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mob64ca14095513 - aws-使用現代分析方法讓數據發揮作用

對需要將國內數據與德國AWS雲(eu-central-1法蘭克福區域)組網的中國企業而言,辦公室低延遲訪問雲端進行數據分析,是平衡業務效率與合規要求的關鍵命題。不少企業曾面臨跨境鏈路波動導致數據分析卡頓、傳統VPN延遲超200ms的問題,而通過架構優化與技術選型,可將訪問延遲降至50ms以內,同時滿足國內數據監管要求。

鏈路 , AWS , 數據 , 1024程序員節 , jquery , 前端開發

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mob64ca14082604 - 充滿可能的新一代輔助編程神器:Cursor

目錄 1、網站功能規劃 2、生成網站UI設計圖 3、生成項目代碼架構設計文檔 4、分佈操作生成代碼 4.1 生成首頁 4.2 生成文件轉換功能 4.3 生成圖片壓縮功能 1、網站功能規劃 創建網站功能規劃文件,在文件中利用cursor的自動補全功能,一步步規劃網站的功能規劃 在需

AI , AI編程 , AI寫作 , 後端服務 , 前端開發 , AI作畫 , Javascript

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網絡安全守護先鋒 - 淺談Promise與async/await的區別

一,為什麼要用異步請求 異步請求是一種編程模式,允許代碼在等待某些操作(如網絡請求、文件讀取等)完成時繼續執行其他任務,而不需要阻塞整個程序。(JavaScript的單線程特性) 同步請求

異步請求 , 用户信息 , Css , ios , 前端開發 , HTML , 前端

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雲端夢想家 - Harmony OS 分佈式操作(跨設備拉起以及Ability遷移)_跨設備拉起及‘

1. 分佈式數據管理概述 分佈式數據管理是HarmonyOS實現"超級終端"體驗的核心技術基礎,它打破了傳統單設備數據孤島的限制,讓數據能夠在可信設備組網內自由流動。與傳統的雲同步方案不同,HarmonyOS的分佈式數據管理基於分佈式軟總線技術,實現了設備間的直接數據同步,具有低延遲、高可靠和離線可用的特點。 1.1 核心價值與優勢 傳

數據管理 , 數據 , 初始化 , Css , harmonyos , 前端開發 , HTML

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mob64ca14092155 - 深度學習 知識蒸餾原理詳解 蒸餾原理和過程

目錄 背景 模型結構 模型效果 實現代碼 背景 模型結構 訓練過程 實現代碼 前言 本文主要介紹知識蒸餾原理,並以BERT為例,介紹兩篇BERT蒸餾論文及代碼,第一篇論文是在下游任務中使用BiLSTM對BERT蒸餾,第二篇是對Transformer蒸餾,即TinyBert。

深度學習 知識蒸餾原理詳解 , 損失函數 , 人工智能 , 深度學習 , 概率分佈 , Git

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mob64ca14095513 - nlp將特徵矩陣變成一維 特徵矩陣的英文

矩陣的特徵向量跟特徵值的英文名字分別是 eigenvector 跟 eigenvalue,這倆概念非常非常有用,根據他們倆可以外延出很多有趣的功能。大部分同學可能腦子裏想一下還能記得他們倆是怎麼計算出來的,但是他們為什麼可以代表一個矩陣的“特徵”呢?除了這倆,相信大多數同學都不記得矩陣的行列式是個什麼東西了,總之不太直觀。相比較而言,矩陣的跡(trace)這個概念就比較直觀,就是

nlp將特徵矩陣變成一維 , 二維 , NLP , 特徵值 , 人工智能 , 特徵向量

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mob64ca14157da7 - 微信小程序的jquery 微信小程序的優點

小程序的火爆絕非偶然,它憑藉微信9億多的日活動用户,引流和用户沉澱比較簡單,企業因此獲得客户的成本較低。而且小程序適用於企業、個體工商户、組織和個人,都可以定製開發。 1、小程序的特點 範圍廣,可以跨平台訪問;小而快,快速的訪問帶來更好的體驗;親場景親服務,線下是生產服務的地方。 2、靈活性強 由於基於微信平台 客户可以在微信裏聊天進入

微信 , 微信小程序 , 微服務 , 微信小程序的jquery , jquery , 前端開發

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ghpsyn - 英文形態分詞nlp 分型的英文

分形(Fractal)是指具有自相似特性的現象、圖像或者物理過程等。分形學誕生於1970年代中期,屬於現代數學中的一個分支。分形學的創始人是具有法國和美國雙重國籍的曼德勃羅,他在1982年出版的《大自然的分形幾何學》(The Fractal Geometry of

語言 , NLP , 英文形態分詞nlp , 圖形 , 出版 , 人工智能 , fractals

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信息流星 - db2 刪除分區報錯 set integrity

