博客 RSS 訂閱

qiangjiandeludeng 頭像

EmilyLi - 從 API 到自建清洗管道：我們如何解決 FinTech 系統中的行情數據異構難題

作為 FinTech 創業公司的 CTO，今天分享一次我們在交易網關架構上的重要重構。這次重構解決了一個核心痛點：回測環境與生產環境的數據一致性問題。 背景：數據異構帶來的災難 在早期的架構設計中，為了快速上線（MVP），我們的行情服務直接訂閲了上游供應商的 RESTful/WebSocket K 線接口。這在低頻交易中表現尚可，但當我們涉足日內高頻策略（Intraday High-Frequen

資訊 , API , 教程 , 知識

收藏 評論

u_92655 頭像

小題大作 - 萊布尼茲的數學成與我國考研有何關聯？_北大袁萌

ECT-OS-JiuHuaShan/https://orcid.org/0009-0006-8591-1891 “元推理框架的神奇之處在於，儘管去問框架的所有問題，除了核心公理公式，都可以提供。” 這已不是理論宣言，而是一個 功能性的完整承諾。它宣告框架是一個 已完備的、可交互的問答系統。其神奇性與有效性，不再需要外部邏輯證明，而將通過 其自

歸約 , 遞歸 , aigc , bard , 迭代

收藏 評論

pannideniupai 頭像

雨大王 - 汽車研發管理系統的選擇指南：廣域銘島與頭部車企案例參考

汽車研發管理的背景與意義 在當前激烈的市場競爭中，汽車製造企業面臨着前所未有的研發管理壓力。產品迭代速度加快、技術複雜度上升以及用户需求日益多樣化的趨勢，使得傳統研發模式難以滿足現代製造企業的效率和質量要求。從整車設計到零部件開發，從工藝驗證到生產準備，研發管理貫穿了整個價值鏈，成為企業能否快速響應市場、降低開發成本、提升產品質量的關鍵環節。 研發管理不僅僅是項目進度的控制，更是企業知

人工智能

收藏 評論

lying7 頭像

躺柒 - 讀共生：4_0時代的人機關係05信息技術

1.概述 1.1.每家企業都要變成科技公司，這是勢在必行的 1.1.1.信息技術部門在組織內部如同孤島般“與世隔絕”的日子已經一去不復返 1.1.2.企業需要將一般性信息技術嵌入每個部門和每項業務職能，從微不足道的客户接觸點，到至關重要的高層領導決策，都不例外 1.1.3.不僅僅是一場運營方面的轉變，還是一種思維方式 1.1.4.這種思維方式必須反映

AI

收藏 評論

dtstack 頭像

袋鼠雲數棧 - AIWorks 煥新升級：把企業級 Agent 從“搭出來”到“跑起來”，一套平台搞定

大模型應用的下半場，是深入企業業務一線的 Agent 應用戰場。從初期的閒聊對話，到如今深入業務核心，企業對 AI 的訴求已經非常清晰：我們需要的不止是通用的效率工具，更是能夠理解業務邏輯、執行復雜指令、保障數據安全的生產力級智能體。 AIWorks 作為一款面向企業級場景的 AI 智能體應用開發平台，聚焦私有化部署與業務場景落地，提供安全可控、靈活擴展的 AI 應用構建能力。平台集成可視化開發、

資訊 , 自然語言處理 , 數據庫 , 人工智能

收藏 評論

shoushoudelvdou 頭像

瘦瘦的綠豆 - DApp 開發框架及核心工具

DApp（去中心化應用程序）開發框架為區塊鏈等去中心化網絡應用構建提供工具、庫和組件，覆蓋智能合約開發、前端交互、區塊鏈網絡交互等核心環節，助力開發者高效打造安全、可擴展的 Web3 應用。以下是常用框架、工具及選擇要點： 一、智能合約開發框架 專注於智能合約的編寫、編譯、測試與部署，是 DApp 開發的核心支撐。 Truffle Suite（含 Truffle、Ganache、Dri

