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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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威哥愛編程 - Nginx性能調優5招35式不可不知的策略實戰

Nginx是一個高性能的HTTP和反向代理服務器,它在全球範圍內被廣泛使用,因其高性能、穩定性、豐富的功能以及低資源消耗而受到青睞。今天V哥從5個方面來介紹 Nginx 性能調優的具體策略,希望對兄弟們有幫助,廢話不多説,馬上開整。 1. 系統層面: 調整內核參數:例如,增加系統文件描述符的限制、TCP連接隊列的大小等。 網絡優化:可以使用TCP Fast Open、選擇更高效的網絡協議等。

性能優化 , java-ee , JAVA , Nginx

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異常君 - Java 中的 Integer 緩存池:背後的性能優化機制解析

還記得第一次遇到這種情況嗎?你寫了一段比較兩個 Integer 對象的代碼,有時候==返回 true,有時候卻返回 false,明明看起來是相同的值。這並非 Java 的"陷阱",而是 Integer 緩存池在默默工作。我第一次遇到這個問題時,足足調試了半小時才恍然大悟。今天,我們就來深入瞭解這個經常被忽視卻又至關重要的 Java 性能優化機制。 什麼是 Integer 緩存池? Integer

性能優化 , 緩存 , integer , JAVA , 後端

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異常君 - Java 請求合併技術:十倍提升系統性能

你是否遇到過這樣的場景:後台接口響應越來越慢,用户抱怨頁面加載時間長,運維同事警告服務器負載飆升?分析日誌發現,一個頁面渲染竟然要發起幾十上百個接口請求!隨着用户量增長,系統就像陷入泥潭。這種情況在微服務架構特別常見 - 獲取 10 個用户信息,就要發 10 次獨立請求,每次都有網絡延遲。如何優雅地解決這個問題?請求合併技術正是你需要的救星。 請求合併的核心原理 請求合併就是把短時間內的多個獨立請

性能優化 , 合併請求 , JAVA , 優化 , 後端

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soroqer - Array 與 Slice 的源碼分析與高效使用-Golang 🔥

在 Go 語言中,數組(array)和切片(slice)是兩種不同的數據結構,它們在內存分配機制上存在着顯著差異。深入理解這些差異及原理並恰當使用,能夠幫助我們提高代碼的執行效率。 在使用上,由於語法糖的存在,很多初學者對於二者並不敏感。數組的寫法是 [n]int,切片則是 []int,區別僅在於是否在 [] 中體現其長度。 從實現上講,slice 是 array 的一種封裝再實現,將長度不可變的

性能優化 , 內存 , 數組 , slice , go

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle 大表改造方案

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第86期技術分享,內容原創,作者為技術顧問蘭珊,如需轉載請聯繫小墨(VX:modb666)並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、報告概述 當單表數據量增長至千萬級甚至更大規模時,數據庫系統往往會面臨顯著的性能瓶頸與運維挑戰: 數據訪問的性能急劇下降,全表掃描耗時隨數據量指數級增長,索引訪問也難以降低範圍掃描的IO消耗; 系統維護難度陡增,數據

oracle , 性能優化 , 數據庫 , SQL

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vivo互聯網技術 - 從頻繁告警到平穩發佈:服務冷啓動 CPU 風暴優化實踐

作者:vivo 互聯網服務器團隊- Xie Xiaopeng 本文針對服務啓動後幾分鐘內 CPU 持續處於高峯狀態的問題,提出了自己的分析思路與解決方案。最終線上效果比較顯著,成功解決了每次發版過程中頻繁告警、業務受損以及用户體驗不佳的問題,為服務的高可用性增添了一道重要保障。本文的重點在於問題的發現、分析及解決思路。對於 CPU 相關的問題,火焰圖和 Arthas 是非常有效的工具,建議大

性能優化 , 服務器 , arthas , cpu過高 , 後端

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Ecomools - Cloudflare教程:域名解析和免費CDN配置全攻略

Cloudflare是一家全球知名的互聯網基礎設施公司,最核心的產品是一套集CDN加速、網絡安全和智能DNS於一體的服務平台。它通過分佈在全球的服務器網絡,將網站的靜態內容緩存到離訪客最近的節點,讓用户無論身處何地都能以更低延遲、更快速度訪問網站,有效改善海外訪問體驗和移動端加載速度。 同時,Cloudflare具備強大的DDoS攻擊防護能力和Web應用防火牆,可以自動識別並攔截惡意流量,極大降低

性能優化 , cloudflare , cdn緩存 , cdn

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葡萄城技術團隊 - 前端性能優化終極清單:提升你的網站速度與用户體驗

在當今的 Web 生態中,性能即功能。用户期望網站加載瞬間完成,交互無比流暢。搜索引擎(尤其是 Google)也將核心 Web 指標 (Core Web Vitals) 等性能因素作為排名的重要依據。一個緩慢的網站會直接導致用户流失、轉化率下降和品牌形象受損。 這份前端性能檢查清單旨在為你提供一個系統性的框架,幫助你識別、診斷並修復影響網站速度的關鍵瓶頸。它涵蓋了從基礎測量到高級優化的各個

性能優化 , 前端

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OpenTiny社區 - “Performance面板”一文通,解鎖前端性能優化工具基礎用法!

