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風哥數據庫 - 華為高斯GaussDB數據庫培訓(基於雲數據庫GaussDB企業版管理平台TPOPS)

華為高斯GaussDB數據庫項目實戰,TPOPS管理平台,GaussDB集中式/分佈式安裝配置 課程簡介: 一、風哥華為高斯GaussDB數據庫培訓(基於雲數據庫GaussDB企業版管理平台TPOPS)教程介紹 為滿足想快速學習學習國產數據庫華為高斯GaussD的學員,風哥特別設計的一套快速上手的華為高斯GaussD數據庫學習課程。本教程內容涉及華為高斯Gaus

oracle , 數據庫安裝 , 數據庫 , 雲數據庫

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wangfang呀 - Vue 基礎語法到底有多香?你以為只是“寫點 HTML”那麼簡單?

哈嘍,各位小夥伴,歡迎來到我是wangfang呀的博客!我是我是wangfang呀,雖然還在編程的“菜鳥”階段,但我已經迫不及待地想和大家分享我一路上踩過的坑和學到的小技巧。如果你也曾為bug頭疼,那麼你來對地方了!今天的內容希望能夠給大家帶來一些靈感和幫助。 前言   很多人一看 Vue,感覺無非就是標籤上多了點花裏胡哨的東西。但真上手,才發現—— 什麼?標籤不用

生命週期 , Vue , 後端開發 , JAVA , HTML

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- 基於 Java 的大數據聯邦學習在跨行業數據協同創新中的實踐突破

(centerJava 大視界 -- 基於 Java 的大數據聯邦學習在跨行業數據協同創新中的實踐突破/center) 引言: 嘿,親愛的 Java 和 大數據愛好者們,大家好!我是CSDN(全區域)四榜榜首青雲交!今天,我們將迎接新的挑戰 —— 破解跨行業數據協同的世紀難題,探索基於 Java 的大數據聯邦學習如何打破數據孤島,點燃數據協同創新的燎原之火! 在數字化浪潮席捲

spark , Java 大數據 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 聯邦學習 , JAVA , 數據孤島

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的學生黨建系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要:學生黨建工作是高校思想政治教育的重要組成部分。隨着高校學生數量的增加和信息化的快速發展,傳統的學生黨建管理方式已難以滿足工作需求。本文設計並實現了基於VUE的學生黨建系統,旨在提高學生黨建工作的效率和管理水平。系統具備用户管理、學生黨員信息管理、活動報名管理、入黨申請管理等功能。通過實際應用測試,系統運行穩定,操作便捷,有效提升了學生黨建工作的信息化和規範化程度。 關

業務邏輯 , 軟件研發 , 數據 , 信息管理

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的軟件學院新生報到系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要:隨着高校招生規模的擴大,軟件學院新生報到工作面臨着信息管理複雜、效率低下等問題。本文設計並實現了基於VUE框架的軟件學院新生報到系統。系統以提升報到工作效率與信息化水平為目標,通過需求分析明確功能方向,採用合理的技術架構與數據庫設計。該系統實現了新生信息管理、報到流程管控、數據統計與查詢等核心功能。實際應用表明,系統有效簡化了報到流程,提高了信息處理的準確性與及時性,為軟件

業務邏輯 , 軟件研發 , 數據 , 信息管理

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缺點內向 - C# 中如何從 URL 下載 Word 文檔:基於 Spire.Doc 的高效解決方案

C# 中如何從 URL 下載 Word 文檔:基於 Spire.Doc 的高效解決方案 在日常的軟件開發中,我們經常會遇到這樣的場景:需要從一個指定的 URL 地址下載文件。對於圖片、文本文件等,這通常不是一個難題。然而,當涉及到 Word 文檔這類複雜的二進制格式時,情況就變得不那麼簡單了。僅僅將文件下載下來,可能只是解決了第一步。如何確保下載的 Word 文檔完整無誤?

word , Spire.Doc , 下載文件 , URL 下載 , 後端開發 , 從 URL 下載 Word , .net

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Gundy - 告別命令行!我用 Electron + React 開發了一款 FFmpeg 可視化工具

告別命令行!我用 Electron + React 開發了一款 FFmpeg 可視化工具 視頻處理不應該這麼複雜。FFmpeg Studio 讓每個人都能輕鬆處理視頻和音頻。 前言 作為開發者,我們經常需要處理視頻和音頻文件:轉換格式、裁剪片段、提取音頻、添加水印…… 雖然 FFmpeg 是最強大的多媒體處理工具,但它的命令行參數讓很多人望而卻步: ffmpeg -i input.mp4 -ss

electron , 後端 , 前端

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奇峯卧虎 - 測試新手因溝通或畏難情緒影響問題跟進效率處理方法

測試需頻繁與產品、開發、運維等角色互動,測試新手可能因溝通技巧不足或畏難情緒影響問題跟進效率。 作為測試管理者,面對新手因溝通技巧不足或畏難情緒影響問題跟進效率的情況,這不僅是個人能力問題,更是團隊管理與培養的系統性課題。處理得當,新手能快速成長;處理不當,則可能影響項目進度與團隊氛圍。 一、精準識別根源 溝通技巧不足的表現:描述問題模糊、找不到關鍵對接人、被開

