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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第六章 數組基本操作

人工智能之數據分析 numpy 第六章 數組基本操作 (文章目錄) 前言 NumPy 提供了豐富而高效的​數組基本操作​，包括形狀變換、維度調整、連接與分割、元素增刪、翻轉、對角線提取等。這些操作在數據預處理、圖像處理、科學計算中極為常用。 一、修改數組形狀（Reshaping） 1. reshape() 返回一個具有新形狀的​

數組 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , Python

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u_17302888 頭像

愛吃飯的程序媛 - 1074. Number of Submatrices That Sum to Target

題目 Given amatrix, and atarget, return the number of non-empty submatrices that sum totarget. A submatrixx1, y1, x2, y2is the set of all cellsmatrix[y]withx1 = x = x2andy1 = y = y2. T

時間複雜度 , yyds乾貨盤點 , i++ , 暴力解法 , 代碼人生

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anson12315 頭像

anson12315 - [K8s技能系列] Namespace命名空間管理：實現K8s多租户隔離與資源配額控制的關鍵技術

概念解析 Namespace是Kubernetes中用於實現資源隔離和多租户管理的機制。它將集羣資源劃分為多個虛擬集羣，每個Namespace內的資源名稱必須唯一，但不同Namespace間的資源可以重名。 核心概念 資源隔離：將集羣資源劃分為多個邏輯分區 命名空間：為資源提供作用域，避免命名衝突 多租户支持：支持多個團隊或項目共享同一集羣 資源配額

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , Namespace

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kpaas 頭像

KPaaS集成擴展平台 - 數據治理：解決主數據冗餘和重複的三大方法

許多企業在享受數據紅利的同時，也飽受“數據沼澤”之苦——尤其是主數據（Master Data）的冗餘、不一致與重複問題，已成為制約業務效率與決策質量的關鍵瓶頸。 主數據，如客户、供應商、商品、組織架構等，是貫穿企業多個業務系統的核心實體。一旦這些基礎數據在不同系統中存在多個版本、命名不一或結構混亂，不僅會導致財務對賬困難、庫存管理失真，還可能引發客户體驗下降甚至合規風險。根

主數據管理 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , MDM , 數據倉庫 , 數據一致性 , 數據集成與應用集成

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u_15336176 頭像

龍翔淺帝 - 基於EFK+logstash+kafka構建高吞吐量的日誌收集平台

通過Filebeat採集日誌，本文以Nginx日誌為例 -- kafka topic存儲日誌 -- logstash去kafka獲取日誌，進行格式轉換 -- elasticsearch -- kibana。 一、環境準備 實驗環境如下： 序號

elasticsearch , yyds乾貨盤點 , logstash , 運維 , zookeeper , filebeat , kafka

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daniusdk 頭像

音視頻牛哥 - 【深度評測】既生瑜，何生亮：ChatGPT 5.1 與 Gemini 3 的終極對決

引言：在這個瘋狂的十一月，我們見證了歷史 如果説 2023 年是 AI 的元年，那麼 2025 年的 11 月就是 AI 的“赤壁之戰”。 僅僅相隔不到一週，OpenAI 和 Google 相繼甩出了他們的王炸。11月12日，OpenAI 突然發佈 ChatGPT 5.1，用“自適應思考（Adaptive Thinking）”和極致的擬人化體

chatgpt5.1和gemini區別 , yyds乾貨盤點 , chatgpt vs gemini3 , gemini3評測 , 人工智能 , 深度學習 , chatgpt5.1和gemini3 , chatgpt還是gemini

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u_15844731 頭像

阿森CTO - map與set應用

@TOC 在C++ STL的容器家族中，map和set作為核心關聯式容器，憑藉紅黑樹的底層實現，兼具自動排序、高效檢索的特性。 一、關聯式容器與鍵值對：基礎概念鋪墊 1.1 關聯式容器 vs 序列式容器 STL容器分為序列式容器（如vector、list、deque）和關聯式容器（如map、set、multimap、multiset），核心差異在於

紅黑樹 , 鍵值對 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 迭代器 , 數據倉庫

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daniusdk 頭像

音視頻牛哥 - 低空經濟與具身智能背後的“天眼”：超低延遲RTMP|RTSP播放技術全解析

摘要： 隨着2024年“低空經濟”首次寫入政府工作報告，以及“具身智能”成為AI領域的下一個高地，實時視頻傳輸技術正面臨前所未有的挑戰。無人機的高速巡檢、機器人的遠程遙操作（Teleoperation），都對視頻流的延遲提出了毫秒級的苛刻要求。本文將結合行業趨勢，深度剖析基於大牛直播SDK（SmartMediakit）的超低延遲RTMP/RTSP播放器技術，探討如何在弱網環境下實

