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u_16213622 頭像

mob64ca1401b651 - mysql sql 如果某個值不傳則查詢全部

SQL查詢性能優化 使用高效的查詢 使用 EXISTS 代替 IN -- 查詢A表中同時存在B表的數據 -- 慢 SELECT * FROM Class_A WHERE id IN (SELECT id FROM Class_B); -- 快 SELECT * FROM Class_

字段 , 子查詢 , MySQL , 數據庫 , ci

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u_14191 頭像

索姆拉 - js video會不填滿容器

今天實現網站註銷功能時，需要清除cookie緩存，開始在網上搜索的是“js清除緩存”，發現很多都是預先防患緩存存儲的內容，千篇一律，不過也學習到了；後來換成"js清除cookie"才找到自己想要的結果。 先學習一下預先防治緩存存儲的方式吧 在http中，控制緩存開關的字段有兩個：Pragma 和 Cache-Control，後者擁有最高優先級，只要與其他設置相牴觸，一

字段 , 雲計算 , js video會不填滿容器 , 緩存 , Ajax , 雲原生

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u_16213697 頭像

mob64ca14137e4f - BigDecimal 對應postgresql

BigDecimal類 一.使用場景 float和double類型的值存儲方式為近似存儲，在某些精度要求高的行業需要精確存儲數據，則需要使用BigDecimal類 二.BigDecimal類介紹 位置：java.math包 作用：精確計算浮點數 創建方式：BigDecimal bd = new BigDecima

字段 , System , 雲計算 , 雲原生 , ide

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - sql server 添加表註釋、字段註釋

目錄 一. 前提小知識(數據庫連接，數據庫，SCHEMA，Table的關係) 二. 添加備註 2.1 添加備註基本語法(sys.sp_addextendedproperty) 2.2 SQL演示 2.3?fn_listextendedproperty函數查詢備註個數 2.4 開發常用添加註釋語法 三. 修改備註 3.1 修改備註基本

字段 , 數據庫 , SQL Server , SQL

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mirxiong 頭像

掃地小沙彌J - JAVA自定義註解

什麼是註解？ 註解是一種特殊的接口，用於為Java代碼提供元數據。它們不會直接影響代碼的執行，但可以被編譯器、開發工具或運行時環境讀取和使用。 Java內置了一些常用的註解，如： @Override-表示方法重寫父類方法 @Deprecated-表示代碼已過時 @SuppressWarnings-抑制編譯器警告 註解的基本語法 定義註解

自定義註解 , 字段 , 代碼人生 , 自動填充

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AmbitionGarden 頭像

Ambition的後花園 - MyBatis-Plus 全解析（從入門到實戰，覆蓋 99% 開發場景）

MyBatis-Plus 全解析（從入門到實戰，覆蓋99%開發場景） MyBatis-Plus（簡稱 MP）是 MyBatis 的增強工具，核心思想是「簡化開發、提高效率」，在 MyBatis 基礎上只做增強不做改變，支持所有 MyBatis 原生功能，同時提供了 CRUD 接口、條件構造器、代碼生成器等一系列高效特性，徹底告別重複的 XML 配置和 SQL 編寫。

字段 , User , 後端開發 , JAVA , 主鍵

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u_16175522 頭像

mob649e8169ec5f - transformers ollama vllm

在設計和實現高效的機器學習模型時，使用如“transformers”、“ollama”和“vllm”這樣的現代庫是至關重要的。作為研究者與開發者，我們經常會面臨構建、調試及優化模型的眾多挑戰。在這篇博文中，我將詳細描述如何處理這些問題的過程，包括協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、字段解析以及逆向案例。 協議背景 隨着深度學習、尤其是自然語言處理領域的快速發展，多種高效且靈活

抓包 , 字段 , 服務器 , aigc

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u_16213642 頭像

mob64ca140651e5 - 24.大數據---Hive的連接三種連接方式_hive連接

Hive中的連接操作詳解 1. 全連接（FULL JOIN） 作用：返回兩個表的所有記錄，匹配失敗時用NULL填充缺失部分 語法： SELECT * FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.key = table2.key 示例：

