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JEECG低代碼平台 - Jeecg AI 應用開發平台 v1.0.0，首個開源版本發佈

一個全棧式 AI 開發平台，旨在幫助開發者快速構建和部署個性化的 AI 應用。 Jeecg-AI 是一套類似Dify的AIGC應用開發平台+知識庫問答，是一款基於大型語言模型和RAG技術的AI應用平台，重點提供圖文並茂的AI知識庫和智能聊天功能，界面直觀，支持知識庫管理、AI流程編排、模型配置、向量庫對接及實時運行監控，幫助用户將知識轉化為智能AI知識庫，輕鬆實現精準智能問答。 發版時間：v1.

jeecg-boot , ai開發 , 人工智能

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Coolmuster - 如何輕鬆將SIM卡數據傳輸到電腦？

SIM卡，即用户識別模塊卡，是一種可拆卸的集成電路，用於安全地存儲GSM手機、智能手錶、相機等設備中的聯繫人信息。由於SIM卡便於攜帶，一旦丟失或損壞，所有聯繫人信息都將丟失。這或許就是許多人希望將SIM卡數據傳輸到電腦進行備份的原因。 但是，你能把SIM卡插到電腦上嗎？你能把SIM卡里的卡轉移到電腦上嗎？下面為你提供4種有效的解決方案。 ​ 方法一：如何通過Coolmuster Andr

Android

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yekai_620f63e12c172 頭像

葉開 - 隱語可信數據空間MOOC第46講筆記：密態計算技術在車險行業的應用及前景

筆記內容來自隱語Mooc，歡迎一起來學習。Mooc課程地址：https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 📘 8.8 密態計算技術在車險行業的應用及前景 主講人：馬美鑫 | 華泰保險經紀有限公司互聯網與創新事業部 總經理 一、法律法規對數據安全的要求 1. 《數據安全法》與《個人信息保護法》 要求

機器學習 , 教程 , 知識 , 人工智能

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mob649e816aeef7 - 開源大模型Llama 服務器部署實戰

在這篇博文中，我將詳細記錄如何將開源大模型Llama部署到服務器上。本文將涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧及排錯指南等各個方面，以便於有效實現系統搭建的每個階段。 環境準備 首先，我們需要確保我們的環境具備必要的硬件和軟件條件。以下是開源大模型Llama的前置依賴及安裝命令。 前置依賴安裝 在開始之前，請確保已安裝以下依賴項： # 更新系統軟件包

排錯 , 硬件資源 , aigc , 調優

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pannideniupai 頭像

雨大王 - 工業4.0的秘密武器：設備互聯為何讓生產效率飆升？

最近在物聯網的浪潮下，設備互聯成了企業數字化轉型的熱門話題，尤其在製造業和智能家居領域，它簡直是把一切設備連接起來的“橋樑”。想想看，過去設備之間各自為政，現在通過互聯，效率和協同能力大大提升了。就説説我在工作中遇到的一個例子吧，比如在汽車生產線，設備互聯讓機器人和傳送帶實時通信，減少了人為干預，整體良品率提高了20%。這可不是開玩笑的，而是實實在在的變革。 設備互聯的基礎其實離不開那些底層

人工智能

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葉開 - 隱語可信數據空間MOOC第45講筆記：隱語在汽車流通領域的深度賦能

筆記內容來自隱語Mooc，歡迎一起來學習。Mooc課程地址：https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 📘 8.7 隱語在汽車流通領域的深度賦能 主講人：楊興兵 | 中汽數源信息科技（北京）有限公司 CTO 一、汽車流通行業痛點與機遇 1. 行業市場概況（2024年） 汽車流通行業首次超越房地產，成為

機器學習 , 教程 , 知識 , 人工智能

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葉開 - 隱語可信數據空間MOOC第44講筆記：隱語在新能源車險聯合定價中的實踐

筆記內容來自隱語Mooc，歡迎一起來學習。Mooc課程地址：https://www.secretflow.org.cn/community/bootcamp/2narwgw4ub8r... 📘 8.6 隱語在新能源車險聯合定價中的實踐 主講人：陳超 | 螞蟻保車險聯合定價技術負責人 一、新能源車險的困境 1. 行業背景 新能源車銷量持續增長，滲透率快速上升（2024年預計達50%+）。

機器學習 , 教程 , 人工智能

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beifu - 淺析一層交換機/二層交換機/三層交換機的區別

在弱電網絡、企業組網乃至數據中心的日常交流中，大家總會聽到“這是一層交換機”、“那是二層交換機”、“核心要用三層交換機”這樣的説法。很多新手運維工程師甚至部分技術人員，對這幾類交換機的概念並不清晰： 一層交換機是不是就是集線器？ 二層交換機到底靠什麼區分設備？ 三層交換機和路由器的邊界在哪裏？ 別急，今天我們就來一次系統、深入的拆解，

