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mob64ca1400bfa8 - SSM框架搭建詳細解析

SSM框架搭建最佳實踐 基於SSM框架開發時總體分為以下5步: 創建項目 引入POM 修改配置 編寫業務 運行測試 重點應該放在編寫業務上,SSM框架的搭建過程中配置比較繁瑣,將配置模板直接引入到新項目中即可,不用糾結,也無需記憶,只要會根據實際情況對配置做相應修改即可。 1、創建

spring , ssm , maven , Css , 前端開發 , apache , HTML

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hackernew - 百度AI開放平台-全球領先的人工智能服務平台

導語 百度ERNIE 4.5系列大模型憑藉異構混合專家架構與2Bits無損量化技術,將千億級模型部署成本降低75%,醫療、金融、製造行業已現規模化落地,標誌着大模型產業正式進入"效率競爭"時代。 行業現狀:大模型的"效率競賽"新階段 2025年,AI大模型市場正經歷從參數規模比拼到實用化落地的關鍵轉型。IDC最新報告顯示,中國AI大模型市場規模預計2026年突破

異構 , Css , 模態 , 前端開發 , HTML , Git

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mob64ca1418736f - React系列--Hook真的很簡單

React官網Hook學習——下篇 本文記錄的是React官網部分的內置Hook學習第二部分 10、useInsertionEffect useInsertionEffect 可以在佈局副作用觸發之前將元素插入到 DOM 中。 useInsertionEffect(setup, dependencies?)

學習 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML , React.js , 前端 , Javascript

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mob64ca1410eb61 - 模塊化 — 高效重構 - Midnight -

s-tui是一個基於終端的CPU壓力測試和監控工具,它通過精美的圖形界面實時展示CPU温度、頻率、功耗和利用率等關鍵指標。作為一款優秀的終端用户界面工具,s-tui在項目結構設計上展現了模塊化編程的典範,為開發者提供了清晰的代碼組織架構。 🔍 項目整體架構概覽 s-tui項目採用層次分明的模塊化結構,主要分為三大核心模塊: 主程序模塊:s_tui/ -

項目結構 , 數據源 , Css , 前端開發 , HTML , ui

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張高興 - 張高興的大模型開發實戰:(七)基於 Dify + Ollama 搭建私有化知識問答助手

目錄 為什麼選擇 Dify + Ollama Ollama 本地部署 Dify 本地容器化部署 模型接入與知識庫 RAG 構建 準備 Embedding 模型 在 Dify 中添加 Ollama 模型供應商 構建知識庫 檢索測試 構建智能體應用 創建應用 編排界面概覽 查詢預處理

AI

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lingyuli - Roson的Qt之旅 #128 QNetworkProxy(網絡層代理)

011. QNetworkProxy類的作用 QNetworkProxy為Qt網絡類提供代理支持,使得網絡應用能方便地配置和使用代理,例如Socks5代理。應用可靈活設置代理或禁用其個別套接字。這一類使得Qt網絡類,如QAbstractSocket、QTcpSocket等,能夠輕鬆配置和使用代理。代理設計得儘可能透明,使得現有的網絡應用程序只需簡單

qt , 應用程序 , 網絡 , Css , udp , 前端開發 , HTML

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Datcon - Android BLE 藍牙調試助手開發

好的!根據你提供的鏈接: https://blog.csdn.net/weixin_42502089/article/details/154460535 以及你上傳的詳細文件內容(該文件正是這篇博客的完整正文),我已經全面掌握了文章的核心主題——Android 平台 BLE 調試助手的開發與實戰。 下面我將為你撰寫一篇結構清晰、重點突出、代碼詳

移動開發 , Android , BLE

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DS隨心轉APP - 告別公式亂碼!DeepSeek公式導出Word三步搞定 插件版零配置

編輯用DeepSeek寫技術文檔、論文推導,公式生成效率驚人,但複製到Word全變亂碼?滿屏的LaTeX源碼和錯位排版,手動調整耗時易錯?作為長期與代碼和公式打交道的技術開發者,我對比了多種方案,最終發現“DS隨心轉”插件版體驗最流暢——無需切換瀏覽器標籤,直接在DeepSeek頁面一鍵轉換,複雜公式、矩陣排版完美保留,

word , 批量處理 , AI寫作 , aigc , 技術文檔

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necessaryOne - 使用Clion查看linux環境中的PG源碼

簡介 因為大多數環境都是linux ,操作平台不同,部分編譯的源碼也會有些差異,但是直接在linux中使用vi、view等工具查看代碼,太過於古老,Clion有一個遠程開發模式,可以進行遠程view、debug、 pid attach 等工具。對於源碼觀察比較方便。 PG安裝 在虛擬機中源碼安裝PG ./configure --enable-debug --prefix=