字段 , 子查詢 , 大數據 , hive , SQL , jquery , 前端開發

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u_16213569 頭像

技術領航舵手 - linux 網絡 emac

　　team是個啥玩意？ 　　team實現的功能跟bond相似，team本質上也是一個虛擬的網卡驅動（networkdevicedriver），只不過並沒有真實的物理網卡與之對應，而是由這個虛擬網卡去“管轄”一系列的真實的物理網卡，它的代碼結構和一般網卡驅動的代碼結構非常類似。 　　team的四種模式 　　主備模式:activebackup 只有一個網卡處於活躍

機器學習 , 字段 , 初始化 , linux 網絡 emac , 人工智能 , 用户態

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u_16099237 頭像

編程夢想實現家 - 演示用工具連接nosql數據庫查詢數據

高級查詢 find() 1 查詢所有記錄 db.users.find() 2 查詢name為apple的記錄 db.users.find({“name”:”apple”}) 3 查詢country為china，gender為1的記錄 db.users.find({“country”:”china”,” ge

字段 , nosql , 升序 , 演示用工具連接nosql數據庫查詢數據 , 數據庫 , 正則表達式

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u_16213440 頭像

mob64ca12f290b0 - ConfigurableListableBeanFactory 手動註冊bean

ConfigurableListableBeanFactory 手動註冊bean 是 Spring 框架中常見的操作，尤其在動態場景中，我們需要手動註冊 bean 來擴展系統的功能。通過配置與註冊依賴關係實現靈活的組件管理是我們接下來要講述的重點。 協議背景 首先，瞭解 ConfigurableListableBeanFactory 的基本概念是非常重要的。Configurabl

抓包 , 字段 , wireshark , aigc

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u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的女性健身房管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着女性健康意識的提升，女性健身房市場迅速擴展，傳統人工管理模式在效率、數據分析和用户體驗方面已難以滿足需求。本文設計並實現了一套基於VUE框架的女性健身房管理系統，採用前後端分離架構，集成用户管理、教練管理、設備管理、課程預約、數據統計等核心功能。系統通過VUE的響應式設計與組件化開發優化界面交互，結合Spring Boot後端與MySQL數據庫實現數據高效管理。測

軟件研發 , 字段 , 數據 , MySQL

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u_16099356 頭像

IT智行領袖 - k8s學習(一)：k8s入門概念

在K8s Operator模式下，雲原生數據庫的水平擴縮容（Horizontal） 和 垂直擴縮容（Vertical） 本質都是通過修改自定義資源（Custom Resource）的聲明式配置，由Operator監聽並驅動集羣狀態向目標狀態收斂。 下面這個對比表格，清晰地展示了兩種擴縮容方式的核心區別：

字段 , Pod , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213721 頭像

mob64ca14196783 - MemTotal 和 SwapTotal 含義

make-to-stock, 為庫存進行的生產，生產的成品或者半成品在系統中建有BOM,開工單生產後記入庫存，銷售是直接減少庫存。這樣的情況對於每一個要生產銷售的物料都必須有自己的BOM, 即使兩個物料之間差別很少。 make-to-order,為訂單進行的生產，首先產生銷售訂單，要銷售的物料會建成Configurable的類型，在銷售訂單創建時選擇此次該料號的

機器學習 , 字段 , 主數據 , sap , 人工智能

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u_16099177 頭像

雲端小夢 - f_opendir返回FR_NO_FILESYSTEM

printf()的返回值為其輸出字符串常量的字符數（注意字符數與字數的區別）注意計數針對所有的打印字符，包括空格和不可見的換行字符（不包括字符串的空字符）。 scanf（）函數返回成功讀入的項目的個數。即在下面程序中scanf的返回值為1。如果沒有讀取任何項目（如它期望一個數字但是出入了一個非數字字符），它會返回值0。當它檢測到“文件結尾”時，它返回EOF（EO

機器學習 , 字段 , 長整數 , 人工智能 , 堆棧

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u_16099302 頭像

技術極先鋒 - 5分鐘速讀之Rust權威指南（三十四）面向對象

面向對象設計模式的實現 狀態模式（state pattern）是一個面向對象設計模式。該模式的關鍵在於定義值的一系列內含狀態。這些狀態體現為一系列的狀態對象（state objects），同時值的行為隨着其內部狀態而改變。我們將編寫一個博客發佈結構體的例子，它擁有一個包含其狀態的字段，該字段可以是 “draft”、“review” 或 “publi

