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codists - Pycharm錯誤:JetBrains AI URL resolution failure

問題描述 時間 2025/11/25 Pycharm 版本 2025.2.4 問題 Pycharm AI Assistant 找不到輸入框,提示:Error: 451 Exception during request to https://api.jetbrains.ai/ping with code 451, id: Unknown。 原因分析 HTTP 451 狀態碼的意思是:Unavail

Python

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g天命風流 - 併發編程之BlockingQueue(阻塞隊列)的詳細解析

BlockingQueue(阻塞隊列) ArrayBlockingQueue ArrayBlockingQueue用於解決多線程問題:生產者消費者案例 ArrayBlockingQueue對象在初始化的時候需要指定其容量。 對於這個隊列的操作,給出三種操作方法: 插入、移除、檢查 ArrayBlockingQueue對於這三種操作方法,給出了四套解決方案:

拋出異常 , i++ , JAVA , 前端開發 , Javascript

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mob64ca14079fb3 - python雙目相機立體校正 python雙目測距

雙目測距的基本原理 如上圖所示,雙目測距主要是利用了目標點在左右兩幅視圖上成像的橫向座標直接存在的差異(即視差)與目標點到成像平面的距離Z存在着反比例的關係:Z=fT/d。“@scyscyao:在OpenCV中,f的量綱是像素點,T的量綱由定標板棋盤格的實際尺寸和用户輸入值確定,一般是以毫米為單位(當然為了精度提高也可以設置為0.1毫米量級),d=xl-xr

python雙目相機立體校正 , 像素點 , 後端開發 , opencv , 世界座標系 , Python

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賀公子 - 系統平台架構

開發 SaaS 居民基層健康平台和物聯網平台的架構經歷 在醫療健康行業數字化轉型的浪潮中,我有幸參與了一個極具意義的項目 —— 開發 SaaS 模式的居民基層健康平台和配套的物聯網平台。該項目旨在通過技術手段提升基層健康服務的效率和質量,實現居民健康數據的互聯互通和實時監測。 業務架構設計 業務架構是整個項目的基石,我們首先進行了深入的業務調研。基層健康服務涉及居民、社區醫生、基

數據 , 微服務 , 物聯網 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca12d74a10 - deepseek怎麼用api提問

深度學習模型的應用越來越廣泛,而在這些應用中,如何通過API(應用程序編程接口)詢問DeepSeek特定信息,成為了開發人們面臨的一項挑戰。本文將詳細記錄我在解決“deepseek怎麼用api提問”問題的過程,以期對遇到相似問題的開發者有所幫助。 問題背景 在一個項目中,我需要通過DeepSeek API獲取特定數據。用户場景是這樣的:我們的團隊在開發一個推薦系統,將DeepSe

數據 , API , aigc , 解決方案

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clklog - 如何快速低成本自建埋點系統?基於ClkLog的開源解決方案

ClkLog是一款可私有化部署的開源用户行為數據分析系統,支持 Web、App、小程序、鴻蒙 OS 等端的事件埋點採集,內置多種主流分析模型,幫助團隊快速搭建自有埋點分析平台,實現訪問統計、事件分析、用户畫像等能力。 本文將帶你瞭解,如何用開源方案ClkLog自建一套完整的埋點分析系統。 一、為什麼選擇自建埋點系統? 1. 數據必須自己掌握(隱私合規) ●用户行為數據不能發送到第三方

開源軟件 , 埋點 , 開源

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mob64ca12f55920 - bito github copilot

關於 Bito GitHub Copilot 的使用與整合,本文將全面探討其版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和生態擴展等內容,幫助用户更好地理解並高效實施 Bito GitHub Copilot。 版本對比 Bito GitHub Copilot 經過多次迭代,其每個版本在功能和性能上都有所提升。以下是版本的演進歷史和特性對比: 時間軸(版本演進史) t

User , aigc , 代碼補全 , 代碼示例

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愛聽歌的金針菇 - IT服務企業CRM解決方案:打通數據、流程與客户的全域協同引擎

在數字化浪潮的推動下,IT服務企業正面臨前所未有的競爭壓力。客户需求日益複雜,服務範圍不斷擴大,跨區域協作成為常態。如何在一個高度分散的業務網絡中,實現高效協同、快速響應與精準服務,已成為企業持續成長的核心挑戰。 本文將圍繞IT服務企業的CRM(客户關係管理)解決方案展開,以珍客AI CRM系統為例探討如何通過智能化的客户管理與協作平台,實現從“被動響應”到“主動服務”的轉型升級。 一、行業痛點:

it , crm系統 , 人工智能 , crm銷售系統 , crm

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未聞花名AI - 構建AI智能體:二十二、雙劍合璧:Qwen系列雙模型在文生文、文生圖中的搭配應用

