tag 序列化

標籤
貢獻20
81
10:07 AM · Nov 04 ,2025
u_15469972 頭像 u_16099219 頭像 u_16099356 頭像 u_16099302 頭像 u_15702012 頭像 dayongchan 頭像 zicl 頭像 u_16213585 頭像 xiaoxxuejishu 頭像 u_92655 頭像 bingfengbaidu 頭像 u_16213725 頭像

@序列化 / 博客 RSS 訂閱

u_92655 頭像

小題大作 - 不同內存的服務器可以做虛擬化集羣麼

我們回顧一下上一篇文章中的內容，有一個朋友問我這樣一個問題： 我的業務依賴一些數據，因為數據庫訪問慢，我把它放在Redis裏面，不過還是太慢了，有什麼其它的方案嗎？ 其實這個問題比較簡單的是吧？Redis其實屬於網絡存儲，我對照下面的這個表格，可以很容易的得出結論，既然網絡存儲的速度慢，那我們就可以使用內存RAM存儲，把放Redis裏面的數據給放內存

虛擬化 , 序列化 , 數據 , 雲計算 , 緩存 , 不同內存的服務器可以做虛擬化集羣麼

收藏 評論

dewujishu 頭像

得物技術 - 深入剖析時序Prophet模型：工作原理與源碼解析｜得物技術

隨着得物業務的快速發展，積累了大量的時序數據，這些數據對精細化運營，提升效率、降低成本有着重要作用。在得物的時序數據挖掘場景中，時序預測Prophet模型使用頻繁，本文對Prophet的原理和源碼進行深入分析，歡迎閲讀和交流。 一、引入 時間序列是指按照時間先後順序收集或觀測的一系列數據點，這類數據通常都具有一定時間相關性，基於這種順序性，我們可以對時間序列進行多種數據挖掘任務，包括分類、聚類、異

序列化 , 大數據 , 時序數據庫 , 源碼分析 , 模型

收藏 評論

chaokunyang 頭像

chaokunyang - Apache Fury 0.5.1 版本正式發佈

大家好，非常高興向大家發佈 Apache Fury 0.5.1 版本。該版本包含了來自七個 contributor的37個PR的貢獻，可以參考[安裝]()文檔獲取最新版本。 Release Notes：https://github.com/apache/incubator-fury/releases/tag/v0.5.1 Apache Fury簡介 Apache Fury 是一個基於JIT動

序列化 , 大數據 , 微服務 , rpc , JAVA

收藏 評論

tim_xiao 頭像

tim_xiao - protobuf-1安裝

安裝protoc 根據自己的服務器版本進行下載安裝,下載地址 https://github.com/protocolbu... $ uname -a Linux localhost.localdomain 3.10.0-229.el7.x86_64 #1 SMP Fri Mar 6 11:36:42 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux $ wget w

protobuf , 序列化

收藏 評論

u_13200571 頭像

鹽焗西蘭花 - 鴻蒙學習實戰之路 - 應用追蹤實踐最佳實踐

鴻蒙學習實戰之路 - 應用追蹤實踐最佳實踐 應用追蹤是優化應用性能、提升用户體驗的關鍵手段，合理使用追蹤工具可以幫助開發者快速定位問題 關於本文 本文基於華為官方文檔整理，結合實際開發經驗，提供 HarmonyOS 應用追蹤實踐的實用指南 華為開發者聯盟 - 性能分析最佳實踐 本文並不能代替官方文檔，所有

序列化 , 移動開發 , 性能分析 , Android , Web

收藏 評論

u_17587833 頭像

mb6923acc0735dc - ArkTS併發編程：TaskPool與Worker線程管理的實戰詳解

引言：為何需要多線程併發 在鴻蒙應用開發中，隨着應用功能日益複雜，單線程模型已無法滿足性能需求。當應用需要執行耗時計算、處理大文件或進行網絡請求時，如果這些操作都在主線程執行，會導致界面卡頓、響應延遲等用户體驗問題。ArkTS併發編程正是為了解決這一痛點，通過TaskPool和Worker為開發者提供高效的多線程解決方案。 基於HarmonyOS API 12和Sta

sed , 序列化 , 移動開發 , 主線程 , Android

收藏 評論

u_10983731 頭像

wangyeke - 關於token pocket下載解決JSON丟失問題

Go語言中，當uint64或int64數值超過錢包下載時，Tekon.app官網JSON序列化會因float64精度限制導致精度丟失。解決方案包括：使用json:"id,string"標籤轉為字符串、自定義類型實現Marshaler接口、或使用第三方庫json-iterator將大整數序列化為字符串。 原理: 在 Go 語言中，當把uint64或int64類型

