作為一名數字孿生應用開發者,我深知在城市治理項目中,我們常常面臨這樣的挑戰:如何快速構建一個既宏觀又精細的三維城市場景?如何讓業務數據與三維場景無縫聯動?如何在有限的開發資源下,實現跨平台、多終端的應用適配?今天,我想和大家分享一些我在實際項目中總結出的高效開發技巧,希望能為你的城市治理數字孿生項目帶來啓發。 一、快速搭建城市級場景底圖,讓項目贏在起跑線 城市治理項目往往需要宏觀的城市背景作為支撐
以下是我遇到的常見 3D 文件類型的列表。我承認我沒有使用過所有這些,但試圖解釋每個的用途。 FBX(Filmbox)文件 FBX由Autodesk開發,是一種多功能的文件格式,用於不同軟件應用之間交換3D模型、動畫及其他資產。它支持幾何體、材質、紋理、動畫等。FBX在遊戲和娛樂行業中被廣泛使用。 這是我偏好在程序間傳輸
在國防航天領域,面對日益複雜的任務環境和瞬息萬變的戰場態勢,如何實現高效、精準的指揮決策與運維管理,一直是行業關注的焦點。傳統的信息系統往往存在數據孤島、響應滯後等問題,難以滿足現代國防航天任務對實時性、協同性和智能化的高要求。而今,隨着數字孿生技術的成熟,一種全新的智能運營解決方案正悄然改變這一局面。孿易數字孿生IOC ProMAX版,作為一款集全場景監控、智能分析、應急協同於一體的平台,正為國
今年是工作的第十年,選擇在下半年轉獨立開發,有職場性價比的考慮,也有卡着十年的收尾,試試自己深淺的目的。 這件事的前提:要懂得避開自己的技術思維。 此前分享過《獨立開發者》知識庫,涉及產品,項目管理,運營,研發設計等模塊,已經被幾百人瀏覽過,其中收到最多的一個問題就是: 為什麼沒有:編程相關的內容? 這就説來話長了,非常直接的回答是,在下意識的規避:經典的技術思維。如果自己經常關注技術,難免在思考
據彭博社消息,美國時間11月16日,普林斯頓大學進修辦公室一系統在11月10日遭到網絡攻擊。該系統中存有姓名、聯繫方式以及捐款記錄等諸多敏感信息,數據已全部泄露。校方表示黑客利用釣魚攻擊手段,獲取了一名員工的賬户權限,從而順利侵入學校辦公系統,目前已經成功阻斷非法入侵。 無獨有偶,近期已經有多所常春藤高校遭遇網絡攻擊:賓夕法尼亞大學、哈佛大學和哥倫比亞大學的校園信息系統均遭到入侵,學生信息以及校友
場景 在我的第一個生產項目中前端顯示的報錯提示不太友好: 我們在進行釘釘用户同步時,操作電腦的出口ip不在白名單內時,前端的提示有兩個。 內容對用户不太友好(第一個提示沒有比較有效的信息)。 第二個提示的報錯內容明顯和我想要的提示不一致。 後台的日誌:(我需要的提示) 代碼復現 public ListOapiV2UserListRe
題⽬描述 輸⼊⼀棵節點數為 n ⼆叉樹,判斷該⼆叉樹是否是平衡⼆叉樹。 在這⾥,我們只需要考慮其平衡性,不需要考慮其是不是排序⼆叉樹 平衡⼆叉樹( Balanced Binary Tree ),具有以下性質:它是⼀棵空樹或它的左右兩個⼦樹的⾼度差的絕對值不超過 1 ,並且左右兩個⼦樹都是⼀棵平衡⼆叉樹。 樣例解釋: 思路及解答 自頂向下遞歸(基礎解法) 平衡樹意味着我們需要對⽐任何在同⼀個根下的
SQL Server數據庫中在視圖中使用ORDER BY是有限制的, 如下所示: CREATE VIEW Maint.V_BlockingSQLHistory AS SELECT [RecordTime],[DatabaseName], [Blocking_SessionId],[Blocked_SessionId] FROM [Maint].[BlockingSQLHistory] ORDER
