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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第三週：超參數調整，批量標準化和編程框架（五）框架演示

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第二課的第三週內容，3.11的內容，也是本週理論部分的最後一篇。 本週為第二課的第三週內容，你會發現這周的題目很長

AI

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天潤融通科技 - 效率被卡死、成本飆升？這家工業製造企業用天潤融通AI找到了出口

在過去兩年裏，我們在和大量工業設備企業交流時，幾乎都會聽到同一句話：售前諮詢越來越“忙不過來了”。 產品型號越來越多、方案越來越定製化、客户比較越來越細，一條諮詢背後可能是十幾個參數、多個工況判斷，但企業的售前體系依舊高度依賴人工。響應慢、判斷不穩、人員壓力大的情況每天都在發生。 正是在這樣的背景下，我們推出了 ZENAVA，一個面向客服和營銷場景的AI生產力平台。

人工智能 , 深度學習

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高效研發之旅 - sward實戰指南(4) - 如何快速分享文檔

知識管理工具的核心使命是讓知識被高效利用和創造價值，而文檔分享功能正是實現這一目標的關鍵。它打破了信息的訪問壁壘，使得知識能跨越團隊、部門進行流動。通過可控的分享既能保障知識安全，又能確保正確的信息在需要時能快速傳遞給正確的人，本文將詳細介紹在使用sward的過程中如何快速地分享你創作的文檔。 1、文檔分享 sward支持富文本文檔分享、markdown分享、上傳的本

軟件研發 , 語雀 , confluence , 開源知識管理工具

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yzy121403725 - gitlab+kubeflow+minio/oss對象存儲搭建MLOps

核心思路 我們將利用： • GitLab：作為代碼倉庫、CI/CD 流水線的編排者和觸發器。它負責監控代碼變更、運行自動化測試、構建鏡像並與 Kubeflow 交互。 • Kubeflow：作為運行在 Kubernetes 上的機器學習專用平台。它負責執行復雜的模型訓練（通過 Pipelines）和模型部署（通過 Serving）任務。 整個 MLOps

gitlab+kubeflow , MLOps , aigc , llama

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abchero 頭像

幹成 - Java初嘗試：電梯調度迭代開發

前言： 在本學期，我第一次接觸到Java這門面向對象的編程語言，此前我已經持續使用了兩年多的面向過程的C語言編程，並一直認為掌握好C語言這一門就能解決大部分的問題，但隨着這幾次從用Java語言實現的電梯調度程序再到每一次的迭代，我逐漸意識到Java這門編程語言確實有它的獨到之處，並且在一些複雜問題的實現上與C語言相比有更多的優勢。就比如在第一次的題目集中，從簡單的算法實現（如身份證校驗）和正則表達

後端

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高效研發之旅 - kanass實戰指南(5) - 測試團隊如何通過kanass管理跟蹤用例與缺陷

kanass一款開源且免費的項目管理工具，包含項目管理相關的多個模塊，該工具功能易用、頁面簡潔。本篇文章通過測試人員的視角，來介紹如何維護用例與缺陷。 1、編寫用例 1.1 用例模塊中編寫 登錄kanass-進入項目-測試模塊，點擊添加用例。

項目管理工具 , 軟件研發 , 禪道 , jira

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高效研發之旅 - kanass實戰指南(4) - 開發團隊如何通過kanass有效管控開發任務

kanass一款開源且免費的項目管理工具，功能易用且頁面簡潔。該工具包含項目管理相關的多個模塊，本篇文章通過開發人員的視角，來介紹如完成開發任務。 1、創建任務 1.1 添加任務 產品經理錄入需求並完成需求拆分之後，會召開需求會議，對需求進行評審。評審通過後，會根據需求創建任務。或者在開發過程中，開發負責人也會創建一些與研發有關的其他任務。 事項模塊-添加

軟件研發 , 開源項目管理工具 , 禪道 , jira

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ios技術狂人 - iOS 性能測試的深度實戰方法 構建從底層指標到真實場景回放的多工具測試體系

在移動應用的工程體系中，iOS 性能測試（iOS Performance Testing） 一直被視為質量保證最關鍵的環節之一。相比功能測試，性能測試要求更高的技術能力、更真實的場景模擬以及更復雜的數據分析方式。尤其是在 iOS 沙盒、高性能動畫體系、多線程架構和硬件差異的共同作用下，僅依賴單一工具往往無法覆蓋所有性能問題。 本文將從工程團隊的真實實踐出發，圍繞 Xcode Inst

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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FunTester 頭像

