目錄 前言 課題背景和意義 實現技術思路 一、錶盤區域定位算法 二、Mask R-CNN 網絡模型分析 三、錶盤區域定位算法改進與實現 實現效果圖樣例 最後 前言 📅大四是整個大學期間最忙碌的時光,一邊要忙着備考或實習為畢業後面臨的就業升學做準備,一邊要為畢業設計耗費大量精力。近幾
jquery-validation 是一款強大的表單驗證插件,使用也比較方便,只需導入相應的jquery 文件就可以了,如果想要實現更好的驗證效果,可以下載插件後,根據demo 選擇合適的效果,並通過查看源代碼,導入相應的 文件即可,下面 演示一個簡單的表單 驗證實例: 先下載相應的插件,然後導入相應的 js文件 和 某個版本的 jquery 文件
1.jquery easing jQuery Easing是一款比較老的jQuery插件,在很多網站都有應用,尤其是在一些頁面滾動、幻燈片切換等場景應用比較多。它非常小巧,且有多種動畫方案供選擇,使用簡單,而且免費。 引入Easing js文件 該插件基於jQuery,所以需要同時引入jQuery庫文件和Easing js文件。
首先, 防抖是面試中的常見問題,而項目中也會有很多地方可以用到。抱着學習的心態寫了一個防抖函數, 有不足之處,請大佬指教! 定義:多次觸發事件時, 只執行一次回調,在事件被觸發n秒後執行回調 , 如果在n秒內再次觸發則重新計算 總而言之: 防抖的結果是, 事件只會執行一次 代碼如下: body input type=
NAMESPACE NAMESPACE是Linux提供的一種虛擬化機制跟資源隔離特性。 虛擬化技術的出現,打破了原有的一台機器只能部署一個版本應用的限制。這樣使得原有的PID、NETWORK、IPC等進程只屬於各自的namespace而不是全局進程,同時也就打破了原有“一台機器上只能有一個PID=1的進程”這個固有思維。 在硬件輔助虛擬化的世界裏,每台虛擬機是一
在多線程編程中,我們使用互斥鎖(Mutex)來解決數據混亂問題。但如果鎖用得不對,就會引發一種更嚴重的後果——死鎖(Deadlock)。 首先要糾正一個概念:死鎖不是一種鎖的類型,而是由於錯誤使用鎖,導致程序陷入的一種永久阻塞(卡死)的狀態。 今天我們通過代碼,現場還原兩種最常見的死鎖場景。 一、 第一種死鎖:作繭自縛 (Repeated Loc
Vue3 性能優化實戰:從10秒到1秒的頁面加載速度提升之路 🚀 引言 在現代前端開發中,性能優化是一個永恆的話題。隨着 Vue3 的普及,其響應式系統、組合式 API 和編譯時優化等特性為性能提升提供了新的可能性。然而,即便使用了 Vue3,我們仍然可能遇到頁面加載緩慢、交互卡頓等問題。本文將基於真實項目案例,分享如何將一個 Vue3 項目的頁面加載時間從 10秒 優化到 1
Java 17新特性實戰:5個被低估的改進點讓你的代碼效率提升50% 引言 Java 17作為最新的長期支持(LTS)版本,於2021年9月發佈。儘管許多開發者已經熟悉了諸如switch表達式、record類和文本塊等顯眼特性,但Java 17中還有一些被低估的改進點,它們能顯著提升代碼效率和可維護性。本文將深入探討5個這樣的特性,並通過實際代碼示例展示如何利用它們將開發效率提升
一、spring-boot-devtools 模塊介紹 1、關於 spring-boot-devtools Spring Boot 使我們能夠快速設置和運行服務。為了進一步增強開發體驗,Spring 發佈了 spring-boot-devtools 工具——作為 Spring Boot-1.3 的一部分 spring-boot-devtools 是 Spring
1.人工智能時代 1.1.如果你像大多數人一樣整天都帶着手機,那你就沒有隱身,而是處在監控之中—即使你的手機沒有啓用位置跟蹤 1.1.1.GPS還是會保持開啓,即使處於飛行模式中 1.2.被記錄的不只有語音通信,還有短信 1.3.大多數人永遠不會認同,只攜帶一部手機就等同於喪失了自己不被追蹤的權利—但現在,攜帶手機確實意味着這一點 1.4.會存儲位置數據的不僅有運營商,還有供應商 1.5.
