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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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u_12219 頭像

誤會一場 - 搜索分詞器和索引分詞器

三大主流分詞方法：基於詞典的方法、基於規則的方法和基於統計的方法。 1、基於規則或詞典的方法 定義：按照一定策略將待分析的漢字串與一個“大機器詞典”中的詞條進行匹配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功。 按照掃描方向的不同：正向匹配和逆向匹配 按照長度的不同：最大匹配和最小匹配 1.1

最大匹配 , 大數據 , 中文分詞 , NLP , 數據倉庫 , 未登錄詞 , 搜索分詞器和索引分詞器

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u_16099185 頭像

夢想啓航吧 - 150g存儲會消耗多少存儲建立索引

給你100M空間你可以做多少事？一起來分析吧！100M的網站空間到底能放多少內容?" 很多用户對此問題還不甚瞭解，下面我就就此問題解釋一下吧！ 100M的空間，就目前的存儲設備來説，簡直微不足道。但對於一般建站的用户來説，還是可以的。雖不敢説綽綽有餘，但放一個小型網站還是足夠了的。 下面我們一起來具體分析一下這100M的空間到

150g存儲會消耗多少存儲建立索引 , 大數據 , 建站 , 數據倉庫 , 數據庫 , bc

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u_15844731 頭像

阿森CTO - Linux管理文件與處理數據

@TOC 📝前言 本文將介紹Linux系統中的常用命令：mv、cat、echo、重定向、head和tail，主要用於文件管理和數據處理。重點講解mv命令和重定向的示例，最後演示如何用head和tail快速提取大型文件中的指定行。 🌠 mv指令（重要）： mv命令是move的縮寫，可以用來移動文件或者將文件改名（move (rename) fil

文件描述符 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 重定向 , 標準輸出

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q_bit 頭像

qbit - 面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究——Part3（qbit學習記錄）

圖書信息 《面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究》 項目背景 本書是國家社科基金重大項目“面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究”的結項成果， 孫建軍教授是該項目的首席專家。 回目錄 第三部分 學科網絡資源採集與獲取 4 學科網絡資源採集與預處理 4.1 信息資源採集 4.1.1 信息資源採集策略 4.1.2 信息資源採集技術與方法 4.2 信息資源預處理 4

大數據

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lu952450497 頭像

lu952450497 - 數據開發中的技術選型：從業務訴求到方案落地的全流程思考

企業的數據開發體系，往往伴隨着業務規模增長逐步演進。數據的產生源頭複雜、數據量不斷擴大、業務部門對數據的依賴程度提高，導致數據開發能力是否合理選型，將直接影響數據平台的穩定性、擴展性以及成本投入。 一、需求分析是技術選型的起點 在很多實際項目中，技術選型失敗主要不是因為技術不好，而是對實際訴求理解不清。技術選型之前應明確以下問題： 數據規

技術選型 , 大數據 , 數據 , hive , 數據倉庫

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u_12855 頭像

西門吹雪 - 開源javascript流程包

機器學習開源框架 機器學習領域的巨大增長是由開放源代碼工具推動的，這些工具使開發人員可以輕鬆地構建應用程序。 （例如，來自德國的AndreyBu在機器學習方面擁有超過5年的經驗，他一直在利用各種開源框架來構建引人入勝的機器學習項目。） 儘管Python編程語言支持大多數機器學習框架，但JavaScript並沒有被拋在後面。 JavaScrip

大數據 , 神經網絡 , 網絡 , 前端開發 , 開源javascript流程包 , Javascript , Python

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u_16213642 頭像

mob64ca140651e5 - 24.大數據---Hive的連接三種連接方式_hive連接

Hive中的連接操作詳解 1. 全連接（FULL JOIN） 作用：返回兩個表的所有記錄，匹配失敗時用NULL填充缺失部分 語法： SELECT * FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.key = table2.key 示例：

字段 , 子查詢 , 大數據 , hive , SQL , jquery , 前端開發

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u_16099255 頭像

IT獨行俠 - 數據分析 報價單

大數據定價方法的國內外研究綜述及對比分析 劉枬1,郝雪鏡1,陳俞宏2 1重慶交通大學經濟與管理學院，重慶 400074 2重慶市軌道交通（集團）有限公司，重慶 401120 摘要：大數據獨特的價值特徵導致數據定價問題複雜，儘管研究者對此展開了大量研究，但大多角度單一且缺乏實際應用性。鑑於此，對大數據定價方法進行了綜述，梳理出成本導

機器學習 , 大數據 , 數據分析 報價單 , 人工智能 , 數據分析

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u_13521 頭像

cnolnic - 關係型數據庫能換成分佈式數據庫麼

在SQL Server中的關係型數據倉庫分區策略(1) http://developer.51cto.com 2007-02-27 17:01 Gandhi Swaminathan 51CTO.com 我要評論(0) 分區，在Microsoft SQL Server中，便於

