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u_16099225 頭像

數據探索者11 - Dubbo 3.0 前瞻之：常用協議對比及 RPC 協議新形態探索 - 一君

本文深入分析了Apache Dubbo框架支持的三種核心RPC協議：Triple、gRPC和REST。Triple協議作為Dubbo 3.x的全新協議，基於HTTP/2和gRPC標準構建，提供了高性能、多語言互通和完整的流式通信支持。gRPC協議通過Triple協議實現完美兼容，繼承了標準gRPC生態優勢。REST協議則提供了靈活的Web服務開發體驗，支持Spring M

HTTP , rpc , 前端開發 , ide , Javascript

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u_14987 頭像

attitude - 集中數據庫的全局索引

1. oracle的基本概念 （1）全局數據庫名(global_name) 主要用於在分佈式數據庫系統中區分不同的數據庫，它是由數據庫名和數據庫域名組成，格式為“數據庫名.數據庫域名”，數據庫域名允許為空，即只寫數據庫名。 全局數據庫名(global_name)=數據庫名(db_name)+數據庫域名(db_domain)。 如數據庫名為

oracle , 集中數據庫的全局索引 , 大數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 服務進程

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u_16213586 頭像

mob64ca13f8eecb - javascript實現導出excel鎖定列不能修改和不能排序

但我要説明一點： 這個代碼功能能夠實現，但是table裏如果有20多位的數字，那會顯示成1.111E+41，這樣的結果非常不好，但我又沒有辦法解決，如果有人能解決，請告訴我一聲，謝謝了！ ps.又發現一個問題，下面的代碼不知道為什麼容易亂碼 1.js代碼 //grid導出exl functi

i++ , xml , 前端開發 , HTML , Javascript

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u_17578926 頭像

AI科技 - 閃電速遞”來襲！Google Gemini 3 Flash免費全網開放，性能提速3倍、費用僅1/4 Pro!

12月18日，谷歌在全球同步發佈了最新大模型 Gemini 3 Flash，並將其設為 Gemini App、Google Search AI Mode、Vertex AI、Google AI Studio、Antigravity 以及 Gemini CLI 的默認模型。此舉標誌着 Gemini 3 Flash 已在全球範圍內免費向所有用户開放，成為普通用户體驗“旗艦級”智能的第

數字化轉型 , app , google , 模態

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u_16099268 頭像

碼海探險先鋒 - arl燈塔鏡像下載

文章目錄 前言 一、SDK包簡介 二、SDK文件使用 1.文件移植 2.宏定義數據類型 3.編寫主程序 三、下載編譯 總結 前言 提示：以下是本篇文章正文內

雲計算 , c++ , Linux , arl燈塔鏡像下載 , 雲原生 , c , Ubuntu , VScode

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u_17594404 頭像

mb6930f3c506fc0 - 初涉鴻蒙：首份獎勵的回甘

一、緣起：在改革紅利中錨定方向 作為一支擁有十年 Android 開發經驗的創業團隊，我們深知傳統移動開發市場的紅海困境 —— 同質化競爭激烈，創新空間被不斷壓縮，迷茫時總會覺得卷不動；25 年秋在華為開發者聯盟看到的鴻蒙原生應用開發者激勵計劃，我們彷彿看到了不可多得的藍海機遇 —— 鴻蒙生態與安卓徹底脱鈎，大量應用缺口亟待填補。卷不動那就乾脆跳出來，決定開發一款工

開發經驗 , 軟件研發 , Android , 開發者

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u_13778063 頭像

u_13778063 - 直播回顧丨詳解阿里雲函數計算 AgentRun，手把手帶你走進 Agentic AI 生產時代

直播時間：12 月 18 日 14:00—16:00 歡迎點擊此處觀看回放。 直播主題：阿里雲函數計算 AgentRun 實戰營完整回放上線，手把手帶你邁進 Agentic AI 生產時代。 直播亮點： 產品負責人深度解讀：函數計算 AgentRun 如何以高代碼為核心，實現無代碼到高代碼的一鍵轉換，讓業務人員“一句話搭建 Agent”、技術團隊

雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生 , AgentRun

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teayear 頭像

學技術贏未來 - 運維工程師之常見ELK故障處理

你現在的日誌依然指向兩個核心問題：els02主機名無法解析（UnknownHostException: els02） 和集羣僅發現els節點，無法找到els02完成主節點選舉。這是最典型的節點發現失敗場景，我會給出更直接、可落地的解決方案，包括繞過主機名解析的應急方案和規範的持久化方案。 一、日誌核心錯誤再強調（明確問題根源） java.net.UnknownHostEx

elasticsearch , 主機名 , ip , 運維

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - 選型文件型數據庫：開發者必知的深度指南與實戰建議

在數據驅動的現代應用開發中，數據庫選型是影響系統性能、擴展性和維護成本的關鍵決策。當傳統關係型數據庫難以滿足海量非結構化數據、高吞吐寫入或靈活模式的需求時，文件型數據庫（Document Database）憑藉其靈活的文檔模型、水平擴展能力和開發效率優勢，成為越來越多開發者的首選。本文將從技術原理、核心優勢、選型維度、典型場景及避坑指南等角度，為開發者提供一份全面的選型參考。

