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u_16213637 頭像

mob64ca140530fb - 人工智能學術速遞[2021.6.29]

摘要：本文探討了人工智能發展從“大語言模型”向“大行為模型”的範式轉變及其文明意義。通過對當前“價值對齊”範式的侷限分析，提出“AI元人文”構想，主張從靜態規則編碼轉向動態價值共生。文章系統闡述了以大行為模型為核心的技術路徑，包括“價值原語行為網絡”的構建機制、“雙模引擎”的運作原理，以及由此催生的“從裁決者文明到導演者文明”的深刻變革。最後，我們勾勒出

語言模型 , 後端開發 , 行為模型 , harmonyos , 原語

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u_13341 頭像

ghpsyn - QTemporaryDir及QTemporaryFile建立臨時目錄及文件夾（創建一個隨機名稱的目錄或文件，兩者均能保證不會覆蓋已有文件）

QTemporaryFile是Qt中用於安全、便捷地處理臨時文件的工具類，它的核心優勢在於能自動生成唯一文件名，並能在對象銷燬時清理文件。 下表概括了其核心特性： 核心特性 描述

文件名 , qt , 臨時文件 , 後端開發 , Python

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u_16213622 頭像

mob64ca1401b651 - 構建互聯網醫療平台的Devops應用架構 - 讀字節 -

醫療健康領域的應用開發面臨着數據隱私、系統互操作性和臨牀工作流適配等特殊挑戰。選擇合適的技術框架不僅能加速開發進程，更能確保系統符合HIPAA、FDA等合規要求。本文將對比分析README.md中收錄的主流醫療開發框架，從技術特性、適用場景和集成能力三個維度提供選型指南，幫助開發團隊快速找到匹配業務需求的解決方案。 框架技術特性對比 醫療開發框架的核心能力體現

技術棧 , 數據 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213586 頭像

mob64ca13f8eecb - Stable Diffusion 原理介紹與源碼分析（一）_51CTO博客

Stable Diffusion Web UI作為當前最受歡迎的AI繪畫工具之一，其背後的擴散模型技術讓無數用户能夠輕鬆創作出驚豔的視覺作品。本文將深入解析Stable Diffusion擴散模型的核心原理，並分享實用的優化策略，幫助您充分發揮這一強大工具的潛力。 🎨 擴散模型基礎原理 擴散模型是當前生成式AI領域的核心技術，其工作原理基於兩個關鍵過程：前向

隨機噪聲 , Css , 前端開發 , HTML , ui , Web

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nebulabio 頭像

北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白表達純化技術流程解析：從基因到蛋白的精準製備

重組蛋白技術是現代生命科學研究的核心工具之一，廣泛應用於結構生物學、藥物篩選、信號通路研究及酶動力學分析等領域。作為生物科技企業，我們專注於為科研工作者提供高質量的重組蛋白定製服務。本文將從技術流程的角度，系統介紹重組蛋白表達純化的核心步驟，幫助讀者全面理解從基因序列到高純度蛋白的製備路徑。 一、表達系統選擇：匹配目標蛋白特性 重組蛋白製備的首要環節是選擇適合

蛋白定製 , 大數據 , 重組蛋白服務 , 哺乳動物細胞表達 , 大腸桿菌表達 , 數據倉庫 , 親和層析

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u_16099229 頭像

架構設計師之光 - 技術|如何在 Linux 中不輸入密碼運行 sudo 命令

在 Jetson（Ubuntu 22.04）上設置開機自啓腳本有兩種主流方式： 🟢 現代推薦：Systemd Service（最穩定、受控、可查看日誌） 🔵 舊方式：rc.local（簡單直接，但不推薦長期用） 下面我給你兩種方式都講清楚。 🟢 方法一：使用 systemd（推薦） 假設你要

ip , 數據庫 , postgresql , startup , Css , 前端開發 , HTML , Ubuntu

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u_16099335 頭像

碼海無壓 - speedtree常用詞翻譯

abstract data type 抽象數據類型 activity on edge AOE網 activity on vertex AOV網 adjacency list 鄰接表 adjacency matrix 鄰接矩陣 adjacency multilist 鄰接多重表 adjac

結點 , Graph , 鏈表 , Css , 前端開發 , speedtree常用詞翻譯 , HTML

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u_14499 頭像

coolfengsy - docker邊緣計算可以帶顯示嗎

賬號密碼：wd Wd123456 ip route add 192.168.100.10 dev GE0 via 192.168.100.12 打包 tar -cvf hello.tar ./ 解壓 tar xf eciot-ova.tar.gz -C ./eciot-ovabuild/ sed -i s#http://ftp.cn.debian.org/#http:/

