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嗶哥嗶特 - 中國汽車產業下一程：路線圖3.0透露哪些信號?

在2025中國產業轉移發展對接活動現場，中國汽車工程學會監事會長李開國圍繞《節能與新能源汽車技術路線圖3.0》(以下簡稱“路線圖3.0”)作專題演講，系統梳理了中國汽車產業未來15年的發展目標、重點技術路線以及產業格局變化方向。 作為中國汽車行業持續推進十年的系統性戰略研究成果，《技術路線圖》已成為產業界、研究機構及政府部門的重要參考文件。本次發佈的3.0版本在結構體系、研

自動駕駛 , 技術路線 , 人工智能 , 基礎設施 , 數據分析

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技術領航舵手 - MySQL binlog 使用場景

背景 在 MySQL 中，慢日誌不僅可以記錄在文件中，還可以記錄在表中。具體是記錄在文件還是表中是由log_output參數決定的。 該參數默認為FILE，即慢日誌默認會記錄在文件中。如果參數中包含TABLE，則慢日誌還會記錄在mysql.slow_log中，而mysql.slow_log使用的是 CSV 存儲引擎。 最初研究這一問題，是為了確認在主從複製以及組

MySQL , 數據庫 , SQL

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blossom - Google Opal 初體驗：0 代碼手搓一個 YouTube 視頻轉中文博客 APP

在 AI 應用構建領域，Google Labs 推出的 Opal 正以其獨特的“生態整合”和“Text-to-App”能力引起廣泛關注。與傳統的低代碼平台不同，Opal 允許用户通過自然語言描述需求，直接生成完整的 AI 工作流。 本文將通過一個實際案例——“自動將 YouTube 視頻轉換為中文博客文章”，拆解 Opal 的自動化構建能力與工作流邏輯。 什麼是 Google Opal？ Goog

後端

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【TVM教程】設計與架構

本文檔適用於想要了解 TVM 架構或積極開發項目的開發者。本文檔組織結構如下： 整體編譯流程示例：概述 TVM 如何將一個高級模型描述轉換為可部署模塊的各個步驟。建議首先閲讀本節以瞭解基礎流程。 簡要介紹 TVM 棧中的關鍵組件。您也可以參考TensorIR 深度解析和Relax 深度解析，瞭解 TVM 棧中兩個核心部分的詳細內容。 本指南提供了架構的一些補充視圖。首先研

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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mob64ca13fe9c58 - 數據庫四大特性以及事務隔離級別

數據庫事務ACID特性與隔離級別 數據庫事務ACID特性 數據庫事務正確執行的四個基礎要素是原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）。 原子性：是指事務包含的所有操作要麼全部成功，要麼全部失敗回滾，不可能停滯在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被回滾到事務開始前

隔離級別 , MySQL , 數據庫 , 提交事務 , 不可重複讀

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u_16213635 頭像

mob64ca1404baa2 - HomeLab組建計劃

折騰HomeLab兩年多了，從最開始的樹莓派到現在的小主機，分享一下我的配置。 什麼是HomeLab 簡單説就是在家裏搭一套服務器環境，用來： 學習各種技術（Docker、K8s、網絡） 跑一些自用服務（NAS、下載機、智能家居） 代替各種雲服務（省錢+隱私） 我的設備清單 主力機：小主機

雲計算 , Nginx , Docker

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mb69476668c3709 - 【2026最新】稻殼閲讀器下載和安裝圖文版教程（附官網安裝包，超詳細）

今天給大家介紹一款免費的電子文檔閲讀軟件 —— 稻殼瀏覽器。 稻殼瀏覽器就像一位強大的“文檔管家”，專門用來打開、閲讀和管理你電腦裏各種格式的電子文檔。無論是工作中常見的 PDF 報告、Word 文件，還是電子書愛好者喜歡的 EPUB 格式，甚至是 PPT 演示文稿、TXT 文本文件，它幾乎都能兼容。你不再需要為了打開不同格式的文件而安裝多個軟件，稻殼閲讀器試圖用一

閲讀器 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 稻殼閲讀器、 , 稻殼 , 稻殼瀏覽器 , 稻殼閲讀器下載

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u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - ubuntu qemu搭建樹莓派4b

更新：原帖內容有點過時了 直接用buildroot，換上國內源，一鍵製作所有東西。 makeraspberrypi3_64_defconfig make 然後去output/images文件夾找sdcard.img 就行了，直接刻錄到sd卡，樹莓派3b就能運行。 其他關於buildroot的使用介紹，網上已經很多