軟件測試 , 測試管理 , 一對一 , 團隊管理

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學技術贏未來 - 運維工程師之rpm -qa和ql指令

你想通過 rpm -qa | grep zabbix 命令查看Zabbix的安裝目錄,但這個命令僅能列出系統中已安裝的Zabbix相關RPM包名稱,並不能直接顯示安裝目錄。我會教你如何通過這個命令結合其他RPM命令,精準找到Zabbix各組件的安裝路徑,這在運維中(比如配置文件修改、日誌查看)非常實用。 一、第一步:執行rpm -qa | grep zabbix列出已安裝包 首先

MySQL , 配置文件 , 運維 , 包名

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mb6939262f20668 - FxSound官網中文版下載、安裝教程(附安裝包,超詳細)

FxSound 是一款功能強大的音頻編輯工具。它具備了一系列高級音頻處理能力,包括音頻剪輯、混音和音效調整等。 FxSound 中文版支持多種音頻文件格式,使用户能夠輕鬆地進行音頻文件的導入和導出操作。FxSound 中文版還配備了多樣的音頻效果插件,允許用户簡便地應用如降噪、均衡器調節、音頻壓縮等音效處理功能,滿足不同音頻編輯需求。 FxSound 中文版的特點:

fxsound中文版下載 , 辦公效率 , fxsound下載地址 , FxSound軟件安裝包 , fxsound軟件下載 , FxSound下載安裝

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的人事員工考勤管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要:隨着企業規模的擴大和管理的複雜化,高效的人事員工考勤管理系統成為企業提升管理效率的關鍵。本文介紹了基於VUE框架開發的人事員工考勤管理系統,闡述了系統的開發背景、需求分析、技術選型、系統設計以及實現過程。該系統實現了員工信息管理、考勤記錄、部門分類管理、通知管理、工資管理等功能,通過實際測試,系統運行穩定,有效提高了企業人事考勤管理的效率和準確性。 關鍵詞:VUE;人

軟件研發 , 系統設計 , 數據 , 管理系統

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雨大王 - 智能倉儲管理系統怎麼助力整車製造?

整車倉儲管理系統:如何提升汽車倉儲效能與供應鏈協同 隨着製造業數字化轉型浪潮席捲而來,倉儲管理系統作為供應鏈管理中的核心環節,其智能化升級已成為汽車企業降本增效的必經之路。傳統倉儲管理方式下,人工操作佔據主導地位,這不僅導致庫存信息滯後、車輛查找效率低下,還容易引發庫存積壓、賬實不符等問題。例如,在某汽車零部件企業的實際案例中,由於人工操作的侷限性,訂單高峯期的履約延遲率高達15%,滯銷品積

人工智能

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亞馬遜雲開發者 - Amazon Connect結合Strands框架及Bedrock Agent Core的智能客服機器人解決方案(實踐篇)

延續之前發佈的基於Bedrock和Amazon Connect打造智能客服自助服務設計篇,本博客將展示智能客服自助服務領域中如何利用Strands框架和Amazon Connect進行集成,同時結合Bedrock AgentCore Memory及Runtime功能的最佳實踐及解決方案技術框架。 📢限時插播:無需管理基礎設施,利用亞馬遜技術與生態,快速集成與部署生成式AI模型能力。

人工智能

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u_15214399 - 【案例共創】開發者空間配合華為AskO3構建造數小程序​​

最新案例動態,請查閲【案例共創】開發者空間配合華為AskO3構建造數小程序。小夥伴們快來領取華為開發者空間進行實操吧! 本案例由開發者:banjin提供 1 概述 1.1 案例介紹 華為開發者空間是華為云為全球開發者打造的專屬開發空間,匯聚昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等各項根技術的開發資源及工具,致力於讓每一位開發者擁有一台雲主機,基於華為根生態

機器學習 , 雲主機 , 數據庫 , 人工智能 , 開發者

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u_15214399 - ​​【案例共創】開發者空間部署Django-CMS企業內容管理系統

最新案例動態,請查閲【案例共創】開發者空間部署Django-CMS企業內容管理系統。小夥伴們快來領取華為開發者空間進行實操吧! 本案例由開發者:江湖有緣提供 1 概述 1.1 案例介紹 Django-CMS是一款基於Django框架的開源內容管理系統(CMS),它以其實用的功能、安全性和靈活性著稱,特別適合用於構建企業官網和複雜網站。該系統支持拖拽上傳圖片

機器學習 , 人工智能 , cms , Docker

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不拘小節的竹筍_ecLhal - 網站HTTPS訪問實現指南

網站HTTPS訪問實現指南:從原理到落地的進階方案 多數文章僅羅列“申請證書-配置服務器”的標準化流程,卻忽略了HTTPS部署中的場景差異、性能損耗及安全隱患。本文將跳出流程化描述,先講清“為何必須做”的底層邏輯,再針對不同技術棧提供差異化方案,最後補充新手易踩的坑點優化,讓HTTPS部署不僅“能用”更“好用”。 一、先搞懂:HTTPS不是“附加功能”,是底層安全基座 很多人把HTTPS等同於“地

ssl , ssl證書 , HTTP , HTTPS

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阿里云云原生 - Java 開發者福音!AgentScope Java 1.0 發佈,構建企業級智能體應用!