序列化 , webpack , 前端開發 , Json

收藏 評論

u_16099299 頭像

網絡智葉 - Redis 核心原理與實戰總結系列

Redis Queue (RQ) 核心原理：輕量任務隊列的設計與實踐 文章目錄 Redis Queue (RQ) 核心原理：輕量任務隊列的設計與實踐 一句話講透核心本質 1. 整體架構：4 角色構成的極簡閉環 2. 任務在 Redis 中的真實形態 示例代碼觸發的存儲行為 Redis 存儲詳情表

redis , 序列化 , 數據庫

收藏 評論

u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - dubbo 與 rest有什麼區別

本文來自Dubbx官方文檔，拷貝過來方便查看。 支持REST風格遠程調用（HTTP + JSON/XML)：基於非常成熟的JBossRestEasy框架，在dubbo中實現了REST風格（HTTP + JSON/XML）的遠程調用，以顯著簡化企業內部的跨

序列化 , rest , Dubbox , 雲計算 , HTTP , dubbo 與 rest有什麼區別 , 雲原生

收藏 評論

u_16213725 頭像

mob64ca141a683a - spark shuffle優化介紹 - double

Spark Shuffle性能優化：數據重分佈的“加速器” 在Spark分佈式計算中，Shuffle操作（如groupByKey、reduceByKey）是性能瓶頸的核心場景。它涉及跨節點數據重分佈，其效率直接影響作業執行時間。以下通過關鍵優化策略實現“加速器”效果： 1. 減少Shuffle數據量 原理：降低網絡傳輸

spark , 性能優化 , 序列化 , 大數據 , 後端開發 , harmonyos

收藏 評論

bingfengbaidu 頭像

冰封百度 - C# Decimal類型二進制轉換

轉載文章請標明原文地址：https://segmentfault.com/a/1190000046149521 一、表示規則 1.內存排布 C#中的decimal類型佔16字節,內存排布如下： flags(32位 符號1位+縮放因子8位)|high(32位)|low + mid(64位) S0000000 CCCCCCCC 00000000 00000000 | HHHHHHHH HH

序列化 , decimal , 二進制 , c# , 格式轉換

收藏 評論

u_16099219 頭像

風之谷啓航 - Hudi-表的存儲類型及比較_嘣嘣嚓的技術博客

01. Hudi 數據模型分析 主題説明 Hudi 的數據模型是整個系統的核心抽象，説白了就是定義了數據記錄在系統中是怎麼表示的、怎麼操作的。理解數據模型是理解 Hudi 工作原理的基礎，就像蓋房子要先打地基一樣。 在 Hudi 裏，一條數據記錄不是簡單的字符串或者字節數組，而是一個結構化的對象，包含了記錄本身的數據、唯一標識、存儲位置等信息。這種設計讓 Hud

字段 , 序列化 , 數據 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

xiaoxxuejishu 頭像

小X學技術 - Y 分鐘速成 yaml

源代碼下載： learnyaml-cn.yaml YAML 是一種數據序列化語言，旨在讓人類直接可寫可讀。 它是 JSON 的嚴格超集，增加了在語法上有意義的（syntactically significant）換行符和縮進，就像 Python 一樣。但和 Python 的不同之處在於，YAML 不允許使用文字製表符（literal tab characters）來表示縮進。 --- # 文檔開

序列化 , yaml , 語法 , 入門

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：自定義網絡協議與序列化/反序列化

自定義網絡協議與序列化/反序列化 如果你做過網絡編程，可能會遇到這樣的問題：用TCP發了一個“1+1”的計算請求，對方卻只收到了“1”；或者一次收到了“1+12+3”這種拼接的內容——這時候怎麼判斷哪個是完整的請求？又怎麼把這些字符串解析成能計算的操作數和運算符？這篇文章就從TCP的“天生缺陷”説起，帶你搞懂自定義協議的必要性、序列化與反序列化的核心邏輯，最後通過一個網絡計

oracle , 序列化 , 字符串 , 數據庫 , 反序列化

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：在 Flink 中用好 Java 8 Lambda類型推斷、`.returns(...)` 與常見坑位