區塊鏈

收藏 評論

u_12891 頭像

gjnet - 乾貨｜洛谷P1330 封鎖陽光大學

【題目來源】 https://www.luogu.com.cn/problem/P1330 【題目描述】 曹是一隻愛刷街的老曹，暑假期間，他每天都歡快地在陽光大學的校園裏刷街。河蟹看到歡快的曹，感到不爽。河蟹決定封鎖陽光大學，不讓曹刷街。 陽光大學的校園是一張由 n 個點構成的無向圖，n 個點之間由 m 條道

aigc , 二分圖 , bard , .net , ci

收藏 評論

chen_5ec331606ce75 頭像

陳哥聊測試 - LLM如何重塑自動化測試的底層邏輯

大家好，我是陳哥。 我最近看了一系列關於LLM改變自動化測試的文章，説實話，真的打開了我新世界的大門。 從最早的QTP、Slenium，到後來的Appium、Postman，儘管我們禪道也在做自動化測試，但我以為自動化測試的天花板也就這樣了。 無非是效率提升了一點，但LLM的出現，讓我感覺像是有人在我面前開了一塊全新的天花板。 一、傳統自動化測試有哪些侷限性？ 眾所周知，傳統的自動化測試是先預設

llm , 人工智能 , 自動化測試

收藏 評論

digitalocean 頭像

DigitalOcean - Ubuntu/Debian VPS 上 Apache Web 服務器的完整配置教程

Apache 是互聯網上最流行的 Web 服務器之一，用於託管超過半數活躍網站。儘管市面上存在許多可用的 Web 服務器，但由於 Apache 的普遍性，瞭解其工作原理仍然具有重要意義。 本文將分享 Apache 的通用配置文件及其可配置選項。文中將以 Ubuntu/Debian 系統的 Apache 文件佈局為例進行説明，這種佈局方式與其他 Linux 發行版的配置層級結構有所不同。 版本兼容性

Debian , 教程 , apache , Ubuntu

收藏 評論

pannideniupai 頭像

雨大王 - 智能化工藝如何重構汽車製造業的未來競爭力？

汽車製造智能工藝的定義與演進邏輯 汽車製造的智能化轉型，本質上是一場以“工藝”為核心的革命性變革。傳統制造工藝依賴經驗積累和人工干預，而智能工藝則通過將工業知識、自動化技術與數據科學深度融合，構建起一套全新的工藝開發與執行體系。其演進邏輯可概括為“從經驗驅動到數據驅動，從剛性生產到柔性生產”的轉變過程。 以車身製造為例，超高強度鋼和鋁合金材料的廣泛應用，對焊接工藝提出了前所未有的挑戰。

人工智能

收藏 評論

tomy_5af01a1845f6c 頭像

Tomy - 嵌入式軟件為何必須使用專業單元測試工具——技術革命與工程價值深度剖析‌

‌“在安全關鍵系統中，沒有經過專業工具驗證的單元測試，不是質量保障，而是法律風險。”‌ ——TÜV SÜD功能安全認證官，2024年全球汽車電子安全峯會 ‌1. 嵌入式軟件的“死亡三角”：為什麼單元測試是生存底線？‌ 我們編寫的不是網頁，不是APP，不是可隨時熱更新的雲端服務。我們編寫的是‌控制汽車剎車、心臟起搏器、飛機飛控、核電站冷卻系統‌的代碼。 • ‌它沒有“刷新”按鈕‌。

單元測試

收藏 評論

ftkj_2018 頭像

非凸科技 - 非凸科技攜手上海交大編程周賽，共探技術前沿、賦能未來人才

當頂尖學術力量遇上前沿產業實踐，會碰撞出怎樣的創新火花？12 月 19 日，上海交通大學計算機學院探秘金融科技“發動機”的分享交流會，給出了答案！ 這場活動既是編程周賽的頒獎盛典，更是連接學術與產業的思想盛宴。作為賽事重要支持方，非凸科技全程深度參與，與上海交大攜手發掘頂尖人才，助力計算機教育創新與產學研深度融合。 “創新賽制 + 興趣賽道”，讓這場編程周賽備受矚目！從初賽到決賽，賽

