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雲效DevOps平台 - 應用環境能力 | 阿里巴巴DevOps實踐指南

編者按:本文源自阿里云云效團隊出品的《阿里巴巴DevOps實踐指南》,掃描上方二維碼或前往:https://developer.aliyun.com/...,下載完整版電子書,瞭解阿里十年DevOps實踐經驗。 每個軟件都無法離開其依賴的運行環境。從代碼的編寫、調試、測試、上線、運維,每個步驟都離不開對應環境的支持。對於測試環境的爭用、環境各階段需要滿足不同應用場景、軟件質量的守護、成本與效率優

devops , 阿里雲 , 雲原生 , 研發 , 環境搭建

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Pandorox - Flutter: BLoC 模式入門教程

原文:Flutter: BLoC 模式入門教程 瞭解如何使用流行的 BLoC 模式來構建 Flutter 應用程序,並使用 Dart streams 管理通過 Widgets 的數據流。 設計應用程序的結構通常是應用程序開發中爭論最激烈的話題之一。每個人似乎都有他們最喜歡的、帶有花哨首字母縮略詞的架構模式。 iOS 和 Android 開發人員精通 Model-View-Controller

狀態管理 , flutter , 架構模式

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nanakio - 捕獲異常Exceptions

當 被調用對象 遇到執行錯誤時,如何返回給調用者比較好? 一、有三種方式: a. 什麼都不處理,直接報錯 這種方式顯然是不合理的 b. 針對某種情況返回一個特定值,舉個例子 def divide(a, b): if b == 0: return -1 if type(a) not in(int, float) or type(b) not in (int, f

exception

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JellyfishMIX - JVM 新生代為什麼要有兩個 survivor(from, to) 區

先附一段對新生代中複製算法較好的理解: 首先得明白複製算法的思想: 將原有的內存空間劃分成兩塊,每次只使用其中一塊,在垃圾回收的時候,將正在使用的內存中的存活對象複製到另一塊內存區域中,然後清除正使用過的內存區域,交換兩個區域的角色,完成垃圾回收。 然後為什麼要在新生代中使用複製算法: 因為新生代gc比較頻繁、對象存活率低,用複製算法在回收時的效率會更高,也不會產生內存碎

jvm , 垃圾回收機制 , 垃圾回收 , JAVA

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p79xkx2z - SpringSecurity能否吊打Shiro?

文章內容:SpringSecurity和Shiro區別及用法 作者:優極限 Apache Shiro是一個強大且易用的Java安全框架,能夠非常清晰的處理認證、授權、管理會話以及密碼加密。使用Shiro的易於理解的API,您可以快速、輕鬆地獲得任何應用程序,從最小的移動應用程序到最大的網絡和企業應用程序。 執行流程 特點 易於理解的 Java Security API; 簡單的身份認證(登

編程 , shiro , springsecurity , JAVA , 計算機

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週一pro - 二叉樹遞歸套路(4):最低公共祖先、派對的最大快樂值

今天繼續二叉樹的遞歸套路。 一、最低公共祖先 給定一個二叉樹的頭節點,和另外兩個節點a、b,返回a、b的最低公共祖先。 最低公共祖先定義:a、b往上找,第一個相同的祖先(這個公共祖先也可能是a或b自己) 1、遞歸套路思路 對於二叉樹中的任意一個節點X,以及兩個節點a、b,a和b的最低公共祖先分為兩種情況。 (1)與X無關,即最低公共祖先不是X a、b在左樹中某個點匯聚了 a、b在右樹中某個點匯聚了

數據結構 , 算法 , JAVA , 二叉樹 , 數據結構和算法

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witheredwood - 二叉樹中遞歸遇到的問題

本篇文章以求二叉樹中的最大值和最小值的最大差值為例,記錄一下遞歸中遇到的問題,是遞歸時的參數問題,什麼時候需要把變量放在參數中,什麼時候需要把變量定義為全局變量。 變量定義為全局變量 以下面的二叉樹為例,求整棵樹中的節點的值的最大差值,也就是求出最大值和最小值。 前序遍歷的過程如下: 圖中圓圈中記錄的是結點的訪問順序,前序的遍歷順序和訪問順序相同。 走到結點 1 (遍歷結點),記錄下當前的最大值

遞歸 , 二叉樹

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二毛erma0 - 百度文庫之文檔解析筆記

起因 上次想下載個文檔,試了一圈百度文庫下載器,結果都不能用了。 包括各種軟件和瀏覽器插件、油猴插件,全都不行了。 無奈只能臨時用複製的方法(選中內容,點擊“翻譯”)把內容拿到。 事後有空,索性看看能不能解析下載下來。 過程 先網上搜了一下,有開源的內容,也有分析的文章,試了兩個也都不能用了,所以沒細看。 直接上手,發現直接訪問文章鏈接,網頁內容直接就包括所有需要的東西了,包括文字和圖片的鏈接。