開發模式 , MySQL , 數據庫 , Linux , Python

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林恆 - Electron 的西天取經

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 我本身是做 Web 開發的,最近需要寫個小工具,調用一些系統 API,就選擇了比較成熟的 Electron。結果業務代碼寫了三小時,環境配置、鏡像、文件引用、打包路徑、體積過大、文件被鎖定……各種問題卻折騰了將近三天。寫下這篇筆記,記錄這一路的坎坷。 第一難:官方文檔搭不起項目 按照官方説明初始化項目:

前端

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萬嶽程序員小金 - 做過10+跑腿項目後,我總結了同城跑腿系統源碼的開發方案

這幾年,同城跑腿從“幫我買杯奶茶”,逐漸演變成連接本地生活服務的重要基礎設施。 外賣平台在做、社區在做,越來越多本地商家、創業團隊也開始自己搭建跑腿系統。 筆者前後參與並落地了10+同城跑腿系統項目,客户既有創業型公司,也有區域型本地平台。踩過坑,也推翻過重構方案,今天這篇文章,就把我總結的一套同城跑腿系統源碼開發思路分享出來,供真正想做產品的人蔘考。

跑腿APP開發 , 二次開發 , 移動開發 , 系統源碼 , 同城跑腿系統源碼 , Android , 外賣跑腿平台搭建 , 在51CTO的第一篇博文

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野豹商業評論 - 千問發力:“AI家教”開始搶教培生意?

“小學六年級的數學題,拍一下就有步驟解析;不會寫作文,語音説思路就能拿到個性化建議;錯題還能自動整理出同類專項練習卷”——這是杭州家長李女士最近的帶娃新體驗。 讓她省心的這個“輔導神器”,正是阿里千問APP。 自2025年11月公測以來,這款AI產品以驚人的速度迭代,30天月活用户突破4400萬。在此之下,千問也正悄然滲透教育領域,期末學習能力

人工智能 , 數據分析 , 生成式 , 電路分析 , 迭代

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全棧技術開發者 - 支持向量機是怎樣應用到數據預測中的?SVM主要是應用於數據分類,它在數據預測中起到了什麼作用?其凸二次規劃為何保證全局最優解?

在現代科學與工程領域中,數據預測已成為理論研究與實際應用的核心任務之一。隨着信息技術的發展,數據規模呈指數級增長,系統變量間的關係呈現高度非線性和複雜耦合特徵。傳統的線性迴歸或統計模型在面對高維、非線性以及噪聲干擾的數據時,往往難以提供穩定且高精度的預測結果。在這一背景下,支持向量機(Support Vector Machine, SVM)作為一種基於統計學習理論的算法,憑藉其數

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 泛化 , 最小化 , 人工智能

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短短同學 - AI 應用工具詳解

一 概述 AI 應用工具是基於人工智能技術開發的,能夠協助用户完成特定任務的軟件或平台。這類工具依託機器學習自然語言處理計算機視覺等核心技術,通過數據訓練和算法優化,實現自動化智能化的操作流程。隨着人工智能技術的快速迭代,AI 應用工具已滲透到辦公學習科研創作等多個領域,成為提升效率優化決策的重要輔助手段。 二 分類及典型工具 2.1 自然語言處理類工具

應用工具 , 自然語言處理 , AI寫作 , aigc , 數據分析

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wx6906fb3f9b17a - 非接觸式感應卡門禁一體機是一款集讀卡、控制和執行於一體的高性能安防設備,它通過高度集成化的設計,顯著簡化了安裝流程,非常適合智能小區、辦公樓、電梯外呼等需要獨立、可靠出入管控的場景

摘要:DAIC-MJ-YTJ非接觸式感應卡門禁一體機是一款高性價比的脱機型解決方案,集讀卡器、控制器於一體,支持MF1/EM卡,適用於獨立門禁管理場景。其核心優勢包括安裝簡易、穩定可靠(-20℃~70℃工作)、15000用户容量和10000條本地存儲記錄。典型應用場景包括小區單元門、獨立辦公區、電梯外呼控制等。主要侷限在於無法遠程管理、功能擴展性弱。該產品特別適合預算有限、點位分

智能門禁 , 門禁 , 脱機門禁 , 門禁機 , 門禁系統 , Css , 前端開發 , HTML

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1艾一刀 - CES深度觀察丨智能清潔的四大關鍵詞:變形、出户、體驗以及生態協同

文 | 智能相對論 作者 |佘凱文 十年前,一台能自己規劃路線、不撞傢俱的掃地機器人已經足夠令人驚喜;五年前,能自動返回基站清洗拖布、倒掉塵盒的機器,則被視作解放雙手的終極方案。而在今年的CES上,這種認知再度被刷新。 對於清潔家電來説,今年的CES儼然成為了一場比拼“想象力”的舞台。產品的形狀,正在從千篇一律的圓盤,演變為形態各異的仿生結構;它們的“工

無人機 , 二維 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

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RTE開發者社區 - OpenAI 揭秘 Tolan 背後 AI 技術:如何讓語音智能體擁有連貫記憶和穩定人格?丨 Voice Agent 學習筆記

