 [1, 2, 3, 4]。它的長度為 4。 示

數組 , yyds乾貨盤點 , Math , 後端開發 , JAVA , 子樹

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u_16040716 頭像

sangwu - 130. 被圍繞的區域

130. 被圍繞的區域 給你一個m x n的矩陣board，由若干字符'X'和'O'組成，捕獲所有被圍繞的區域： 連接：一個單元格與水平或垂直方向上相鄰的單元格連接。 區域：連接所有'O'的單元格來形成一個區域。 圍繞：如果您可以用'X'單元格連接這個區域，並且區域中沒有任何單元格位於board邊緣，則該區域被'X'單元格圍繞。

yyds乾貨盤點 , i++ , Time , 後端開發 , JAVA

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u_16827017 頭像

全棧技術開發者 - 如何理解CNN在CV與NLP領域運用的聯繫與區別？跨領域任務中如何協調卷積核設計、特徵匯聚和序列全局信息提取以提升整體模型性能？

在人工智能研究的發展歷程中，卷積神經網絡（CNN）因其在模式識別與特徵提取中的卓越表現，成為深度學習的重要基礎工具。CNN最初主要面向二維圖像數據，通過卷積核在局部區域提取空間模式，使得網絡能夠自動構建從低級到高級的特徵表示。然而，隨着自然語言處理技術的不斷進步，研究者發現CNN在文本序列建模中同樣具有顯著作用，能夠識別局部詞組模式、捕捉短語語義信息，並在文本分類、情感分析等任務

卷積 , 卷積核 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 深度學習 , 池化

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u_17372332 頭像

mb67ff5f258c5ba - HTTPS 抓包亂碼這件事，通常不是編碼問題那麼簡單

第一次遇到 HTTPS 抓包亂碼，大多數人的反應都很直接：是不是字符集不對？是不是 gzip？是不是工具顯示有問題？ 我以前也是這麼想的。但在真正排查過幾次之後，會發現“亂碼”只是結果，背後原因往往並不在顯示層，而是在你到底抓到了什麼。 一次看似普通的亂碼場景 事情起因很簡單： 一個 iOS App 在真機環境下抓包，HTTPS 請求能看到，但 body 全是不可讀的內容。H

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u_16429613 頭像

u_16429613 - 點量雲流突破技術邊界，實現2D應用與3D內容的無縫雲渲染融合

隨着應用場景的不斷擴展，將傳統2D程序與沉浸式3D內容有機結合，已成為眾多行業的關鍵需求。例如，醫院普遍採用的電子病歷系統通常基於MFC、QT等傳統界面技術開發，而在調用PACS 3D AI仿真時，可自動啓動3D進程，實現立體化仿真展示。 另一個典型場景是物聯網數據的加載與展示。通常通過多個MFC程序完成數據準備，並在3D可視化場景中實時呈現傳感器數據。用户

yyds乾貨盤點 , 雲計算 , 雲推流 , 3D渲染 , 3d , 雲服務 , 實時雲渲染 , 雲渲染平台

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u_11365839 頭像

尼羲 - html2canvas：將dom轉換為畫布

以下是依賴於html2canvas生成的海報效果，親測有效 以一張背景圖+二維碼的佈局為例 html部分： div class="container" div class="share-img" img style="width: 300px; height: 300px" :src="imgUrl" alt="分享圖" /

yyds乾貨盤點 , 二維碼 , ios , 前端開發 , HTML , Javascript

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u_17372332 頭像

mb67ff5f258c5ba - Swift 加密工具推薦，從源碼混淆到 IPA 成品保護的實用組合方案

隨着 Swift 在 iOS 開發中的全面普及，越來越多團隊開始意識到一個關鍵問題： Swift 的符號暴露比 ObjC 更“坦誠”，反編譯後可讀性極高，極大增加了被分析、篡改、逆向、模擬請求的風險。 因此，無論你是要保護商業 App、金融類 SDK、企業內部產品，還是外包交付的 Swift 項目，都免不了要評估 Swift 加密與混淆工具。 本篇文章並不是簡單列出工具，而是從工

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - AnyLanguageModel：在蘋果平台上統一本地與雲端大語言模型的 API

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

swift , yyds乾貨盤點 , API , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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u_17302888 頭像

愛吃飯的程序媛 - 1089. Duplicate Zeros

題目 Given a fixed lengtharrayarrof integers, duplicate each occurrence of zero, shifting the remaining elements to the right. Note that elements beyond the length of the original array a

數組 , yyds乾貨盤點 , i++ , 數組長度 , 代碼人生

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u_15641375 頭像

芯動大師 - 關於深度學習量化的操作

0. 簡介 深度學習中做量化提升運行速度是最常用的方法，尤其是大模型這類非常吃GPU顯存的方法。一般是高精度浮點數表示的網絡權值以及激活值用低精度（例如8比特定點）來近似表示達到模型輕量化，加速深度學習模型推理，目前8比特推理已經比較成熟。比如int8量化，就是讓原來32bit存儲的數字映射到8bit存儲。int8範圍是[-128,127]， uint8範圍是[0,255]

