在現代互聯網系統中,微服務架構是支撐大規模應用、高併發請求和持續迭代的重要方式。Go 語言憑藉高併發能力和輕量特性,非常適合開發微服務系統。結合 gRPC,可以實現高性能服務間通信。本文結合作者在長沙一家 SaaS 公司的實踐經驗,分享 Go 微服務設計、gRPC 集成及高性能優化實戰經驗。 一、gRPC 核心特性 高性能通
隨着人工智能和計算機視覺技術的發展,圖像識別與分類平台在智慧安防、工業檢測和智能監控中廣泛應用。傳統人工檢測效率低、準確率不高,無法滿足大規模圖像數據處理需求。本文結合作者在南京智慧安防和工業檢測項目實踐經驗,分享 Python + TensorFlow + Flask 構建高性能圖像識別與分類平台的架構設計、模型訓練、推理優化和部署經驗,為大規
📝 大文件上傳前端設計文檔 一、方案概述與設計依據 1.1 設計目標 基於文件分塊和斷點續傳機制,實現高效、穩定、可恢復的大文件上傳功能,解決傳統上傳模式下大文件易失敗的問題。 1.2 核心流程(圖示解析) 環節
SQLSugar 是一個高效、易用的 .NET ORM 框架,支持多種數據庫(如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等)。它提供了豐富的功能,包括 CRUD 操作、事務管理、動態表名、多表聯查等,開發者可以通過簡單的鏈式操作實現複雜的數據庫邏輯。 本文將以完整的示例,詳細介紹 SQLSugar 的安裝、配置和功能使用,適用於
徹底解決 Flutter 開發 HarmonyOS 應用:No Hmos SDK found 報錯 在使用 flutter create --platforms ohos 創建 HarmonyOS(簡稱 OHOS)相關 Flutter 項目時,很多開發者會遇到核心報錯:No Hmos SDK found. Try setting the HOS_S
概念 應用程序具備多語言支持,是實現全球化(Globalization)和本地化(Localization)最重要的功能。 關於全球化和本地化的概念、設計原則、基本流程可參考微軟文檔https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/framework/wpf/advanced/wpf-globalization-and-local
1. 為什麼你的模型“記性”這麼差?(痛點與背景) 想象一下,你訓練了一個神經網絡來識別手寫數字(MNIST),準確率高達 99%。 接着,你希望能複用這個聰明的腦子,讓它繼續學習識別時尚單品(Fashion-MNIST)。 你把模型拿來,在“衣服鞋子”的數據集上跑了幾輪訓練。結果很棒,它現在能完美識別運動鞋和襯衫了。 但是,當你隨手扔給它一張數字 “7”
站點部署,IIS配置優化指南 https://www.cnblogs.com/heyuquan/p/deploy-iis-set-performance-guide.html 挺值得學習的 畢竟之前很多地方沒注意. 目錄 一、設置應用程序池默認設置 二、常規設置 三、優化回
sessionStorage 提示:如果你想在瀏覽器窗口關閉後還保留數據,可以使用localStorage屬性, 改數據對象沒有過期時間,今天、下週、明年都能用,除非你手動去刪除。 sessionStorage非常適合在單頁應用程序,方便業務之間進行數據的傳遞。 sessionStorage的屬性: readonly int sessio
1. 添加依賴 "electron-updater": "^4.0.0" 升級的時候往往就是因為electron-updater版本不搭配,導致一些亂七八糟的問題出現,此時electron的版本是2.0.4,打包的時候如果electron-updater的版本小於4.0.0,會出現無法打包,所以修改electron-updater的版本為^4.0.0
Python3 函數 函數是組織好的,可重複使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。 函數能提高應用的模塊性,和代碼的重複利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數,比如print()。但你也可以自己創建函數,這被叫做用户自定義函數。 定義一個函數 規則: 函數代碼塊以def關鍵詞開頭,後接函數標識符名稱