一、温故知新 回顧前面幾篇文章,我們分別對文生圖的案例演示和RAG Query改寫做了詳細介紹,今天我們再趣味性的強化一下兩者的應用途徑,結合兩個模型Qwen-Turbo和Qwen-Image同時使用,將自然語言處理與計算機視覺完美結合,發現兩者的奧妙之處。 二、系統介紹 先看看展示界面: 示例關鍵詞:北極光, 日出

Qwen-Turbo , yyds乾貨盤點 , aigc , 人工智能 , 文生圖 , Qwen-Image模型使用 , AI作畫

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煩惱的沙發 - Python正在死去,2026年Python還值得學嗎?

馬上就到2026年了,想死的風吹到了Python。 外網還有人討論,説Python要不行了,現在轉方向還來得及。感覺就像每隔一陣,總有人信誓旦旦地宣佈“XX已死”一樣,從Java到PHP,跟擊鼓傳花似的,現在終於輪到Python了。 但其實,Python不僅沒死,還活得好好的,甚至可以説,在某些領域,它比以往任何時候都更強勢。 到底誰在造謠Python不行了? 這種聲音並非空穴來風,主要集中在幾

觀點 , 後端 , Python

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河狸的架構 - k8s是如何管理GPU的

Kubernetes通過Device Plugin機制實現GPU資源管理,其核心流程可分為四個階段: 設備發現與上報 NVIDIA GPU Device Plugin通過ListAndWatch API定期向kubelet彙報節點上的GPU設備列表(如GPU0/1/2) kubelet將GPU數量(nvidia.com/gpu:3)

kubernetes , 雲計算 , API , server , Docker

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優測雲服務平台 - 如何開展大規模 MQTT 性能測試,穩定承載億級設備同時在線?

從智能家居到工業互聯網,從車聯網到城市級感知網絡, 物聯網正讓萬物“對話”重塑生活。每天有數億台設備和應用程序正在通過物聯網系統發送和接收數據。面對海量設備及其產生的高速數據流,如何做好以 MQTT 為代表的物聯網協議性能測試顯得尤為重要。今天,我們來聊聊科學開展大規模 MQTT 性能測試的實踐與方法。 01 MQTT 的工作原理 MQTT 是一種基於 TCP/IP 協議的即時通訊協議,採用發佈-

測試

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wx65dfdaaec020c - 微服務消息隊列監控與運維實戰指南

微服務消息隊列監控與運維實戰指南 摘要 本文將深入探討微服務架構下消息隊列的監控體系構建、運維管理策略以及故障應急處理方案,通過完整的監控指標、自動化運維腳本和實戰案例,幫助構建穩定可靠的消息中間件運維體系。 監控體系架構設計 多維度監控指標採集 監控架構全景圖 監控數據流架構: ┌─────────────────────────────────────

bash , 後端開發 , 消息隊列 , kafka , Python

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mob64ca13fe1aa6 - 億圖可以通過java類生成類圖麼

億圖圖示小程序的功能 1、社區模板作品搜索 小程序將億圖圖示模板社區“裝進”微信裏,大家可以隨時隨地使用小程序搜索各類繪圖作品(搜索體驗和客户端、網頁端基本一致)! 涵蓋流程圖、組織結構圖、思維導圖、ER圖、UML圖、軟件架構圖、網絡圖、電路圖、人物關係圖等280種繪圖類型。 2、查看管理雲文件

電路圖 , 微信 , 小程序 , 億圖可以通過java類生成類圖麼 , 搜索 , 後端開發 , JAVA

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mob64ca1404baa2 - 多路譜聚類算法 源碼

引入   聚類算法一般可以分為兩類: Compactness。代表的算法有 K-means,GMM 等。但這類算法只能處理凸集,為了處理非凸的樣本集,必須引⼊核技巧。 Connectivity。這類以 spectral clustering 為代表。   舉個例子,將下述數據採用聚類算法進行聚類,可以採用GMM 或 K-Means 的方

機器學習 , 子圖 , 切圖 , 權重 , 人工智能 , 多路譜聚類算法 源碼

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轉角處的湯姆 - 深入探討 TJS:提升 JavaScript 開發效率的利器

引言 隨着現代Web開發的快速發展,JavaScript 已經成為了前端開發的核心語言。作為一種廣泛應用的腳本語言,JavaScript 在提升用户交互體驗和增強網站動態功能方面發揮了巨大的作用。然而,隨着項目複雜度的提升,開發者在使用傳統 JavaScript 編寫複雜應用時常常面臨代碼冗長、管理困難和效率低下的問題。為了解決這些問題,**TJS(TypeScript J