1、什麼時候“直接可用”，什麼時候“必須顯式聲明類型”？ ✅ 直接可用（編譯器能看懂簽名） env.fromElements(1, 2, 3) .map(i - i * i) // OUT 非泛型，編譯器知道是 Integer - Integer .print(); ❌ 需要顯式類型的典型場景 flatMap / Pr

序列化 , 顯式 , 泛型 , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_16213585 頭像

mob64ca13f8b166 - 使用IIS 將 SOAP服務 轉換成 REST 服務

分析問題 　　為了序列化具體實例到某種專業的格式，.NET提供了三種對象序列格式化類型：BinaryFormatter、SoapFormatter和XmlSerializer。 　　BinaryFormatter用於將可序列化的對象序列化成二進制的字節流，而SoapFormatter則致力於把可序列化的類型序列化成符合SOAP規範的XML文檔，以供使用。對於那些使用S

序列化 , System , 雲計算 , 雲原生 , 反序列化

收藏 評論

zicl 頭像

zicl - c# - - - 用 Newtonsoft.Json 發送 post 帶 json 參數的請求

入參用 JToken 構造，尤其適合參數結構動態（如不確定字段、嵌套層級變化）或需要靈活拼接的場景。JToken 作為 Json.NET 的核心節點類型，可直接序列化為標準 JSON 字符串。 核心思路 用 JObject（JToken 的子類，專門處理 JSON 對象）構造請求參數（鍵值對、嵌套結構、數組均可）； 直接將 JObject 傳遞給 JsonConve

字段 , 序列化 , 後端開發 , .net , 嵌套

收藏 評論

dayongchan 頭像

dayongchan - 手搓RPC框架系列（二）：核心功能實現與架構原則應用

文 / Kenyon，資深軟件架構師，15年軟件開發和技術管理經驗，從程序員做到企業技術高管，專注技術管理、架構設計、AI技術應用和落地。 由於公眾號推流的原因，請在關注頁右上角加星標，這樣才能及時收到新文章的推送。 引言 在上一篇文章中，我們基於架構設計原則設計了RPC框架的基礎架構。今天，我們將進入實戰階段，實現RPC框架的核心功能，包括服務代理、序列化、網

軟件研發 , 序列化 , 遠程調用 , 客户端 , rpc , 技術框架

收藏 評論

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】Spring整合Redis序列化方式StringRedisSerializer、FastJsonRedisSerializer和KryoRedisSerializer

Spring整合Redis序列化方式：StringRedisSerializer、FastJsonRedisSerializer和KryoRedisSerializer 在Spring框架中集成Redis時，選擇合適的序列化方式對於性能和數據的正確處理至關重要。本文將詳細介紹三種常用的Redis序列化方式：StringRedisSerializer、FastJsonRedi

redis , spring , 序列化 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

u_16099302 頭像

技術極先鋒 - WebAssembly 一週一報0701 - WasmEdge的個人空間 -

突破前端後端壁壘：Orleans與WebAssembly無縫集成革命性方案 你是否還在為前後端通信延遲、數據格式不兼容而頭疼？是否渴望一種方案能讓前端直接調用後端服務，就像操作本地函數一樣簡單？本文將為你揭示Orleans與WebAssembly的無縫集成方案，徹底打破前後端開發的次元壁，讓分佈式應用開發效率提升300%。讀完本文，

序列化 , webassembly , 客户端 , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16099356 頭像

IT智行領袖 - 實體類還需要implements Serializable嗎

主要有兩個原因： 　　1、將對象的狀態保存在存儲媒體中以便可以在以後重新創建出完全相同的副本； 　　　 這個可以這麼理解： 　　　　　　　　　　比如，你要將某個特定的對象保存到文件中，然後隔幾天在把它拿出來用 　　2、按值將對象從一個應用程序域發送至另一個應用程序域。 這個可以這麼理解： 　　　　　　　　

機器學習 , 序列化 , 應用程序域 , 數據類型 , 人工智能

收藏 評論