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今晚加個牛腿吃 - Spring和其他Java開發框架相比有什麼優勢？

Spring 作為 Java 生態的主流框架，相較於其他 Java 開發框架（如 Struts、Hibernate、EJB、Quarkus 等），其優勢體現在生態完整性、設計理念先進性、開發效率、靈活性與適配性等多個維度，具體對比分析如下： 一、對比傳統重量級框架（EJB）：輕量級 + 低侵入性 EJB：早期 Java EE 的企業級組件模型，需依賴 EJB

orm , 後端開發 , JAVA , Web

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今晚加個牛腿吃 - Spring詳解

Spring 是 Java 生態中開源的輕量級企業級應用開發框架，由 Rod Johnson 於 2003 年提出，核心目標是簡化 Java 開發、解耦組件依賴、提升代碼可維護性與擴展性。它不僅是一套框架，更是一種 “約定優於配置” 的開發思想，現已發展為包含 Spring Core、Spring Boot、Spring Cloud 等子項目的龐大生態體系，以下從核心模塊、核心特

aop , 微服務 , 後端開發 , JAVA , Web

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上海拔俗網絡 - AI智能巡檢與應急管理系統：為工業安全裝上“千里眼”和“智慧腦”

想象一下，一位巡檢員，每天要攀爬幾十米高的化工反應塔，鑽進悶熱的電纜隧道，或者徒步巡視數公里的輸電線路。他不僅要忍受環境的艱苦和危險，還要時刻保持警惕，不放過任何一個微小的隱患。這種依靠“人眼+經驗”的傳統巡檢模式，效率低、風險高，而且極易因疲勞或疏忽而造成“漏檢”。 而當意外真的發生時，比如設備故障或火災，應急指揮又常常陷入混亂：信息零散、決策延遲、各部門協同不暢，寶貴的救援時間在

NLP , 人工智能 , 基礎設施 , 計算機視覺 , 模態

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u_16618148 頭像

高端源碼基地 - 項目級醫院隨訪管理系統源碼，java患者隨訪管理系統源碼，智能隨訪系統源碼，出院隨訪系統源碼

醫院隨訪管理系統源碼，患者隨訪管理系統源碼，智能隨訪系統源碼，出院隨訪系統源碼 開發環境：前後端分離+Java+Idea , vscode、 Vue,Ant-Design+Springboot+MySQL5及以上 醫院隨訪是一個集成患者信息管理、隨訪計劃設定、自動提醒功能、隨訪記錄存儲以及數據分析和報告等功能的綜合性平台，方便醫院進行患者診後隨訪跟進，提高患者

隨訪系統 , 隨訪管理 , 數據 , 系統源碼 , 上傳 , 後端開發 , JAVA

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u_17148819 頭像

好像還可以 - 分享項目中使用 vxe-table 進行數據分組彙總斌支持排序

分享項目中使用 vxe-table 進行數據分組彙總斌支持排序，通過配置 aggregate-config.groupFields 指定分組字段 查看官網：https://vxetable.cn gitbub：https://github.com/x-extends/vxe-table gitee：https://gitee.com/x-extends/vxe-table 效果

vue.js , table , 前端開發

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blossom_5fdad45ec8100 頭像

blossom - 拒絕 Token 焦慮：我在 Spec Kit 開發中總結的 3 個“摳門

引言：AI 很好用，但 Token 真的很貴 在 AI 輔助編程（如 Spec Kit）日益普及的今天，我們往往會陷入一種兩難：既想讓 AI 幫我們幹完所有髒活累活，又看着後台飛速消耗的 Token 感到肉疼。 尤其是在處理複雜需求時，隨着對話輪數的增加，上下文（Context Window）會變得極長。這不僅意味着 Token 消耗呈指數級增長，更糟糕的是，上下文越長，AI 的“注意力”越分散，

後端

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - MySQL Server Docker 容器化部署指南

概述 MySQL是世界上最流行的開源關係型數據庫管理系統，由Oracle公司開發和維護。它以高性能、可靠性和易用性著稱，廣泛應用於從個人網站到企業級應用的各種場景。MySQL支持多用户、多線程操作，提供了豐富的SQL功能和強大的數據處理能力，同時具備良好的可擴展性和安全性。 隨着容器化技術的普及，使用Docker部署MySQL Server已成為簡化環境配置、確保部署

MySQL , docker部署教程 , 數據庫 , docker部署mysql , mysql server , Docker

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u_16237826 頭像

軟件求生 - SpringAI + 圖像模型：一篇搞懂 OpenAI、智譜、千帆怎麼選

那天中午，我正在公司樓下買煎餅果子。 前面排隊的是產品經理阿強，他一邊啃着雞蛋灌餅，一邊問我一句：“小米啊，我們能不能用 AI 自動生成商品海報？一個促銷海報人肉 PS 三個小時，設計師要崩了。” 我腦子裏“叮”的一聲：SpringAI + 圖像生成模型，這不就用上了嗎？ 然後我就開啓了一場從“煎餅果子”到“企業級 AI 圖像生成平台”的奇幻漂流。今天，

