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躺柒 - 讀社會工程：安全體系中的人性漏洞（第2版）02社會工程金字塔

1.交流模式 1.1.香農-韋弗模式（Shannon-Weaver model） 1.2.貝羅傳播模式（又稱SMCR傳播模式） 1.3.原則都是相似的 1.4.當你第一次走出舒適區嘗試新鮮事物時，尤其在體驗不佳時，可能會感到不適，會想逃回舒適區 1.5.走出舒適區是非常重要的，你嘗試得越多，你所嘗試的東西就越有可能為你所用 2.接近目標 2.1.和陌生人接觸的最初幾秒鐘是非常關鍵的，它將為接下來

企業信息化

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vin_howe - 大模型基礎（一）核心概念規整

基礎概念梳理 名詞/概念詞 專業解釋 非專業舉例説明 參數​ 模型內部可調整的數值，通過在大量數據上訓練學習而得。它們是模型知識的載體，決定了模型如何處理輸入併產生輸出。 好比一個超級大腦的神經元連接強度和數量。參數越多，這個“大腦”的結構越複雜，能記住和理解的知識就越多（比如GPT-3有1750億個參

AI

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wintersun 頭像

PetterLiu - 智能製造與AI人工智能落地

今天先到這兒，希望對AI，雲原生，技術領導力， 企業管理，系統架構設計與評估，團隊管理, 項目管理, 產品管理，信息安全，團隊建設 有參考作用 , 您可能感興趣的文章: 微服務架構設計 視頻直播平台的系統架構演化 微服務與Docker介紹 Docker與CI持續集成/CD 互聯網電商購物車架構演變案例

AI

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u_14291117 頭像

vivo互聯網 - Flink 的 RocksDB 狀態後端在 vivo 的實踐

作者： 互聯網大數據團隊- Chen Rui 本文簡要介紹了特徵拼接在實時推薦中的重要作用，並講述了vivo實時推薦系統中特徵拼接模塊的架構演進過程以及採用現有的“基於RocksDB的大狀態解決方案”的原因，重點敍述了該方案所遇到的一系列問題，包括TM Lost、RocksDB性能調優門檻高、TM初始化慢、狀態遠程存儲HDFS RPC飆高等，並給出了這些問題的現

Apache Flink , 大數據 , 推薦系統 , 私藏項目實操分享 , 數據倉庫 , 內存泄漏 , RocksDB

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linx 頭像

前端路引 - Web前端入門第 90 問：JavaScript 也能無中生有的創建音頻

網頁播放音樂這個常識應該都知道，畢竟百度 MP3 搜索可是風靡一時！ 但使用瀏覽器無中生有的創建音頻，在 HTML5 規範落地之前可是一片空白。 AudioContext 的體量與 Canvas 差不了多少，一個針對圖形圖像，一個用於音頻，兩者結合起來就把 flash 給拉下了神壇~~ 本文源之於一次技術研究，曾經有一個需求要用 H5 搞一個網頁 K 歌，技術難點在於要將原唱、伴唱、錄音的音頻數

前端

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yunpan-plus 頭像

雲棧開源日記 - FFmpeg 官方彙編課程：寫出快 5 倍的視頻處理代碼

你的視頻處理程序能跑通就行了？ 同一個算法，有人用匯編優化後性能提升 5 倍。這不是天賦問題，而是技術盲區。FFmpeg 團隊把內部彙編培訓資料開源了，手把手教你寫工業級高性能代碼。 這個項目教什麼 asm-lessons 是 FFmpeg 官方的彙編語言實戰教程，專門針對音視頻處理中的性能優化。 三個核心課程： 第一課：FFmpeg 工具鏈 學習 FFmpeg 的 x86inc.asm

後端

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sevencoding 頭像

sevencoding - 劍指offer-37、數字在升序數組中出現的次數

題目描述 統計⼀個數字在升序數組中出現的次數。 示例1 輸⼊：[1,2,3,3,3,3,4,5],3 返回值：4 思路及解答 線性遍歷 順序遍歷數組，遇到目標值就計數 public class Solution { public int GetNumberOfK(int[] array, int k) { if (array == null || array.