Python 基礎核心模塊全解析:從入門到實踐的知識框架 Python 作為一門簡潔高效的編程語言,其強大的生態和模塊化設計是核心優勢。對於初學者而言,系統掌握基礎模塊是構建編程能力的關鍵。本文將按功能模塊梳理 Python 基礎知識,涵蓋語法基礎、數據處理、函數編程、文件操作等核心場景,幫助讀者建立清晰的知識框架。 一、核心語法模塊:Pyt
Numpy內容 Numpy是Python中用於科學計算的核心庫,提供高性能的多維數組對象(ndarray)及運算工具。其核心功能包括數組創建、數學運算、線性代數、隨機數生成等。實戰中常用於數據處理、數值模擬和矩陣運算。 1. Numpy的數組對象ndarray ndarray 是 Numpy 的核心數據結構,支持多維數組操作。其特點包括
1. 基礎語法:列表推導式概述 列表推導式(List Comprehension)是 Python 中用於生成列表的簡潔且高效的方式。它能通過一行代碼替代傳統的 for 循環,從而讓代碼更加簡潔和易讀。 基本語法: [expression for item in iterable] expression:生成的元素 it
Kubernetes節點親和性與污點容忍:實現Web服務與數據庫的分組部署 在Kubernetes(K8s)中,節點親和性(Node Affinity)用於控制Pod調度到特定節點組,而污點容忍(Toleration)允許Pod在有污點的節點上運行。這可以幫助實現資源隔離,例如將Web服務和數據庫服務部署到不同的節點組,以提高性能、安全性和可靠性。
大規模 GPU 集羣跨節點通信的核心是 “數據從本地 GPU 到遠程 GPU 的完整流轉過程”,其主要步驟圍繞 “數據準備→本地導出→跨節點傳輸→遠程導入→一致性校驗” 展開,每個步驟都對應着之前提到的通信延遲、擁塞、開銷等核心問題。 一、跨節點通信的核心步驟(按數據流轉順序) 步驟 1:本地 GPU 數據準備與封裝(通信前預
🍉🍉🍉文章目錄🍉🍉🍉 🌻1. 前言 🌻2. Android16進階之設置麥克風靜音setMicrophoneMute介紹 🌻3. 代碼實例 🌻3.1 使用setMicrophoneMute一鍵靜音麥克風 🌻3.2 使用setMicrophoneMute恢復錄音
1.安裝mininet 參考鏈接:http://www.sdnlab.com/15138.html mininet基本測試 mininet版本檢查 2.安裝opendaylight 參考鏈接:http://blog.51cto.com/wanxiule/1912730 為了後續windows與ubuntu文件傳遞
0x00:前言 這個漏洞爆出來之後本來一直打算挑時間去復現,後來一個朋友突然發來他們站點存在fastjson這個漏洞被白帽子發了報告。既然漏洞環境送上門來,我便打算直接下手試一試。在我的想象中當然是一發入魂回車shell(大霧),事實證明事情永遠不會這麼簡單,我懷疑他們偷偷修復了這個漏洞因為我rmi服務器連響應都沒收到....因此我是基於P師傅的vulhub環境復現的。
提示:本文原創作品,良心製作,乾貨為主,簡潔清晰,一看就會 文章目錄 一、非關係型數據庫 1.1 什麼是非關係型數據庫 1.2 關係型數據庫和非關係型數據庫的區別 1.3 關係型數據庫和非關係型數據庫優缺點 1.4 非關係型數據庫的作用 二、Redis安裝
Transformer 中的 Softmax 注意力因二次複雜度難以適配視覺任務,線性注意力雖將複雜度降至線性,但輸出特徵圖的低秩特性導致空間建模能力不足為解決這一線性注意力的低秩困境而提出。就是,性能顯著落後於 Softmax 注意力,RALA 正 原模型 改進後的 1.RALA原理 RALA 從 KV
1. COUNT() 是什麼? 在 MySQL 中,COUNT() 是一個聚合函數,用於統計結果集中行的數量。它常見的幾種用法包括: COUNT(*):統計結果集中所有行的數量,包括包含 NULL 的行。 COUNT(1):統計結果集中所有行的數量,和 COUNT(*) 功能相同。 COUNT(字段名):統計結果集中某個字段非 NULL 值的
文章目錄 92. 反轉鏈表 II 題目描述 示例 1: 示例 2: 提示: 進階: 你可以使用一趟掃描完成反轉嗎? 解題思路 問題深度分析 核心思想對比 算法流程圖 複雜度分析 關鍵邊界與陷阱 方法與代碼要點(Go) 測試用例設計