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mob64ca140d61c6 - Linux基礎命令（詳細版）_51CTO博客

一、*通配符 ls * :可以匹配任意一個名稱的文件 ls *.c :匹配點c後綴的文件 ls test.* :匹配以test.開頭的文件 二、man 指令 一個指令使用手冊manual ，可以查看其他指令對應的説明 -k 根據關鍵

命令行 , 服務器 , 搜索 , 運維 , Linux , 前端開發 , Javascript

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u_16099189 頭像

智能領航員 - 2018 年 Top 10 影響力 AI 研究論文-

大語言模型服務系統服務級目標和系統級指標優化研究 論文信息 論文原標題：大語言模型服務系統服務級目標和系統級指標優化研究 主要作者及研究機構： 王智彬、李世鵬、周宇航、李雪、張中輝、蔣智威、顧榮、田臣、陳貴海、仲盛 研究機構：1. 計算機軟件新技術全國重點實驗室（南京大學），南京 210023

處理速度 , 論文閲讀 , 詞元 , 語言模型 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript

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goody 頭像

goody - git倉庫清理瘦身解決 .git文件夾過大的問題_git 清理

有時候git項目源文件明明不大，可能就1M左右，然而拉取卻很慢，整體佔用空間達到幾十上百M，查看提交記錄，發現是有人誤提交了編譯後的target包中的jar包，後來發現誤傳又刪除了。 在 GitLab 中，即使刪除了大文件，它們的歷史記錄仍會保留在倉庫中，導致 .pack 文件過大，影響拉取代碼的速度。要徹底刪除這些大文件的歷史記錄，可以使用 gi

歷史記錄 , elasticsearch , 大數據 , gitlab , 前端開發 , Git , Javascript

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u_17302888 頭像

愛吃飯的程序媛 - 1037. Valid Boomerang

題目 Aboomerangis a set of 3 points that are all distinct andnotin a straight line. Given a listof three points in the plane, return whether these points are a boomerang. Example 1:

yyds乾貨盤點 , 斜率 , 代碼人生

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u_16110811 頭像

primeshao - 1030. Matrix Cells in Distance Order

題目 We are given a matrix withRrows andCcolumns has cells with integer coordinates(r, c), where0 = r Rand0 = c C. Additionally, we are given a cell in that matrix with coordinates(r0,

yyds乾貨盤點 , 曼哈頓距離 , i++ , c++ , 代碼人生

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ari-stiles 頭像

Ari Stiles - Design System Culture: What It Is And Why It Matters (Excerpt)

Please note that we are currently unable to ship printed books to the United States due to customs clearance issues. We are working on a solution for our US customers! The best way to know when b

Design Systems , Smashing Books

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xaye 頭像

祝你今天愉快 - C++學習（十五） new 和 delete / 堆內存 和 棧內存

/* new 與 delete C: malloc,free 用於動態申請內存 C++：new 和 delete 用於動態的申請和釋放內存 */ #includeiostream using namespace std; int sum1() { int number1 = 11; int number2 = 22; return 0;

內存問題 , 指尖人生 , 移動開發 , include , Android , ios

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xzqcsj 頭像

愛學習的懶洋洋 - 有了TCP為什麼還需要HTTP？再用RPC？這次徹底講明白了

掘金原文（個人技術文章優先在掘金髮布）：https://juejin.cn/post/7559981310472470562 記得剛工作那會兒，第一次接觸RPC概念時，我內心滿是疑惑——明明HTTP用得好好的，為什麼要搞出個RPC？直到參與了幾個微服務項目後，我才真正能理解它們各自的價值。今天，就讓我們一起理清這些協議之間的關係。 從網絡基礎説起：TCP的能力與侷限 剛開始接觸網絡

後端

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u_16213403 頭像

mob64ca12e98e58 - idea copilot 怎麼設置提示行數

在使用 IntelliJ IDEA 的 Copilot 插件時，用户常常希望能夠設置提示行數以提高編程效率。隨着 AI 編程助手的普及，如何自定義其行為變成了一個熱門話題。不過，許多用户在此過程中遭遇了一些問題，下面將深入分析並解決“idea copilot 怎麼設置提示行數”的問題。 問題背景 在 IDE 中，開發者經常需要在編寫代碼時得到即時反饋，Copilot 通過瀏覽大量

