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畢設大神 - 基於圖像識別的智能垃圾分類系統設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

第一章 研究背景與意義 1.1 研究背景 隨着全球城市化進程的加速，垃圾產量逐年攀升，垃圾分類已成為各國實現可持續發展的重要議題。傳統垃圾分類依賴人工分揀，存在效率低、成本高、分類準確率不足等問題。例如，不同城市對垃圾分類標準存在差異（如可回收物、廚餘垃圾、有害垃圾等），普通居民因缺乏專業知識難以準確區分，導致分類錯誤率較高。此外，傳統方式難以應對複雜垃圾類型

歷史記錄 , 圖像識別 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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u_13611012 頭像

C語言NO小白 - Anaconda下載安裝圖文教程（附最新版安裝包）

Anaconda是一個開源免費的Python和R語言發行版，專為數據科學、機器學習和科學計算領域設計。 Anaconda 的核心價值在於簡化包管理和環境部署，集成了 conda 包管理器、Python 解釋器以及超過 180 個科學計算庫。對於新手而言，安裝 Anaconda 後無需單獨下載 Python，也不必手動配置數據科學所需的基礎庫，開箱即用。它預裝了 NumPy、

anaconda , yyds乾貨盤點 , Anaconda安裝教程 , 辦公效率 , Anaconda下載 , Anaconda下載教程 , Anaconda下載安裝

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u_9849794 頭像

子丶不語 - Vue3 組件通信：8種方式，徹底告別組件傳值煩惱！

在Vue應用開發中，組件化開發讓我們能夠構建可複用、易維護的代碼。但隨之而來的就是組件之間如何高效通信的問題。無論是父子組件、兄弟組件，還是跨級組件，都需要合適的通信方式。 1. Props / Emits - 最基礎的父子通信 Props 向下傳遞，Emits 向上傳遞，這是Vue組件通信的基石。 Props 父傳子 !-- 父組件 -- te

vue.js , 數據 , 複用 , 前端開發 , ide

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u_16099228 頭像

勇往直前的巨人 - android - 華為應用市場APP上架流程 - 個人文章

應用商城案例發佈項目 實驗需求 搭建一個gpmall應用商城系統，所使用的技術有：數據庫主從+書寫分離、zookeeper+Kafka、redis、 nginx部署負載均衡 主機

MySQL , 運維 , Centos , vim , 前端開發 , Javascript

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u_16099231 頭像

半夜未央好 - 不容錯過！Python列表推導式簡明教程_51CTO博客

入門：何謂列表推導式 列表推導式是Python中一種簡潔而強大的語法結構，它允許我們通過一行代碼從一個現有的可迭代對象（如列表、元組、字符串等）生成一個新的列表。其基本形式是將一個表達式和一個for循環語句封裝在方括號[]內。相比於傳統的使用for循環和append方法的方式，列表推導式寫起來更緊湊，可讀性也更強。例如，將一個列表中的每個元

條件判斷 , 交友 , jquery , 前端開發 , for循環 , Python

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u_16213610 頭像

mob64ca13feda16 - 關於SAP sapjco3遠程調用失敗_sapjco3.dll

dataworks平台的ODPS Spark配置java腳本調sap接口引用sapjco3.jar報錯問題 問題背景 由於業務要求,需要在阿里雲dataworks數據開發平台的ODPS Spark配置java腳本調sap接口，調研後發現需要引入sapjco.jar。 然而在dataworks - MaxCompute

spark , jar包 , odps , jar , JAVA , 前端開發 , Javascript

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u_16213613 頭像

mob64ca13ff9303 - linux進程(02)

目錄 進程狀態 Z(zombie)-殭屍進程 殭屍進程的核心危害 解決方法（按實用優先級排序） 孤兒進程 進程優先級 基本概念 查看系統進程 PRI and NI 查看進程優先級的命令 其他概念 進程狀態 在Linux內核裏，進程有時候也叫做任務 R運行

父進程 , 子進程 , include , Linux , 前端開發 , Javascript

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - Kafka03--Kafka消費者使用方式

主要步驟 Kafka消費者的使用流程主要包括配置消費者、訂閲主題、拉取消息、處理消息和提交偏移量等關鍵步驟。 消費者配置與初始化 必須配置bootstrap.servers（Kafka集羣地址）、group.id（消費者組ID）和序列化器推薦使用手動提交偏移量以保證消息處理的可靠性

