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u_16297326 頭像

虎斑嘟嘟 - 元學習中任務分佈偏移的PAC-Bayesian泛化界

元學習中任務分佈偏移的PAC-Bayesian泛化界 引言 元學習作為機器學習領域的重要分支，旨在使模型能夠從少量樣本中快速學習新任務，其核心挑戰之一便是如何在任務分佈發生偏移時保持強泛化能力。傳統機器學習理論主要關注數據分佈固定情況下的泛化分析，而元學習環境下面臨的任務分佈偏移問題則需要更深入的理論框架。PAC-Bayesian理論為這一問題提供了有力的數學工具，通

代碼實例 , yyds乾貨盤點 , 泛化 , 數據分佈 , 後端開發 , JAVA

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u_17157486 頭像

萬少skr - iFlow CLI 強大的終端AI助手，開啓智能編程新時代

iFlow CLI 強大的終端AI助手，開啓智能編程新時代 https://platform.iflow.cn/cli/quickstart?spm=54878a4d.cbb83e8.0.0.51d735c48MIY52#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%AE%89%E8%A3%85 前言 在當今快節奏的軟件開發環境中，開發者們一直在尋求更高效、更智能

yyds乾貨盤點 , 初始化 , bash , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的體系架構

金倉數據庫作為國產數據庫中非常重要的一員，其地位也非常的重要。尤其隨着開源運動的興起，KingbaseES在數據庫領域顯示出舉足輕重的地位。這也很好地促進了金倉數據庫的發展。 人大金倉數據庫管理系統KingbaseES（簡稱：金倉數據庫或KingbaseES）是北京人大金倉信息技術股份有限公司研製開發的具有自主知識產權的通用關係型數據庫管理系統。 金倉數據庫基於P

人大金倉 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 金倉數據庫 , 數據庫 , KingBase , 國產數據庫

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u_16231477 頭像

蒙奇D索隆 - 【數據結構】考研408 | 開放定址法精講：連續探測的藝術與代價

(開放定址法) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中我們介紹了 處理衝突 的一種經典策略——拉鍊法： 通過 數組 + 鏈表 的組合，不僅有效的處理了衝突，還避免了堆積現象 雖然 拉鍊法 的優勢突出，但是 鏈表 同時也帶來了一些侷限性： 每一個結點都需要一個 額外的指針空間 今天我們將會介紹另一種 衝突處理策略

yyds乾貨盤點 , 數據結構 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

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u_17603531 頭像

mb6942773dc15ef - PixPin下載和安裝保姆級教程（附中文版安裝包，超級詳細）

在當今這個信息時代，我們每天都要在電腦前處理海量的圖片與文字，無論是工作彙報、學習筆記還是日常分享，快速捕獲屏幕內容並對其進行處理，已經成為一項基礎而高頻的需求。今天我們要介紹的，是一款名為 PixPin 的國產軟件。 PixPin 不僅僅是一個截圖工具，更是一個集截圖、貼圖、長截圖、OCR 文字識別於一身的效率增強利器，旨在成為你桌面上的“超級剪貼板”，一站式解決

pixpin , PixPin中文版下載 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , PixPin下載新版本 , pixpin截圖軟件 官 , pixpin截圖軟件

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - Google 將 Colab 集成帶入 Visual Studio Code

Google 宣佈推出一款全新的 Visual Studio Code 擴展，可將本地筆記本連接到 Colab 運行環境。這使開發者能夠將原本分離的本地開發環境與基於網頁的 Colab 環境整合到一起。 Google Colab 團隊表示，他們通過社區反饋（包括博客文章、論壇討論和熱門 GitHub 倉庫中記錄的各種解決方案）發現了這兩種環境之間存在的差距。

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u_15641375 頭像

芯動大師 - ROS 編程入門的介紹

2.1 創建 ROS 功能包 ROS（Robot Operating System）是一種開源的機器人軟件框架，廣泛用於機器人開發中。通過使用 ROS，開發者可以輕鬆創建和管理機器人應用程序。在本節中，我們將介紹如何創建一個 ROS 功能包並實現一些基本功能。 2.1.1 使用 ROS 主題 ROS 主題（Topic）是一種發佈/訂閲機制，允許節點之間進行通信。