機器學習 , Linux , bc , 人工智能 , ubuntu qemu搭建樹莓派4b , Git

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碼海航行俠 - tinymce如何導入indent2em

如何做到 ueditor批量上傳word圖片？ 1、前端引用代碼 !DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd" html xmlns="ht

機器學習 , php , 人工智能 , HTML , Javascript

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GPUStack - GPUStack Windows（WSL2）部署指南

GPUStack v2 以高性能推理與生產級穩定性為核心演進方向，對整體架構進行了全面重構，實現了組件間的靈活解耦，並對多推理引擎和異構算力進行了深度優化，充分釋放推理引擎在吞吐、延遲與併發方面的性能潛力。 基於這一架構設計，GPUStack v2 聚焦 Linux 原生環境，以充分利用其在生態和 AI 基礎設施領域的成熟優勢。 對於 Windows 用户，推薦通過 WSL2（W

大語言模型 , vLLM , yyds乾貨盤點 , 模型推理 , 人工智能 , 深度學習 , wsl2 , GPUSTACK

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勇往直前的巨人 - 詳解C++中指針和引用的區別_C 語言

一.指針和引用的概念 指針：指針是一個變量，其值為另一個變量的內存地址。我們可以通過指針來間接訪問和修改它所指向的變量的值。 代碼語言：javascript AI代碼解釋 int main() { int x = 10; int* ptr = x; // 指針ptr指向x的地址 cout "x的值: " x end

運算符 , 初始化 , MySQL , 數據庫 , Javascript

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編程小匠人傳奇 - 學術論文發表的流程步驟大全

學術論文審稿流程全解析：從投稿到錄用的5大關鍵階段 很多研究者對“審稿”充滿未知，甚至因不瞭解流程錯過修改機會。2025年最新統計數據顯示，不同學科審稿週期差異達6倍，掌握流程細節能讓錄用效率提升40%。以下是全球主流學術期刊通用的審稿流程拆解，含關鍵時間節點和避坑要點： 1. 五大核心階段（附時間數據） 編輯部初篩（1-7天）：最易被忽略的“第一關”

oracle , 學術論文 , 數據 , 數據庫 , 計算機科學

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架構領航員 - avformat_open_input的使用

AVR單片機8位數碼管顯示的程序實現 2016-10-26 16:30 我們接着來完成數碼管的顯示實驗。現在我們開始動手編寫程序； 根據前面的介紹，我們應該已經能夠知道編寫一個 的C語言程序的基本步驟和方法了。 下面給出這個程序的主程序文件，在這個程序中我們應該能夠知道這個程序都包含了那幾塊，具體來説我們應該能夠在這個程序中把以下

數據 , include , 人工智能 , define , 計算機視覺

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u_12205 頭像

小魚兒 - FIND_IN_SET 字段是text 可以加索引嗎

error: Found text " " where item tag is expected 如果你是自己創建的一個文件，裏面自己寫string name="key"value/string然後再拷貝到strings.xml中，或者從別的文檔中拷貝粘貼的，，則可能會出現上述為題，非常噁心 這個錯誤的原因是空格的格式不正確而引起的 解決方案： 1.在ec

大數據 , 數據倉庫 , xml , JAVA , 解決方案

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智能創新者 - Yarp 反向代理不同的 grpc 服務到各自的服務端

1、標準代理服務器（Standard Proxy Cache） 　　一個標準的代理緩存通常是用來在本地網絡的一台機器上存儲靜態的Web頁面的（html ,image）。當這個頁面被再次請求時，瀏覽器將從本地的代理緩存（Proxy Cache）直接得到它，而不是從源Web Server。瀏覽器明確的被配置使用代理服務器，所有的HTTP請求都直接指向代理服務器的緩存

服務器 , 雲計算 , 雲原生 , 代理服務器 , apache

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mob64ca13fe9c58 - Transformer架構詳解

Transformer架構概述 Transformer架構主要的功能是高效地完成某些自然語言分析任務，比如英語到德語和英語到法語的翻譯任務，這裏要注意的是，大語言模型（LLM）不等於Transformer，我個人認為Transformer可以算是一種從預訓練數據中更好提取信息的方式，因此當我們在瞭解Transformer架構時，其中一個重要關注點是

AI , 系統架構 , 人工智能 , transformer , 深度學習

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碼出財富 - MySQL中的關係代數表達式用法詳解

關係代數是數據庫查詢的理論基礎，MySQL的SQL語言實現了關係代數的各種操作。以下是詳細講解： 一、關係代數基礎與MySQL對應 1. 基本關係代數運算符 關係代數 MySQL對應

yyds乾貨盤點 , MySQL , 關係代數 , 數據庫

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藍夢之翼 - stringtemplate v4 語法

(1)、string.Compare(string str1,string str2,bool ignoreCase) //忽略大小寫比較 當str1 str2時，返回1 　　 當str1 = str2時，返回0 　　　當str1 str2時，返回-1 (2)、string.Concat(string s