二層交換 , 運維 , 三層交換機 , 工作原理

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mob649e8163f390 - autodl上運行llama3

在這篇博文中，我們將深入探討如何在 autodl 上運行 Llama3。隨着機器學習和自然語言處理領域的發展，Llama3 作為一種新興的模型，逐漸得到越來越多開發人員的關注。本文將通過各個方面闡述如何 smoothly 遷移和優化這一過程，包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、性能優化及生態擴展。 版本對比 首先，讓我們看看 Llama3 不同版本間的特性差異。以下是

性能優化 , 自動化工具 , 工具鏈 , aigc

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pannideniupai 頭像

雨大王 - AI視覺檢測怎麼選？技術原理、行業應用與解決方案解析

最近在工業智能化的浪潮下，AI視覺檢測技術成了製造業轉型升級的熱門話題，尤其是對於那些對產品精度和質量要求越來越高的企業來説，它簡直成了救命稻草。説實話，這種技術並不是憑空冒出來的，而是深度學習和傳統機器視覺的結合體。舉個簡單的例子，電子製造業裏的PCB板檢測，過去全靠人工肉眼識別，效率低下不説，還容易出錯，現在用AI視覺檢測，精度和速度都上了一個台階。 AI視覺檢測的核心在於它的算法。深度

人工智能

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智能開發先鋒 - 基於deepseek的智慧運維繫統技術方案

　試想一下，如果你在家看歐洲盃看得意興正濃、好不痛快的時候，啪!停電了。 　　你是否會捶胸頓足，心急難耐? 　　總之，你一定會感到失落，甚至是失望。 　　於個人而言，停電會給生活帶來諸多不便。 　　於企業而言，停電則是真金白銀的損失。 　　電力系統主要由發電、輸電、變電、配電和用電等環節組成。變電站作為電力系統的核心環節，對保證用户用電的可靠性尤為關

數據 , 運維 , 3d , aigc , bard

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亞馬遜雲開發者 - 利用Amazon Bedrock構建智能報告生成Agent

本文介紹通過Amazon Bedrock構建報告生成Agent，用在ESG報告生成場景。 背景 在全球可持續發展趨勢日益加強的背景下，環境、社會和公司治理(ESG)報告已從選擇性披露轉變為企業戰略必備要素。隨着全球主要金融市場監管機構和交易所逐步將ESG披露納入強制要求，企業面臨着前所未有的合規壓力與利益相關方期望。然而，高質量ESG報告的編制工作面臨兩大核心挑戰： 挑戰一：國際ESG框架的複雜

人工智能

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圖觀 - 從“看”到“治”：數字孿生如何重塑城市治理的“智慧大腦”

在智慧城市建設的深水區，一個核心挑戰日益凸顯：如何將散落在城市各個角落的數據——交通流量、環境監測、能源消耗、公共安全事件——從冰冷的數字，轉化為可被直觀感知、深度分析並驅動決策的“城市生命體徵”？對於承擔着大型信息系統集成重任的您而言，這不僅是技術命題，更是關乎項目價值與可持續運營的商業命題。 傳統的城市運營中心（IOC）往往面臨“數據孤島、展示平面、決策滯後”的困境。大屏上羅列着眾多圖表

資訊 , 知識 , 可視化

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u_13527 頭像

bigrobin - 冗餘的索引對插入的效率影響有多大

本文主要討論四個問題： （1）為什麼會有冗餘表的需求 （2）如何實現冗餘表 （3）正反冗餘表誰先執行 （4）冗餘表如何保證數據的一致性 一、需求緣起 互聯網很多業務場景的數據量很大，此時數據庫架構要進行水平切分，水平切分會有一個patition key，通過patition key的查詢能夠直接定位到庫，但是非pati

消息總線 , 冗餘的索引對插入的效率影響有多大 , 大數據 , 數據 , 離線 , 數據倉庫

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編程夢想編織者 - 兩主三從 分佈式hadoop

分佈式系統中的主從複製基本原理 分佈式系統中的主從複製基本原理 複製指在多台機器上保存相同數據的副本，通過數據的複製，人們希望達到以下目的： 使用户使用物理上離他們更近的的數據，降低訪問延遲。 部分組件出現故障，系統仍然可以繼續工作，提高可用性。 擴展至多台機器以令他們同時提供數據訪問服務，提高讀吞吐量。 本文只討論一些簡

觸發器 , 兩主三從 分佈式hadoop , 大數據 , 數據 , 關係型數據庫 , hadoop

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夕水 - React Server Components 中的嚴重安全漏洞

本文翻譯自原文地址。 React Server Components 中的嚴重安全漏洞 2025年12月3日，由 The React Team 發佈 React Server Components 中存在一個未經身份驗證的遠程代碼執行漏洞。 我們建議立即升級。 11月29日，Lachlan Davidson 報告了 React 中的一個安全漏洞，該漏洞允許未經身份驗證的遠程代碼執行，通過利用 Re

react , 前端

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王思睿 - 需求澄清三板斧：舉例子、畫流程、列邊界，把需求變成可落地方案