機器學習 , 服務器 , yyds乾貨盤點 , xml , 客户端 , 人工智能

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u_17354656 頭像

優信電子 - 基於STM32F103驅動CS1237 ADC模數轉換模塊採集差分信號

(文章目錄) 一、CS1237簡介   CS1237是一款高精度、低功耗Sigma-Delta模數轉換芯片，內置一路Sigma-Delta ADC，一路差分輸入通道和一路温度傳感器，ADC採用兩階sigma delta 調製器，通過低噪聲儀用放大器結構實現PGA放大，放大倍數可選：1、2、64、128。在PGA=128時，有效分辨率可達20位(工作在5V)。 CS1237內置RC

yyds乾貨盤點 , 物聯網 , CS1237模數轉換模塊 , ADC模數轉換模塊 , STM32單片機

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u_15641375 頭像

芯動大師 - DC-DC Buck 電路（降壓轉換器）全面解析

Buck 電路是嵌入式 / 硬件設計中最常用的非隔離型 DC-DC 降壓轉換器，核心功能是將輸入高壓直流（Vin）轉換為更低的穩定直流輸出（Vout Vin），廣泛應用於 STM32、MCU、傳感器、電源模塊等硬件設備中（如 5V 轉 3.3V 給單片機供電、12V 轉 5V 給 USB 設備供電）。 一、核心原理（通俗版 + 專業版） 1.

低功耗 , 嵌入式 , yyds乾貨盤點 , 引腳 , 開源

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u_13491009 頭像

wx5a1391a34821a - Keil uvision5下載安裝保姆級教程（附安裝包，非常詳細）

Keil uVision5（簡稱 Keil 5）是 ARM 官方主推的 MCU 集成開發環境，俗稱 MDK-ARM，它把寫代碼、編譯、下載、調試全部集成在一個界面裏，對新手來説“裝完就能點燈”是最直接的吸引力。 調試是 Keil 的殺手鐗，斷點、單步、彙編窗口、性能分析器全都有，連上 J-Link、ST-Link 或 CMSIS-DAP 後，點下載圖標自動擦除、燒錄並進入調

Keil uvision5下載 , keil uvision5下載安裝 , keil5下載 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , keil5下載安裝 , Keil uvision5

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anson12315 頭像

anson12315 - [K8s技能系列] 自定義資源定義(CRD)深度解析：擴展K8s API構建雲原生平台的終極武器

概念解析 Custom Resource Definition（CRD）是Kubernetes中一種擴展機制，允許用户定義自己的自定義資源類型。CRD使得Kubernetes API可以被擴展以支持新的資源類型，而無需修改Kubernetes核心代碼。 核心概念 Custom Resource（自定義資源）：用户定義的Kubernetes資源對象 Custom

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算

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程序員蝸牛 - 責任鏈模式結合策略模式來優雅處理多級請求

點擊上方“程序員蝸牛g”，選擇“設為星標” 跟蝸牛哥一起，每天進步一點點 程序員蝸牛g 大廠程序員一枚 跟蝸牛一起 每天進步一點點 33篇原創內容 公眾號 思考一個問題：當一個複雜的業務請求需要經過多個處理節點時，我們通常會怎麼做？ 這種方式有什麼問題呢？

List , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , 策略模式 , ide

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mb6939262f20668 - Wireshark中文版下載和安裝圖文版教程（附官網安裝包）

Wireshark 中文版 是一款免費的網絡協議分析軟件。通俗來講，Wireshark 就像網絡世界的 “顯微鏡”，能幫用户 “看透” 網絡數據的傳輸過程。 Wireshark 中文版完全免費且無廣告，所有核心功能、素材庫都沒有隱藏付費項目，也沒有會員體系，不用花錢就能享受專業級剪輯體驗。 Wireshark 中文版的跨平台特性也十分

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愛分享技術的小文 - iOS 測試應用的全流程實踐 從真機調試到性能診斷的多工具組合測試體系

在 iOS 開發體系不斷擴張的今天，“測試應用（iOS Testing Apps）”已成為開發流程中不可忽視的重要一環。無論是 Swift、Objective-C，還是 Flutter、uni-app、Hybrid 或 Unity，一個完整的測試體系都需要多工具協同，才能真正保證應用的穩定性、流暢度和可維護性。 過去“手動點擊測試 + 模擬器運行”的方式已經難以滿足現代應用的複雜度。

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在電商用户流失預測與留存策略制定中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在電商用户流失預測與留存策略制定中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在《大數據新視界》和《 Java 大視界》專欄的探索之旅中，我們已見證 Java 大數據在多個領域的驚豔表現。如今，在競爭白熱化的電商戰場，用户流失成為企業利潤的

機器學習 , spark , 隨機森林 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 留存策略 , 電商用户流失