具身智能rtsp播放器 , yyds乾貨盤點 , 低空經濟rtsp播放器 , 智能機器人rtsp播放器rtmp播放器 , 人工智能 , 具身智能rtmp播放器 , 低空經濟rtmp播放器 , 深度學習

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u_16281588 頭像

小劉042 - 如何用AI解決OpenJDK 64位Server VM警告問題

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平台 https://www.inscode.net 輸入框內輸入如下內容： 創建一個Java應用程序，演示如何通過修改JVM參數來解決'OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loader'警告。要求包含完整的代碼示

yyds乾貨盤點 , jvm , 後端開發 , 類加載器 , JAVA

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - 不只為了背誦：徹底吃透Redis分區，成為架構師路上的必修課

提到Redis分區（Sharding），很多人的第一反應是：“哦，就是把數據分散到多個實例，解決內存不足的問題。” 這個回答沒錯，但太淺薄了。如果你在面試中只答到這裏，那大概率會倒在後續的追問下。 今天，我們就拋開八股，深入聊一聊Redis分區的動機、實現、陷阱與最佳實踐，讓你不僅能應對面試，更能為設計高可用高可用、可擴展的系統打下堅實基礎。 一、 為什麼要分區？不僅

redis , 複雜度 , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫

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u_14319933 頭像

魯雜loser - 使用datax將oracle所有表數據導入 oceanbase中

本來這個打算髮布在csdn上來着，但是想到這幾年csdn越來越不當人，好多內容都在未經博主的同意下改為vip可見，他的作為，簡直令人噁心，從此以後我也不打算在那上邊寫了。 官方的oms的oracle收費，只能找替代品，datax是個不錯選擇，但是隻能支持單表，datax不支持多表，那我們就寫腳本，去批量執行多個指令。以下沒有視圖與函數存儲過程的導入，只有表數據。 我找

oracle , yyds乾貨盤點 , datax , oceanbase , 數據庫

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u_17389659 頭像

ios技術狂人 - Fiddler4抓包工具全面教程：HTTP和HTTPS抓包配置與手機APP抓包方法

一、Fiddler4工作原理 Fiddler 是一款以代理web服務器的形式工作的，它使用代理地址:127.0.0.1，端口:8888,這是fiddler的默認端口。 我們發送的每一個請求和收到的每一個響應都會先經過fiddler，這樣就實現了抓取數據包的工作。 當Fiddler退出時它會自動註銷，這樣不會影響其它程序。 如果Fiddler非正常退出，這時候因為Fiddl

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《遊戲評論區輿情量化與運營預警實戰指南》

遊戲評論區早已不是簡單的互動場域，而是藏着用户情緒密碼的隱形監測站。每一條留言背後，都涌動着未被言説的態度傾向，每一次情緒共振，都可能醖釀成影響內容生命週期的輿情浪潮。多數運營者仍停留在“人工刷評”的低效階段，要麼錯過情緒發酵的黃金預警期，要麼被海量無效信息誤導決策，而真正的進階玩法，在於將散落的評論情緒轉化為可量化的輿情信號，通過精準解碼實現“情緒未爆先預警”，讓運營動作從被動

yyds乾貨盤點 , 數據 , 錨點 , 權重 , 代碼人生

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zyx178 頭像

碼出財富 - 程序員最不想遇到的10種代碼註釋，你遇到過幾種？

寫代碼時，我們常常聽到“要多寫註釋”的建議。但你可曾想過，有些註釋比沒有註釋更糟糕？它們不僅無法幫助理解代碼，反而會成為團隊的負擔。 1. “TODO”註釋：永遠的明日清單 def calculate_salary(employee): # TODO: 這裏需要優化性能 result = 0 for i in range(100000

yyds乾貨盤點 , 註釋 , 後端開發 , JAVA , 代碼庫

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《從數據到轉化：遊戲地域偏好驅動的精準推送指南》

有些團隊投入大量資源做全量推送，卻始終困在“高曝光低轉化”的死循環裏，核心癥結在於無視不同地區玩家的地域行為基因差異—同款硬核競技活動，在北方地區的參與率可能高達40%，而在南方地區卻不足10%；一套休閒掛機玩法，在東部沿海城市的7日留存率能達到65%，在西北內陸卻僅為30%。這種差異並非偶然，而是地域文化積澱、作息節律差異、審美取向分化、社交習慣不同等多重因素長期塑造的結果。真

差異化 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 推送 , 代碼人生

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u_15950621 頭像

中國英茂科工 - 移相全橋（PSFB）電路應用場景

移相全橋（PSFB）電路憑藉ZVS軟開關、寬輸入適配、固定頻率易控等優勢，核心用於中大功率（數百瓦至數十千瓦）隔離型DC‑DC/AC‑DC變換場景，尤其適合高效率、高功率密度與寬範圍調壓需求。以下是典型應用產品與場景的詳細説明。 一、通信與IT基礎設施電源 這是PSFB最主流的應用領域，核心需求是高可靠、高效率與高密度供電。 服務器/數據中心電源：多采用PFC+