機器學習 , 生成模型 , yyds乾貨盤點 , azure , 人工智能 , JAVA

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI城市級智能體平台：為城市裝上會思考的“超級大腦”

你有沒有想過，我們生活的城市，其實像一個龐大的生命體？交通是它的血脈，電網是它的神經，無數的攝像頭和傳感器是它的眼睛和耳朵。但長期以來，這些器官各自為政，互不相通。交通部門不知道一場暴雨即將來臨，電力部門不瞭解一場大型活動會造成區域擁堵。 這種“信息孤島”現象，讓城市管理常常陷入“頭痛醫頭、腳痛醫腳”的被動局面。而“AI城市級智能體平台”，就是要為這個龐大的生命體，裝上一個統一的、會

數據 , NLP , 公共資源 , 人工智能 , 解決方案

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好像還可以 - vxe-table 透視表分組彙總及排序基礎配置

vxe-table 透視表分組彙總及排序基礎配置，對數據進行彙總後，支持對彙總及子項進行排序。 通過拖拽列到聚合列表，自動對數據進行合計彙總。設置 custom-config.allowGroup 和 custom-config.allowValues 啓用拖拽功能 查看官網：https://vxetable.cn gitbub：https://github.com/x

vue.js , 自定義 , 聚合函數 , 拖拽 , 前端開發

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qaz666 頭像

可不簡單 - vxe-table 透視表分組彙總及排序基礎配置

vxe-table 透視表分組彙總及排序基礎配置，對數據進行彙總後，支持對彙總及子項進行排序。 通過拖拽列到聚合列表，自動對數據進行合計彙總。設置 custom-config.allowGroup 和 custom-config.allowValues 啓用拖拽功能 查看官網：https://vxetable.cn gitbub：https://github.com/x-extends

前端

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程序員老六 - 在C# XAML中，x:Type的用法有哪些注意事項？

在 C# XAML 開發（WPF、UWP、MAUI 等框架）中，使用x:Type時需注意命名空間映射、語法規範、框架差異等細節，否則易引發編譯錯誤或運行時異常。以下是關鍵注意事項的詳細梳理： 一、命名空間映射必須準確 非默認命名空間的類型需顯式映射若目標類型不在 XAML 默認命名空間（如 WPF 的http://schemas.microsoft.com/

命名空間 , 程序集 , xml , c++ , 後端開發 , c

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程序員老六 - C# XAML中x:Type的用法詳解

在 C# 與 XAML 的開發中（如 WPF、UWP、MAUI 等框架），x:Type是 XAML 中的標記擴展（Markup Extension），用於在 XAML 中表示.NET 類型的Type 對象，本質是將 XAML 中的類型名稱映射為 CLR 的System.Type實例。它是連接 XAML 聲明式語法與 C# 類型系統的關鍵工具，以下是其核心用法、場景及注意事項的詳解

xaml , xml , c++ , 後端開發 , c , ide

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上海拔俗網絡 - 產業鏈垂直AI模型服務平台：為你的行業裝上“專屬大腦”

你有沒有想過，為什麼我們用同一個通用AI大模型，讓它寫一首詩和診斷一張電路板，結果會天差地別？寫詩它可能文采飛揚，但診斷電路板它可能連元件都認不全。 這就好比一位全科醫生，他什麼都懂一點，但真要給你做心臟搭橋手術，你肯定要找最頂尖的心外科專家。在產業世界裏，企業需要的，正是這種“專家級”的AI。而“產業鏈垂直AI模型服務平台”，就是批量生產這些“行業專家”的“超級工廠”。 它和通

性能監控 , 服務器 , 數據 , NLP , 人工智能

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上海拔俗網絡 - 產業鏈垂直AI模型服務平台：為你的行業裝上“專屬大腦”

你有沒有想過，為什麼我們用同一個通用AI大模型，讓它寫一首詩和診斷一張電路板，結果會天差地別？寫詩它可能文采飛揚，但診斷電路板它可能連元件都認不全。 這就好比一位全科醫生，他什麼都懂一點，但真要給你做心臟搭橋手術，你肯定要找最頂尖的心外科專家。在產業世界裏，企業需要的，正是這種“專家級”的AI。而“產業鏈垂直AI模型服務平台”，就是批量生產這些“行業專家”的“超級工廠”。 它和通

