博客 RSS 訂閱

euphoria 頭像

Leojx - 高併發集羣架構圖譜（生產級全鏈路視角）

1.接入層 ┌────────────────────────────────────────────┐ │ - CDN / API網關（WAF） │ │────────────────────────────────────────────│ │ - 網關服務（Kong / Nginx + Lua）

高併發 , 架構設計 , 集羣 , 後端

收藏 評論

beiyouzhiyu 頭像

北冥有隻魚 - 冪等設計論之動機及其實現

每個清晨應該都從思考開始，從思考開始會讓我的腦袋更清晰一些。這是一個系列，先是冪等然後是限流。 從一個下單場景出發 讓我們想象這麼一個場景，現在我有一個表單，也就是我們要創建某條數據，這個表單可以是創建一條訂單, 像下面這樣: 一般來説我們下單結束之後可以選擇讓頁面跳轉到訂單詳情頁面上，但是呢，不巧的是由於客户的網絡比較慢，第一個請求發出去的時候，大致上需要等待兩秒的時間。這個時候用户顯然有點不

架構設計

收藏 評論

shuyixiaobututou 頭像

舒一笑不禿頭 - Saga分佈式事務框架執行邏輯

Saga分佈式事務框架執行邏輯 📋 目錄 框架概述 核心組件架構 數據庫表設計 完整執行流程 節點發現與調用機制 精簡補償策略設計 總結 框架概述 這是一個基於數據庫驅動的Saga分佈式事務框架，專門用於解決跨服務間數據同步的一致性問題。框架採用了混合編排模式，結合了集中式任務分解和分佈式執行的優勢。 核心設計理念 🎯 分層解耦: 任務分解與任務執行完全分離 🌐 節點

架構設計 , 分佈式事務 , 程序員 , 技術文檔 , 後端

收藏 評論

leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - ETL VS ELT：誰才是企業架構的最優解？

​在雲原生當道的2025年，企業建數據平台，ETL和ELT到底怎麼選？​這個看似基礎的架構選擇，後期一旦選錯，遷移成本可能高達初始投入的5倍！雖然ETL和ELT這兩個詞提了十幾年，​但今天它們的內涵和適用場景已經大不相同。​別再憑老經驗做決定，​選錯數據架構，燒錢又費勁！​這篇文章就帶你徹底搞清ETL和ELT的本質區別，並​基於你的數據本身、團隊技能和現有基礎設施，給出2025年的務實選擇建議。​

架構設計

收藏 評論

dayong_59b0e68b1ed0d 頭像

六邊形架構 - 別再空談企業架構！TOGAF的4A模型讓你的技術投入至少省50%！

文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 在上一篇文章《企業架構標準深度解析：TOGAF、Zachman、ArchiMate 實戰指南》中，我們講述了常見的企業架構標準，這次我們説説TOGAF框架裏面核心的4A架構（業務架構BA、數據架構DA、應用架構AA、技術架構TA）到底怎麼落地？ 作為深耕企業架構領域10多年的從業者，從參與集團級TOGAF落地到指導中小企業架構規劃，我深知4A架構

架構設計 , 架構風格 , 架構師

收藏 評論

kuailedehuanggua 頭像

kuailedehuanggua - 如何管理客户的過高期望

客户的過高期望往往會導致項目延遲、質量下降或客户不滿，管理這些期望的關鍵在於與客户的透明溝通、設定合理的目標和不斷調整的反饋機制。在項目管理過程中，客户的期望如果沒有得到合理管理，可能會使項目面臨巨大的壓力，尤其是當客户的要求超出了項目團隊的實際能力時。有效的管理客户期望需要項目經理及時瞭解客户需求的實際可行性，並通過溝通和調整，使客户的期望與項目的資源、時間和技術能力相匹配。通過設定清晰的項目目

chrome-devtools

收藏 評論

kuailedehuanggua 頭像

kuailedehuanggua - 2.1萬字，30張圖詳解操作系統常見面試題（收藏版）

本文已經收錄進JavaGuide（「Java學習+面試指南」一份涵蓋大部分 Java 程序員所需要掌握的核心知識。）耗時兩週，新版的操作系統常見知識點/問題總結總算搞完了，手繪了30多張圖。大家可以用來複習操作系統或者準備操作系統面試。對於大部分公司的面試來説基本夠用了，不過，像騰訊、字節這種大廠的面試還是要適當深入一些。 這篇文章總結了一些我覺得比較重要的操作系統相關的問題比如用户

chrome-devtools

收藏 評論

zengshenaiguodejiqimao 頭像

曾深愛過的機器貓 - 升級AMH7.2後，無法升級其他組件和軟件的解決辦法

在升級AMH7.1後無法升級其他組件和軟件，可能是由於系統或依賴問題導致的。你可以按照以下步驟進行排查和操作： 檢查依賴和衝突 確認在升級AMH7.1之後，是否有其他組件或軟件與其發生衝突，尤其是與PHP、MySQL、Nginx/Apache等相關的版本問題。查看錯誤信息，查找可能的依賴問題。 執行以下命令查看已安裝的組件版本： amh -v 這將顯示AMH的當前版本，確保它