做項目久了你會發現，很多項目崩潰不是因為技術難，而是因為項目需求沒説清楚。需求澄清這件事，看起來像聊天，實則是項目需求分析、需求管理和跨部門溝通的起點。本文想用一個真實故事，拆解我一路摸索出的「需求澄清三板斧」——舉例子、畫流程、列邊界，幫你把模糊的業務需求變成團隊可執行的共識。 一次典型的需求澄清失敗 幾年前，我接了一個看上去不難的項目需求： “就在現有系統上做一點小改動，讓審批更靈活一點

需求管理 , 教程 , 知識 , 研發管理

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悲傷的斑馬 - GEO優化：從搜索排名到AI認知卡位的技術躍進

在生成式AI的答案中搶佔一席之地，成為品牌的新目標。這背後的核心變化，是流量入口從傳統的“搜索引擎結果頁”轉移到了“AI對話答案”，競爭的焦點也從“技術優化”轉向了“認知滲透”。 據IDC及行業白皮書數據，2025年國內GEO市場規模已實現百億躍升，同比激增67.8%。超過四分之一的全域搜索流量正向AI對話平台遷移，企業若未能提前佈局，將面臨用户觸達渠道失靈的增長困境。這場由技術驅動的營銷革

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識

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mob64ca12dd8bce - stable diffusion git

stable diffusion git 是一個用於圖像生成的深度學習模型，其背後的原理和實現架構吸引了許多開發者與研究者。本文將對 stable diffusion git 的運作機制、架構設計和源碼實現進行詳細剖析，幫助大家更好地理解和應用該技術。 背景描述 在人工智能領域，圖像生成技術正逐步成熟，尤其是在生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等模型的推動下，圖像

預處理 , 數據 , aigc , Git

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王星星LOVER - HTML5 服務器發送事件(Server-Sent Events)

HTML5 服務器發送事件（server-sent event）允許網頁獲得來自服務器的更新。 Server-Sent 事件 - 單向消息傳遞 Server-Sent 事件指的是網頁自動獲取來自服務器的更新。 以前也可能做到這一點，前提是網頁不得不詢問是否有可用的更新。通過服務器發送事件，更新能夠自動到達。 例子：Facebook/Twitter

服務器 , php , server , 代碼人生

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小帆聊前端 - JS this取值深度解讀

JS this取值深度解讀 前言：被 this 折磨的前端日常 “為什麼函數裏的 this 一會兒是 window，一會兒是 undefined？” “對象方法裏的 this，賦值給變量後調用怎麼就指向全局了？” “箭頭函數的 this 為什麼跟外層函數一模一樣，改都改不了？” “用 new 創建實例時，this 明明指向實例，怎麼返回個對象就變了？” this 是 JavaSc

this , 前端 , Javascript

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liumang - uniapp微信小程序應用騰訊地圖及實現自定義拖拽view

實現效果 地圖定位、地點搜索、拖拽地圖中心定位 底部view拖拽下滑和上滑 拖拽和縮放地圖，底部view滑動到底部 實現方案 方案一 通過uniapp提供的movable-area movable-view 實現滑動。一開始還算順利，但是後邊遇到了各種奇葩問題，主要就是屏幕事件衝突的問題和輸入框焦點問題。導致我不得不想各種野路子去解決，最後算是順利實現了，但是偶爾

微信小程序 , uni-app , 拖拽 , 騰訊地圖 , 前端

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苦惱的海龜 - JSAPIThree 加載 Mapbox 數據學習筆記：使用 Mapbox 矢量瓦片地圖

作為一個剛開始學習 mapvthree 的小白，今天要學習加載 Mapbox 數據了！聽説這個功能可以加載 Mapbox 的矢量瓦片地圖，還能自定義樣式！想想就期待！ 第一次聽説 Mapbox 數據加載 今天在文檔裏看到了"Mapbox"這個詞。文檔説 Mapbox 數據加載可以： 加載 Mapbox 官方地圖 支持自定義 MVT 路徑 需要配置 AccessToken 我的理解

學習

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沃通CA - SSL證書越貴就越安全？如何最大限度地節省開銷

現在網站安全已不再是可選項，而是企業信譽和用户信任的基石。SSL證書作為實現HTTPS加密、保護數據傳輸安全的核心組件，幾乎是所有網站的“標配”。然而，當您放眼市場，會發現SSL證書的價格從幾十元到上萬元不等，巨大的價格差異常常讓採購者感到困惑，便宜的證書安全嗎？貴的證書貴在哪裏？如何在確保網站安全的前提下，最大限度地節省SSL證書的採購開銷？ 一、 七大實用技巧，立省SSL證書採購成本 省錢並

ssl證書 , HTTPS

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