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u_15310651 頭像

wx60f90dec4c4e0 - 部署tendis

1.概述 我們在部署 tendis 集羣的時候，我們需要準備 6台機器，3主三從，當然 我們可以將他們部署同一台機器上，只要端口不一樣就可以。 我們準備 6個文件夾 端口分別從 7001到 7006 2. 構建過程 2.1.準備6個文件夾 tendis1 tendis2 tendis3 tendis4 tend

redis , 3d , Processing , Css , 前端開發 , HTML

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zhjh256 頭像

zhjh256 - oracle的free版是什麼版本？

許久不見，oracle官網下載現在多了個free版，而且是默認下載選項，經查相關信息，現在的oracle free版就是以前的oracle xe，並非企業版、標準版的開發者版本。 Oracle 23c Free is the replacement for what would have been Oracle 23c XE。 所以，要下載，開發者要自己過濾。個人覺得

oracle , 3c , 開發者 , 前端開發 , Javascript

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rongfengliang 頭像

rongfengliang - nats import & export簡單説明

服務導出（Service Export）：用於請求-回覆模式。一個賬户將服務（即一個主題，用於接收請求並回復）導出，其他賬户可以導入該服務並向其發送請求。 流導出（Stream Export）：用於流消息（即發佈-訂閲模式）。一個賬户將流（即一個主題，用於發佈消息）導出，其他賬户可以導入該流並接收消息 stream 機制 // 賬户A：導出流（發佈者）

服務提供者 , 參考資料 , 前端開發 , Javascript

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u_17517048 頭像

調試人生 - Mac 抓包軟件怎麼選？HTTPS 調試、TCP 流量分析與多工具協同的完整實踐指南

在 macOS 的開發環境中，Mac 抓包軟件幾乎是前端工程師、移動端工程師、後端開發者、測試團隊都會反覆使用的核心工具。無論是調試 HTTPS 接口、定位網絡超時、驗證前後端聯調，還是分析 TCP 數據流與 QUIC 等新協議，一套穩定、可複用的抓包流程都非常重要。 但隨着應用安全策略加強、HTTPS 證書鏈更嚴格、HTTP/3（QUIC）普及、自定義協議增多，很多開發者經常出現以

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - 智能化升級：EtherCAT轉MODBUS RTU網關在牛奶包裝廠的創新應用

智能化升級：EtherCAT轉MODBUS RTU網關在牛奶包裝廠的創新應用 在當今工業自動化飛速發展的背景下，牛奶包裝廠作為食品行業的重要環節，面臨着生產效率與設備兼容性的雙重挑戰。一家大型乳製品企業引進了以倍福PLC為核心控制器的自動化包裝線，然而，生產線上的部分老舊設備僅支持MODBUS RTU協議，無法直接接入高速EtherCAT網絡，導致數據孤島、監控盲區與整體效

協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , ETHERCAT , 網關 , 工業自動化 , Modbus

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - EtherCAT轉MODBUS RTU網關：賦能注塑模具廠“智”造升級

EtherCAT轉MODBUS RTU網關：賦能注塑模具廠“智”造升級 在智能化浪潮席捲製造業的今天，位於長三角的一家大型注塑模具廠卻面臨着“新舊設備協同”的難題。作為生產核心的倍福（Beckhoff）PLC憑藉其高性能的EtherCAT總線，高效地控制着伺服驅動器、I/O模塊等現代設備，構成了工廠的“高速神經中樞”。然而，車間內大量仍在穩定運行的“老功臣”——如注塑機輔機

協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , ETHERCAT , 網關 , 工業自動化 , Modbus

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javastack 頭像

Java技術棧 - Spring Boot 4.0 正式發佈，王炸！！

大家好，我是R哥。 距離《Spring Boot 3.0 正式發佈，王炸！！》已經 3 年了，Java 的世界經過了一次大變天，現在 Spring Boot 4.0 都來了，從 3.5 直接幹到了 4.0。 Spring Boot 4.0.0 正式發佈了： 最新的支持版本如下： 從路線圖可以看到每個版本的終止時間，每個版本的生命週期只有一年

redis , API , 版本控制 , 數據庫 , JAVA

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hellogithub 頭像

HelloGitHub - 比 MySQL 輕，比 SQLite 強：終於有人把 AI 數據庫做對了

前幾天，我看到了一個來自 Turso 創始人 Pekka 的觀點： SQLite 被認為是 AI agent 的理想數據庫，因為它輕量級且適用於 AI agent 的各種場景，但仍然需要進化。 評論區裏也有意思，有人會和大家分享自己為了 SQLite 的進化做了哪些事情（比如開源了 Super SQLite 之類的項目），也有人會推薦