海量信息即大規模數據,隨着互聯網技術的發展,互聯網上的信息越來越多,如何從海量信息中提取有用信息成為當前互聯網技術發展必須面對的問題。 在海量數據中提取信息,不同於常規量級數據中提取信息,在海量信息中提取有用數據,會存在以下幾個方面的問題: (1)數據量過大,數據中什麼情況都可能存在,如果信息數量只有20條,人工可以逐條進行查找、

海量數據 , 大數據 , 字符串 , 數據 , 算法 , 數據倉庫

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wx67c443647d462 - Mac 安裝 JDK 8u281(JDK-8u281-1.dmg)詳細步驟(附安裝包)

一、準備工作 下載文件 安裝包下載:https://pan.quark.cn/s/24c8755b74f0,下載了JDK-8u281-1.dmg文件,它一般是個安裝包。 找到文件 打開你的“下載”文件夾,看看有沒有這個JDK-8u281-1.dmg文件。如果已經下載好了,就繼續下一步。 二、

軟件研發 , 安裝包 , 下載文件 , JAVA

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數據解碼者 - 夸克瀏覽器禁用JavaScript

目錄 Day01 一、計算機基礎 1.1 計算機 1.2 軟件和硬件 1.3 軟件 1.4 應用軟件 1.5 服務端和客户端 1.6 C/S 結構和 B/S 結構 二、 代碼編輯器和瀏覽器介紹 2.1 代碼編輯器 2.2 瀏覽器 三、HTML概述 3.1 什麼是HTML?

夸克瀏覽器禁用JavaScript , 前端開發 , HTML , 前端 , html5 , Javascript

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mob64ca13f96cda - 雙向泵浦源EDFA特性實驗研究optisystem

一、工作原理 目前風機盤管電機普遍採用單相運轉異步電動機,且有高、中、低等多檔調速,調速方法為副相抽頭的L型調速。電機的極數為四、六極,接線電器原理圖如下: 圖中的M代表主相繞組,A代表付相繞組,且副相由a1、a2、a3三層調速繞組串連而成,用以實現電機繞組帶負載時的三檔調速。 二、接線錯誤導

機器學習 , 原理圖 , 人工智能 , 雙水泵輪換工作原理圖 , 工作原理

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hackernew - 帕累託改進在數據分析中的應用

A. 帕累托最優 帕累託改進是指,這個改進能在不傷害任何一個人的利益的同時,使至少一個人的境遇變好。 如果一個局面已經好到沒有帕累託改進的餘地了,就是帕累托最優。 思考:囚徒困境中,如果對方選擇不招供,那麼此時本方若選擇不招供,對方就會少罰,這就是一個帕累託改進。 生活中,越low的人越見不得身邊的人好,假使某項改進不影響其本人利

納什均衡 , 帕累託改進 , 帕累託改進在數據分析中的應用 , 人工智能 , 數據分析 , 帕累托最優 , 博弈論

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angel - 數據分析mysql項目

下面分別從這四個方面來帶大家學習數據分析: 第一,做數據分析要精通Python嗎? 第二,數據分析流程是什麼?學什麼? 第三,如何培養數據分析思維? 第四,數據分析書籍推薦 一、數據分析要精通Python嗎? 做數據分析不必精通Python,但至少要掌握Python基礎內容。第一步是要了解一些Python的編程基礎,知

數據分析mysql項目 , 大數據 , 數據庫 , 人工智能 , 數據分析 , Python

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架構思維大師 - pgsql 分區表全局索引

Kimberly L. Tripp SQLskills.com 的創始人 適用於: SQL Server 2005 摘要:SQL Server 2005 中基於表的分區功能為簡化分區表的創建和維護過程提供了靈活性和更好的性能。追溯從邏輯分區表和手動分區表的功能到最新分區功能的發展歷程,探索為什麼、何時以及如

pgsql 分區表全局索引 , 服務器 , 大數據 , 數據倉庫 , microsoft , 數據庫 , SQL Server

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編程藝術家 - Javascript高性能WebGL圖表--LightningChart JS

在當今的前端開發領域,創建引人入勝的視覺體驗變得越來越重要。ClojureScript作為Clojure到JavaScript的編譯器,結合WebGL的強大圖形能力,為開發者提供了構建高性能圖形應用的完美解決方案。本文將深入探討如何使用ClojureScript操作WebGL的幀緩衝區和渲染目標,讓你的Web應用擁有令人驚歎的視覺效果。🚀 什麼是ClojureScript

Clojure , webgl , Css , 前端開發 , HTML , Web

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mob64ca13f9e726 - 前端錯誤監控之SourceMap還原Vue Demo 實現

HyperDX前端錯誤監控:Source Map集成與堆棧追蹤還原 在前端開發中,生產環境的代碼通常會經過壓縮和混淆,當發生錯誤時,瀏覽器控制枱顯示的堆棧追蹤信息往往指向這些經過處理的文件,難以直接定位到源代碼中的問題位置。Source Map(源代碼映射)技術通過建立壓縮代碼與原始代碼之間的映射關係,解決了這一痛點。HyperDX作為開源

Source , 上傳 , aigc , bard , 堆棧

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數據科技訊 - 從感性到理性,中國文旅的未來到底在哪裏?