自定義 , aigc , 開發者 , ide

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u_16213429 頭像

mob64ca12efd81c - aigc檢測 免費

在數字化轉型大潮中，AIGC（人工智能生成內容）技術的應用日益廣泛。然而，伴隨其快速發展的同時，AIGC 內容的真實與否也屢成熱議。在這種背景下，aigc檢測 免費的需求日益迫切，特別是在教育、出版、新聞等行業。機構和個人希望藉助相關工具，確保內容的原創性和合規性。 quadrantChart title AIGC檢測工具場景匹配度 x-axis 易用性 -- 功能完

數據 , 壓力測試 , aigc , JAVA

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AmbitionGarden 頭像

Ambition的後花園 - Cron表達式通俗解釋

Cron表達式是設置定時任務執行時間的一種字符串格式，就像給鬧鐘定鈴一樣，你可以用它精確地告訴計算機任務在什麼時候執行。下面我將用一個清晰的表格和通俗的語言帶你快速入門。 ⏰ Cron 表達式的基本結構 一個標準的Cron表達式由6個或7個字段組成，中間用空格隔開，它們分別代表不同的時間單位。最常見的格式包含以下6個字段，順序是固定的，絕對不能錯：

字段 , 執行時間 , 後端開發 , JAVA , 特殊字符

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u_16213459 頭像

mob64ca12f6e9a0 - ollama的中文embedding效果

Ollama的中文embedding效果可以説是一個頗具挑戰性的課題。隨着自然語言處理技術的飛速發展，中文在embedding過程中的表現引起了越來越多的關注與研究。以下是我們在探索Ollama中文embedding效果這一問題時所經歷的過程，我們將從技術原理、架構解析、源碼分析、性能優化等多方面進行討論。 背景描述 在 2023 年初，Ollama 開始將其中文自然語言處理功能

性能優化 , aigc , 詞向量 , ci

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tangqingfeng 頭像

唐青楓 - 一文理解 C#.NET Tuples：從基礎到高級應用

簡介 元組是 C# 中用於存儲一組固定數量、可能不同類型的值的數據結構。它是值類型（ValueTuple），在內存中分配於棧上（除非作為對象引用使用），因此性能較高。元組的主要用途是： 臨時組合數據，而無需創建專用類型。 從方法返回多個值。 在解構或模式匹配場景中簡化代碼。 C# 元組基於 System.ValueTuple 結構，引入於 .NET Framework 4.7 和 .NE

c# , .net

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mob649e8163af7d - 程序結果給到ollama

在解決“程序結果給到ollama”這個問題時，我們需要系統地分析和實施處理方案。本文將詳細記錄該過程，包括環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、錯誤集錦和生態集成。這些步驟相輔相成，旨在創建一個高效的系統。 環境配置 在開始之前，確保我們的開發環境已適當配置。我們使用以下依賴庫： 依賴項目 版本

API , aigc , 環境配置 , Python

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BarberQiao 頭像

四毛打印店 - 部署安全中常用的指令

部署安全中常用的指令 ifconfig ip -a ip a cat /etc/passwd cat /etc/shadow cat /etc/login.defs cat /etc/group cat /etc/pam.d/system-auth cat /etc/pam.d/login cat /etc/pam.d/sshd cat /etc/profile cat /etc/s

安全檢查 , 日誌審計 , 訪問控制 , 考試認證

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芯動大師 - 關於深度學習量化的操作

0. 簡介 深度學習中做量化提升運行速度是最常用的方法，尤其是大模型這類非常吃GPU顯存的方法。一般是高精度浮點數表示的網絡權值以及激活值用低精度（例如8比特定點）來近似表示達到模型輕量化，加速深度學習模型推理，目前8比特推理已經比較成熟。比如int8量化，就是讓原來32bit存儲的數字映射到8bit存儲。int8範圍是[-128,127]， uint8範圍是[0,255]

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 最小值 , 數據 , 人工智能 , 非對稱

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mob64ca12e36a1d - 如何將本地部署的ollama模型遷移到別的服務器

