博客 RSS 訂閱

u_15831703 頭像

wei_shuo - Amazon Athena 數據解密實戰：結合 Lambda 解密 DataBrew 加密 PII 數據指南

新用户可獲得高達 200 美元的服務抵扣金 亞馬遜雲科技新用户可以免費使用亞馬遜雲科技免費套餐（Amazon Free Tier）。註冊即可獲得 100 美元的服務抵扣金，在探索關鍵亞馬遜雲科技服務時可以再額外獲得最多 100 美元的服務抵扣金。使用免費計劃試用亞馬遜雲科技服務，最長可達 6 個月，無需支付任何費用，除非您選擇付費計劃。付費計劃允許您擴展運營並獲得超

服務器 , amazon , Athena , lambda , 分佈式

收藏 評論

u_13176678 頭像

wx597ed57a232c6 - PDF轉換工具 PDF24 Creator v11.2安裝指南

基於PDF打印機的原理而製作，具有PDF創建，PDF轉換，可以將其他格式的文件轉換成盤PDF格式，支持任何的文件格式轉換，還可以對轉換後的pdf文件的質量、尺寸、添加水印等進行設置。 （文末附安裝包獲取地址） 一、安裝步驟 1.下載解壓後點擊如下圖主程序運行 2.選擇語言，默認就行 3.點擊接受 4.選擇安裝路徑，安裝在D盤 5.默認繼續 6.繼續默認，點擊next 7.

辦公效率 , pdf轉換工具 , pdf轉換器 , PDF24 Creator , pdf轉換軟件

收藏 評論

Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四：計算機視覺 第二週：經典網絡結構 （三）1×1卷積與Inception網絡

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第二週內容，2.5到2.7的內容。 本週為第四課的第二週內容，這一課所有內容的中心只有一個：計算機視覺。應

AI

收藏 評論

u_17468687 頭像

wx68723ba69a79e - apache-maven-3.9.9-src.zip 使用步驟 詳細教程

先解壓 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/7d168ac471ab，下載完這個 zip 文件，找個地方解壓開，比如放到D:\tools\maven-src這種目錄。解壓後你會看到一堆源碼文件和文件夾。 裝 JDK 這個是 Maven 的源碼包，要編譯它得先有 Java 環境。確保你電腦裝了 JDK（建

軟件研發 , JAVA , 根目錄 , 源碼包

收藏 評論

u_17580222 頭像

mb691327edb400f - AI驅動招聘價值重構：從人才入口到組織效能的全鏈路升級

AI驅動招聘價值重構：從人才入口到組織效能的全鏈路升級 當企業紛紛加碼HR數字化轉型，核心HR系統、工時薪資核算模塊已逐步實現線上化，但作為人才供應鏈起點的招聘環節，卻常陷入“高投入低產出”的困境：海量簡歷篩選耗費80%精力、面試評估依賴個人經驗、優質候選人因流程體驗流失……這些痛點不僅拉低招聘效率，更直接影響人才輸入質量，讓後續的HR數據洞察與組織效能優化淪為空談。

鏈路 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

收藏 評論

u_17578926 頭像

AI科技 - 港股2026：從“極泰”到“極盛”，AI與半導體或迎來新一輪牛市！

近日，相關媒體發佈的專題報告《港股2026：會否極泰來嗎？》指出，2025年以來，恆指和恆生科技指數累計上漲超過20%，在全球主要股市中表現搶眼。報告認為，進入2026年，港股仍有望保持上行趨勢，關鍵在於宏觀政策的寬鬆、美元流動性的寬鬆以及AI、半導體兩大賽道的疊加紅利。 一、宏觀政策與美元流動性雙重支撐 報告首先回顧了近期國內重要會議的政策信號：財政方面將繼

數字化轉型 , app , 估值 , 迭代

收藏 評論

u_17518318 頭像

瑞藍創軟件 - OceanBase函數索引實戰指南：從創建到優化，解決查詢性能痛點（附實戰命令）

“明明給字段建了索引，可帶函數的查詢還是走全表掃描，數據量大了直接卡到超時……” 如果你在使用 OceanBase 或 MySQL 時遇到過這種問題，大概率是沒用到函數索引！當查詢條件包含函數計算（比如LOWER(name)、MD5(customer_id)）時，普通索引完全失效，而函數索引能直接基於計算結果建立索引，讓查詢效率飆升10倍+！ 今天這篇乾貨，從定義、用

函數索引 , MySQL , 私藏項目實操分享 , oceanbase , 數據庫

收藏 評論

u_16099166 頭像

數據小香 - implements Serializable後生成不了Serializable

C#序列化(Serialize)、反序列化(Deserialize) 序列化 序列化又稱串行化，是.NET運行時環境用來支持用户定義類型的流化的機制。其目的是以某種存儲形成使自定義對象持久化，或者將這種對象從一個地方傳輸到另一個地方。 .NET框架提供了兩種串行化的方式： 1、是使用BinaryFormatter進行串行化； 2、使用So