MySQL , 搜索 , 數據庫

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u_17516741 頭像

AI我來玩 - 2025收稿黑科技：AI讓我告別“無效溝通”，審稿效率翻倍

作為短劇的老編輯，我曾被“溝通內耗”折磨得心力交瘁，每天打開郵箱和VX，幾十份短劇接踵而至。 既要選擇符合“都市甜寵+強反差”的，又要逐字核對劇本格式、鈎子、節奏等。 更令人崩潰的是與編劇溝通修改時，“慢”和“弱”等大而化之的反饋讓彼此都處於“雞同鴨講”的境地。 2025 年在創一 AI的助推下，我不僅克服了“溝通內耗”，審稿效率也倍增，還能準確地遴選出精品。

創一AI , 短劇編輯 , 創一 , AI寫作 , aigc , AI拉片工具

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u_17521282 頭像

元冪境ar遠程協助 - 智慧醫療下的AR遠程協助應用前景

在元冪境看來，醫療AR遠程專家指導，是指通過AR技術，將遠程醫療專家的指導信息實時疊加在現場醫生或醫護人員的視野中，從而實現跨地域的醫療協作。與傳統的遠程會診不同，AR不僅能傳輸視頻和語音，還能將三維模型、標註、手術步驟提示等信息直接呈現在現實操作環境中，使遠程指導更加直觀和精準。 這種技術在應對醫療資源不均、急救響應時間緊迫、複雜手術經驗不足等問題時具有顯著優勢。

ar系統 , ar設備 , ar技術 , 人工智能 , 深度學習 , ar遠程協助 , ar

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cryptorzz 頭像

CryptoRzz - 如何快速對接印度股票市場 (NSE/BSE) 數據接口

在全球資產配置日益流行的今天，印度股市（NSE/BSE）因其高增長潛力成為了開發者和量化團隊關注的焦點。然而，尋找穩定、易用且覆蓋全面的印度市場數據源往往是一個痛點。 本文將演示如何利用 StockTV API 快速接入印度股票市場數據，涵蓋從獲取股票列表、指數行情到繪製 K 線圖的全流程。 為什麼選擇這個方案？ 根據 API 文檔，該接口具有以下特點： 覆蓋全面：支持 NSE（印度國家證券交

資訊 , fiddler , 教程

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u_16018702 頭像

架構師李哲 - PPO最強，DPO一般？一文帶你瞭解常見三種強化學習方法，文末有大模型微調神器！

很多人第一次接觸各家大模型時，都會覺得它們的回答能帶來意想不到的驚喜，但有時，AI回答又怪怪的、囉嗦、甚至有點危險。 這背後，其實就是一個核心問題：對齊（Alignment）。 預訓練讓模型會“説話”，但對齊訓練，才讓模型更符合人類偏好：更有用、更安全、更有温度。在當下的大模型時代，有三種常被提到的對齊方法：PPO、DPO和KTO。 本期，LLaMA-F

強化學習 , 數據 , 損失函數 , 人工智能 , 深度學習

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI 績效管理系統：用技術讓考核更公平高效

提到績效考核，很多人會聯想到繁瑣的表格、主觀的評分和扯皮的爭議。而 AI 績效管理系統的出現，正用技術打破這些痛點 —— 它不是複雜的黑盒，而是一套 “會思考的考核助手”，核心是用數據和算法讓績效評估更客觀、高效、有指導性。 這套系統的核心技術底座其實很好理解，首先是多源數據整合技術。傳統考核只看上級評價或業績數據，就像只用一隻眼睛看問題。AI 系統會自動收集員工的全維度數據：工作系統裏

機器學習 , 數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術

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u_17061379 頭像

AI編程社區 - Qoder Credits 用量表上線，速覽 Credits 消耗明細

針對用户關心的 Credits 消耗透明化問題，Qoder 正式上線 Credits 用量表，並全面展示 Credits 消耗明細。 公測期間，不少用户反饋積分消耗過快。Qoder 團隊一直在關注大家的反饋，並持續通過技術手段和功能升級優化 Credits 消耗。 通過技術升級提高了智能體工具的並行化能力和工程檢索準確率，單任務的token消耗顯著降