作者:亦盞 AgentScope 簡介 AgentScope 是阿里巴巴推出的一款以開發者為核心,專注於智能體開發的開源框架,是繼 ModelScope(魔搭社區)後在 Agent 層的戰略產品。它的核心目標是解決智能體在構建、運行和管理中的難題,提供一套覆蓋“開發、部署、調優”全生命週期的生產級解決方案,讓智能體應用的開發更簡單、運行更穩定、效果更卓越。 近期 AgentScope 迎來了 1

JAVA , 雲原生

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逼格高的鼠標墊_elp4Ti - 5個應用領域最佳實踐,充分發揮YashanDB數據庫優勢

在當今數據驅動的業務環境中,數據庫技術面臨着性能瓶頸、數據一致性保障、擴展性、存儲優化及高可用性等多重挑戰。現代企業要求數據庫不僅能夠處理海量數據,更需保障事務的ACID特性及高併發讀取,同時兼顧靈活部署和容錯能力。本文基於YashanDB數據庫的獨特體系架構和技術優勢,通過梳理五個典型應用領域的最佳實踐,幫助技術人員深入理解並充分發揮YashanDB的能力,提升業務系統整體性能和穩定性。文章適合

數據庫

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花寶寶呀 - MobaXterm高效運維實戰:從入門到批量管理

本文分享MobaXterm在Linux運維中的高級技巧、自動化腳本案例,以及多服務器批量管理方案。 前言 Windows下SSH客户端有很多選擇:PuTTY、Xshell、SecureCRT、Termius... 但如果讓我只選一個,我選MobaXterm。 為什麼?因為它幾乎是一個全能的運維工具箱: SSH/SFTP/VNC/RDP客户端

服務器 , ip , 運維

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軟件求生 - 用了十年 Redis,我第一次認真思考“16 個庫”這件事

那是一個普通得不能再普通的下午。我端着一杯已經涼了的美式,坐在視頻面試前,心想: “Redis 我天天用,緩存、分佈式鎖、限流、秒殺,閉着眼都能聊。” 面試官一開口也很友好: “Redis 用得多吧?” 我自信點頭。 “那我問個簡單點的,Redis 為什麼設計了 16 個數據庫?”

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多實例

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wang_yb - 數據點的“社交距離”:衡量它們之間的相似與差異

在數據分析的世界裏, “距離” 不僅僅是地圖上兩點之間的路程。 距離 ,本質上是衡量兩個事物 “相似度” 的尺子。 距離越近 = 相似度越高 距離越遠 = 差異越大 如果你想做用户畫像聚類、想做商品推薦系統,或者想識別信用卡欺詐交易,你首先要選對這把“尺子”。 本文將帶你全面瞭解數據分析中常用的各種距離度量,從最直觀的歐氏距離到複雜的時間序列距離。 為了方便理解,我將它們分為了五大門派。

後端

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William886 - Lighthouse檢測出CLS(Cumulative Layout Shift)過高如何修復:全面指南

引言 在Web性能優化中,CLS(Cumulative Layout Shift,累積佈局偏移) 是衡量頁面視覺穩定性的核心指標之一。Lighthouse將其列為“良好用户體驗”的關鍵指標(目標CLS≤0.1),過高的CLS會導致用户誤點、閲讀中斷,嚴重影響留存率。本文將系統剖析CLS的成因,提供多場景修復方案,並通過完整代碼實現驗證優化效果。 技術背景 CLS

佔位符 , 軟件研發 , 私藏項目實操分享 , 加載 , Web

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無聊的紅茶 - 5個實用技巧提升YashanDB數據庫的查詢效率

在現代數據庫管理系統中,如何提升查詢效率是技術人員面臨的重要挑戰。隨着數據規模的持續擴大以及業務查詢的複雜性增加,數據庫性能瓶頸和數據一致性維護變得尤為關鍵。YashanDB作為一款支持多種部署形態的高性能數據庫,其複雜的存儲結構與多樣的查詢處理機制為提升查詢效率提供了多維的技術手段。本文將基於YashanDB的架構和核心技術,從索引優化、數據存儲結構選擇、SQL執行優化、並行與向量化計算應用及緩

數據庫

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PetterLiu - UModel統一模型AIOps規模化難題

UModel統一模型AIOps規模化難題 一.AIOps規模化落地面臨的長期瓶頸 1.1 引言 儘管AIOps(智能運維)作為IT運維“自動駕駛”的願景已提出多年,其規模化落地卻始終步履維艱,受困於數據與認知層面的根本性瓶頸。當前,大模型技術的突破性進展正為解決這些長期挑戰帶來前所未有的歷史機遇。我們將深入分析Aliyun雲監控2.0如何精準把握此機遇,通過架構性創新破解行業難題,為公司未來的

AI

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