機器學習 , 字符串替換 , 數組 , 字符串 , 人工智能

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英勇無比的羽毛球 - Zoho Projects 如何簡化您的項目管理？

項目管理工具通過提高效率、協調性和項目控制，為各個業務領域帶來顯著效益。在IT和軟件開發等行業，這些工具有助於管理複雜任務、跟蹤進度並支持敏捷工作流程。在建築和工程領域，它們有助於進行進度安排、資源分配和時間監控，從而減少延誤和成本超支。在醫療保健和教育領域，項目管理工具可以改善團隊間的規劃、文檔記錄和協作，確保任務準確、按時完成。在市場營銷和零售企業中，它們有助於組織營銷活動、管理截止日期和分析

項目管理 , 項目管理軟件 , 項目管理系統

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經緯恆潤 - 新架構下高精度時間戳總線接口卡 TestBase VCI 0620

TestBase VCI（Vehicle Communication Interface，以下簡稱VCI）系列產品是配合車載總線監控分析及仿真工具INTEWORK VBA使用的總線接口設備。今天，VCI 家族迎來了全新一代升級產品：V0620。 全新VCI V0620致力於為車載總線測試提供更可靠、更高效、更靈活的解決方案。其背後依託的是ARM+FPGA協同架構

軟件測試 , TesBase VCI , 時間戳 , 總線接口卡

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wx6657f1ac974e9 - 半頁時光，藏盡歲月與山海 —— 邀你邂逅我的寶藏博客！

如果你也在尋找一處既能深耕技術乾貨，又能撿拾人文温度，還能淘到實用資源的網絡角落 —— 不妨停下腳步，認識我的個人博客「半頁の時光」。這裏沒有繁雜廣告，只有純粹分享：以文字定格歲月沉澱，以技術奔赴山海熱愛，每一篇內容都藏着我對生活與學習的真誠探索。 在信息爆炸的 2025 年，你是不是也常遇這些窘境？電腦卡頓、系統臃腫卻找不到靠譜優化工具；想學 Linux 卻被命令行勸退；翻遍全網找

命令行 , windows , 看板 , 開源 , 博客

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瀾極美顏SDK - 深入剖析美顏SDK中美妝功能的實現原理

打開直播軟件輕點屏幕，口紅顏色隨滑動條實時變化，腮紅自然暈染在蘋果肌上，眼影的珠光效果還會隨光線角度閃爍——這已是當下音視頻應用的基礎操作。從歐萊雅“千妝魔鏡”開啓虛擬美妝先河，到如今屈臣氏等線下門店普及的AR試妝魔鏡，美妝功能已從單純的“畫面美化”升級為“沉浸式體驗”核心模塊。某美顏SDK服務商的數據顯示，集成美妝功能的應用，用户停留時長平均提升35%，電商直播場景的化

人臉檢測 , 區域分割 , 人工智能 , 深度學習

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chunzhendegaoshan 頭像

RestCloud - 谷雲科技發佈 API × AI 戰略：讓 AI 從“理解數據”走向“驅動業務能力”

從“能看懂”到“能執行”：谷雲科技發佈 API × AI 戰略 過去兩年，企業AI在數據分析、智能問答和輔助決策層面不斷取得進展，但在真實業務場景中，AI如何安全、可控地參與業務執行，依然是橫在企業面前的關鍵難題。 2025年12月25日，谷雲科技正式發佈API × AI戰略，系統性迴應這一問題。這不是一次產品層面的升級，而是谷雲基於八年企業集成與API管理實踐，對企業AI落地路徑與技術底座所作出

API , ipaas , 人工智能 , 數據處理

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ygqygq2 頭像

ygqygq2 - 讓 AI 編程助手更智能：Turbo AI Rules 擴展使用指南

1. 引言 在使用 Cursor、GitHub Copilot、Continue 等 AI 編程助手時，你是否遇到過這些問題： 每次換項目都要重新配置編碼規範？ 團隊成員的 AI 提示詞不統一，代碼風格混亂？ 優質的規則模板分散在各處，難以管理和複用？ Turbo AI Rules 就是為解決這些痛點而生的 VS Code 擴展。它讓你可以從 Git

rules , 辦公效率 , AI

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