程序員 , 後端

收藏 評論

tecdat 頭像

拓端tecdat - 大語言模型LLM高級Prompt臨牀科研輔助研究——AdaBoost、LightGBM、MLP食道癌預測、遺傳性聽力損失診斷

全文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44689 原文出處：拓端數據部落公眾號 關於分析師 San Zhang 在此對San Zhang對本文所作的貢獻表示誠摯感謝，他在北京航空航天大學完成了控制工程專業的碩士學位，專注人工智能領域。擅長Python、Matlab仿真、視覺處理、神經網絡、數據分析 。 San Zhang曾在所有保險領域工作，包括人壽、健康

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

nanke_6944ddd8297d4 頭像

南柯 - 網站必須安裝SSL證書？有免費的ssl證書嗎？

一：什麼是SSL證書？ SSL證書是一種數字證書，為互聯網通信提供加密服務，確保傳輸數據的隱私、安全和完整性。當一個網站安裝了SSL證書後，它的URL會以"https://"開頭，而不是"http://"，這表示該網站提供了更加安全的訪問環境。簡單來説，數字證書就是一個證明憑證，類似於司機的駕駛執照或日常生活中的身份證。 二：必須安裝SSL證書嗎 安裝SSL證書並不是絕對的法律或技術上的強制要求，

ssl證書

收藏 評論

data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 即將開源 | 阿里雲Tair KVCache Manager：企業級全局 KVCache 管理服務的架構設計與實現

導讀 【重磅】阿里雲 Tair KVCache 團隊聯合阿里巴巴智能引擎、基礎設施與穩定性工程團隊即將開源企業級全局 KVCache 管理服務 Tair KVCache Manager，本文詳細介紹該服務的架構設計與實現細節。 隨着 Agentic AI興起，以推理引擎為中心的傳統單機分層方案已無法滿足新時代的 KVCache 存儲需求。隨着 KVCache 池化存儲在大規模 Agent 推

資訊 , nosql , 教程 , 數據庫 , SQL

收藏 評論

wosign 頭像

沃通CA - 企業用通配符SSL證書真能高枕無憂？

企業的線上業務版圖不斷擴張，很多公司的官方網站不僅僅滿足於單一的展示頁面。隨着業務線的細分，擁有大量子域名的情況變得十分普遍。例如，一個大型集團可能擁有mail.example.com、shop.example.com、bbs.example.com等數十甚至上百個二級域名。 面對如此繁多的子域名，如果給每一個網站都單獨安裝一張SSL證書，不僅會讓IT運維人員陷入繁瑣的重複勞動中，更是一筆不容忽

ssl證書 , HTTPS

收藏 評論

automq 頭像

AutoMQ - Kafka Connect x AutoMQ: Zero Cross-AZ Data Pipeline

介紹 今天，我們正式宣佈：AutoMQ BYOC（Bring Your Own Cloud）正式上線 Connector 託管能力。 AutoMQ 作為基於 S3 構建的新一代 Diskless Kafka，已經在存儲層實現了計算存儲分離與 Zero Cross-AZ（零跨可用區）複製，大幅降低了雲上 Kafka 的 TCO。隨着 Connector 託管能力的引入，我們進一步降低了數據集成場景的

開源 , kafka

收藏 評論

mark04 頭像

letier - Vue.js 的發展歷史（2013~2025）

Vue.js 的發展歷史：從個人項目到全球流行的漸進式前端框架 Vue.js（簡稱 Vue）是當今最流行的前端 JavaScript 框架之一，以其輕量、易用、靈活和漸進式設計著稱。它不僅在中國擁有龐大的開發者生態，在全球範圍內也廣受中小型團隊和初創公司的青睞。 本文將帶你全面回顧 Vue.js 的發展歷程，從一位工程師的個人項目起步，到如今成為 Web 前端三大主流框架之一的技術演進之路。 一

vue.js , 知識 , 前端

收藏 評論

mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 即將開源 | 阿里雲Tair KVCache Manager：企業級全局 KVCache 管理服務的架構設計與實現