偏移量 , 消息處理 , 分佈式 , kafka , 前端開發 , ide , Javascript

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u_16099206 頭像

編程夢想翱翔者 - ＯＧＮＬ用法 - 零零零的個人空間 -

1. 背景與動機 在傳統的業務監控系統中，日誌往往只反映系統運行狀態，而無法映射到具體的業務行為。為了實現“從用户操作到業務鏈路”的監控，我設計了一套基於 OGNL 表達式 的規則解析引擎，使得監控邏輯可以通過配置動態生效。 2. 系統整體架構概覽 整體結構： 應用系統 → Logback 日誌擴展 →

數據 , 監控系統 , 配置文件 , linq , c , 前端開發 , Javascript

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u_16213705 頭像

mob64ca14157da7 - 熟練掌握HDFS的Shell訪問和JavaAPI訪問

以下是一個關於HDFS操作的技術文章大綱，主題聚焦於三種客户端操作方式：命令行操作、網頁界面操作（通過9870端口）和Java代碼操作。 1. 引言 介紹Hadoop分佈式文件系統（HDFS）的基本概念和重要性。 概述三種操作方式：命令行（client1）、網頁界面（client2）和Java API（client3）。

hdfs , hadoop , JAVA , 前端開發 , 前端 , Javascript

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u_16099258 頭像

代碼工匠大師 - Spring整合Mybatis核心總結

MyBatis-Spring整合核心：SqlSessionFactoryBean深度解析 概述 在MyBatis與Spring框架的整合中，SqlSessionFactoryBean扮演着至關重要的角色。它是連接兩個框架的橋樑，負責在Spring容器中創建和管理MyBatis的核心組件。本文將深入分析這個關鍵類的作用、重要性以及其配置方式。 核心地位與作用

Source , xml , 前端開發 , Javascript

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u_14555 頭像

blueice - 如何使用SVG及其動畫技術為你的 Web 前端開發帶來一些新鮮的體驗

SVG（可縮放矢量圖形）動畫在現代前端開發中應用廣泛，但性能問題常導致頁面卡頓。本文基於 gh_mirrors/fr/frontend-stuff 項目，測試主流 SVG 動畫庫的渲染速度，幫助開發者選擇最優方案。 測試環境與工具 測試環境基於項目配置，核心依賴包括： Recharts（v3.3.0）：用於數據可視化的 SVG 圖表庫，pack

幀率 , 重繪 , Css , 前端開發 , HTML , svg

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u_16099229 頭像

架構設計師之光 - 計算機畢業設計java+ssm實驗室設備管理系統_51CTO博客

簡介：“實驗室設備管理系統Java版”是一款採用Java技術與Sql Server數據庫構建的綜合性管理軟件，涵蓋設備登記、借還管理、維護保養、用户權限控制及數據統計等核心功能。系統集成Spring框架（可能含Spring Boot）、MyBatis/Hibernate等主流技術棧，具備高可維護性和擴展性。配套提供完整文檔、PPT演示、源代碼與數據庫腳本

User , spring , 管理系統 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca14157da7 - c++ 第二章知識梳理

本章總結了C++的基本知識點，下面分別從函數，const和volatile，C++調用C, const用法，左右和右值引用，new和delete等幾個方面來寫。 文章目錄 2.1 函數 2.1.1 函數調用過程 函數的調用過程 函數調用效率的問題 函數聲明也可以直接給默

new和delete , c++ , Css , C++函數 , const , 前端開發 , 左右引用和右值引用 , HTML

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u_16213682 頭像

mob64ca140fd7c1 - derby 數據可視化

第一篇：Power BI數據可視化概述 閲讀目錄 •前言 •Power BI的主要功能 •Power BI的主要特點 •Power BI Vs 其他同類產品 •Power BI可視化思想 •獲取方法

數據可視化 , derby 數據可視化 , 數據庫 , 人工智能 , Power , R語言 , Python

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u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【Redis】String類型介紹

@一、簡介 字符串類型的值實際可以是字符串，包含⼀般格式的字符串或者類似 JSON、XML 格式的字符串；數字，可以是整型或者浮點型；甚⾄是⼆進制流數據，例如圖⽚、⾳頻、視頻等。不過⼀個字符串的最⼤值不能超過 512 MB。 Redis 內部存儲字符串完全是按照⼆進制流的形式保存的，所以 Redis 是不處理字符集編碼問題的，客⼾端傳⼊的命令中使⽤的是什麼字符集編碼，

redis , 時間複雜度 , yyds乾貨盤點 , 字符串 , 後端開發 , JAVA

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mob64ca14031c97 - cdp對應的spark客户端 spark core