字段 , 狀態模式 , 設計模式 , rust , Css , 前端開發 , HTML

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫中的加密與壓縮及分區表相關關鍵字

H2 數據庫中的加密與壓縮及分區表相關關鍵字 在 H2 數據庫的安全與高性能場景中，加密關鍵字保障數據存儲和傳輸安全，壓縮關鍵字減少存儲佔用，分區表關鍵字則通過數據分片提升查詢效率。這三類關鍵字覆蓋了數據安全、存儲優化和性能提升的核心需求，讓 H2 在敏感數據存儲、大數據量場景中更具競爭力。 一、加密相關關鍵字 H2 提供了數據加密和連接加密能力，ENCRYPTED、PASS

oracle , 字段 , 數據 , 數據庫

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u_16099218 頭像

網絡安全守護神 - 用友ERP 提交保存單據時候提示Automation 錯誤

如果想讓V11.0實現模糊匹配(V 11.0默認支持左匹配，不支持模糊匹配，V11.1在界面可配置匹配方式，無需此過程)，請按照如下方式執行： 1、打上平台最新的DP和VI補丁 2、在數據庫服務器的Meta庫執行如下腳本： update AA_Autocomplete_Field set cMatchType=3 where

用友11.1 ip 計算機名 , 字段 , 雲計算 , 數據庫服務器 , 客户端 , 雲原生

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u_13416 頭像

detailtoo - withAggregation函數

一、什麼是VLOOKUP函數？ 在表格的首列查找指定的數據，並返回指定數據所在行的指定列處的單元格內容。第一次看這個解釋很令人費解，但用幾次再回頭看這句話，就什麼都明白了。 此函數格式為： VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup) lookup_val

字段 , withAggregation函數 , 雲計算 , vlookup分組 , vlookup , excel , 雲原生

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - 選型文件型數據庫：開發者必知的深度指南與實戰建議

在數據驅動的現代應用開發中，數據庫選型是影響系統性能、擴展性和維護成本的關鍵決策。當傳統關係型數據庫難以滿足海量非結構化數據、高吞吐寫入或靈活模式的需求時，文件型數據庫（Document Database）憑藉其靈活的文檔模型、水平擴展能力和開發效率優勢，成為越來越多開發者的首選。本文將從技術原理、核心優勢、選型維度、典型場景及避坑指南等角度，為開發者提供一份全面的選型參考。

字段 , 數據 , 數據庫 , hbase

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u_16213636 頭像

mob64ca1404ed65 - emqttd啓動 linux

/etc/fstab文件的作用 記錄了計算機上硬盤分區的相關信息，啓動 Linux 的時候，檢查分區的 fsck 命令，和掛載分區的 mount 命令，都需要 fstab 中的信息，來正確的檢查和掛載硬盤。 /etc/mtab文件的作用： 先看它的英文是: This changes continuously as the fi

機器學習 , 字段 , emqttd啓動 linux , 文件系統 , 加載 , 人工智能

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u_13303 頭像

colddawn - DB where 字段 is null 會走索引嘛

1.對查詢進行優化，要儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num is null 最好不要給數據庫留NULL，儘可能的使用NO

字段 , 大數據 , 存儲過程 , 數據倉庫 , bc

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u_16213609 頭像

mob64ca13fe9c58 - C# 類class 字段和屬性

屬性 實體特徵的抽象，描述的是狀態信息，不表示具體的存儲位置，有訪問器，聲明格式如下： [修飾符][類型][屬性名] { get {get 訪問器體} set {set訪問器體} } 參數説明 1、修飾符：指定屬性的訪問級別 2、類型：指定屬性的類型，可以是任何的預定義或自定義類型 3、屬性名：一種標

字段 , 數據 , 類 , 屬性 , 後端開發 , c , Python

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - MySQL中的count函數 - 指南

1. COUNT() 是什麼？ 在 MySQL 中，COUNT() 是一個聚合函數，用於統計結果集中行的數量。它常見的幾種用法包括： COUNT(*)：統計結果集中所有行的數量，包括包含 NULL 的行。 COUNT(1)：統計結果集中所有行的數量，和 COUNT(*) 功能相同。 COUNT(字段名)：統計結果集中某個字段非 NULL 值的

字段 , MySQL , 主鍵 , 前端開發 , Javascript

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