雲計算 , 開源組件 , 編譯環境 , docker邊緣計算可以帶顯示嗎 , Docker

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u_16099316 頭像

數據探索先鋒 - 搜索引擎seo優化 - 林間有風

【第一部分：核心指標定義】 在AI-SEO的搜索結果優化方向，我們定義以下5個關鍵成功指標： 1.前3位引用比例：內容在ChatGPT等AI回答中出現在前3個引用位置的頻率比例 2.千次查詢引用次數：每1000次相關用户查詢中，內容被AI引用的平均次數 3.查詢意圖覆蓋度：內容能夠覆蓋的目標用户查詢意圖的百分

seo , 數據 , Css , 前端開發 , 結構化 , HTML

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - windows defender節點所有者為system

雖然精靈是建立遊戲時使用的最重要的元素，Sprite Kit還提供了許多其他的節點類。這些節點類中的大部分都提供可視化的內容，類似的SKSpriteNode類。剩下的則不直接繪製自己的內容，而是修改它們在節點樹的後代的行為。表6-1列出了所有由Sprite Kit提供的節點類，包括你已經熟悉的SKScene和SKSpriteNode類。 表

機器學習 , 官方 , 人工智能 , apple , ios , Sprite Kit , 翻譯

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u_16213696 頭像

mob64ca14133dc6 - linux vi查詢daemonize

linux vi常用命令大全 一.説明 以下的例子中 xxx 表示在命令模式下輸入 xxx 並回車 以下的例子中 :xxx 表示在擴展模式下輸入 xxx 並回車 小括號中的命令表示相關命令 在編輯模式或可視模式下輸入的命令會另外註明 二.linux vi常用命令 linux vi常用命令1 查找 /xxx(

機器學習 , 字符串 , linux vi刪除命令 , Linux , 人工智能 , linux vi查詢daemonize , 常用命令

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u_16213572 頭像

技術領航探索者 - vaadin flow和element比較

struts2：數據校驗，通過XWork校驗框架實現（validation.xml） 根據輸入校驗的處理場所的不同，可以將輸入校驗分為客户端校驗和服務器端校驗兩種。服務器端驗證目前有兩種方式： 第二種： 使用validate()方法校驗時，如果Web應用中存在大量Action就需要多次重寫validate()方法，這使得代碼非常繁瑣。由於Struts2的

機器學習 , struts , 數據校驗 , xml , 人工智能

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mob64ca1403c772 - windows cmd 管道grep

一、DOS命令 （1）重定向：所謂重定向，就是不使用系統的標準輸入端口、標準輸出端口或標準錯誤端口，而進行重新的指定，所以重定向分為輸出重定向、輸入重定向和錯誤重定向。比如，輸出重定向"把執行相應DOS命令時本應在屏幕上顯示的內容輸出到重定向命令所指向的文件或設備中去。" | |---輸出重定向。命令操作符為""和“"，前者刪除原文件，生成新的文件；後者不刪

輸出重定向 , 雲計算 , 操作符 , 重定向 , windows cmd 管道grep , 雲原生

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mob64ca13fc220d - 用Python製作高逼格數學動畫manim

大家好！Manim 社區剛剛發佈了 v0.19.1 版本（發佈於 12 月 1 日）。雖然這是一個小版本號更新，但裏面可是藏着幾個非常實用的新功能！ 無論你是剛入坑的新手，或者已經被某些痛點折磨過的老手，這篇更新速覽都值得一看。 1. 🌟 亮點一：終於可以“固定”隨機顏色了！ 以前我們在使用 random_color() 時，最大的痛點就是：每次運行腳本，生成

Line , ci , 前端開發 , 代碼示例 , Javascript

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u_16099323 頭像

架構魔法師 - Acer怎麼修改UEFI？宏碁acer電腦設置uefi啓動系統教程

手搓一套最小頭文件集合（`uefi.h`、`uefi.lib.h` 等），再用 GNU-EFI 提供的 `crt0-efi-x86_64.o` 與 `libefi.a` 鏈接，即可完全脱離 EDK2，用 裸 GCC 把 `.c` 編譯成 標準 PE-64 EFI 可執行文件。 完整可運行最小工程（單文件版）， 複製即用，無需安裝 EDK2，僅

include , 頭文件 , c++ , define , Css , 前端開發 , HTML

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fgedu 頭像

風哥數據庫 - GoldenDB數據庫工程師培訓（中興GoldenDB金融級/運營商級分佈式數據庫）

一、風哥GoldenDB數據庫工程師培訓實戰視頻教程介紹 為滿足想快速學習學習國產數據庫中興GoldenDB的學員，風哥特別設計的一套快速上手的GoldenDB數據庫學習課程。本教程內容涉及GoldenDB數據庫基礎知識與體系架構，GoldenDB數據庫介紹，GoldenDB數據庫核心特性，GoldenDB數據庫應用場景，GoldenDB數據庫體系架構，GoldenDB集羣

