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mb691327edb400f - AI 招聘系統的變革與升級

AI 招聘系統的變革與升級 招聘領域的靜默革命：AI重塑人才選拔的核心邏輯 招聘失誤的成本往往被企業低估，一次糟糕的僱傭決定，可能讓企業付出該職位年薪30%-50%的直接成本，還會引發團隊士氣受損、培訓資源浪費等連鎖反應。傳統面試模式下，HR依賴主觀判斷和有限的簡歷信息做決策，極易導致優質人才錯失，這一行業痛點，正隨着AI技術的落地迎來解決之法。

交互設計 , 上傳 , ATS , 人工智能 , 深度學習

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binswm - Bitpie下載:Tekon.app官網服務器中Ping特定的端口號

在日常Bitpie開發和運維中，我們經常需要檢查目標下載主機上的某個官網端口是否開啓，並確定網絡連通性。本文將為你詳細介紹使用 telnet、nc（Netcat） 和 nmap 等工具，在 Windows、Linux 和 macOS 上如何高效地 Ping 某個特定端口。 正文 一、為什麼需要 Ping 特定端口？ 1. 常規

windows , 服務器 , 安裝方法 , 分佈式 , Javascript

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蒙奇D索隆 - 【算法】遞歸的藝術：從本質思想到遞歸樹，深入剖析算法的性能權衡

(遞歸) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中，我們揭開了遞歸的"神秘面紗"：遞歸就是函數自己調用自己，並且掌握了它的兩個必要條件： 必須有一個明確的結束條件 每次遞歸調用都要向結束條件靠近 理解了這些基礎知識後，不知道你是否也曾思考過這樣的問題： 為什麼我們需要遞歸？​ 如果所有問題都能用循環解決，遞

yyds乾貨盤點 , 遞歸 , 算法 , C語言 , c++ , 後端開發 , c

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第六章 數組基本操作

人工智能之數據分析 numpy 第六章 數組基本操作 (文章目錄) 前言 NumPy 提供了豐富而高效的​數組基本操作​，包括形狀變換、維度調整、連接與分割、元素增刪、翻轉、對角線提取等。這些操作在數據預處理、圖像處理、科學計算中極為常用。 一、修改數組形狀（Reshaping） 1. reshape() 返回一個具有新形狀的​

數組 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第五章 索引與切片

人工智能之數據分析 numpy 第五章 索引與切片 (文章目錄) 前言 在 NumPy 中，索引（indexing）與切片（slicing） 是訪問和操作 ndarray 元素的核心手段。相比 Python 原生列表，NumPy 提供了更強大、更靈活的多維索引機制，包括基本索引、高級索引、布爾索引、花式索引等。 本文詳細講解 NumPy 數組

數組 , yyds乾貨盤點 , 賦值 , 後端開發 , Python

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金海境科技 - 【服務器數據恢復】物流企業WMS系統硬盤固件損壞導致庫存數據丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 深圳市某大型物流企業，專注於電商倉儲及配送服務，在全國擁有18個倉儲中心，倉儲面積超50萬平方米，日均處理訂單量達20萬單，服務京東、拼多多等多家知名電商平台。企業核心倉儲管理系統（WMS）部署於5台聯想ThinkSystem SR650服務器，採用5塊8TB SAS硬盤組建RAID5陣列，存儲全國倉儲中心的庫存數據、訂單配送信息、貨物位置信息等核心數據，數據

服務器 , 數據 , mongodb , 固件 , 數據庫

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第四章 數組屬性和數據類型

人工智能之數據分析 numpy 第四章 數組屬性和數據類型 (文章目錄) 前言 NumPy 的 ndarray（N 維數組） 不僅是一個高效的多維容器，還具有豐富的屬性和靈活的​數據類型（dtype）系統​。理解這些內容對於高效使用 NumPy 至關重要。 一、NumPy 數組的核心屬性 創建一個示例數組： import num

數組 , numpy , 後端開發 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第三章 Ndarray 對象和數組創建

人工智能之數據分析 numpy 第三章 Ndarray 對象和數組創建 (文章目錄) 前言 Ndarray 是 NumPy 的核心數據結構，本質是​存儲單一數據類型的多維數組​，也是後續所有操作的基礎。它具備高效的存儲和運算能力，能夠支持批量數據處理，區別於 Python 原生列表（可存儲多種數據類型、運算效率低）。 一、ndarray

數據類型 , 數組 , 後端開發 , Python

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雲棧開源日記 - Python 開發技術棧梳理：從數據庫、爬蟲到 Django 與機器學習