下載 , 百度文庫 , 爬蟲

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witheredwood - 二叉樹和樹的小問題

先大概説一下二叉樹的基本內容。 1. 二叉樹 什麼是二叉樹? 二叉樹是一種樹形結構,每個結點最多兩棵子樹,而且子樹有左右之分,次序不能顛倒。左右子樹也是一棵二叉樹。 1.1 二叉樹的存儲 二叉樹可以用數組和鏈表存儲。 1)順序存儲 使用一組地址連續的存儲單元依次自上而下,自左而右的順序存儲二叉樹上的結點。簡單來説,就是用數組存儲,存二叉樹的順序是從上到下,從左到右。 順序存儲方式適合完全二叉樹或滿

數據結構 , 二叉樹

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週一pro - 二叉樹遞歸套路(3):判斷是否是滿二叉樹、最大子搜索二叉樹的節點數

今天繼續二叉樹的遞歸套路。 一、判斷是否是滿二叉樹 滿二叉樹定義:對於高度為h的二叉樹,節點數為(2^h - 1) 1、遞歸套路思路 根據滿二叉樹的定義可以知道,我們每次只需要獲取高度、節點數即可。 也就是每次從左子樹和右子樹中我們都需要 高度、節點數 兩個數據,最後再根據高度和節點數的關係判斷是否是滿二叉樹。所以可以定義如下的Info類 /** *@authorJava和算法學習:週一 */ p

遞歸 , 算法 , 數據結構與算法 , 二叉樹 , 數據結構和算法

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flydean - netty系列之:好馬配好鞍,為channel選擇配套的selector

簡介 我們知道netty的基礎是channel和在channel之上的selector,當然作為一個nio框架,channel和selector不僅僅是netty的基礎,也是所有nio實現的基礎。 同樣的,我們知道netty很多種不同的協議,這些協議都是在channel上進行通訊的,那麼對於不同的協議來説,使用的channel和selector會有所不同嗎? 帶着這個疑問,我們一起來深入探究一下吧

channel , selector , netty , JAVA

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Thinkingear - 【xv6 源碼窺探(6)】文件系統

前言 本篇是關於 MIT 6.S081-2020-Lab9(File System) 的實現; 如果內容上發現有什麼問題請不要吝嗇您的鍵盤。 準備工作 Logging Layer 在文件系統中的 Crash 可能是由文件系統操作過程中發生了電力故障(突然斷電)或內核 Panic 引起的。因為文件系統存儲在持久層,Crash 之後不希望重啓後我們的持久性數據處於不一致或不正確的狀態(例如 i

操作系統 , unix , 學習筆記

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半夏之沫 - JAVA虛擬機-方法區與字符串常量池

大家好,我是半夏之沫 😁😁 一名金融科技領域的JAVA系統研發😊😊 我希望將自己工作和學習中的經驗以最樸實,最嚴謹的方式分享給大家,共同進步👉💓👈 👉👉👉👉👉👉👉👉💓寫作不易,期待大家的關注和點贊💓👈👈👈👈👈👈👈👈 👉👉👉👉👉👉👉👉💓關注微信公眾號【技術探界】 💓👈👈👈👈👈👈👈👈 前言

jvm , 虛擬機 , jdk8 , JAVA , string

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阿南 - 自己寫一個閹割版Koa

Koa的基本流程 Koa2.X源碼 版本:koa@2.13.4 入口:package.json中查找"main": "lib/application.js" 代碼結構 Koa框架,lib目錄有如下四個文件, /libs/request.js 主要針對 http 的 request 對象提供了改對象的大量的 get 方法,文件主要是用來獲取 request 對象屬性。 /l

koa2 , node.js , koa

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週一pro - 二叉樹遞歸套路(2):判斷二叉樹是否是搜索二叉樹、二叉樹的最大距離

本篇繼續來聊聊二叉樹的遞歸套路。 一、判斷二叉樹是否是搜索二叉樹 搜索二叉樹定義:二叉樹中的任意一個以X為頭的子樹,左子樹都比X小,右子樹都比X大。(經典的搜索二叉樹是沒有重複值的) 1、經典做法 中序遍歷,結果是遞增的,説明這是搜索二叉樹。 2、遞歸套路思路 分析任意一個以X為頭的子樹,滿足以X為頭的子樹是搜索二叉樹的條件(列出所有可能性) 1)左子樹是搜索二叉樹 2)右子樹是搜索二叉樹 3)左

遞歸 , 算法 , 數據結構與算法 , 二叉樹 , 數據結構和算法

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youyingxiang - Laravel-Plugin 基於 Laravel 的插件機制解決方案