服務器 , yyds乾貨盤點 , 功率密度 , 高效率 , 物聯網

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anson12315 頭像

anson12315 - [K8s技能系列] Helm包管理器實戰：簡化K8s應用部署與管理的利器

概念解析 Helm是Kubernetes的包管理器，它簡化了Kubernetes應用的部署和管理。Helm使用稱為Charts的打包格式，Charts是一組預配置的Kubernetes資源定義，可以方便地部署、升級、回滾和管理複雜的應用程序。 核心概念 Chart：包含Kubernetes應用所需資源定義的打包文件 Release：Chart在Kubernete

Helm , k8x , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算

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寫的做不如改的多 - iOS App 混淆的真實世界指南，從構建到成品 IPA 的安全鏈路重塑

在很多團隊裏，“iOS App 混淆”往往只有上線前才被想起： 在測試結束、準備打包上傳時，突然有人説：「我們要不要做一下混淆？不然 Swift 符號太明顯了。」 然後倉促找工具、隨便運行一遍混淆腳本，最終不是因為破壞了反射機制導致崩潰，就是因為資源路徑改錯而導致功能異常。 很多混淆事故，都產生在項目最後一公里。 如果我們把典型的 iOS 工程事故倒推分析，就會發現問題從來不是“

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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ztj1216 頭像

小黑要上天 - 8-Docker模式之container

1.介紹 Docker container網絡模式是指指定新創建的Docker容器和已經存在的一個容器共享一個Network Namespace，而不是和宿主機共享。 使用Docker container網絡模式新建的容器不會創建的自己的網卡，配置自己的IP，而是和一個指定的容器共享IP、端口等。然而兩個容器除了網絡方面，其它的如文件系統、進

yyds乾貨盤點 , Docker , 前端開發 , Javascript

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collen7788 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的邏輯存儲結構

金倉數據庫的邏輯存儲結構主要是指數據庫中的各種數據庫對象，包括：數據庫集羣、數據庫、表、索引、視圖等等。所有數據庫對象都有各自的對象標識符oid（object identifiers）,它是一個無符號的四字節整數，相關對象的oid都存放在相關的系統目錄表中，比如數據庫的oid和表的oid分別存放在sys_database,sys_class表中。下圖展示了KingBaseES數據庫

yyds乾貨盤點 , 金倉數據庫 , 數據庫 , postgresql , KingBase , SQL Server , 國產數據庫

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芯動大師 - DHT11温濕度傳感器獲取+OLED 屏幕顯示

【簡介】本項目使用瑞薩的RA6M4開發板作為控制和數據處理的單元，使用温濕度傳感器去監測周圍的環境參數，在OLED屏幕上完成傳感器數據和相關信息的顯示。嘗試利用上位機實現對於温度、濕度等相關環境參數監測。【設計框架】 【項目説明】RA 產品家族單片機 (MCU) 於 2019 年 10 月推出，豐富了瑞薩的 32 位 MCU 系列產品。 除了 RA

yyds乾貨盤點 , data , include , i++ , 開源

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尼羲 - Webpack自定義Loader

我們知道 webpack 只能處理 JavaScript 和 Json 文件，面對 CSS、圖片等資源是無能為力的，它需要通過 loader 將這些資源轉換為可處理的模塊。 loader 的本質是一個解析資源的函數模塊，該函數對接受到的內容進行轉換，然後返回 webpack 可處理的資源。 loader的執行順序 loader 可根據執行順序區分為：

執行順序 , yyds乾貨盤點 , webpack , Css , 前端開發 , babel

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u_13611012 頭像

C語言NO小白 - NET Framework下載和安裝保姆級教程（附官網安裝包）

在 Windows 系統上運行或開發應用程序時，經常會遇到需要安裝特定版本 .NET Framework 的情況。本文將全面介紹 .NET Framework 合集包的下載與使用，幫助您輕鬆解決運行庫依賴問題。 .NET Framework 是微軟開發的一個軟件開發框架，為開發者提供了一個統一的編程模型，可以創建各種類型的應用程序，從傳統的 Windows 桌面應用

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軟件求生 - 為什麼 Redis 單線程卻比多線程還快？真實原因震撼我

大家好，我是小米，一個在互聯網研發裏滾了十來年、對技術既執着又好奇、寫代碼比寫週報開心的 31 歲男人。 今天這篇文章想和你聊聊一個面試“高頻炸裂”的問題——Redis 線程模型到底是怎麼回事？ 別小看這個問題，它比你想象的“壞”多了。 有一次我去一家還算知名的互聯網公司面試，面試官是個戴着黑框眼鏡、看起來很斯文的小哥，但當他一開口，我立馬意識到這人不好

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程

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