機器學習 , 串行化 , xml , 人工智能 , FileStream

收藏 評論

u_13424 頭像

flyingsmiling - linux rz上傳命令失敗 顯示用zmodem

在使用Liunx的過程中難免要使用文件上傳下載的功能，而使用的最多的就是xftp這個軟件，但是需要下載單獨的軟件，我們可以在linux安裝一個插件，這樣使用命令就可以實現文件上傳下載了。 安裝插件 使用命令 yum -y install lrzsz 然後就可以等待安裝成功。 具體使用 rz

機器學習 , 上傳 , 下載文件 , 遠程服務器 , 人工智能

收藏 評論

u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - avfilter_graph_create_filter報錯

PWM 兩位數碼管的驅動方式是動態掃描，每一位都只有50%的時間是亮的，我們稱這個數值為其佔空比。讓引腳輸出高電平點亮LED，佔空比就是100%。 在驅動數碼管時，我們迫不得已使佔空比為50%，因為不能讓兩位真正同時地顯示不同的數字。但是，我們也可以有意地讓LED的佔空比不到100%，以降低其亮度。 佔空比是可以用程序來調節的。

include , 引腳 , 人工智能 , 寄存器 , 計算機視覺

收藏 評論

u_17578926 頭像

AI科技 - 騰訊遊戲單季收入破600億元 ：“鐵王座”穩中有憂？

近日，騰訊在2025年第三季度財報中披露，總營收達1928.7億元，同比增長15%；其中游戲業務收入為636億元，同比增長22.8%，實現單季收入首次突破600億元大關。這一里程碑標誌着騰訊遊戲在“迴歸大DAU、打造長青遊戲”戰略的兩年推進後，取得了顯著的業績提升。但在收入增長的背後，行業競爭格局、版號收緊以及AI技術落地等因素也為“鐵王座”——即騰訊在遊戲領域的領先地位——敲響

數字化轉型 , 騰訊遊戲 , 三角洲行動

收藏 評論

u_13527 頭像

bigrobin - auto_increment用不了

有些被稱為存儲説明符（storage class specifier）或cv-限定符（cv-qualifier）的C++關鍵字提供了一些有關存儲的信息。下面是存儲所説明符： * auto (在C++11中不再是説明符); * register; * static; * extern; * t

機器學習 , 限定符 , 人工智能 , 編譯器 , auto_increment用不了 , 代碼塊

收藏 評論

u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 在 DataWorks 中一鍵部署大模型，即刻用於數據集成和數據開發

在AI應用快速落地的今天，越來越多企業希望將大模型能力融入數據處理流程——無論是文本分析、智能摘要，還是RAG知識庫構建。但傳統模式下，模型部署依賴專業MLOps團隊，需自行搭建推理環境、配置GPU資源、維護服務穩定性，門檻高、週期長、成本重。 現在，阿里雲DataWorks發佈大模型服務能力，基於Serverless資源組，支持用户一鍵部署主流大模型，並可在數據集成和數據

AI , 阿里雲 , DataWorks , 人工智能 , 數據分析 , 大模型

收藏 評論

u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 裁員潮下的測試人：真正聰明的人正在做這三件事

上週和老同事聚會，原本輕鬆的飯局突然安靜了下來。 “我們組裏三個測試，上個月走了一個半。”老王悶了口酒，“半個人”是他帶的實習生，沒轉正就被優化了。 小陳接口：“我們更徹底，整個QA團隊架構調整，外包全撤，只留了幾個核心崗。” 這樣的對話，最近半年幾乎成了測試圈的固定背景音。但有意思的是，同樣在這半年，我認識的兩位測試朋友卻逆勢升職加薪了。一位去了某車聯網公司做測試架構師，另

技術棧 , playwright , 人工智能 , 深度學習 , selenium

收藏 評論

u_16099247 頭像

墨韻流香 - foundation郵箱響應式模板開發

Foundation for Emails 是一款強大的開源框架，專門用於快速創建響應式HTML電子郵件，能夠在任何設備和郵件客户端中完美顯示——甚至包括Outlook。🚀 這款框架的核心設計思想讓郵件開發變得簡單高效，徹底解決了跨客户端兼容性的難題。 🎯 核心架構設計理念 Foundation Emails採用模塊化架構設計，將

客户端 , Css , 前端開發 , Outlook , HTML

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 城市公共安全：數字孿生如何構建"可計算"的智慧防線

當夜幕降臨，城市燈火通明，數百萬人的安全如何保障？傳統模式下，指揮中心的大屏幕上閃爍着密密麻麻的監控畫面，值班人員需要同時關注數十個系統界面——交通流量、警力分佈、消防狀態、突發事件……信息過載與決策延遲成為常態。 數字孿生-孿易IOC技術的出現，正在悄然改變這一局面。它不只是簡單的三維可視化，而是構建了一個可計算、可模擬、可預測的城市安全數字模型。對於致力於城市公共安全領