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wangmingx 頭像

WangMing_X - C#上位機軟件：19.2 高內聚低耦合思想與實體集合封裝、模塊化分層與三層架構

筆記摘要： 講述如何通過模塊化分層設計實現企業級項目架構，包括數據訪問與UI分離、實體類封裝、泛型集合使用、三層結構設計與引用關係配置等內容，最終實現高內聚低耦合的項目結構。/n --- ### **1. 數據訪問與UI分離的初步實現 - **查詢方法封裝** - 將查詢方法從UI層獨立出去，實現數據訪問邏輯的分離。 - 示例方法：`Ge

軟件研發 , 封裝 , yyds乾貨盤點 , 數據 , ui

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u_16502039 頭像

程序員蝸牛 - 手寫一個高性能批量任務處理器！

點擊上方“程序員蝸牛g”，選擇“設為星標” 跟蝸牛哥一起，每天進步一點點 程序員蝸牛g 大廠程序員一枚 跟蝸牛一起 每天進步一點點 33篇原創內容 公眾號 （一）整體架構思路 任務分片：將原始任務列表按指定大小拆分，每個分片作為一個子任務，避免單個任務過大導致的

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mb689bf7a82caf3 - Python文本轉PDF全流程示例：從簡單到進階應用

在日常工作中，我們經常會接觸到各種文本文件，例如.txt、.md、日誌文件或是代碼腳本。這些純文本文件雖然簡潔高效，但在需要進行分享、打印或存檔時，往往會面臨格式不統一、排版混亂等問題。此時，將這些文本內容轉換為標準、易於分發且格式穩定的PDF文檔就顯得尤為重要。 然而，手動複製粘貼或使用在線工具進行轉換不僅效率低下，還可能在大量文件處理時成為瓶頸。幸運的是，Pyt

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qife122 - ADBKeyBoard：通過ADB實現Android虛擬鍵盤輸入

ADBKeyBoard：通過ADB實現Android虛擬鍵盤輸入 項目描述 ADBKeyBoard 是一個創新的Android虛擬鍵盤輸入法。它通過接收系統廣播意圖（Broadcast Intents）來執行輸入命令，使得用户能夠使用ADB（Android Debug Bridge）直接向Android設備發送文本輸入。該項目主要解決了標準ADB input 命令無法輸入Unic

yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , adb , 虛擬鍵盤 , Android , 自動化測試

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軟件求生 - 從懵逼到自信：Redis 基於代理分片一篇搞懂

事情發生在一個普通得不能再普通的週二。 我坐在一家準備接入千萬級流量的公司會議室裏，喝着他們的免費美式（講真，很難喝），對面是一個技術面試官，眼神平靜，嘴角帶點殺氣。 他翻了翻簡歷，問：小米啊，Redis 分片你瞭解幾種？ 我一愣，下意識條件反射：“客户端分片、代理分片、Redis Cluster。” 他點了點頭，然後抬頭，那你重點説説：基於代理服

redis , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫 , 代理服務器

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u_16040716 頭像

sangwu - 77. 組合，84. 柱狀圖中最大的矩形

77. 組合 給定兩個整數n和k，返回範圍[1, n]中所有可能的k個數的組合。 你可以按任何順序返回答案。 示例 1： 輸入：n = 4, k = 2 輸出： [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] 示例 2：

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u_16305703 頭像

Robert_Jen - ​​ORACLE的ROWNUM​​和​​ROW_NUMBER()​​

最近在用Oracle的ROWNUM的時候，發現生成的值是亂的，不是自己期望的“連續遞增”順序值 SELECT ROWNUM, username FROM USER ORDER BY ID ASC; 百度之後才瞭解到是對ROWNUM的理解不夠，用法不對 ROWNUM 是在查詢結果生成前分配的，它不隨 ORDER BY 而變化。 因為我

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鴿鴿程序猿 - 【Git】多人協作與企業級開發模型

一、多人協作場景一，同一分支多人協作 在 windows 環境下，再 clone 同⼀個項⽬倉庫，來模擬⼀起協作開發的另⼀名⼩夥伴 先在開發者1環境下創建與遠程倉庫的dev分支相聯繫的本地dev分支： 修改文件並提交，推送遠程： 添加成功： 在開發者2環境下創建本地dev分支： 與遠程倉庫的dev分支建立聯繫git bran

yyds乾貨盤點 , 推送 , 後端開發 , JAVA , 開發環境 , 遠程倉庫

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