很多開發者學 Python 都是東拼西湊，學完基礎不知道怎麼做項目，學完框架不懂底層原理。最近整理了一套比較系統的學習資源，從基礎語法到架構設計都有覆蓋，分享給需要的朋友。 什麼是真正的 Python 全棧開發 在整理學習資料時，發現很多同學對"全棧開發"這個概念理解得比較模糊。到底需要掌握哪些技術？各模塊之間是什麼關係？今天結合一套比較完整的課程大綱，系統拆解一下 Python 全棧開發的技術棧

後端

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金海境科技 - AI驅動數據安全防護體系革新 阿里“天盾”系統實現威脅識別零誤報 - 金海境科技

2025年9月，阿里巴巴發佈新一代AI數據安全防護系統“天盾V4.0”，該系統基於多模態大模型技術，實現了數據安全威脅識別“零誤報”的行業突破，引發全球數據安全領域關注。Gartner最新報告顯示，2025年全球AI安全市場規模將達187億美元，其中智能威脅檢測領域佔比超50%，成為行業增長核心引擎。 “天盾V4.0”的核心創新在於構建了“數據行為畫像+動態風險預測

Sybase , 數據 , 數據隱私 , 數據庫 , 數據安全

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老艾的AI世界 - AI證件照製作神器！任意尺寸和類型，兩秒出圖（附下載鏈接）

在日常生活與工作中，證件照的需求無處不在，無論是製作求職簡歷、畢業證還是參加考試，常常需要不同尺寸、不同底色的證件照。但是，拍攝一張符合規範的證件照往往需要前往照相館，專業攝影費用高，不僅耗時耗力，還可能需要長時間排隊等候，如果下次要用到其他類型證件照，還得再跑一趟 IDLyst是一款基於AI技術的專業證件照製作工具，支持批量生成不同尺寸的各類標準證件照，包括排版照

證件照製作軟件 , 證件照製作 , yyds乾貨盤點 , AI證件照製作 , AI , 人工智能 , 深度學習

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wx65dfdaaec020c - 消息隊列在微服務架構中的實戰應用

消息隊列在微服務架構中的實戰應用 摘要 本文將深入探討消息隊列在微服務架構中的核心作用，通過實際案例展示如何利用Kafka、RabbitMQ和RocketMQ解決服務解耦、異步通信、流量削峯等關鍵問題，並提供完整的實現方案和最佳實踐。 微服務架構中的消息隊列模式 事件驅動架構模式 核心架構設計 微服務消息隊列架構： ┌───────────────────

微服務 , 後端開發 , 消息隊列 , kafka , Python

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的榮盛智慧物業管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着城市化進程加速，物業管理效率直接影響居民生活品質。本文設計並實現了一套基於Vue.js的榮盛智慧物業管理系統，採用前後端分離架構，前端通過Vue.js結合Element UI實現響應式界面，後端基於RESTful API提供數據支持，數據庫選用MySQL存儲業務數據。系統涵蓋車位管理、用户管理、費用催繳、公告發布、數據統計等核心功能，支持物業人員高效處理租賃車位審

軟件研發 , 數據 , Vue , ui

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老艾的智能世界 - AI證件照製作神器！任意尺寸和類型，兩秒出圖（附下載鏈接）

在日常生活與工作中，證件照的需求無處不在，無論是製作求職簡歷、畢業證還是參加考試，常常需要不同尺寸、不同底色的證件照。但是，拍攝一張符合規範的證件照往往需要前往照相館，專業攝影費用高，不僅耗時耗力，還可能需要長時間排隊等候，如果下次要用到其他類型證件照，還得再跑一趟 IDLyst是一款基於AI技術的專業證件照製作工具，支持批量生成不同尺寸的各類標準證件照，包括排版照。它依託於一套優化的AI工作模

AI

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第二章 簡介與安裝

人工智能之數據分析 numpy 第二章 簡介與安裝 (文章目錄) 前言 NumPy（Numerical Python 的簡稱）是 Python 中用於科學計算的核心庫之一。它提供了高性能的多維數組對象（ndarray）以及用於操作這些數組的工具，廣泛應用於數據分析、機器學習、圖像處理、物理模擬等領域。 一、NumPy 的主要特點

機器學習 , yyds乾貨盤點 , numpy , 後端開發 , Python

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xiongood - Vue 中 v-if 與 v-show 的使用方法與區別

Vue 中 v-if 與 v-show 的使用方法與區別 在 Vue 中，v-if 和 v-show 是兩個用於控制元素顯示與隱藏的核心指令，就像給元素裝了 “開關”，但兩者的 “開關邏輯” 和適用場景截然不同。掌握它們的用法和區別，能讓我們更合理地控制 DOM 顯示，提升頁面性能。 一、基礎用法 1. v-if：條件渲染（動態創建 / 銷燬 DOM） v-if 是 “條

動態創建 , Vue , 後端開發 , JAVA , Css

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長腿大壯 - H2 數據庫中的加密與壓縮及分區表相關關鍵字