介紹 Laravel Plugin 是為需要構建自己生態的開發者提供的插件機制解決方案,使用它您可以構建類似 wordpress 的生態。它能為您提供的幫助如下: 基於服務註冊的方式去加載插件。 通過命令行的方式,插件開發者可以方便快捷的構建插件,上傳插件到插件市場。 提供插件 composer 包支持。在創建的插件中單獨引用 composer。 以事件監聽的方式,執行插件安裝,卸載,啓

插件 , plugin , php , laravel , 插件化

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Woody - 如何用Serverless搭建Mock server

前言 什麼是Serverless 無服務器Serverless是一種雲原生開發模型,可使開發人員專注構建和運行應用,而無需管理服務器。 雲函數(Serverless Cloud Function,SCF)則是騰訊雲提供的無服務器執行環境,可以在無需購買和管理服務器的情況下運行代碼。 什麼是Mock Server 現在的業務系統很少有孤立存在的,它們或多或少需要使用或依賴其他服務,這給我們的聯調和測

mock , server , JAVA , 雲原生 , serverless

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醉舞經閣 - JZ-060-把二叉樹打印成多行

把二叉樹打印成多行 題目描述 從上到下按層打印二叉樹,同一層結點從左至右輸出。每一層輸出一行。 題目鏈接: 把二叉樹打印成多行 代碼 import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; /** * 標題:把二叉樹打印成多行 * 題目描述 * 從上到下按層打印二叉樹,同一層結

遞歸 , 算法 , JAVA , 二叉樹

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週一pro - 二叉樹遞歸套路:判斷二叉樹是否是完全二叉樹、判斷二叉樹是否是平衡二叉樹

二叉樹的基本套路我們已經很熟悉了,接下來我們聊聊二叉樹的遞歸套路,可以解決面試中絕大多數的二叉樹問題,尤其是樹型dp問題,其本質是利用遞歸遍歷二叉樹的便利性。 判斷二叉樹是否是完全二叉樹 1、經典寫法思路 (1)某個節點有右孩子無左孩子,則一定不是完全二叉樹 (2)當第一次遇到左右孩子不雙全的節點時,以後遇到的節點都是葉節點 2、遞歸套路思路 對於任意一顆子樹,判斷是否是完全二叉樹的條件(列出所有

遞歸 , 算法 , 數據結構與算法 , 二叉樹 , 數據結構和算法

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特拉瓦爾多 - koa學習筆記

我們從以下幾個方面來學習Koa 創建應用程序函數 擴展res和req 中間件實現原理 創建應用程序函數 Koa 是依賴 node 原生的 http 模塊來實現 http server 的能力,原生 http 模塊可以通過幾行代碼就啓動一個監聽在 8080 端口的http服務,createServer 的第一個參數是一個回調函數,這個回調函數有兩個參數,一個是請求對象,一個是響應對象,可以

node.js , koa , Javascript

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你吃下面 - 解決mysql數據庫存入emoji表情被轉碼

最近在寫調試站點https://www.xuebuapp.com/的時候,發現emoji表情放入mysql數據庫的時候,不被識別出來,自動變成????? 符號,不能算是被轉碼,是不識別~ 遇到這種情況其實把數據庫編碼改一下就行了,剛開始我的數據庫編碼是utf-8,改成utf8mb4_general_ci或者utf8mb4 都可以,改完保存 搞定~

MySQL , emoji

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songofhawk - 越來越簡單的數據類定義:named tuple

説來慚愧,用python也挺久了,第一次發現namedtuple這麼個好東西。先上代碼: from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) pt1 = Point(1.0, 5.0) pt2 = Point(2.5, 1.5) from math import sqrt line_length =

數據類型 , 數據結構 , class , Python

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feipeng123s - 爪哇學習筆記——瀏覽器事件模型

概念 事件是您在編程時系統內發生的動作或者發生的事情,系統響應事件後,如果需要,您可以某種方式對事件做出迴應。 在 Web 中, 事件在瀏覽器窗口中被觸發並且通常被綁定到窗口內部的特定部分 — 可能是一個元素、一系列元素、被加載到這個窗口的 HTML 代碼或者是整個瀏覽器窗口。 事件流 事件流描述的是頁面中接受事件的順序。 “DOM2級事件“規定的事件流包括三個階段:事件捕獲階段、

事件 , event , Javascript

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小陳運維 - 網絡抓包 tcpdump 使用指南

在網絡問題的調試中,tcpdump應該説是一個必不可少的工具,和大部分linux下優秀工具一樣,它的特點就是簡單而強大。它是基於Unix系統的命令行式的數據包嗅探工具,可以抓取流動在網卡上的數據包。 監聽所有網卡所有包 tcpdump 監聽指定網卡的包 tcpdump -i ens18 監聽指定IP的包 tcpdump host 192.168.1.11 監聽指定來源IP tcpdump src

tcpdump , 抓包解密 , Linux , 抓包過濾 , 網絡

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