本文由體驗技術團隊董福俊原創。 一、背景 在做前端頁面性能優化時,Performance面板是一個必不可少的工具。這個工具比較強大,既可以從全局視角分析整個網頁加載情況,又可以從代碼細節,挖掘某個具體環節的性能情況。但這個工具的結果可能讓人看着感覺難以理解,因為它本質上是將各種運行信息呈現給我們,而不是直接告訴我們問題在哪兒。我們需要將各類信息:瀏覽器加載過程、框架打包(webpack)、代碼編譯

性能優化 , 前端

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侑虎科技 - UWA發佈 | Unity手遊性能年度藍皮書

作為 UWA 一年一度的行業標杆之作,《2024-2025年度Unity手遊性能藍皮書》重磅發佈。這份延續多年的專業性報告,系統彙總了遊戲行業使用Unity引擎進行手遊開發及上線後的性能表現,從font color="SteelBlue"測試機型分佈、引擎各模塊開銷、內存佔用/font等核心維度,深度剖析Unity手遊的性能瓶頸與發展趨勢,精準映射行業現狀,為遊戲開發商提供科學的性能定位與優化方案

性能優化 , unity

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OpenTiny社區 - TinyVue表格重構5大關鍵幀一次曝光!內存節省 27%,JS 執行時間減少 43% ,FPS 提升 110%

本文由體驗技術團隊岑灌銘原創。 前言 表格作為組件庫高頻使用的組件,它作為承載、展示和交互數據的核心載體,每一次卡頓都可能意味着時間的浪費與耐心的消磨。 然而有小夥伴反饋説,表格組件樹表數據滾動場景卡頓,偶爾會出現白屏現象,甚至會出現表頭和表體滾動不同步的情況。 後來據瞭解是小夥伴的機器性能較為普通,加上表格樹表大數據虛擬滾動確實存在較大的性能瓶頸,存在大量的計算與dom操作。

性能優化 , vue.js , 開源 , 前端

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OpenTiny社區 - 實戰解析前端優化工具Performance面板!

一、背景 關於Performance面板的基礎用法介紹,可參考上一篇文章《“Performance面板”一文通,解鎖前端性能優化工具基礎用法!》。文章中還從一個HTTP請求的四階段的角度來介紹Performance圖的"觀看方式",並重點介紹了worker線程跟主線程的協作關係 本篇文章中,我們將會以一個實際網頁 ——VPC列表頁為例,介紹Performance抓圖及分析的過程,並將上一篇文章中介

性能優化 , 前端

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老紀的技術嘮嗑局 - 系統性能提升70%,華潤萬家核心數據庫升級

本文摘自《OceanBase社區版在泛互場景的應用案例研究》電子書,獲取完整版內容可直接點擊鏈接。 作者:馬琳,萬家數科數據庫專家。 從性能到擴展性:華潤萬家數據庫系統面臨的挑戰 (一)華潤萬家與萬家數科企業概況 華潤萬家是華潤集團旗下優秀零售連鎖企業,業務覆蓋中國內地及香港市場。面對萬家眾多業務需求和互相關聯的業務環境,集團亟需加強各業務耦合性,以適應線上、線下、物流、財務等各個業務環境的快速發

性能優化 , 數據庫設計 , oceanbase

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老紀的技術嘮嗑局 - 技術解讀 | OceanBase高併發場景下的性能保障

本文摘自《OceanBase社區版在泛互場景的應用案例研究》電子書,點擊鏈接獲取完整版內容。 作者:高山岩,OceanBase資深技術專家 海量數據日益增長的今天,越來越多的業務系統面臨高併發、高性能訪問的壓力,以至於企業對業務系統的性能保障訴求越來越強烈。數據庫系統作為業務系統的基礎組件,具備高併發、高性能的能力,是支撐業務系統、滿足客户訴求的關鍵。本文通過闡述數據庫組件的設計,解讀做好系統性能

性能優化 , oceanbase , 數據庫

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IvorySQL - 從disable_cost到disabled_nodes,最小代價預估質的飛躍

在HOW2025大會優化專場,老楊分享了修改disable_cost為GUC結合pg_hint_plan實現精準執行計劃控制的實踐。 主要是舉例了一個極端case,在17版本依然需要disable_cost的動態調整來實現hint精準指定索引。 對於disable_cost的討論早在2019年就開始了,一直持續到現在,可參考社區郵件。郵件前期主要是討論disable_cost默認常量值不足,往往導

性能優化 , postgresql

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得物技術 - R8疑難雜症分析實戰:外聯優化設計缺陷引起的崩潰|得物技術