類型安全 , 可維護性 , 開發者 , 前端開發 , Javascript

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數據分析家 - docker 有道雲私有

有道翻譯API http://fanyi.youdao.com/openapi有道翻譯API支持中英互譯,同時獲得有道翻譯結果和有道詞典結果(可能沒有),返回格式為XML或JSON。 百度翻譯API http://developer.baidu.com/wiki/index.php?title=幫助文檔首頁

docker 有道雲私有 , 雲計算 , API , 搜索 , xml , Docker

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A食今獸 - PYTHON tkinter模塊-22

IntVar是Tkinter中用於管理整數變量的特殊類,它是Variable類的子類,專門用於處理整數值。 基本概念 IntVar是一個Tkinter變量類,用於在GUI組件之間共享和跟蹤整數值的變化。 導入和基本使用 import tkinter as tk from tkinter import ttk # 創建主窗口 root = tk.

intvar , 後端開發 , Python

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小飛俠格魯帥 - Python實現打字練習軟件(統計打字速度和正確率)

嘿,朋友們!想象一下,你和小夥伴們比賽打字,卻不知道自己的速度和正確率,那多沒勁啊!所以咱就來搞個打字練習軟件,能實時統計速度和正確率,讓你清楚自己的水平,還能不斷提升,是不是很酷? 在這個打字練習軟件中,我們主要會用到Python的Tkinter庫來創建圖形用户界面。Tkinter是Python的標準GUI(Graphical User Interface)庫,它提供了各

sed , 輸入框 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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GhostLover - python32位開發軟件

python的創始人為吉多·範羅蘇姆(Guido van Rossum)。1989年的聖誕節期間,吉多·範羅蘇姆為了在阿姆斯特丹打發時間,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC語言的一種繼承。 最新的TIOBE排行榜,Python趕超PHP佔據第五!!! 由上圖可見,Python整體呈上升趨勢,反映出Python應用越來越廣泛並且也逐漸得到業內的認可

python32位開發軟件 , 字節碼 , 後端開發 , Python

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Turbo_K - mybatis 分頁插件的實現原理是什麼?

MyBatis 分頁插件的實現原理通常基於 SQL 語句的攔截和改造,它通過攔截 MyBatis 執行 SQL 的過程,動態修改查詢語句,加入分頁信息(如 LIMIT、OFFSET、ROWNUM 等),從而實現對查詢結果的分頁。分頁插件可以簡化分頁操作,避免手動修改每個查詢的 SQL。 在這裏,我們以 PageHelper 插件為例來講解分頁插件的實現原理。PageHelp

分頁 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , SQL

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追逐時光者 - Visual Studio 2026 現已正式發佈,更快、更智能!

前言 前不久 Visual Studio 官方博客宣佈 Visual Studio 2026 正式發佈!本次版本凝聚了廣大開發者的寶貴反饋,博客中提及在此版本發佈之前的一年裏,Visual Studio 團隊修復了 5000 多個用户報告的缺陷,並實現了 300 個功能請求。 新版本帶來顯著性能提升、全新用户體驗和更強的 AI 開發能力,讓編碼更流暢、高效,助您更快將

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , .net , 解決方案 , Visual , ui

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WangLanguager - 矩陣分解(Matrix Factorization)介紹和代碼示例

矩陣分解(Matrix Factorization)介紹 矩陣分解是一種常用的推薦系統技術,旨在通過將用户-物品評分矩陣分解為兩個低維矩陣(用户特徵矩陣和物品特徵矩陣)來發現潛在的用户偏好和物品特性。這種方法能夠有效處理稀疏數據,常用於協同過濾推薦系統。 基本原理 評分矩陣:通常是一個稀疏矩陣,其中行表示用户,列表示物品,元素

yyds乾貨盤點 , 初始化 , 推薦系統 , 矩陣分解 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca14157da7 - python實現訂閲是opcda數據

如果你已經通過了招聘人員的電話面試,那麼下面正是該展現你代碼能力的時候了。無論是練習,作業,還是現場白板面試,這都是你證明自己的代碼技巧的時刻。 我們知道面試官常常會出一些題讓你來解決,作為一名程序員,除了需要具備解決問題的思路以外,代碼的質量和簡潔性也很關鍵。因為從一個人的代碼可以直接看

數據結構 , python實現訂閲是opcda數據 , 默認值 , 後端開發 , Python

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