H2 數據庫中的字符串與數值處理關鍵字 在 H2 數據庫的日常數據處理中,字符串和數值是最常見的數據類型,一批專門處理這類數據的關鍵字,就像精準的 “數據加工器”,能快速完成格式轉換、內容提取、數值計算等操作,讓數據處理既高效又精準。 字符串處理關鍵字 字符串處理關鍵字能對文本數據進行各種加工,CONCAT、SUBSTRING、TRIM、LOWER、UPPER是其中的常用成員
還記得去年那個讓我夜不能寐的項目嗎?一家大型科技園區找到我們,希望打造一套能實時監控、分析和優化園區運營的數字系統。他們原有的2D管理系統已經無法滿足日益複雜的運營需求,而傳統的3D建模方案又面臨着開發週期長、硬件要求高、交互體驗差等痛點。 當UE遇見數字孿生 項目啓動之初,我們面臨的最大挑戰是如何在保證視覺效果的同時,實現高效的開發迭代。傳統的WebGL方案在渲染質量上總是差強人意,而原生的UE
在前兩期,我們已經分別基於仿真環境和世界模型進行了針對Manipulation(動作控制)模型的訓練數據合成與模仿學習。我們來回顧下整個過程: 針對具身智能場景,除了Manipution,Navigation(導航)也是一類非常重要的控制模型,本期我們就來詳細解讀基於仿真環境的導航模型訓練的全過程。 和動作控制模型類似,對導航模型的訓練也可以通過人工演示、數據擴增、數據增強、模仿學習和模型
在數據中心運維領域,傳統的運維方式常常面臨數據孤島、響應滯後、管理複雜等挑戰。隨着數據中心規模的擴大和複雜度的提升,如何實現高效、智能的運維管理成為行業關注的焦點。孿易數字孿生IOC憑藉其一體化監測運維平台、靈活後台配置和強大的數據接入能力,為數據中心運維帶來了全新的解決方案。本文將通過實際應用案例,展示孿易IOC如何幫助數據中心實現智能高效運營。 某大型數據中心運維挑戰 某大型數據中心承載着數百
本文中禪道是直接放到網站根目錄下授權直接使用的,前提是你必須有lnmp或lamp或lanmp環境呦!啦啦啦! 禪道介紹 禪道 項目管理軟件 是國產的開源項目管理軟件,專注研發項目管理,內置需求管理、任務管理、bug管理、缺陷管理、用例管理、計劃發佈等功能,實現了軟件的完整生命週期管理。 禪道屬於開源項目,有收費版,本次以開源版9.1.2進行搭建 提
ollama金融量化模型是一個用於金融科技領域的強大工具,它結合了深度學習與量化分析,為投資決策提供了有效支持。在這篇文章中,我們將詳細討論構建和部署ollama金融量化模型的整個過程,包括環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、配置調優和版本管理等方面。 環境預檢 系統要求 組成部分 要求
在這篇文章中,我將記錄下如何將 springai 集成到 ollama 的整個過程。從環境準備到實際應用,我將逐步深入每個環節,並提供必要的代碼塊和圖形以幫助理解。 首先,讓我們準備好工作環境。 環境準備 在開始集成之前,確保你的技術棧與項目需求兼容。以下是我們需要的技術棧版本兼容性矩陣: 技術棧 版本 兼容性
摘要: 某公司專注於休閒小遊戲和APP開發,面對海外市場擴展的挑戰,通過選擇Sermant框架,實現了零侵入式服務治理,提升了監控、動態日誌等核心能力,顯著降低了改造和運維成本。 一、背景 某公司以自主研發為核心,專注於休閒小遊戲和應用APP的研發與運營,產品覆蓋App Store、Google Play、國內安卓APP商店等多個發行渠道。公司致力於為全球手機用户提供優質易用的移動遊戲產品,併為廣