一、背景 R8作為谷歌官方的編譯優化工具,在編譯階段會對字節碼進行大規模修改,以追求包體優化和性能提升。但是Android應用開發者數量太過龐大,無論測試流程多麼完善,終究難以避免在一些特定場景下出現問題。 近期我們在升級項目的AGP,遇到了一個指向系統SurfaceTexture類的native崩潰問題。經反編譯分析發現問題最終指向了smali字節碼中多餘的一行new-instance指令。

性能優化 , Android , 編譯器

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葡萄城技術團隊 - 2025 年前端性能優化終極指南

性能本身就是產品的一部分:它會影響 SEO、轉化率、用户留存,甚至用户對品牌的印象。本指南是一份實用的"即拿即用"手冊,幫你在 2025 年打造出明顯更快的應用------而且無需重構現有技術棧。 為什麼性能是核心業務屬性? 更高轉化率:每 100 毫秒都至關重要。速度越快,用户體驗越好,轉化率也越高。 更優 SEO 排名:核心網頁指標(Core Web Vitals)已是搜索引擎的排名依

性能優化

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得物技術 - 前端日誌回撈系統的性能優化實踐|得物技術

一、前言 在現代前端應用中,日誌回撈系統是排查線上問題的重要工具。然而,傳統的日誌系統往往面臨着包體積過大、存儲無限膨脹、性能影響用户體驗等問題。本文將深入分析我們在@dw/log和@dw/log-upload兩個庫中實施的關鍵性能優化,以及改造過程中遇到的技術難點和解決方案。 核心優化策略概覽: 我們的優化策略主要圍繞三個核心問題: 存儲膨脹問題 - 通過智能清理策略控制本地存儲大小 包體

性能優化 , 大前端 , 前端工程化 , 前端架構 , 前端

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碼上世界 - Windows-win11下優化電腦性能實戰

Windows 11下優化電腦性能實戰 基礎環境:Intel/AMD+Windows 11 24H2+ 關鍵詞:windows,性能優化 1.準備工作 1.卸載所有全家統、以及某輸入法(這個輸入法一喜歡彈廣告,二喜歡下軟件),重啓電腦 2.瀏覽器使用自帶的Edge即可(對於老網銀使用裏面的Internet Explorer模式打開即可) 3.下載並安裝火絨個人免費版

性能優化 , windows , windows運維

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侑虎科技 - 遊戲性能優化與逆向分析技術

【USparkle專欄】如果你深懷絕技,愛“搞點研究”,樂於分享也博採眾長,我們期待你的加入,讓智慧的火花碰撞交織,讓知識的傳遞生生不息! 一、前言 一直以來性能優化的工作,非常依賴於工具,從結果反推過程,採集產品運行時信息,反推生產環節中的問題,性能問題的定位其實就是在做各種逆向。 不同的工具有不同的檢測面,一般會按照由粗及細的順序使用,直到找到問題的答案。 粗粒度的工具,可大致定位

性能優化 , unity , 遊戲開發

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侑虎科技 - 遊戲在高負載場景下,整機功耗控制在多少

1)遊戲在高負載場景下,整機功耗控制在多少合理 2)什麼是MALLOC_SMALL和MALLOC_NANO,如何優化 3)Spine堆內存佔用高怎麼辦 這是第446篇UWA技術知識分享的推送,精選了UWA社區的熱門話題,涵蓋了UWA問答、社區帖子等技術知識點,助力大家更全面地掌握和學習。 UWA社區主頁:community.uwa4d.com UWA QQ羣:793972859

性能優化 , unity , 遊戲開發

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle自動採集AWR Gets TOP SQL腳本

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第126期技術分享,內容原創,作者為技術顧問李寧,如需轉載請聯繫小墨(VX:modb666)並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、背景 最近在做一個Oracle數據庫優化專題,這是一個即將遷移到OceanBase的系統,其他營賬核心庫都遷移完成,該系統遷移評估中CPU使用率、系統負載有點高,需要將Oracle一個系統的負載降低到30-40左右。 其

oracle , 性能優化 , 數據庫 , SQL

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Hankin_Liu收徒 - 使用gperftools對C++程序進行profile定位性能瓶頸

本文將要學習如何使用gperftools工具定位C/C++程序的性能瓶頸,並用kcachegrind工具進行可視化展示。 gperftools簡介 gperftools(Google Performance Tools)是由谷歌開源的性能分析工具,能夠對程序進行profile,通俗的講就是能夠以一定的頻率對程序的堆棧進行採樣,採樣的次數越高,説明這個堆棧對應的代碼越熱。這個功能對於定位性能瓶頸十分

性能優化 , 性能瓶頸 , c++

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Aresxue - 2025最新Java反射性能優化進階

以下論點均基於jdk8但大部分並不限於jdk8 openjdk version "1.8.0_382-internal" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_382-internal-b05) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.382-b05, mixed mode) 首先讓我們從兩個問題出發 1.使用field和g

性能優化 , 反射 , jvm , JAVA , 後端

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