機器學習 , AI編程 , Qoder , 人工智能 , 開發者

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沃觀態勢感知 - 從數據噪音到商業洞察：專業國外輿情服務的核心價值何在？

在海外市場運營中，海量信息像巨浪般不斷涌來。每天都有數以百萬計的新聞推送、社交媒體內容、用户評論、論壇觀點、短視頻討論，它們混雜着真實體驗、模糊觀點、情緒宣泄與誤導性信息。企業若缺乏系統化工具，很容易被這種“信息噪音”淹沒。專業國外輿情服務的真正價值，就是從混亂數據中抽取清晰信號，將雜亂無章的討論轉化為結構化洞察，從而支持企業做出更快、更準、更具戰略性的

跨平台 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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qq5a586f44e2373 - HTTP健康檢查引擎 —— 異步Rust與高性能探針

本篇是之前的網絡資源監控器（初版）的續集，在這篇文章中我將會繼續豐富網絡資源監控器的功能，當然本篇也沒有結束，只是二版，因為完整的功能確實太多太多了，本身這系列也是自己的學習的記錄，如果一次完成的話太複雜了，對我這種新手來説不是很友好，所以我這邊會像堆積木一樣一點點的來完成每個模塊的內容，爭取我們能完成一個可用的企業級網絡資源監控器（牛逼吹起來了～）； 簡要説明

移動開發 , HTTP , rust , 配置參數 , html5

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u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 不止是新聞：國外輿情網站主陣地與監測策略

在全球化商業競爭愈發激烈的當下，企業想真正理解海外市場，不再僅僅依靠新聞報道本身。新聞只是冰山表層，而真正影響品牌聲譽、消費認知與市場態勢的，是隱藏在社交媒體、論壇社區、專業評論區以及興趣人羣聚集地背後的輿論結構。企業需要的不僅是新聞監控，而是能對輿情“主陣地”的全景把握的國外輿情網站。要判斷市場情緒是否轉變、競爭對手是否造勢、消費者是否出現負面討論，企

碎片化 , 人工智能 , 基礎設施 , 數據分析 , 社交媒體

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user_sg59bsuq - 個人知識管理的革新：訪答知識庫如何重塑你的學習與工作

個人知識管理的革新：訪答知識庫如何重塑你的學習與工作 一個程序員的覺醒時刻 李明是一名資深程序員，每天都要處理大量的技術文檔、代碼片段和項目筆記。他曾經嘗試過各種雲端筆記軟件，但總擔心數據安全和隱私問題。直到有一天，他在查閲一份機密項目資料時，發現雲端服務出現了同步錯誤，導致部分敏感數據泄露的風險。這次經歷讓他意識到：個人知識管理不僅需要便捷，更需要安全可控。 什麼是本地私有知識庫 本地私有知識庫

教程 , 人工智能 , 知識庫

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程三： 結構化機器學習項目 第二週：誤差分析與學習方法（二）數據不匹配問題

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第三課的第二週內容，2.4到2.6的內容。 本週為第三課的第二週內容，本週的內容關於在上週的基礎上繼續展開，並拓展

AI

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deephub 頭像

deephub - RAG系統的隨機失敗問題排查：LLM的非確定性與表格處理的工程實踐

RAG教程裏説的流程是：分塊、嵌入、向量搜索、生成答案。看起來非常簡單，按這個思路搭了一套系統，測試沒問題就上線了。但是結果出了怪事，經常會隨機的失敗。 輸入一樣，但是輸出卻不一樣，而且這不是偶發，是還有一定的規律，這是怎麼回事呢？ 本文將介紹RAG在真實場景下為什麼會崩，底層到底有什麼坑，以及最後需要如何修改。 🚨 現象：測試結果飄忽不定 一套端到端的PDF處理管道，專門針對表格密集型文檔。比

generative-ai , llm , 人工智能 , 檢索系統

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liudamao 頭像

劉大貓 - IDEA配置包括：代碼快捷鍵或頁面顯示設置和常用安裝插件介紹

@[TOC] 注意： 本文章僅用於自己寫代碼設置習慣而用，方便自己查找並修改設置 如果是不聯網狀態需提前下載好插件包導入IDEA即可 下載插件包地址點這裏 配置包括：代碼快捷鍵或頁面顯示設置和常用安裝插件介紹 自己安裝插件如下:

雲計算 , 算法 , 物聯網 , 人工智能 , 大模型

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