大數據 , 數據倉庫 , microsoft , 關係型數據庫能換成分佈式數據庫麼 , 磁盤 , SQL Server

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u_16099265 頭像

智能開發者 - storm sniffer口令生成

在部署好Storm集羣后，可以使用Storm提供的命令行客户端提供的幫助信息 [root@sc1 ~]# storm Commands: activate 　　激活指定的拓撲 classpath 獲取Storm客户端運行命令時使用的類路徑（classpa

Storm , 大數據 , 守護進程 , storm sniffer口令生成 , shell , ui

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u_13317 頭像

liutao988 - HSSFColor的索引顏色

本文介紹和比較幾種常見圖片文件格式的優缺點，並介紹不同的文件格式對Web應用程序性能的影響。 有損vs無損 圖片文件格式有可能會對圖片的文件大小進行不同程度的壓縮，圖片的壓縮分為有損壓縮和無損壓縮兩種。 有損壓縮。指在壓縮文件大小的過程中，損失了一部分圖片的信息，也即降低了圖片的質量，並且這種損失是不可逆的，我們不可能從有一個有損壓縮過的圖片中恢復出全

HSSFColor的索引顏色 , 大數據 , 圖片格式 , 數據倉庫 , 文件大小 , svg

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u_16099356 頭像

IT智行領袖 - hadoop 配置多塊磁盤

數據存儲與分析 要實現對多個磁盤數據的並行讀寫 需要解決的很多問題 1 硬件故障問題。硬件多了，發生故障的概率變大。避免數據丟失的是備份。RAID(冗餘磁盤陣列)，HDFS 2 大多數分析任務需要以某種方式結合大部分數據共同完成分析任務，一個磁盤讀取得數據可能需要和另外的99個磁盤中 讀取的數據結合使用，各種分佈式系統允許結合多個來源的數據並實現分析，但

數據集 , hadoop 配置多塊磁盤 , 大數據 , 數據 , hadoop , 結構化

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u_15669445 頭像

廣分檢測院王經理 - 膠水/粘合劑運輸條件鑑定書辦理流程

貨物運輸條件鑑定書辦理 海運運輸危險性鑑定書（通常指《貨物運輸條件鑑定書》）是用於判斷貨物是否屬於危險品及其運輸分類的重要文件，由中國海關、海事局或認可的機構出具。 這個多元化由第三方機構辦理，流程如下： 選擇鑑定機構：廣分檢測院王經理 準備送檢樣品和資料： 樣品：約100-2000克（毫升）的最終銷售包裝產品。具體數量

包裝類 , 大數據 , 數據倉庫

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u_16213668 頭像

mob64ca140caeb2 - 排名前十的倉庫管理系統大盤點（真實測評）！_倉儲管理系統

WMS倉庫管理系統十大排名推薦：企業數字化倉儲首選解決方案指南 一、WMS系統市場概況與選型指南 在數字經濟時代，倉庫管理系統（WMS）已成為企業供應鏈數字化轉型的核心基礎設施。根據IDC最新調研報告顯示，2024年中國WMS市場規模突破200億元，年增長率達25%，其中SaaS化部署模式佔比超過60%。 企業在選擇WMS系統時，需要重點關注系統的智能化程度、行業適配

spark , 大數據 , 市場份額 , 倉庫管理系統 , 解決方案

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u_17590470 頭像

今晚加個牛腿吃 - Flink 全方位科普

Apache Flink 是一款由 Apache 軟件基金會開發的開源分佈式流處理框架，核心定位是 “處理無界和有界數據流”—— 簡單説，不管是實時產生的無限數據流（比如電商實時訂單、直播彈幕、物聯網設備數據），還是有限的批量數據（比如歷史交易報表、離線日誌），Flink 都能高性能、低延遲地處理，是大數據領域實時計算的核心工具之一。 一、核心特點（新手能看懂的人話版）

服務器 , 大數據 , 數據 , 集羣 , 實時計算

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u_16272508 頭像

事辯天下 - 2025年CSR中國教育榜各大獎項正式揭曉 124家企業入圍“最佳責任企業品牌”

2025年11月26日，“責任100｜2025年第九屆CSR中國教育榜”獎項正式發佈。共有124家企業入圍“最佳責任企業品牌”，超過100家全國媒體、地方媒體和專業媒體共同發佈。本屆教育榜共有272家國內外領先企業參與申報，經嚴格評審，124家企業的142個優秀項目脱穎而出。 典範項目引領實踐，戰略融合成關鍵趨勢 在多輪次評審中，立邦中國、TCL科技集團股份有