chrome-devtools

收藏 評論

danshendesongshu 頭像

danshendesongshu - AI 爆火背後，Spring Boot SSE 推送該怎麼學？

Server-Sent Events（SSE）是一種允許服務器向客户端發送實時更新的 Web API。在 Spring Boot 中實現 SSE 推送，你可以按照以下步驟來學習： 瞭解 SSE 基本概念 SSE 是一種基於 HTTP 協議的單向通信機制，服務器可以向客户端持續發送事件流。與 WebSocket 不同，SSE 是單向的，適用於服務器向客户端推送數據的場景，如股票行情更新

chrome-devtools

收藏 評論

guixudebiandang 頭像

鬼畜的便當 - Chrome DevTools前端開發者的秘密武器

在現代前端開發中，調試和優化網頁性能是不可或缺的環節。Chrome DevTools（谷歌瀏覽器開發者工具）作為一種強大的工具，為開發者提供了豐富的功能，幫助他們提高開發效率、排除故障以及優化性能。在這篇博客中，我們將深入探索 Chrome DevTools 的一些高級特性和實用技巧。 ✏️ 1. DevTools 概述 Chrome DevTools 是一套內置於 Google Chrome 瀏

chrome-devtools

收藏 評論

chaoqipengbodehanbaobao 頭像

想天瀏覽器 - 從 0 到 1 打造社區產品：短説社區助力開啓社交新篇

從 0 到 1 打造社區產品：短説社區助力開啓社交新篇在這個信息繁雜的時代，人們愈發渴望能有一方專屬天地，與志同道合之人盡情交流興趣、分享生活點滴。你是否也在尋覓這樣一個獨特的社交空間呢？現在，一款依託短説社區搭建，即將從 0 成長為 1 的全新社區產品，正準備為你開啓前所未有的社交體驗！ 打造社區產品的第一步，是精準定位。我們深入剖析目標用户羣體，聚焦於 （具體目標用户羣體）。拿攝

node.js , chrome-devtools , typescript , npm , Javascript

收藏 評論

zohocrm 頭像

Python最棒 - 製造業CRM系統排名：技術驅動下的市場格局與選型指南

在全球製造業數字化轉型的浪潮中，客户關係管理（CRM）系統已從輔助工具升級為驅動業務增長的核心引擎。根據Gartner 2025年CRM魔力象限報告及IDC市場份額數據，當前製造業CRM市場呈現“頭部集中、垂直細分”的競爭格局，技術創新與行業適配性成為廠商競爭的關鍵維度。本文將結合市場佔有率、技術能力、行業案例等多維度數據，為您呈現2025年製造業CRM系統的權威排名及深度解析。 一、全球製造業C

chrome , github , chrome-devtools

收藏 評論

yeshifu 頭像

程序員老葉 - CRM系統哪個好 ？5 大選型關鍵因素 + 4 款主流產品詳解

客户關係管理（CRM）系統已成為企業增強銷售與服務能力的核心工具。但當前市場上的CRM系統種類繁多，不同系統在功能、價格及用户體驗上差異顯著——無論是Zoho CRM、Salesforce、Microsoft Dynamics 365還是HubSpot CRM，每款系統均有其獨特優勢與適用場景。 一、為什麼需要CRM系統？ 企業引入CRM系統的核心價值在於解決客户管理、流程效率與決策支撐的痛點，具

vue.js , chrome-devtools

收藏 評論

weidelanqiu 頭像

下一個絕世 - 十款熱門客户關係管理系統排行榜

十款熱門客户關係管理系統排行榜？1. Zoho CRM；2. Salesforce CRM；3. HubSpot CRM；4. Microsoft Dynamics 365；5. Pipedrive；6. Freshsales；7. SugarCRM；8. Insightly；9. Nimble；10. Bitrix24。 客户關係管理系統不僅能夠幫助企業高效管理客户信息，還能優化銷售流程、提升客

vue.js , postcss , chrome-devtools

收藏 評論

wupeng_5a4de5c290b9d 頭像

PatWu16 - chrome-devtools-mcp 工具試用記錄

谷歌 Chrome 開發者工具 MCP 服務器公佈，它允許 AI 代理在瀏覽器中直接調試、測試和修復代碼，彌補了以往 AI 編碼工具無法直接觀察代碼在瀏覽器中運行情況的缺陷，更多內容查看官方博客、Github倉庫，其在發佈的短時間內即引起廣泛關注，npm下載量陡升： 調試工具提供的能力： 試用記錄，僅供參考：   

chrome-devtools , 前端

收藏 評論

yeshifu 頭像

程序員老葉 - 2025 年 CRM軟件排行榜：從數據到選型，解鎖企業增長新引擎

在數字化轉型進入深水區的2025年，客户關係管理（CRM）系統已從單純的銷售工具升級為企業的戰略級基礎設施。據Gartner預測，全球CRM市場規模將突破1200億美元，中國市場增速更是超過25%，中小企業成為核心增量市場。面對市面上紛繁複雜的CRM產品，單純的"排名先後"早已無法滿足企業選型需求。本文結合全球權威機構數據、市場動態及實際應用場景，從多維度解析2025年CRM軟件格局，為不同類型企

vue.js , chrome-devtools

收藏 評論

fengliudeshanghen 頭像

風流倜儻的傷痕 - 數據庫加密全解析：從傳輸到存儲的安全實踐

title: 數據庫加密全解析：從傳輸到存儲的安全實踐 date: 2025/2/17 updated: 2025/2/17 author: cmdragon excerpt: 數據加密是數據庫安全的最後一道物理防線。傳輸層SSL/TLS配置、存儲加密技術及加密函數實戰應用，覆蓋MySQL、PostgreSQL、Oracle等主流數據庫的20+生產級加密方案。通過Open