字段 , 數據 , 數據庫 , hbase

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lori 頭像

張佔嶺 - 大語言模型~Ollama本地模型和java一起體驗LLM

説明 用户輸入多個“信息” 大語言模型將“信息”進行處理，轉成數組；（一維張量，向量） 通過餘弦相似度等相關算法，計算兩個向量是否相似 Ollama接口步驟 安裝 Ollama: https://ollama.ai/ 下載模型: ollama pull nomic-embed-text Ollama 默認運行在 http://localhost:11434 推薦的嵌入模型:

AI

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u_16213567 頭像

數碼墨魚 - 冗餘端口和vlan端口能設在同一個端口上

最近一直關注接口測試的方方面面。 慢慢的對接口測試的一些更細節的方面有着一些理解。 簡單的説，接口測試的過程中需要關注的一些是： 1. 接口的有效性。 2. 接口數據的冗餘性。 先説有效性： 有效性的意思在於接口數據的重用，因為在測試的過程中遇到了一種情況，大概的情況是： App上有一個頁面，做成了兩個Activity，在app上

數據 , app , 雲計算 , 雲原生 , 接口測試

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u_16213667 頭像

mob64ca140c75c7 - windows內核保護或虛擬化的完整性防護

內核對象只是操作系統內核分配的一個內存塊，並且只能由操作系統內核訪問。該內存塊是一種數據結構，它的成員負責維護該對象的各種信息。Windows提供一組函數創建和操作內核對象。調用一個創建內核對象的函數，函數會返回一個句柄，該句柄標識了這個內核對象，這個句柄可由當前進程中的所有線程調用。也可以通過跨進程邊界共享內核對象，讓其他的進程調用。 使用計數。內核對象有個使用計

虛擬化 , 子進程 , 雲計算 , 句柄 , 內核對象

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u_17148819 頭像

好像還可以 - vue 甘特圖 vxe-gantt table 依賴線的使用，配置連接線

vue 甘特圖 vxe-gantt table 依賴線的使用，配置連接線 連接線有幾種類型： FinishToFinish：完成到完成，表示一個任務必須在另一個任務完成之後才能完成 StartToStart：開始後才開始，表示一個活動結束了，另一個活動才能開始，它們之間按先後順序進行 FinishToStart：結束後才開始，表示一個任務必須在另一個任務開始之前完成 StartToFin

vue.js , gantt , 前端開發

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qaz666 頭像

可不簡單 - vue 甘特圖 vxe-gantt table 依賴線的使用，配置連接線

vue 甘特圖 vxe-gantt table 依賴線的使用，配置連接線 連接線有幾種類型： FinishToFinish：完成到完成，表示一個任務必須在另一個任務完成之後才能完成 StartToStart：開始後才開始，表示一個活動結束了，另一個活動才能開始，它們之間按先後順序進行 FinishToStart：結束後才開始，表示一個任務必須在另一個任務開始之前完成

前端

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u_16436094 頭像

肥仔魚Liam - Iceberg 在hadoop大數據數據湖領域這麼火

Iceberg 在hadoop大數據數據湖領域這麼火 Apache Iceberg 在 Hadoop 大數據和數據湖領域“爆火”，並非偶然，而是因為它精準解決了傳統 Hadoop 生態（尤其是 Hive）在構建現代數據湖時的核心痛點，同時順應了雲原生、AI 驅動、開放湖倉一體（Lakehouse）的技術演進趨勢。 以下是 Iceberg 走紅的五大關鍵原因（結

大數據 , 數據 , hive , hadoop

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u_17603971 頭像

IVYSUN艾韋迅 - 工業相機CMOS與CCD傳感器全對比：哪個更適合您的應用場景？

在當今高速發展的智能製造時代，機器視覺系統正成為工業自動化的神經中樞。而作為這一系統的“智慧之眼”，工業相機的性能直接決定了整個視覺系統的精度與效率。無論是精密電子元件的質量檢測，還是高速流水線上的分揀定位，工業相機都在默默發揮着不可替代的作用。 為什麼工業相機是機器視覺系統的關鍵？ 工業相機不同於普通消費級相機，它們專為嚴苛的工業環境設計，具備高穩定性、高精

幀率 , 工業相機 , 物聯網 , 應用場景

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u_16436094 頭像

肥仔魚Liam - Hadoop、Cloudera CDP7、CDH5、CDH6 在華為鯤鵬 ARM 麒麟KylinOS做到無縫切換平緩遷移過程

Hadoop、Cloudera CDP7、CDH5、CDH6 在華為鯤鵬 ARM 麒麟KylinOS做到無縫切換平緩遷移過程 將 Cloudera CDH（Cloudera’s Distribution including Apache Hadoop）遷移到 CMP 7.13 平台（類 Cloudera CDP，如華為鯤鵬 ARM 版）。 這