大數據 , 數據倉庫 , 人工智能 , 保護地

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nebulabio 頭像

北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白常用標籤技術解析：科研級蛋白表達與純化中的關鍵工具

在生命科學基礎研究中，重組蛋白是結構生物學、分子互作分析、功能研究等實驗的重要研究工具。為了實現對目標蛋白的高效表達、純化、檢測與分析，科研人員通常在重組蛋白的編碼序列中引入特定的蛋白標籤（protein tags）。這些標籤作為科研試劑體系中的關鍵組成部分，在不改變蛋白本質功能的前提下，為實驗流程提供了高度標準化和可重複的技術支持。 一、重組蛋白標籤的基本概念

FLAG標籤 , 大數據 , GST標籤 , 數據倉庫 , 熒光蛋白標籤 , His標籤 , 科研試劑

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nebulabio 頭像

北京辰輝創聚生物 - 重組融合蛋白技術概述

重組融合蛋白的基本概念 重組融合蛋白是通過基因工程技術將兩個或多個不同基因的編碼序列連接，在宿主細胞中表達產生的單一多肽鏈。這種技術使得研究人員能夠將不同蛋白質的功能域進行組合，創造出具有新特性的蛋白質分子。與普通重組蛋白相比，融合蛋白在設計上具有更高的靈活性和功能性。 從結構組成來看，重組融合蛋白通常包含目標

蛋白表達 , 可溶性蛋白 , 大數據 , 蛋白檢測 , 數據倉庫 , His標籤 , 親和層析

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u_16099330 頭像

網絡小墨 - SUPPORTED RELEASES 和ARCHIVED RELEASES 區別

一、Debug 和 Release 編譯方式的區別： Debug 通常稱為調試版本，它包含調試信息，並且不作任何優化，便於程序員調試程序。Release Debug 和 Release編譯方式在木馬製作方面的應用是：調試完成以後，使用Release模式編譯，這樣生成的木馬體積可以減小很多 二、編譯器選項： #pragma主

大數據 , hive , 自定義 , 編譯器 , pragma

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mob64ca1416b5a8 - go2rtc 倉庫

日前，中國信通院第十五批“可信大數據”評估評測結果正式公佈。GBASE南大通用雲數據倉庫系統[簡稱：GCDW]V9.8以卓越性能通過第十五批“可信大數據”雲原生湖倉一體數據平台基礎能力評測。 中國信通院“可信大數據”作為國內首個面向大數據產品的第三方權威測評，從基礎功能、性能、可靠性、安全等多維度全面考察企業級大數據產品能力，是影響大數據領

大數據 , go2rtc 倉庫 , 雲計算 , 數據倉庫 , 雲原生

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mob64ca1407216b - 金融風控數據倉庫

中國金融科技50強之“安心de利”風控模式 所屬公司：北京易融德利網絡科技有限公司 主要產品：安心de利（Web+APP）、雲上牛（Web+APP） 產品介紹：“安心de利”2014年7月上線，是一款專注於農牧業的產業鏈金融平台。產品利用肉牛、貂皮、生豬等養殖行業企業的產業鏈下游信息及交易數據，構建大數據分析平台

互聯網金融 , 大數據 , 科技 , 金融 , 數據倉庫 , 金融科技 , 金融風控數據倉庫

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u_15654855 頭像

此星光明 - 巴西帕拉州和朗多尼亞州混合土地利用牧場的 LBA-ECO ND-30 覆蓋率

LBA-ECO ND-30 Fractional Cover of Mixed Land Use Ranches, Para and Rondonia, Brazil 簡介 本數據集包含 1996 年至 2002 年間巴西亞馬遜地區兩個牧場的 Landsat 影像（30 米分辨率），這些影像提取了光合植被（PV）冠層、非光合植被（NPV）和裸

數據挖掘 , github , 大數據 , NASA , jquery , 前端開發 , Python

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u_15591410 頭像

我就是不長肉而已 - SBD1DF100V2H-ASEMI可直接替代安世PMEG10020AELR-QX

編輯：ll SBD1DF100V2H-ASEMI可直接替代安世PMEG10020AELR-QX 型號：SBD1DF100V2H 品牌：ASEMI 封裝：SOD-123FL 正向電流：2A 反向電壓：100V 正向壓降：0.44V~0.47V 引線數量：2 芯片個數：1 芯片尺寸：MIL 漏電流：10ua 恢復

ASEMI , 大數據 , hadoop , SBD1DF100V2H , 在51CTO的第一篇博文 , 肖特基二極管

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alluxio_com 頭像

Alluxio - 幫助 Meta 解決 Presto 中的數據孤島問題

本文轉載自 InfoQ 官網 作者：Alluxio-鍾榮榮；Meta-James Sun Ke Wang Raptor 是用來支持 Meta（以前的 Facebook）中的一些關鍵交互式查詢工作負載的 Presto 連接器（presto-raptor）。儘管 ICDE 2019 的論文 Presto：SQL on Everything（https://research.faceboo

大數據 , meta , 開源 , presto , 分佈式

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