目錄 一、Spark Core 1、什麼是Spark？特點 二、安裝和部署Spark、Spark 的 HA 1、spark體系結構 2、spark的搭建 3、Spark的 HA 三、執行Spark的任務

spark , 大數據 , hadoop , Scala , cdp對應的spark客户端

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u_17513850 頭像

Tezign特贊 - Atypica 引領商業決策從數據到猜想的跨越

在當下快節奏的商業環境中，企業普遍面臨着一個棘手難題：明明投入大量資源進行用户研究，依賴海量數據制定決策，最終產品卻往往無人問津。市場部的平台熱點報告、運營部的功能點擊數據、諮詢公司的用户調研結論，看似全面的 “數據支撐”，卻難以觸及用户真實需求，讓企業陷入 “猜用户” 的困境。這一現象背後，是傳統 “數據驅動” 模式的深層侷限 —— 同濟大學教授範凌將其形象地比作 “火雞科學家

Atypica , AI 用户洞察工具 , AI寫作 , aigc , 內容中台 , 生成式

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FunTester 頭像

FunTester - 讓 AI 更懂你的需求——實踐應用篇

在前兩篇文章中，我們分別討論了： 第一部分：確保需求本身的質量（文檔化、正確性、完整性） 第二部分：確保需求能被正確理解（無歧義性、一致性） 現在，需求已經"合格"且"清晰"了，但還有一個關鍵問題：需求能否被正確實現和驗證？ 本文重點討論可測試性、可追溯性和可行性，這三個特質確保需求不僅能被理解，還能被實際執行、驗證和維護。 可測試性 我們必須有一些想

可測試性 , 軟件測試 , API , 人工智能

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mob64ca140088a9 - 正態分佈 理賠 保險 機器學習 正態分佈的故事

正態分佈 神説，要有正態分佈，就有了正態分佈。 神看正態分佈是好的，就讓隨機誤差服從了正態分佈。 創世紀—數理統計 1. 正態分佈，熟悉的陌生人 學過基礎統計學的同學大都對正態分佈非常熟悉。這個鐘形的分佈曲線不但形狀優雅，它對應的密度函數寫成數學表達式 f(x)=12π−−√σe−(x−μ)22σ2 也非常具有數學的美感。其標準化後的概率密度

機器學習 , 正態分佈 , 二項分佈 , 數理統計 , 人工智能 , 正態分佈 理賠 保險 機器學習

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u_11365552 頭像

素雨末 - 友好的 MinIO 文件上傳

核心設計：接口 + 實現分離 1. 定義業務接口 public interface CloudStorageService { /** * 上傳文件並返回可訪問 URL * @param bucket 存儲桶 * @param objectName 對象名（含路徑） * @param inputStream 文

生產環境 , 上傳 , 後端開發 , JAVA

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mob64ca14163a4f - 人工智能 - 華為發佈算力最強 AI 處理器 Ascend 910 及全場景 AI 計算框架 MindSpore - SegmentFault

在華為 910B 服務器（通常指搭載 昇騰 Ascend 910B AI 芯片 的 AI 服務器）上，若你想查看服務器終端信息（如設備狀態、NPU 信息、驅動版本、算力使用情況等），可通過以下命令和工具進行操作。這些操作通常在 Linux 系統終端（如 Ubuntu/CentOS） 中執行。 ✅ 1. 確認是否安裝 CANN（昇騰計算架構）

華為 , 910B , 服務器 , 昇騰 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca1412b28c - 華為故事

前言： 當老牌通信巨頭北電、朗訊, 當時的新秀UT斯達康在競爭中消失在歷史的長河中 當愛立信、諾基亞、思科、中興還停留在傳統的信息通信賽道時 HW不僅成為通信行業的TOP1, 而且已悄然成為了計算機提供商、筆記本提供商、智能手機提供商、智能穿戴設備提供商、操作系統提供商、移動互聯網服務提供商、雲計算服務商、數字能源提供商、智能汽車解決方案商、AI大

華為 , it , 人工智能 , 網絡設備 , 3g , 前端開發 , Javascript

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