在現代AI應用中，Ollama模型的本地部署越來越普遍。然而，當需求變化或技術升級時，如何將本地部署的Ollama模型遷移到其他服務器就成為一項必要的工作。本文將詳細記錄這一遷移過程，並分析遇到的問題和解決方案。 問題背景 在我們公司的生產環境中，Ollama模型被廣泛應用於自然語言處理任務。然而，由於服務器資源的不足，我們決定將模型遷移到一台配置更高的服務器上。此時，如果我們無

服務器 , 依賴庫 , bash , aigc

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mob64ca12da2d62 - stable diffusion 顯示面部修復

stable diffusion 顯示面部修復的描述 在人工智能圖像生成領域，Stable Diffusion因其強大的生成能力而備受關注。然而，近來出現了一些用户反饋，表示在使用Stable Diffusion處理人臉圖像時，修復效果未達到預期，尤其是在某些面部特徵上顯示畸變。為了解決這一問題，我對可能的錯誤現象、根因以及解決方案進行了深入研究和分析。以下是我整理的詳細過程。

aigc , 解決方案 , 圖像質量 , Python

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u_17470410 頭像

wx6875a567c49bb - Spring Boot 集成 Redis

Spring Boot 集成 Redis 核心依賴 spring-boot-starter-data-redis，配置簡單、開箱即用。 !-- 添加依賴 -- !-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis -- depen

Spring Boot , redis , 後端開發

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mb68b85ccf7a016 - ​​Redis 在現實世界的 5 個用法​​

Redis是一個強大的內存數據結構存儲，包含數據庫，緩存和消息代理等多種用途。大多數人經常認為它不過是一個簡單的鍵值存儲，但其實它有更多的能力。下面我將會總結一些Redis可以做的事情的真實例子。 1.全頁面緩存 首先是整頁緩存。如果你正在使用服務器端呈現的內容，則不需要為每個單獨的

redis , 數據 , 物聯網 , 緩存

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u_17302888 頭像

愛吃飯的程序媛 - 1028. Recover a Tree From Preorder Traversal

題目 We run apreorderdepth first search on therootof a binary tree. At each node in this traversal, we outputDdashes (whereDis thedepthof this node), then we output the value of this node

yyds乾貨盤點 , 字符串 , 代碼人生 , 子節點 , Git

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虎斑嘟嘟 - 元學習中任務分佈偏移的PAC-Bayesian泛化界

元學習中任務分佈偏移的PAC-Bayesian泛化界 引言 元學習作為機器學習領域的重要分支，旨在使模型能夠從少量樣本中快速學習新任務，其核心挑戰之一便是如何在任務分佈發生偏移時保持強泛化能力。傳統機器學習理論主要關注數據分佈固定情況下的泛化分析，而元學習環境下面臨的任務分佈偏移問題則需要更深入的理論框架。PAC-Bayesian理論為這一問題提供了有力的數學工具，通

代碼實例 , yyds乾貨盤點 , 泛化 , 數據分佈 , 後端開發 , JAVA

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素雨末 - JVM 調優實戰指南

一、為什麼需要 JVM 調優？ 默認 JVM 參數適用於小型應用，但在以下場景中往往表現不佳： 高併發 Web 服務（如電商、支付系統） 大數據處理（如 Spark、Flink 任務） 實時性要求高的交易系統 內存佔用大或 GC 停頓頻繁的應用 常見問題表現： 頻繁 Full GC，響應時間飆升

jvm , G1 , 後端開發 , JAVA , 調優

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u_9849794 頭像

子丶不語 - 別再 import 組件了！Vue 的 `defineAsyncComponent` 才是 2025 年最被低估的性能核武器

你導入的每一個組件，都在悄悄殺死你的首屏性能。 一、一個殘酷事實：90% 的 Vue 應用，從打開那一刻就輸了 打開 Chrome DevTools，刷新頁面，看一眼LCP（最大內容繪製）和FCP（首次內容繪製）。 如果你的應用超過 2 秒，別怪用户流失。 問題在哪？ 不是網絡慢，不是服務器卡，而是你寫的這行代碼

vue.js , 加載 , Vue , 緩存 , 前端開發

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