後端

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阿里雲大數據AI - 【跨國數倉遷移最佳實踐11】基於 MaxCompute Resource & Quota策略優化實現資源管理性能與成本最優平衡

本系列文章將圍繞東南亞頭部科技集團的真實遷移歷程展開，逐步拆解 BigQuery 遷移至 MaxCompute 過程中的關鍵挑戰與技術創新。本篇為第十一篇，基於 MaxCompute Resource Quota策略優化實現資源管理性能與成本最優平衡。 注：客户背景為東南亞頭部科技集團，文中用 GoTerra 表示。 1. 背景 GoTerra作為東南亞互聯網頭部企業，其業務生態覆蓋網約車、電商

數據倉庫 , 阿里雲

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yayu 頭像

冴羽 - 能讓 GitHub 刪除泄露的蘋果源碼還有 8000 多個相關倉庫的 DMCA 是什麼？

1. 源碼泄露 上週蘋果 App Store 前端源碼泄露，因其生產環境忘記關閉 Sourcemap，被用户下載了源碼，上傳到 Github。短短几天就已經 Fork 和 Star 超 5k。 當然現在倉庫已經被 ban 了，當你打開倉庫的時候，GitHub 會提示： 千萬不要以為自己有 fork 就安全了，fork 的倉庫也一同被刪除了，據説刪了 8000 多個相關倉庫，足以看到當時大家湊熱鬧

react , node.js , typescript , 前端 , Javascript

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 港股、美股、A 股實時行情數據 API 接口-免費接入

港股、美股、A 股實時行情數據 API 接口-免費接入 一款支持港股、美股、A 股多市場的免費股票行情數據接口服務，能夠提供股票基礎信息、實時 Tick 數據、實時報價、歷史 K 線及批量 K 線等多維度數據，數據返回格式統一為 JSON，接入便捷，滿足各類金融數據應用開發需求。本文將詳細介紹該 API 的接口規範、使用方法及數據字段説明。 一、通用請求規範 1.1 必要請求頭 所有 API 接口

github , 知識 , Python

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ververica 頭像

ApacheFlink - 流、表與“二元性”的幻象

本文由Ververica首席架構師GiannisPolyzos撰寫，__探討了流與表的“二元性”本質，澄清常見誤解，指出Kafka與Iceberg等系統在缺乏主鍵和變更語義時無法真正實現該二元性，並強調統一系統對流表融合的重要性。 什麼是流/表二元性？ 核心思想其實很簡單： 流（Stream）是一個永不停止的變更日誌📜。 表（Table）是這些變更的物化視圖，即當前狀態🗄️。 👉任

fluss , 大數據 , flink , 實時計算

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alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - AI 原生應用開發實戰營·京滬雙城回顧 & PPT 下載

作者：盈楹望宸 近日，阿里雲 AI 原生應用開發實戰營 · 北京站上海站圓滿落幕。繼深圳、杭州、成都等城市之後，這兩場活動吸引了 250+ 名技術從業者深度參與。 活動聚焦 AI Agent 領域的前沿技術與落地實踐，深度分享 AI Agent 架構趨勢和演進、AI 開放平台、AI 應用運行時、AI 應用託管、大模型可觀測 AIOps、異步化的 Agent 事件驅動等熱門技術議題，並設置了動手實

阿里雲 , 雲原生

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chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 使用 Python 將 PDF 轉換為 PNG

在日常工作和開發中，我們經常需要處理各種文檔格式。PDF 作為一種通用且跨平台的文檔格式，被廣泛應用於合同、報告、電子書等場景。然而，有時我們需要將 PDF 內容提取為圖片形式，例如用於網頁展示、製作縮略圖、圖像處理或在不支持 PDF 渲染的環境中進行預覽。這時，將 PDF 轉換為 PNG 圖片就顯得尤為重要。 Python 以其簡潔的語法和豐富的第三方庫，成為了自動化處理文檔的理想選擇。本文將深

png , pdf , Python

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matrixorigin 頭像

MatrixOrigin - 視頻+教程 | 解鎖 RAG 深度搜索應用潛能：Deerflow 與 MOI 融合實戰指南

前言 本教程旨在為開發者提供一份清晰、詳盡的指南,説明如何將開源 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 應用開發引擎 Deerflow 與 MOI 的 RAG 服務進行集成。通過本教程,讀者將掌握 Deerflow 的部署方法、在 MOI 中創建數據處理工作流的技能,並最終實現兩者連接,以構建一個強大的、可定製的深度檢索增強生成應用。 一、 Deerflow 簡

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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tecdat 頭像

拓端tecdat - 專題：2025全球遊戲產業趨勢洞察報告 | 附130+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44307 原文出處：拓端抖音號 @拓端 tecdat 1983年任天堂FC紅白機把遊戲搬進家庭客廳，2016年《Pokémon GO》用AR讓玩家走出家門，2025年AI能自動生成30%的遊戲場景、雲平台支撐全球千萬玩家同步聯機——三十多年裏，遊戲產業從“小眾娛樂”長成了規模1890億美元的數字娛樂支柱。這背後不只是設備的升級，更是玩家需求從

數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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煩惱的沙發 - PHP 8.5 新特性：10 大核心改進

PHP 8.5 計劃於 2025 年 11 月 20 日正式發佈，這標誌着 PHP 語言在提高開發者效率和代碼一致性方面邁出了重要一步。這個版本帶來了一系列改進，包括 10 個重要的新特性 和 4 項廢棄通知，旨在為開發者提供更流暢、更具表達力的編碼體驗。 以下是 PHP 8.5 版本的詳細總結。 提升代碼表達力與清晰度 核心特性：管道操作符 (|) 管道操作符 (|) 是 PHP 8.5 中最