風控 , cloudera , 大數據 , hive , hadoop

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u_17602582 頭像

mb69410ac31213c - AI不再是大廠專屬！華為雲Flexus AI智能體免費體驗

隨着大模型的持續突破，AI智能體熱度持續提升。今年以來，從初創企業到科技巨頭紛紛加快佈局，智能體應用場景持續拓展。但在AI技術席捲各行各業的今天，一個現實的困境擺在無數中小企業面前：巨頭們動輒投入千萬級研發資金組建AI團隊，而自身卻因技術和成本壁壘，只能在智能化轉型的門外徘徊。 無需配置、點擊即用、免費使用……打破AI技術鴻溝的關鍵，就是降低門檻，減少中小企業的使用成本。近

大數據 , 數據倉庫 , 雲服務 , 應用場景 , 生產力工具

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zhangyidechaofan 頭像

圖形學愛好者Wu - 每日一個C++知識點|面向對象之繼承

C++面向對象有三大特性:封裝, 繼承, 多態 上一篇文章我們主要講了C++面向對象的封裝特性, 瞭解了類和對象, 今天我們來講解繼承這個特性, 進一步瞭解類之間的關係 在現實生活中,兒子可以繼承父母的財產, 在編程世界裏, 有子類和父類, 子類可以繼承父類的特性, 這就是C++面向對象的特性之一繼承 父類和子類 父類, 也叫基類, 是被繼承的類 子類, 也叫派生類, 繼承父類的類 下面用簡

觀點 , 教程 , 知識 , c++ , 程序員

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u_15538119 頭像

Cosann - eck部署的fleet-server訪問elasticsearch報錯x509處理方法

背景 自建K8s集羣使用Helm部署ECK，ECK內部使用自簽證書處理服務間傳輸加密 報錯信息 {"log.level":"error","@timestamp":"2025-12-18T08:10:53.731Z","message":"Error dialing x509: certificate signed by unknown authority","compone

elasticsearch , 服務器 , fleet-server , elastic , eck , bash , 集羣

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u_17602582 頭像

mb69410ac31213c - 0門檻部署，上線週期縮短80%！華為雲Flexus AI智能體免費體驗

在數字化轉型的浪潮中，企業智能化升級已從“選擇題”變為“必答題”。市場研究機構Forrester預測，到2027年，超過80%的企業將部署AI智能體來優化業務流程。但當下，技術門檻和成本壓力卻讓眾多企業望而卻步。 以更低門檻的方式體驗智能體，是廣大中小企業的共同願望。順應潮流，華為雲基於業界領先的開源Dify平台，深度融合了對企業高頻業務場景的深刻理解和最佳實踐沉澱，在華為

業務流程 , 大數據 , 數據倉庫 , 官網 , 調優

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u_16038393 頭像

盛元廣通LIMS系統 - 介紹水利檢測LIMS實驗室管理系統的功能與應用

　　面對不同類型的專用LIMS，首先要了解的就是他的專用能力，其中水利工程LIMS系統是面向水利行業檢測的專業工具，核心是整合水利工程相關的水質、岩土、混凝土、泥沙、金屬結構等檢測業務流程，實現檢測數據的全流程管理，質量控制和合規性追溯，它區別於通用LIMS，其功能深度貼合水利工程檢測的行業標準與業務場景。具體的水利檢測LIMS實驗室管理系統功能與應用都有什麼，和小編一

軟件研發 , lims

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mb69410ac31213c - 5大核心優勢！華為雲Flexus AI智能體解決AI應用的“最後一公里”

在當今AI技術飛速發展的時代，企業面臨的挑戰從是否要採用AI，轉變為如何高效地應用AI。根據Gartner的數據，2025年全球AI支出預計將達到近1.5萬億美元，企業對於AI技術的需求呈現爆炸式增長。 對廣大企業而言，面對洶涌而來的AI浪潮，急需一款配置靈活、安全可控且兼具性能和穩定的智能體工具。華為雲Flexus AI智能體作為一站式AI應用平台，支持工作流編排、智能體

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 官網 , 調優

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mb69410ac31213c - Flexus AI智能體：你的企業，離“智能世界”只差一次點擊

深夜十點，某製造業企業的會議室依然燈火通明。 市場部的張經理正對着電腦屏幕上一份待完成的“海外市場分析報告”發愁——這已是他本週處理的第三份報告，每份耗時超過5小時，而明天一早就要交付。同一時刻，一家保險公司的客服主管李女士，正為團隊每天處理數百個重複性諮詢問題而焦慮，人力成本高企，服務質量卻難以提升…… 這樣的場景，是否也在你的企業中上演？ 在數字化轉型的浪潮

市場分析 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 客户服務

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