當文旅行業還在沉迷於 “詩與遠方” 的感性敍事,當多數項目困在 “概念造勢易、實景落地難” 的怪圈,中國文旅的破局之路,似乎正迎來一場 “文理之分” 的深刻變革。有人執着於用浪漫話術勾勒烏托邦,卻讓美好停留在宣傳頁;而中國電建地產,這位自帶理性基因的 “文旅理科生”,正以北京山谷為答卷,用 “嚴謹、兑現、四季、温暖” 四大核心密碼,給出了關於行業未來的全新答案 —— 文旅的高級形

使用場景 , 數據 , MySQL , 錨定 , 數據庫

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mb686fbcc4efbd6 - 智慧交通地鐵闖閘機翻越閘機地鐵逃票檢測數據集VOC+YOLO格式125張2類別

數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):125 標註數量(xml文件個數):125 標註數量(txt文件個數):125 標註類別數:2 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yolo格式

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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hzjj - 面向對象程序設計-前3次作業總結

題目集1-3的總結 前言: 前三次作業用到了以下知識點: 1.類的創建與設計 2.類的方法實現 3.面向對象編程基礎思想 4.類的單一職責原則應用 5.正則表達式的使用 6.隊列管理LinkedList及其各個方法的使用 難度以及題量總結: 電梯調度問題:三次的電梯調度問題難度中等,基本邏輯並不複雜,但是要考慮的情況比較多。第一次電梯調度問題用了花費

軟件設計

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mb691327edb400f - AI招聘新趨勢:從效率工具到決策引擎

AI招聘新趨勢:從效率工具到決策引擎 招聘領域正在經歷深刻變革。數據顯示,AI在人力資源場景中使用率最高的正是“招聘與配置”環節,佔比達34.9%,連續三個季度位居首位。這一現象表明,招聘已成為企業爭奪AI紅利的首要戰場。 在當前環境下,招聘作為HR最高頻的工作場景,AI技術能夠將簡歷篩選、面試安排、能力評估等流程週期縮短60%。面對日益增長的成本、效

數據 , 人工干預 , 人工智能 , 深度學習 , 效率工具

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u_13778063 - UModel 數據治理:運維世界模型構建實踐

作者:元乙 點擊此處,觀看視頻解讀! 從可觀測再出發 回顧數十年可觀測的演進歷程,本質上反映了我們對複雜系統認知方式的變化。 最初,我們面向單一數據類型構建監控體系——CPU、內存、磁盤,一個個孤立的指標告訴我們“什麼地方出了問題”。隨着系統複雜度提升,我們開始收集多類數據——日誌、指標、鏈路並行發展,試圖從不同維度觀察同一個系統。 進一步,我們意識

建模 , 數據 , 雲計算 , 運維 , 雲服務

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天渺工作室 - 谷歌瀏覽器自帶翻譯的詭異Bug:ID翻譯後竟然變化了

當前負責的項目主打海外業務,總免不了和多語言打交道。但最近我在Vite+Vue3+Element Plus技術棧的項目裏,遇到了一個堪稱“玄學”的bug——Chrome瀏覽器自帶翻譯功能,居然能把表格裏的數字ID直接改了!從印度同事到國內運營,兩次觸發都讓我摸不着頭腦,今天把整個過程記錄下來,求大佬們看看這到底是怎麼回事。 一、兩次“詭異漂移”:翻譯按鈕成了ID篡改器 我們的後台管理系統很明確:部

vue.js , chrome , 翻譯 , 前端

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陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.04

今天跟楊同事學習了某某醫院費用報銷系統的操作流程,瞭解費用申請單、審批、過賬支付等主要業務模塊的功能。結合了用户提出的十多項需求(經楊同事整理把最急的合併為5項)、在對應的模塊上構思了修改方案。 今天周同事給我發了某某項目的源碼、劉同事給我發了其他配套開發文件,但是因系統兼容性的原因、未能搭建好完整的開發環境。 明天將繼續搭建環境、準備好工具之後、將由我嘗試修改某某醫院的費用報銷

系統兼容性 , 後端開發 , 開發環境 , 搭建環境 , Python

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