資訊 , php , 後端

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OpenBayes - 跨語言智能再升級！Multi-LMentry 打造多語理解新基準；Nemotron-Personas-USA重塑虛擬人畫像生成

公共資源速遞 5 個公共數據集： Life Style Data 生活方式數據集 Multi-LMentry 多語言基礎任務評測基準 Nemotron Personas USA 美國人物畫像數據集 The Diabetes Health Indicators 糖尿病健康指標數據集 Global Earthquake-Tsunami Risk 全球地震海嘯風險評估數據集 訪問官網立即使

機器學習 , 圖像識別 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】獎品創建

一、圖片上傳功能 1.1 配置 application.properties 配置上傳⽂件路徑 ## 圖⽚服務 ## pic: local-path: D:/PIC # spring boot3 升級配置名 spring: web: resources: static-locations: classpath:/static/,file:

spring , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Css

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IvorySQL - 開源之夏 2025 結項名單揭曉！IvorySQL 社區雙項目圓滿收官

11 月 9 日，開源之夏 2025 結項名單揭曉！今年共有 182 家開源社區，565 個項目任務，450 所高校的 2290 名學生報名參與。 在更為嚴苛的申請和審核條件下，本屆開源之夏產生了 518 位中選學生；在經歷了三個月的項目開發和一個月的代碼合入期後，最終 437 位同學通過了導師、社區和組委會的審核，成功結項。 在開源之夏 2025 活動中，IvorySQL 社區共提交了 2 個項

數據庫 , postgresql , 開源 , SQL , 程序員

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DigitalOcean - 基於AI Agent模板：快速生成 SQL 測試數據

DigitalOcean 雲平台一直在不斷研發以代碼為核心的項目，幫助用户快速構建可投入生產的應用程序，並能根據自己的需求進行擴展。 DigitalOcean 的 Gradient™ ​AI​​ 平台近期推出了 Agent Templates（智能體模板），為開發者提供了即插即用的 AI 工具。 本文將以 SQL​ Agent 模板 為例，演示如何擴展它，實現自動生成安全測試數據和 SQL 插入腳

MySQL , 教程 , 數據庫 , 人工智能

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遭老罪的程序猿 - 適合外貿的CRM軟件清單

外貿CRM怎麼選？先看多語言、多幣種、自動化三大硬指標。市面產品琳琅滿目，本文精選4款主流系統，並深度拆解功能、價格與上手難度，幫你快速鎖定最適合外貿團隊的那一張“全球客户作戰地圖”。 一、外貿企業選擇CRM軟件的關鍵需求 在選擇CRM軟件之前，外貿企業需要明確自身的需求。以下是外貿企業在選擇CRM軟件時需要重點考慮的幾個方面： 多語言和多幣種支持 外貿企業的客户

教程 , 知識

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遭老罪的程序猿 - Excel太慢？高效客户管理方法

用Excel管客户？數據孤島、版本衝突、手工更新一眼望不到頭，效率低、風險高。想提速，先把客户信息搬到“雲”上。本文教你用Zoho CRM三步告別表格時代，集中數據、自動跟進、實時報表，讓銷售團隊把時間花在成交上，而不是敲鍵盤。 一. 為什麼 Excel 不是管理客户的最佳工具？ 數據孤島效應 Excel 是一種獨立的文件格式，任何更新和更改通常需要手動進行。如果多個團

教程 , 知識

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遭老罪的程序猿 - 企業網盤圖片壓縮問題詳解

把高清產品圖塞進企業網盤，再下載卻發現分辨率被砍一半？本地圖片上傳到企業網盤後，到底會不會被壓縮？答案因“盤”而異：有的平台為省存儲空間直接“動刀”，有的則原樣保留。下文實測主流網盤，教你一眼識破壓縮陷阱，並告訴你為什麼 Zoho WorkDrive 能做到“預覽縮略＋原圖無損”兩全其美。 一、為什麼有些網盤會壓縮圖片品質？ 網盤壓縮圖片品質的原因主要集中在以下幾點： 節約

教程 , 知識

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遭老罪的程序猿 - 提升開信率！數據驅動郵件策略

郵件營銷常常被誤解為簡單的羣發廣告，然而，打開率下滑、退訂率攀升等問題卻不斷困擾着營銷人員。其實，問題的答案就藏在數據裏。本文將教你如何使用 Zoho Campaigns，通過 5 步讀懂關鍵績效指標（KPI），包括打開、點擊、轉化、退訂、投訴，還能一鍵細分人羣、A/B 測主題行、自動挑最佳發送時區，讓每封郵件都有科學依據。 一、識別關鍵指標 要想有效地優化郵件營銷策略，首先需

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