性能監控 , 服務器 , 數據 , NLP , 人工智能

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程序員老六 - TIA Portal V20 (博途)安裝步驟工業自動化必備！TIA Portal V20 全功能解析，生產線 / 智能樓宇都能用

簡介 TIA Portal V20 是西門子推出的全集成自動化工程軟件平台，於 2024 年在德國紐倫堡國際電氣自動化系統及元件展覽會亮相，核心聚焦工業自動化流程的性能提升與效率優化，在硬件適配、編程協作、安全性等多方面均有重大升級。 豐富控制器支持：該版本適配多款新型及升級後的 PLC，包括全新的 S7 - 1200 G2 控制器，性能提升的 S7 - 1

批處理 , 數據可視化 , 重啓 , 人工智能 , 右鍵

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mb686fbcc4efbd6 - 智慧交通非法違規停車檢測數據集VOC+YOLO格式2129張4類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2129 標註數量(xml文件個數)：2129 標註數量(txt文件個數)：2129 標註類別數：4 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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上海拔俗網絡 - AI教學數字化管理平台：讓教與學，從“經驗驅動”走向“數據驅動

你有沒有覺得，現在的教學有點“憑感覺”？老師靠經驗判斷學生哪裏沒聽懂，學校靠會議決定課程怎麼改，家長靠成績單才知道孩子學得怎麼樣——信息滯後、反饋模糊、決策拍腦袋。 現在，AI教學數字化管理平台正在改變這一切。它不是簡單的“電子教案+在線考試”，而是一個能“看懂課堂、讀懂學生、優化教學”的智能中樞系統——用數據代替直覺，讓教育更精準、更高效、更公平。 這背後，是三大核心技術在默默

數據 , 三角函數 , NLP , 推送 , 人工智能

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mb686fbcc4efbd6 - 工業場景安全防護服安全帽反光衣作業機械識別分割數據集labelme格式2777張8類別

注意數據集中圖片重複場景可能比較多 數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2777 標註數量(json文件個數)：2777 標註類別數：8 標註類別名稱:["works-machine-","person","Helmet","vest","safety shoes"

數據集 , json數據 , 後端開發 , JAVA , Json

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mob64ca1412ee79 - target_link_libraries和link_libraries的區別是什麼

面試的過程中遇到的問題，當時自己回答的感覺自己心裏還是很滿意的，但是回來百度查看後才知道自己回答的有多麼的糟糕： 下面我這這個知識點做一些總結的書面説明，為了少走點彎路，多漲點見識吧。 首先我們要了解一點，就是這倆額標籤的用處和作用的對象， 1.link是引用css文件的，可以定義rel，res等，是html或者xhtml頁面的引用標籤，為了當前的頁面服務；

加載 , 架構 , 後端開發 , Css

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清醒的人最荒唐 - Java/Spring/Dubbo三種SPI機制，到底誰更好？

SPI 機制應用在了大家項目中的很多地方，在很多框架中也有普遍應用，只不過很多人並沒有感知。 舉個例子，為什麼我們在項目中引入 mysql-connector 的 jar 包，就可以直接連接 MySQL 數據庫了？ 本篇文章就來介紹一下 SPI，聊聊 Java 、Spring、Dubbo 中的 SPI 機制。 SPI SPI （ Service Provi

配置文件 , 加載 , 後端開發 , JAVA

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u_15668812 頭像

ywb201314 - C# XAML中x:Type的用法詳解

在C# XAML中，x:Type是一個標記擴展，用於在XAML中引用CLR類型。下面詳細解釋它的含義和用法： 含義 x:Type相當於C#中的typeof()操作符，它返回指定類型的System.Type對象。 基本語法 xaml {x:Type TypeName} 主要用法 1. 設置樣式和模板的 TargetType

yyds乾貨盤點 , xaml , xml , text , 後端開發 , .net

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技術領航者之聲 - 爬蟲大作業數據分析

1.數據篩選之BS4模塊 例1：獲取紅牛分公司信息：http://www.redbull.com.cn/about/branch [規律比較統一] # 獲取紅牛分公司數據http://www.redbull.com.cn/about/branch import requests from bs4 import BeautifulSoup import re

數據 , 爬蟲大作業數據分析 , xml , 後端開發 , Json , Python

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PetterLiu - 蘇格拉底式深度剖析問題五步法-技術管理

結合IT管理場景，對這五個階段進行深度解讀與應用思考： 階段一：收集並審視證據 (Collect and Review Evidence) 核心定義： 找出核心事實與數據，質疑一切。建立堅實的事實基礎。 圖片關鍵點： “這條信息從哪裏來的？”、“樣本量真實嗎？”、“數據相關性？” IT管理者應用與思考： 拒絕“我覺得”： 在處理系統故障

軟件工程

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