MySQL , nosql , 數據庫 , postgresql , sqlite

收藏 評論

fengliudeshanghen 頭像

風流倜儻的傷痕 - 數據庫審計與智能監控：從日誌分析到異常檢測

title: 數據庫審計與智能監控：從日誌分析到異常檢測 date: 2025/2/18 updated: 2025/2/18 author: cmdragon excerpt: 數據庫審計與監控是安全運營中心（SOC）的核心能力。數據庫審計策略設計、性能瓶頸定位、異常行為檢測三大關鍵領域，通過Oracle統一審計、MySQL企業版審計插件、PostgreSQL pg_

redis , MySQL , nosql , mariadb , 數據庫

收藏 評論

yansudeshanyang 頭像

App出海AI阿聯 - 後端變現+AB測試雙贏攻略，如何讓收入不受影響？

大家好，我是阿聯。 在優化移動廣告變現的過程中，我們常常遇到一個老問題：如何快速測試不同的廣告配置，同時避免影響收入。 尤其是對像MAX、AdMob這樣的廣告平台，雖然它們支持AB測試，但往往效果慢且靈活性差。尤其在獲取結果時，不僅週期長，而且往往會有一定的收入損失。 傳統的AB測試需要一定的時間來收集數據和評估效果，但這對於需要快速迭代的廣告變現優化來説顯然不夠高效。 那麼，有沒有一種既能保持快

服務器 , devops , MySQL , nosql , SSH

收藏 評論

fengliudeshanghen 頭像

風流倜儻的傷痕 - 深入解析NoSQL數據庫：從文檔存儲到圖數據庫的全場景實踐

title: 深入解析NoSQL數據庫：從文檔存儲到圖數據庫的全場景實踐 date: 2025/2/19 updated: 2025/2/19 author: cmdragon excerpt: 通過電商、社交網絡、物聯網等12個行業場景，結合MongoDB聚合管道、Redis Stream實時處理、Cassandra SSTable存儲引擎、Neo4j路徑遍歷算法等42

MySQL , nosql , mongodb , 數據庫 , 後端

收藏 評論

fengliudeshanghen 頭像

風流倜儻的傷痕 - 分佈式數據庫解析

title: 分佈式數據庫解析 date: 2025/2/20 updated: 2025/2/20 author: cmdragon excerpt: 通過金融交易、社交平台、物聯網等9大真實場景，結合Google Spanner跨洲事務、DynamoDB毫秒級擴展等38個生產級案例，揭示分佈式數據庫的核心原理與工程實踐。內容涵蓋CAP定理的動態權衡策略、Paxos/

elasticsearch , redis , MySQL , nosql , 數據庫

收藏 評論

clarance 頭像

clarance - 零代碼生成SQL實操：跟着focus_mcp_sql三步搞定數據查詢需求

在數據驅動的時代，企業每天需要處理海量結構化數據，但非技術人員與數據庫之間的“最後一公里”鴻溝始終存在。傳統Text2SQL技術試圖用自然語言直接生成SQL查詢，然而大模型的黑箱特性、高昂成本及不可控的幻覺問題，使得這一目標長期陷入“理想豐滿，現實骨感”的困境。本文將以Focus_MCP_SQL項目為核心，探討一種兼顧效率、成本與透明性的新型解決方案。 一、Text2SQL的困局與破局方向 T

MySQL , nosql , 數據庫 , SQL

收藏 評論

vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 百萬級羣聊的設計實踐

作者：來自 vivo 互聯網服務器團隊- Cai Linfeng 本文介紹了服務端在搭建 Web 版的百萬人級別的羣聊系統時，遇到的技術挑戰和解決思路，內容包括：通信方案選型、消息存儲、消息有序性、消息可靠性、未讀數統計。 一、引言 現在IM羣聊產品多種多樣，有國民級的微信、QQ，企業級的釘釘、飛書，還有許多公司內部的IM工具，這些都是以客户端為主要載體，而且羣聊人數通常都是有限制，微信正常羣人數

im , websocket , MySQL , nosql , JAVA

收藏 評論

zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】監控Redis

對運行狀態的Redis實例進行監控是運維管理中非常重要的內容，包括：監控Redis的內存、監控Redis的吞吐量、監控Redis的運行時信息和監控Redis的延時。通過Redis提供的監控命令便能非常方便地實現對各項指標的監控。 一、監控Redis的內存 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1mi28YXE14/?aid=113294358616

redis , nosql , 數據庫

收藏 評論