FunTester - 軟測的天花板在哪裏

軟件測試行業從瀑布模型時代一路演進到 DevOps 時代，角色形象和能力邊界也經歷了持續重塑。許多人都會問：軟件測試的天花板究竟在哪裏？今天，我們嘗試從行業趨勢、能力結構、角色進化和未來方向四個維度，給出一個更系統、也更現實的答案。 第一章：行業演進背後的能力重構 在軟件工程的發展歷程中，測試從來不是一個靜態的崗位。最早的測試工程師幾乎只負責執行用例；進入互聯

軟件測試 , 測試工程師 , 工具鏈

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u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - 容器啓停耗時怎麼看 啓停電池怎麼看

為了節省燃油，越來越多的新車搭載了自動啓停功能。搭載了這項功能的汽車，都會隨之搭配一塊獨立的自動啓停蓄電池，這塊電池只單獨為自動啓停系統工作。那麼同是蓄電池，自動啓停電池和普通蓄電池有什麼區別，為何又額外設置一塊電瓶呢？ 首先這裏先解答很多車主的一個疑問，就是自動啓停系統是否會影響發動機壽

正常運行 , 熱啓動 , 雲計算 , 容器啓停耗時怎麼看 , 雲原生 , 發動機冷啓動和熱啓動的區別 , 重新啓動

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u_15444077 頭像

u_15444077 - 智算領航，榮譽+1！

近日，國際數據公司IDC發佈《IDC MarketScape: 中國混合雲AI智算平台2025年廠商評估》報告，從戰略和能力維度對雲服務商進行了綜合評估。報告顯示，中國電信天翼雲在該評估中位列領導者類別，充分彰顯了天翼雲作為雲服務國家隊在混合雲AI智算領域的核心地位。 立足行業發展趨勢與用户需求，天翼混合雲基於公有云同源技術棧，構建一體化全棧方式交付雲服務平台能力，

雲計算 , 雲服務 , 混合雲

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mob64ca1401464d - Sigmoid函數參數極大似然matlab 參數的極大似然估計

極大似然估計，通俗理解來説，就是利用已知的樣本結果信息，反推最具有可能（最大概率）導致這些樣本結果出現的模型參數值！ 換句話説，極大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法，即：“模型已定，參數未知”。 可能有小夥伴就要説了，還是有點抽象呀。我們這樣想，一當模型滿足某個分佈，它的參數值我通過極大似然估計法求出來的話。比如正態分佈中公

極大似然估計 , 正態分佈 , 人工智能 , 最大似然估計 , 深度學習

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mob64ca14038b36 - 如何通過chrome下載域名的pem證書

本頁面將詳細演示如何在一台全新的Windows7電腦上架設起Chrome+XX_Net的上網渠道。 本文包含以下部分： 下載和安裝Chrome瀏覽器 獲取和運行XX-Net 設置代理 手動導入證書（備選） 下載和安裝Chrome瀏覽器 下載 Chrome官網下載地址：https://www.goog

機器學習 , 擴展程序 , chrome , 人工智能

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cuiws - H3C模擬器中DHCP中繼配置全攻略

目錄： 一、硬件需求 二、DHCP概念解釋 三、網絡拓撲圖 四、配置過程 五，相關查詢命令 六、總結 一、硬件需求： S5820交換機1台，PC客户端1台，路由器代替服務器1台 內網有專門的dhcp服務器（此處用華三路由器代替）連接到交換機，交換機做dhcp中繼，給下面用户分配ip。 二、DHC

服務器 , ip , DHCP , 集羣

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u_15434217 頭像

文傳商訊 - Aspect 將雲端人力資源體驗與開發者工具拓展至新區域，推出人工智能驅動的預測功能

丹佛--雲端人力資源管理解決方案領先供應商 Aspect 於今日宣佈舉行 2025 年第四季度產品發佈會，內容包含人工智能驅動的通話量預測分析、拓展加拿大、英國及歐洲區域業務，以及新的員工績效管理功能。這次發佈標誌著 Aspect 實現其使命的重要步伐：透過智能化、現代化的工具賦能人力資源，驅動營運效率與員工敬業度。 AI驅動的預測為人力資源規劃帶

大數據 , API , 數據倉庫 , 人力資源管理 , 開發人員

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footballboy - C端程序UI基於element開發

前言 這篇文章的原文來自Jon Galloway，想看原文的請猛戳鏈接。第一次接觸這個Juice UI是看到同事分享的郵件，當時只是粗略看看，不過感覺把jQuery UI整合到ASP.NET Web控件裏去確實是個不錯的主意。今天偶然在網上看到了這篇文章，就動手把它翻譯過來，和大家分享。以下是譯文： 今天早上的MVP峯會上，Scott