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 最小值 , 數據 , 人工智能 , 非對稱

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dayongchan 頭像

dayongchan - 別再盲目地堆砌技術了！大部份大數據項目的失敗，都是因為架構設計沒做對！

關注我，獲取更多企業級架構和人工智能應用實踐和落地的深度指南。 大家好，我是Kenyon。最近有朋友向我請教："勇哥，我們公司上了一套大數據的平台，投入了不少的資源，可運行了半年多了，數據的處理還是慢得離譜，投入的成本居高不下，分析師整天抱怨數據的質量差，領導對此也不太滿意。請問這大數據架構設計到底應該怎麼搞呢？" 嗯，這個問題實在是太常見了。作為一名參與設計和落地

軟件研發 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 企業級 , 大數據架構

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明日cto - 機器學習——可視化工具

機器學習中，可視化工具用於幫助理解數據分佈、模型性能、訓練過程以及結果分析。以下是一些常用的可視化工具及其詳細講解 一、Matplotlib 作用：基礎的繪圖庫，適用於各種靜態、動態和交互式圖表。 主要功能： 繪製折線圖、柱狀圖、散點圖、直方圖等 自定義圖表樣式、座標軸、圖例等 示例： pythoni

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 可視化工具 , Python

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C語言NO小白 - pcl2啓動器電腦下載保姆級教程（附安裝包，非常詳細）

PCL2 全名 Plain Craft Launcher 2，是專為 Minecraft Java 版設計的第三方啓動器。 PCL2 把官方啓動器裏隱藏或分散的功能做成圖形化按鈕，讓你像用應用商店一樣下載、管理、啓動 Minecraft，支持離線登錄和正版微軟賬號，不花一分錢就能用到全部功能。 PCL2 的核心功能一句話就能説清，幫你把 Minecraft 跑

pcl2 啓動器 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , pcl2啓動器電腦下載 , pcl2官網下載 , pcl2下載 , pcl2啓動器電腦下載教程

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wukongmazi 頭像

wukongmazi - 手把手搭建Java微服務：從技術選型到生產部署

微服務架構本質上是一個關於"邊界"的哲學問題，而不僅僅是一個技術方案。 每個服務邊界的確立，都是在回答一個基本問題："什麼應該在一起，什麼應該分離？"這與我們人生中關於人際關係、職業發展的決策何其相似。過度的耦合如同過度依賴的人際關係，讓人失去獨立性；而過度的拆分則像極端個人主義，導致協作成本激增。 如何使用 Java 搭建微服務系統。以下是完整的微服務架構搭建方案：

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 微服務 , 後端開發 , JAVA

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向量檢索 - 如何通過HTTP API獲取Doc

本文介紹如何通過HTTP API，根據id列表獲取Collection中已存在的Doc。 説明 如果指定id不存在，則該id對應的Doc為空。 前提條件 已創建Cluster：創建Cluster。 已獲得API-KEY：API-KEY管理。 Method與URL HTTP

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 向量 , AI , 數據庫 , 大模型

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - 下一代搜索：AI 與 OpenSearch 的融合 —— 基於 MCP 的智能搜索

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

服務器 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 搜索 , 人工智能 , 深度學習

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wukongmazi 頭像

wukongmazi - Jenkins部署Java項目：你的專屬代碼“外賣小哥”

大家好，我是小悟。 各位碼農朋友們！想象一下：你寫了一份超讚的Java代碼，就像做了一道美味大餐，但總不能讓客人（用户）親自來廚房（你的電腦）吃吧？這時候，Jenkins就像是你的專屬外賣小哥，負責把熱騰騰的代碼“打包配送”到服務器上！ Jenkins是啥？讓我用吃貨的角度解釋 Jenkins就是個24小時待命的自動化大廚助理： 你提交代碼到Gi

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十四、從“計算”到“洞察”：AI大模型如何讓時間序列數據“開口説話”

一、我需要學習“時間序列”嗎 今天主題是“時間序列模型”，在開始之前我們先討論一下學習大模型需要了解時間序列嗎，首先要看我們的目標，學習大模型也必須也要有自己的目標。 應用型工程師： 如果想成為一名應用大模型的專業工程師，比如構建一個智能聊天客服機器人、開發一個文檔總結工具、創建一個代碼生成助手，那麼，不需要深入研究時間序列模型，此時你的核心技能應該是：

擬合 , yyds乾貨盤點 , 數據 , NLP , 人工智能 , 時間序列

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能教育個性化學習資源推薦中的冷啓動解決方案

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能教育個性化學習資源推薦中的冷啓動解決方案/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在《大數據新視界》與《 Java 大視界》專欄的技術長征中，我們已共同拆解 20 + 行業的數字化謎題。 如今，智能教育這片藍海正掀起變革浪潮。當全球在線教育用户突

spark , 冷啓動 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA , 智能教育

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程序員蝸牛 - 這幾種方案為 Spring Boot 事務與外部服務協同

點擊上方“程序員蝸牛g”，選擇“設為星標” 跟蝸牛哥一起，每天進步一點點 程序員蝸牛g 大廠程序員一枚 跟蝸牛一起 每天進步一點點 33篇原創內容 公眾號 在分佈式系統裏，Spring Boot事務管理邊界處理是架構設計的一大痛點。 關鍵業務涉及數據庫事務與第三方服務調用

定時任務 , yyds乾貨盤點 , 郵件發送 , 後端開發 , JAVA , 問題分析

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