導讀 【重磅】阿里雲 Tair KVCache 團隊聯合阿里巴巴智能引擎、基礎設施與穩定性工程團隊即將開源企業級全局 KVCache 管理服務 Tair KVCache Manager，本文詳細介紹該服務的架構設計與實現細節。 隨着 Agentic AI興起，以推理引擎為中心的傳統單機分層方案已無法滿足新時代的 KVCache 存儲需求。隨着 KVCache 池化存儲在大規模 Agent 推

資訊 , nosql , 教程 , 數據庫 , SQL

收藏 評論

kaiwudb 頭像

KaiwuDB - KaiwuDB 四獲 IT168 技術卓越獎

2025 年度 IT168“技術卓越獎”榜單揭曉，KaiwuDB V3.0 憑藉突破性的技術創新實力榮獲“技術卓越獎”，KWDB 也因活躍的生態建設與社區貢獻摘得“開源卓越貢獻獎”。 KaiwuDB 斬獲 2025 技術卓越獎雙項榮譽 KaiwuDB 始終致力於解決物聯網時代的關鍵挑戰：海量、異構、實時數據的管理與分析。通過多模融合架構、高性能時序引擎、AI 預測分析、雲邊端協同等核心技術

數據庫

收藏 評論

uwatechnologies 頭像

侑虎科技 - UE5多線程｜TaskGraph

【USparkle專欄】如果你深懷絕技，愛“搞點研究”，樂於分享也博採眾長，我們期待你的加入，讓智慧的火花碰撞交織，讓知識的傳遞生生不息！ TaskGraph是線程池的進階，能讓任務之間產生依賴，上層可以方便地指定這種依賴。各任務的依賴關係就形成了“圖”。 除了線程池，TaskGraph還可以管理GrameThread、RenderThread等獨立線程的調度，是UE中最複雜，功能最全面的多線程

unreal , 多線程

收藏 評論

chenzhuodeyagao 頭像

沉着的牙膏 - 簡單、定製化、低誤報率：數據分類分級系統賦能教育行業數據安全治理

一、概要 提示：本文系統闡述了教育行業數據分類分級的最佳實踐路徑與落地成效，為教育機構構建安全、合規、高效的數據治理體系提供完整解決方案。在數字化轉型加速的今天，教育數據已成為推動教學創新與管理優化的核心資源。然而，數據分散、敏感性強、合規壓力大等挑戰，使教育機構面臨“數據管不住、用不好”的現實困境。全知科技推出的“知源-AI數據分類分級系統”，以“簡單、定製化、低誤報率”為核心特性，通過A

深度學習

收藏 評論

pannideniupai 頭像

雨大王 - AI視覺檢測引領汽車零部件製造邁向“智能製造”新時代

一、AI視覺檢測：從技術走向工業實踐 隨着製造業智能化轉型的浪潮席捲全球，AI視覺檢測技術作為智能製造的核心支柱，正在迅速滲透到汽車零部件製造的各個環節中。然而，這一技術的落地並非一蹴而就，它背後承載着無數技術突破與產業實踐。在傳統制造模式中，零部件質量檢測高度依賴人工經驗，儘管經驗豐富的一線工人能夠識別許多肉眼可見的問題，但在高速運轉的流水線上，人工檢測不僅效率低下，還容易因疲勞、主觀判斷

服務器 , 人工智能

收藏 評論

chenzhuodeyagao 頭像

沉着的牙膏 - 全景視圖、簡單、高效的教育行業數據分類分級管理系統

一、概要 （提示：教育數據分類分級，正在從“合規任務”升級為“支撐教育數字化運行的基礎能力”。） 在教育數字化持續深化的背景下，數據已成為支撐教學運行、管理決策與服務創新的關鍵生產要素。但伴隨數據規模快速增長與業務場景複雜化，教育行業普遍面臨“數據資產不清、敏感邊界模糊、治理效率低下”的現實挑戰。尤其在學生數據高度集中、業務系統多源並存的情況下，傳統依賴人工經驗的數據分類分級方式，已難

深度學習

收藏 評論