機器學習 , ViewUI , 人工智能 , C端程序UI基於element開發 , c , Javascript , ui

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萬少skr - iFlow CLI 強大的終端AI助手，開啓智能編程新時代

iFlow CLI 強大的終端AI助手，開啓智能編程新時代 https://platform.iflow.cn/cli/quickstart?spm=54878a4d.cbb83e8.0.0.51d735c48MIY52#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%AE%89%E8%A3%85 前言 在當今快節奏的軟件開發環境中，開發者們一直在尋求更高效、更智能

yyds乾貨盤點 , 初始化 , bash , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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KlipC小助手 - 英偉達Q3超預期財報，能否擊破“AI泡沫論”？

KlipC報道：當地時間11月19日，市場高度期待的英偉達三季度財報如期公佈，公司再度交出遠超預期的成績單。 財報顯示，英偉達三季度營收達到570億美元，同比增長62%；淨利潤319億美元，同比暴增65%；調整後每股收益（EPS）為 1.30美元，全面超出市場預估。同時，給出了超預期的四季度指引，預計營收將達到650億美元，上下浮動2%。 值得注意的是，英偉達最重要的業務板塊數據中心表現

英偉達 , 數據中心 , 人工智能 , 深度學習

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文傳商訊 - Esri推出適用於Microsoft Fabric的最新ArcGIS集成功能

加州雷德蘭茲--位置智能領域的全球領導者Esri今日宣佈，ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric正式全面可用。同時進入公開預覽階段的還有ArcGIS Maps for Microsoft Fabric，這款製圖工具能讓用户輕鬆添加商業、生活方式、人口統計和環境數據等背景信息，以豐富Microsoft OneLake中的企業數據。 E

機器學習 , 數據集 , 數據 , 空間分析 , 人工智能

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生：為城市公共安全打造“智慧大腦”

在當今快速發展的城市環境中，公共安全面臨着前所未有的挑戰。從交通擁堵到突發事件，從基礎設施老化到自然災害，城市管理者需要一種更智能、更高效的方式來保障市民安全。數字孿生技術的出現，為城市公共安全帶來了全新的解決方案。 什麼是城市數字孿生？ 數字孿生是通過數字化手段，在虛擬空間中構建與物理城市相對應的數字模型。這個模型不僅包含城市的三維外觀，還

數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 基礎設施 , 數字孿生 , 解決方案

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mob64ca14005461 - 工業相機概述

紫外工業相機的入門介紹和工業檢測核心場景 🎯紫外工業相機入門：核心原理 + 3 大工業檢測場景 🎯一、紫外工業相機入門：3 個關鍵知識點，快速讀懂核心邏輯 1. 核心原理：為什麼能 “看見隱形缺陷”？ 2. 核心分類：按波段選，精準匹配場景 3. 關鍵參數：選型不踩坑的核心指標

視覺檢測 , 數碼相機 , 目標跟蹤 , aigc , 人工智能 , llama , 計算機視覺

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生如何讓城市治理更智能？一位技術總監的實戰心得

作為一名在智慧城市領域深耕多年的技術總監，我見證了太多項目從概念到落地的全過程。記得去年我們接手一個智慧園區項目時，客户要求在兩週內完成從數據接入到可視化展示的全流程。傳統方式下，這幾乎是不可能完成的任務。但藉助數字孿生技術，我們不僅按時交付，還實現了超出預期的效果。今天，我想分享幾個在實際項目中驗證過的使用技巧，希望能給同行們帶來啓發。 技巧一：

數據 , 智慧城市 , 物聯網 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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七牛雲行業應用 - Gemini 3 發佈的當晚，我決定重構後端的推理架構（附兼容方案）

昨晚我失眠了。 不是因為咖啡喝多了，而是因為看到了一個“草圖變遊戲”的視頻。 隨便在白板上畫兩個抽象到親媽都不認識的火柴人，左邊一坨叫“關羽”，右邊一坨叫“秦瓊”，中間畫個血條。 然後，把這張照片扔給 Gemini 3，甚至不需要寫一行console.log，60 秒後，它吐出來一個可以直接玩的 HTML5 橫版格鬥遊戲。

機器學習 , 科技前沿 , Gemini3 , AI大模型 , 人工智能 , 程序員

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生技術如何重塑國防航天指揮體系？

在國防航天領域，指揮中心面臨着前所未有的挑戰：海量設備需要實時監控、突發狀況需要快速響應、跨部門協作需要高效協同。傳統依賴人工巡檢和分散系統的模式，已經難以滿足現代化國防航天任務的需求。今天，我們將通過一個真實案例，探討孿易數字孿生IOC ProMAX版如何幫助某航天基地構建智能化指揮體系，實現從被動響應到主動決策的轉型升級。 案例背景：航天發射基

分析工具 , 數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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