計算機常見計量單位 bit、byte、B、kB、MB、GB、TB ...... bit就是位,也叫比特位,是計算機表示數據最小的單位。大白話説就是,一個0或者一個1佔1bit byte/B就是字節 KB、MB、GB、TB ... 是byte的數量級單位 換算關係如下: 1byte=8bit 1byte=1B 1KB=1024B 1M
集線器(Hub) 如圖就是集線器。將所有設備全部插到集線器上,由集線器來做中心節點進行信號傳輸。 集線器是總線型拓撲結構的典型設備,工作在OSI第一層(物理層)。它具有如下特性 共享帶寬 集線器每個接口的帶寬=運營商帶寬/正在使用的端口數量 也就是説,接入10MBits/s帶寬,集線器共連接10台主機,每個端口的帶寬是1MB
Docker是一個強大的容器化平台,可以讓你輕鬆地打包、分發和運行應用程序。按照以下步驟,你將在10分鐘內運行你的第一個Docker應用! 步驟1:安裝Docker 首先,你需要在你的計算機上安裝Docker: Windows/Mac: 訪問 Docker官網 下載 Docker Desktop 並安裝 安裝完成後啓動Docker Desktop
今天我們來創建一個炫酷的漸變文字填充動畫,文字像被液體逐漸填充一樣,結合漸變和動畫效果。 實現思路 使用CSS linear-gradient 創建漸變背景 通過 background-clip: text 實現文字漸變 利用 @keyframes 動畫控制背景位置 添加多層陰影增強立體感 下面是完整的實現代碼:
一. 如何部署mysql 中發現的問題 1. 安裝過程中發現啓動mysql時候缺少某些so包。但是apt-get安裝so包安裝不成功 1. 類似採用apt search libaio*,先確認現在的so包的名字。之前mysql 6.5的包需要的so包,現在都是64位了,名字都變了 2.
sock_raw原始套接字編程可以接收到本機網卡上的數據幀或者數據包,對與監聽網絡的流量和分析是很有作用的.一共可以有3種方式創建這種 socket 1.socket(AF_INET, SOCK_RAW, IPPROTO_TCP|IPPROTO_UDP|IPPROTO_ICMP) 發送接收ip數據包 2.socket(PF_PACKET, SOCK_RAW, htons(ETH_P_IP
Testing Framework(測試框架) 是一個用來做軟件測試的工具,能幫我們快速跑測試用例、檢查程序有沒有 bug 第一步:找到安裝包 安裝包下載:https://pan.quark.cn/s/a8f12a211dbe,先把下載好的Testing_Framework_Setup_2016_2_0630_1_Free.exe找着,一般在“下載”文件夾裏,或者你當
一、長週期銷售的核心需求 長銷售週期 (3 個月) 的 B2B 銷售通常面臨三大挑戰: 決策鏈複雜 (採購 + 技術 + 高層多部門決策) 銷售階段多 (線索→需求→方案→報價→談判→簽約) 項目週期長 (6-24 個月),需精細化過程管理 理想 CRM 應具備:銷售階段可視化、決策鏈跟蹤、項目進度管理、多層級審批、智能提醒和預測分析功能。 二、主流 CRM 軟件推薦 1. 八駿 CRM
近期在學習基於keepalived配置主備模式的服務集羣,其中keepalived的實現是基於VRRP協議,因此梳理該篇文章以學習vrrp協議。 1. VRRP協議簡介 1.1 概念 虛擬路由冗餘協議VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol)通過把幾台路由設備聯合組成一台虛擬的路由設備,將虛擬路由設
一、模塊開發框架核心定位:擴展 NGINX 能力的 “接口層” NGINX 採用模塊化架構設計,官方模塊(如 HTTP 模塊、Stream 模塊)僅覆蓋基礎功能,實際業務中需通過自定義模塊實現特殊需求(如請求鑑權、日誌脱敏、自定義負載均衡)。模塊開發框架的核心價值是 提供標準化接口,讓開發者無需修改 NGINX 核心代碼,即可嵌入自定義邏輯,其核心由 “鈎子機制” 與 “編
# -*- coding:utf-8 -*- # @author:Ye Zhoubing # @datetime:2025/12/10 20:11 # @software: PyCharm # -*- coding:utf-8 -*- """ 篩選出匹配時間段,就用csv中相同的值代替,其它用0代替 """ import pandas as pd def extract_data_b
Promise 的出現主要是為了解決 JavaScript 中異步操作的處理問題。在傳統的 JavaScript 中,異步操作通常使用回調函數來處理,但這種方式會導致代碼嵌套層級過深,可讀性差,而且容易產生回調地獄(callback hell)的情況,降低了代碼的可維護性和可理解性。 簡單的説法:它就像是一種特殊的承諾,用來解決 JavaScript 中的異步問題, 想象一
2025-12-14:交替方向的最小路徑代價Ⅱ。用go語言,給你一個 m 行 n 列的網格。進入格子 (i, j) 的花費為 (i+1)*(j+1)。另外每個格子還有一個等待代價矩陣 waitCost,waitCost[i][j] 表示在該格子停留 1 秒鐘需要支付的費用。 路徑從時間步 1 開始:第一步進入起點 (0,0),並支付該格子的進入費用。之後時間按秒遞增,並且動作必須交替
在此博文中,我們將探討“java ollama 流式響應stream”的處理,這涉及備份策略、恢復流程、災難場景的應對、工具鏈集成、日誌分析以及監控告警。處理流程中,我們會通過可視化圖表和示例代碼來説明我們的思路和解決方案。 首先,流式響應是指在Java中處理數據流的強大能力,它允許應用程序逐步接收來自服務器的數據,而無需等待整個響應的傳輸完成。這種方法有效降低了延遲,尤其適合處理大