數據 , API , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者

收藏 評論

u_17598641 頭像

mb6939262f20668 - Wireshark中文版下載和安裝圖文版教程（附官網安裝包）

Wireshark 中文版 是一款免費的網絡協議分析軟件。通俗來講，Wireshark 就像網絡世界的 “顯微鏡”，能幫用户 “看透” 網絡數據的傳輸過程。 Wireshark 中文版完全免費且無廣告，所有核心功能、素材庫都沒有隱藏付費項目，也沒有會員體系，不用花錢就能享受專業級剪輯體驗。 Wireshark 中文版的跨平台特性也十分

wireshark安裝 , wireshark下載 , wireshark官網中文版 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , wireshark官網下載 , wireshark怎麼安裝

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 當城市“學會思考”：一位城市管理者的數字孿生轉型手記

當我坐在指揮中心，面前不再是二十塊分割的監控屏幕，而是一幅會呼吸的城市全景圖。三年前，如果有人告訴我，我能像玩模擬城市遊戲一樣管理真實的城市，我一定會覺得這是天方夜譚。今天，這一切正在成為我們日常工作的常態。 從“救火隊員”到“先知者”的轉變 過去，城市管理像是“盲人摸象”。交通部門不知道管網施工進度，應急部門不清楚大型活動人流聚集情況，規劃

業務邏輯 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 代碼編輯器

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從“被動響應”到“主動洞察”：數字孿生如何重塑數據中心運維

在數據中心這個龐大而精密的“數字心臟”裏，運維團隊每日面臨的挑戰，遠不止於處理閃爍的告警燈和跳動的性能曲線。他們需要管理成千上萬的物理設備、錯綜複雜的管線網絡、瞬息萬變的能耗與温濕度環境，以及確保“永遠在線”的業務連續性承諾。傳統的運維模式，如同在迷宮中僅憑手電筒照明前行，信息分散、響應滯後、決策依賴經驗，難以應對日益增長的複雜性與可靠性要求。 今天，一種源自工業與城市管理

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

收藏 評論

u_17061379 頭像

AI編程社區 - 基於Qoder實現AI漫劇生成Agent搭建

項目背景 行業痛點 漫劇/短視頻內容生產成本高、週期長（腳本→分鏡→美術→動畫→配音） 初創漫劇企業/教育機構缺乏專業動漫製作能力，但有高頻輕量級視頻需求（如營銷廣告、兒童英語啓蒙） 現有AIGC工具鏈割裂，依賴人工，缺乏“一致性控制”與“用户干預閉環” 項目定位 打造一個端到端、可交互、風格一致的漫劇生成智能體 Demo

機器學習 , 工具鏈 , 生成器 , 人工智能 , 動漫

收藏 評論

u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從藍圖到現實：數字孿生如何重塑智慧園區運營

清晨，某大型科技產業園的運營中心內，值班經理正面對着一系列“幸福的煩惱”：能源系統顯示A3棟凌晨出現異常能耗尖峯，但具體原因不明；安防平台報告東南角周界有報警，卻無法與實時視頻和巡更人員位置聯動確認；招商部門急需一份關於B區空置樓層的三維空間與配套設施分析報告，但數據散落在CAD圖紙、資產表格和多個IoT子系統中……這些場景，是當今眾多園區運營者每日工作的縮影。數據孤島、響應滯後

數據 , 實時視頻 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 解決方案

收藏 評論

u_15000328 頭像

架構師沉默 - 同事離職了，Kafka 消息積壓怎麼辦？

沉默是金，總會發光 大家好，我是沉默 快到年底了，系統開始頻繁出問題。 我有正當理由懷疑： 老闆不想發年終獎，所以開始搞事。 這不，幾年都遇不到一次的 Kafka 消息積壓， 在一個本該安靜下班的夜晚，捲土

List , Pod , 架構 , 後端開發 , cloud

收藏 評論

xjwhaha 頭像

哈哈丶丶 - 從 Tool Calling 到 A2A，再到 MCP. 大模型 Agent訪問外部世界的橋樑

隨着大語言模型（LLM）能力不斷增強，我們逐漸發現一個事實： 真正有價值的，不是模型“會説話”，而是模型“能做事”。 因為再強大的LLM，其核心優勢仍然在於語言理解與推理能力，而非實時計算或外部狀態獲取。, 在某些簡單事情上, 例如 查詢當前時間, 當前地區的天氣, 進行一個簡單的數學運算, 其實都不是大模型擅長的事情, 我們也不需要大模型全知全能, 這不是一個正確的路線. 大模型應該像人類

AI

收藏 評論

JavaEdge 頭像

JavaEdge - TornadoVM 2.0 為 Java 帶來自動 GPU 加速與LLM支持

TornadoVM 2.0 為 Java 帶來自動 GPU 加速與大語言模型（LLM）支持 TornadoVM 項目近日發佈了 2.0 版本，這是這個 開源項目 的一個重要里程碑。該項目旨在為 Java 提供一個可在異構硬件上運行的執行環境，這次更新對在 JVM 上開發大語言模型（LLM）解決方案的團隊尤其有吸引力。 TornadoVM 可以讓 Java 程序自動在多

yyds乾貨盤點 , OpenCL , API , 人工智能 , JAVA , 深度學習

收藏 評論