H2 數據庫中的加密與壓縮及分區表相關關鍵字 在 H2 數據庫的安全與高性能場景中，加密關鍵字保障數據存儲和傳輸安全，壓縮關鍵字減少存儲佔用，分區表關鍵字則通過數據分片提升查詢效率。這三類關鍵字覆蓋了數據安全、存儲優化和性能提升的核心需求，讓 H2 在敏感數據存儲、大數據量場景中更具競爭力。 一、加密相關關鍵字 H2 提供了數據加密和連接加密能力，ENCRYPTED、PASS

oracle , 字段 , 數據 , 數據庫

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G佳偉123 - el-switch在按鈕內加文字內嵌文字

產品需求：在按鈕內內嵌對應操作文字 原生展示效果： 升級展示效果： 解決方案 完整代碼實現 HTML模板部分 template div el-switch v-model="fieldForm.state" class="main-el-switch"

php , 後端開發 , 解決方案 , ci , 代碼實現

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資深程序設計 - 2026版基於python大數據的電影分析可視化系統

1、研究背景 在當今數字化時代，電影產業蓬勃發展，全球電影市場年票房收入持續增長。據統計，2023 年全球電影票房總收入達到數百億美元，電影數量也呈爆發式增長，每年有數千部電影在全球各大院線上映。然而，如此龐大的電影數據藴含着豐富的信息，但缺乏有效的分析手段，使得電影從業者、投資者和觀眾難以從中獲取有價值的知識。傳統的電影分析方法主要依賴人工統計和簡單圖表展示，效率低下且難

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 電影分析 , 後端開發 , JAVA , Python , Web

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第一章 學習鏈路

人工智能之數據分析 numpy 第一章 學習鏈路 (文章目錄) 前言 本文主要學習人工智能的整體鏈路，相當於數據分析模塊的開端，學習整體思維導圖，有利於更加清晰的知道後面需要學習什麼，達到什麼樣的程度，對於單一的ai繪圖短劇小説等也是當前的熱門方向之一。掌握基礎有利於更加靈活的創造和應用解決問題的能力。 一、頂層設計：理解人工智能全景圖

機器學習 , 數據 , 後端開發 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第十一章 過渡項目

人工智能之編程進階 Python高級 第十一章 過渡項目 以下是 ​5 個由淺入深、覆蓋 Python 核心技能的實戰項目​，每個項目都包含： 🎯 項目目標 🔧 技術棧（知識點） 📦 功能模塊 💡 實現要點與代碼片段 🚀 擴展建議 適合從入門到進階的學習者動手實踐，真正“學以致用”。 🌟 項目一：天氣查詢

技術棧 , yyds乾貨盤點 , API , 後端開發 , Python

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GeorgeGcs - 【HarmonyOS 6】在UI控件上滑動也會觸發onClick點擊事件？

【HarmonyOS 6】在UI控件上滑動也會觸發onClick點擊事件？ 一、問題背景 最近忙了幾個月的HarmonyOS 6 AI項目已提測。測試老鐵們和領導們瘋狂的使用，提出了很多奇奇怪怪的問題。 如題所述，項目中有個全屏提示遮罩，背景設置了點擊事件。點擊後隱藏遮罩。 測試代碼如下： /** * 點擊測試頁面 */ @Entry @Component struct ClickT

harmonyos-next

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晴空月明 - 告別 “今天吃什麼” 選擇困難！這款 AI 工作餐推薦工具太香了

測試網站 每天到飯點就陷入糾結？食堂菜單翻來覆去不知道選啥？常去的餐廳吃膩了想換口味卻沒頭緒？今天給大家推薦一款解決“乾飯選擇困難症”的神器——AI-Meal，一款用AI精準推薦工作餐的實用工具，讓你輕鬆搞定每日干飯難題！ 核心亮點：AI加持，乾飯決策快準狠 AI-Meal的核心優勢在於把“盲選”變成“精準匹配”，從根本上降低用餐決策成本。 心情導向推薦：提供4種情緒化偏好入口，想吃辣、愛啃肉

開源 , 開源項目介紹

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上海拔俗網絡 - AI大模型視覺檢測平台：讓“機器眼”精準識別千萬場景

傳統視覺檢測總陷“兩難”：簡單場景靠人工累到眼痠，複雜場景靠普通算法漏檢錯檢；換個檢測對象，又得重新標註數據、訓練模型，耗時耗力。AI大模型視覺檢測平台，就像給機器裝了“進化版火眼金睛”，靠大模型加持的核心技術，打破“場景受限、效率低下、適配困難”的困局。今天就用通俗的話，拆解它的技術邏輯。 核心技術之一是大模型預訓練+微調技術，讓檢測模型“一學多用”。傳統視覺模型像“偏科生”，只懂

數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術 , 模態

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