忘掉是為了記住——為了保持記憶質量,Tolan 每晚都會運行壓縮任務,刪除低價值或冗餘條目(例如「用户今天喝了咖啡」)並解決記憶中的矛盾之處。 哈嘍大家好~這是 Voice Agent 學習筆記系列的又一篇深度分享。我是課代表瓚 an👩🏻‍💻 在進入硬核技術拆解前,我們先快速瞭解一下今天的主角: Tolan 是由初創公司 Portola 打造的一款「語音先行」的 AI 伴侶應用。它沒有選擇

人工智能

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RTE開發者社區 - AI 語音隨訪患者,AI 醫療初創 Tucuvi 融資 2000 萬美元;Gmail 升級 AI 版,轉型主動式智能體助手丨日報

開發者朋友們大家好: 這裏是「RTE 開發者日報」,每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE(Real-Time Engagement) 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」,但內容僅代表編輯的個人觀點,歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯:@瓚an、@鮑勃 01 有話題的技術 1、SiMa.ai 聯合 Cere

人工智能

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poloai - 揭秘 Gemini 3.0 官方系統提示詞:從邏輯框架到實戰技巧,這樣用效果翻倍

玩 Gemini 3.0 時,很多人都有個困惑:明明用的是同一個模型,別人生成的代碼又快又準,自己卻要反覆調整提示詞?其實關鍵藏在官方系統提示詞裏 —— 谷歌沒明説,但這套 “隱藏規則” 直接決定了模型的響應邏輯。2026 年實測發現,掌握官方提示詞的核心框架,再結合 PoloAPI(官網 poloai.top)的適配優化,能讓 Gemini 3.0 的調用效果提升 3 倍,不管是寫代碼、做數據分

AI

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DT數字孿生進化論 - 工業篇:想入行數字孿生?2026年,這3類“非典型”人才正被瘋搶(附技能清單)

別再只盯着算法工程師了!數字孿生正從“技術驅動”轉向“場景決勝”。2026年,能解決問題的人比懂技術的人更稀缺。如果你是這3類“跨界怪才”,恭喜,你的時代來了。 上週幫一家頭部公司面試,一個現象讓我震驚:他們最終錄用的,不是簡歷最漂亮的985算法博士,而是一個從化工廠轉行來做方案的前工程師。 HR總監説:“博士能寫出完美的代碼,但只有那位工程師知道,智能工廠的業務關鍵

軟技能 , 數據 , 產品經理 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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萬嶽教育張先生 - 開源跑腿系統源碼整體架構解析:從下單到配送的完整流程

跑腿業務看似簡單,但真正落到系統層面,會涉及下單、計價、調度、接單、配送、結算等一整套閉環邏輯。本文結合一套典型的開源跑腿系統源碼,從整體架構入手,完整拆解“從用户下單到騎手配送完成”的核心流程,並通過代碼示例説明關鍵實現方式。 一、整體系統架構設計 在源碼層面,成熟的跑腿系統通常採用前後端分離 + 模塊化設計,整體架構可以拆分為以下幾層: 接

距離計算 , 系統源碼 , Css , 前端開發 , ide , HTML

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IT陳工 - 自然語言NLP與RNN循環神經網絡初識

NLP基本介紹 NLP(Natural Language Processing)是一種人工智能和語言學領域的交叉學科,旨在讓計算機能夠理解和生成人類的語言,實現人機之間的自然交流。 其具體定義為:自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)是利用計算機科學、人工智能和語言學的理論和方法,研究如何讓計算機能夠“聽懂”人類的語言,並實現

機器學習 , 自然語言 , NLP , rnn , 人工智能 , 循環網絡神經

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愛看C語言的BK - 21天AI大模型實戰磨練計劃:第四天·多模態創作與跨平台整合訓練

在多模態內容爆發的時代,AI大模型不僅需要具備強大的文本創作能力,還需精通圖文、視頻等多模態內容生成與跨平台分發。本次專項訓練聚焦六大主流AI模型(DeepSeek、豆包、通義千問Max、ChatGPT、Gemini、Coze)在多模態創作與跨平台整合方面的實戰表現,通過多維度對比與場景化測試,為不同創作需求提供精準選型指南 一、ChatGPT:多模態交互的全能標杆

跨平台 , AI寫作 , 企業級 , aigc , 模態

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Chikaoya - AI工具21天磨練計劃:Day 4 - 創意與內容創作大爆發

📚 今日目標:測試六大AI的創意寫作與內容創作能力 1. 今日創作主題:“未來城市與可持續發展” 2. 四重創意測試任務 ✅ 創意能力全面測試(預計耗時:2-2.5小時) 任務一:營銷文案創作 [ ] 產品背景:一款名為“綠芯”的智能家用能源管理系統,能優化家庭用電,降低碳排放 [ ] 指令:“為‘綠芯’

使用場景 , 無人機 , 數據可視化 , AI寫作 , aigc

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