運營商 , oracle , 數據庫 , 數據庫集羣

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u_16213578 頭像

智能探索者之家 - 低功耗雨量記錄儀 低功耗雨量計可自動計算每分、每時、每日、每月、每年的降雨量 可實現密保功能

產品概述 低功耗雨量監測站基於傳感、無線通信、處理與控制等物聯網技術的開發，利用傳感技術，通過傳感器測量雨量，並使用物聯網進行傳輸。無需專門的通信線路，在聯網的狀態下，數據可快速、主動的上報到雲平台，用户可在電腦或手機瀏覽數據。 技術參數 測量參數 降雨量 ◇ 測量範圍：雨強0～4mm/min ◇ 測量精度：±2% ◇ 分 辨 率：0.2

低功耗 , 數據 , 物聯網 , Css , 前端開發 , HTML

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u_13416 頭像

detailtoo - 容器平滑重啓

背景 golang 程序平滑重啓框架 supervisor 出現 defunct 原因 使用 master/worker 模式 背景 在業務快速增長中，前期只是驗證模式是否可行，初期忽略程序發佈重啓帶來的暫短停機影響。當模式實驗成熟之後會逐漸放量，此時我們的發佈停機帶來的影響就會大很多。我們整個服務都是基於雲，請求流量從 四層-

子進程 , github , 容器平滑重啓 , 雲計算 , 重啓 , 雲原生

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u_16213566 頭像

雲端小仙童 - relu 模擬電路

對模擬電路的掌握分為三個層次。 初級層次是熟練記住這二十個電路，清楚這二十個電路的作用。只要是電子愛好者，只 要是學習自動化、電子等電控類專業的人士都應該且能夠記住這二十個基本模擬電路。 中級層次是能分析這二十個電路中的關鍵元器件的作用，每個元器件出現故障時電路的 功能受到什麼影響，

電路圖 , 輸入輸出 , 過程分析 , relu 模擬電路 , 人工智能 , 深度學習

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u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - zgrep遞歸

C語言之遞歸 1.遞歸是什麼 認識遞歸 遞歸作為一種算法在程序設計語言中廣泛應用. 遞歸的定義 遞歸是指程序調用自身的過程，在數學和計算機科學中，遞歸指由一種或多種簡單的基本情況定義的一類對象或方法，並規定其他所有情況都能被還原為基本情況. 2.遞歸的條件 子問題需要和原來的問

遞歸 , 雲計算 , C語言 , Linux , zgrep遞歸 , 雲原生 , 迭代

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u_13527 頭像

bigrobin - 機器學習模型 輸入層 隱藏層 輸出層 權重 偏置 公式

深度學習三步驟 普遍性定理 對於任何一個連續的函數，都可以用足夠多的隱藏層來表示 神經網絡 完全連接前饋神經網絡 輸入層（Input Layer）：1層 隱藏層（Hidden Layer）：N層 輸出層（Output Layer）：1層 全鏈接

機器學習 , 數據 , 神經網絡 , 人工智能 , 特徵提取

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mob64ca140f29e5 - 策略RPC在哪個位置

併發與協調運行時(Concurrency and Coordination Runtime)是一個可以從任意.net 2.0程序語言進行訪問的託管代碼庫。 CCR解決了面向服務應用(service-oriented applications)對管理異步操作、處理併發、利用並行硬件和處理部分失敗(partial failure)的需求。它使得你設計的

雲計算 , 策略RPC在哪個位置 , 雲原生 , 異步操作 , 原語 , ui

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雲端創新者 - SPARKLIKE官網

本博文的主要內容： 　　1、HashShuffle徹底解密 　　2、ShufflePluggable解密 　　3、SortedShuffle解密 　　4、Shuffle性能優化 一：到底什麼是Shuffle？ 　　Shuffle中文翻譯為“洗牌”，需要Shuffle的關鍵性原因是某種具有共同特徵的數據需要最終匯聚到一個計算節點上進行計算

sed , spark , 大數據 , 數據 , SPARKLIKE官網

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墨守成規de網工 - harbor機器人用户密鑰

飛信機器人/命令行參數 此頁由藍色於 2011-03-19 13:16:45 飛信機器人的啓動有如下的參數，以WIN32版本為例： Version:[20101205002-win32] 以下參數提供登錄有關（登錄有三種方式，手機號-密碼 飛信號-密碼 文件--索引）

手機短信 , 雲計算 , 操作系統 , 好友列表 , 驗證碼 , 雲原生 , harbor機器人用户密鑰

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