接下來我們來深入到 F2FS 的實現層面。這部分會比較技術性,但會盡量清晰地闡述其核心機制和數據結構。 一、F2FS 的宏觀佈局:段(Segment)為核心的架構 F2FS 將整個存儲空間格式化為一個線性的地址空間,並將其劃分為固定大小的塊,這些塊以 "段(Segment)" 為核心進行組織。 超級塊 位置:固定在存儲設備的 第0號
繼上海站順利舉辦後,ApacheFlink社區年度技術活動——FlinkForwardAsia(FFA)2025城市巡迴第二站,將於12月5日在深圳舉行。 作為亞太地區聚焦實時計算的技術交流活動,FFA長期關注Flink的技術演進與行業應用。本次深圳站將邀請開發者、技術專家和企業用户,圍繞實際案例、技術實踐與生態共建展開分享與討論。💥 八年深耕,持續引領實時計算未來 自2018年首屆Flink
在這篇博文中,我們將探索如何通過 Python 調用 Ollama 中的 embedding 功能。Ollama 是一個強大的工具,然而在使用過程中可能會遇到一些問題。本文將詳細記錄解決此問題的整個過程。 問題背景 在處理文本數據嵌入時,許多開發者希望快速而準確地提取內容特徵。Ollama 提供了這種嵌入的能力,可以通過 Python 更方便地調用。然而,初學者在使用時經常遇到配
《新興數據湖倉設計與實踐手冊·從分層架構到數據湖倉架構設計(2025 年)》 系列文章將聚焦從數據倉庫分層到數據湖倉架構的設計與實踐。手冊將闡述數據倉庫分層的核心價值、常見分層類型,詳解分層下的 ETL 架構及數據轉換環節,介紹數據倉庫分層對應的技術架構,並以貼源層(ODS)、數據倉庫層(DW)、數據服務層(DWS)為例,深入剖析數湖倉分層設計,最後探討數據倉庫技術趨勢並進行小結。 本文為系列文
github Copilot chat無響應的問題可能影響開發效率,用户無法獲得實時智能支持。以下是對解決該問題的詳細記錄,涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和性能優化。 版本對比 在探討解決方案之前,首先需要明確當前使用的GitHub Copilot的不同版本之間的差異以及兼容性分析。以下時間軸展示了GitHub Copilot的發展歷程: 時間軸(版本
關於作者 本文內容整理自阿里雲實時計算Flink產品團隊的技術分享,由李昊哲主講。李昊哲負責Flink平台的控制枱體驗、企業級能力建設,包括開放性、權限管理和可觀測性等方向。 在企業數字化轉型的浪潮中,實時計算已經成為核心技術能力之一。然而,一個強大的實時計算引擎如何才能真正融入企業複雜的技術生態?答案在於"被集成能力"——讓平台不僅僅是一個獨立的服務,而是能夠無縫嵌入到企業現有的開發流程、運維
在數字化轉型中,完整閉環一體化 CRM的核心價值在於將“營銷獲客-銷售管理-訂單回款-售後服務”拆解為可量化、可協同的流程節點,通過數據打通與自動化消除信息孤島,最終實現“流量→轉化→復購→裂變”的全鏈路效率提升。本文基於超兔一體雲、Salesforce、 SAP CRM、Microsoft Dynamics 365 CRM、HubSpot CRM、騰訊企點CRM六大品牌的公開能力,從專業維度展開
在軟件開發和IT運維過程中,遇到“endPostable already set”問題通常意味着我們在某個操作中重複設置了相同的狀態。這可能會導致系統的功能異常或者性能下降。本文將詳細記錄我們解決這一問題的全過程,包括背景定位、演進歷程、架構設計、性能攻堅、故障覆盤和覆盤總結。 背景定位 在最近的項目中,我們的業務場景要求有較高的併發能力,並且系統需要處理大量的用户請求。在處理過