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superZidan - 如何構建全棧 AI 應用

人工智能 (AI) 最近掀起了波瀾，ChatGPT 通過 chat completion 功能徹底改變了互聯網。 你可以用它做很多事情：起草電子郵件或其他文章、回答文檔相關的問題、創建會話代理、為你的軟件提供自然語言界面、輔導各種科目、翻譯語言等等。 本文將教會你使用 chat completion 功能構建聊天應用程序的基礎知識，讓每個程序員都能輕鬆上手。 它並不像看起來那麼難。 你將學到以下內

全棧 , node.js , chatgpt , openai , Javascript

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CODING - 行雲流水｜ CI 3.0 雲原生構建全新上線

研發過程中，如何直觀且準確地獲悉代碼提交後的質量狀態？ 引入持續集成，可以自動化的對代碼進行代碼檢查、單元測試、編譯構建、甚至部署與發佈，大幅提升開發人員的效率。 騰訊雲 CODING 推出 CI 3.0 ——雲原生構建，是一款基於代碼倉庫的構建工具，採用全新的設計理念。可用於持續集成、持續部署、持續交付、遠程開發。面向雲原生，提供功能、性能、配額三重升級，旨在為 DevOps 踐

持續集成 , coding , ci , coding.net

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數據庫知識分享者 - 通過 HTTP/2 協議案例學習 Java & Netty 性能調優：工具、技巧與方法論

摘要 Dubbo3 Triple 協議是參考 gRPC、gRPC-Web、Dubbo2 等協議特點設計而來，它吸取各自協議特點，完全兼容 gRPC、Streaming 通信、且無縫支持 HTTP/1 和瀏覽器。 當你在 Dubbo 框架中使用 Triple 協議，然後你就可以直接使用 Dubbo 客户端、gRPC 客户端、curl、瀏覽器等訪問你發佈的服務，不需要任何額外組件與配置。 除易用性以外

http-2 , 雲計算 , HTTP , netty , JAVA

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huaweichenai - windows實現win+R執行特定軟件

前言： 今天發現了一款很好用的終端操作軟件tabby：https://tabby.sh/ 安裝成功後我想要使用win+R快速執行tabby，比如win+R上執行cmd啓動windows默認的終端操作軟件 一：創建快速運行軟件目錄 我這裏在C盤創建了一個cmd目錄，這裏面放置了我想要使用win+R執行的軟件 二：將需要win+R執行的軟件放入快速運行軟件目錄 三： 添加環境變量 將快速運行軟件目錄

windows , cmd

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cuicui_623c4b541e91e 頭像

Datenlord - 計算機體系結構｜MIT6.175和MIT6.375學習筆記

在2023年初，達坦科技發起成立硬件設計學習社區，邀請所有有志於從事數字芯片設計的同學加入我們的學習互助自學小組，以理解數字芯片設計的精髓，強化理論知識的同時提升實操技能，繼而整體提升設計能力。現在，完成第一期學習的同學整理了MIT6.175和MIT6.375的關鍵內容以及Lab實踐的學習筆記。 6.175和6.375的課程和Lab學習都有一定的難度，要求採用Bluespec語言實現RISC-V處

體系結構 , 學習筆記 , 學習資料 , 計算機 , 硬件

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zzger 頭像

我不是碼農 - 由於鎖超時讓我發現了parallelStream並行流的關於線程上下文的一個坑

就我之前因為在處理jpa持久化對象上下文 （文：https://segmentfault.com/a/1190000043581830） 時，parallelStream並行流給我的印象就是會讀不到父線程的上下文的，所以應該在父線程裏的事務和在parallelStream裏的事務應該是區分的，而不是共用同一個事務的，然而今天因為一個鎖超時的問題，發現並沒有那麼簡單，下面我們一步一步來驗

spring , 多線程 , JAVA , stream , 事務

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jihu_gitlab 頭像

極狐GitLab - 保密+完整+可用+安全，規避代碼安全「馬奇諾防線」，構建軟件供應鏈整體安全

近日，在「江狐會」廣州站上，極狐(GitLab) 高級解決方案架構師武讓分享瞭如何通過三大階段 + 四大要點，規避代碼安全「馬奇諾防線」，真正確保軟件供應鏈安全。以下內容整理自本次演講。Enjoy～ 先跟大家分享一個故事 一戰結束後，曾遭到德國重創的法國，為了防止德軍再次入侵，舉國之力，耗時 10 年、耗費 50 億法郎，在東北邊境構築延綿數百公里的馬奇諾防線，堪稱軍事上的一大奇蹟。 然而實戰中，

devsecops , 供應鏈 , GEO , 高可用 , 安全

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - Nacos 配置管理最佳實踐

Nacos 簡介 Nacos 是一個更易於構建雲原生應用的微服務基礎平台，核心包含動態服務發現，配置管理，服務管理平台。 完整內容請點擊下方鏈接查看： https://developer.aliyun.com/article/1155681?utm_content=g_10... 版權聲明：本文內容由阿里雲實名註冊用户自發貢獻，版權歸原作者所有，阿里雲開發者社區不擁有其著作權，亦不承擔相應

配置 , 微服務 , nacos , 阿里雲 , 雲原生

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chencaize 頭像

點墨 - java lambda表達式 回調函數

java使用lambda表達式做回調函數,定義一個interface寫一個方法即可（如果一個接口只有一個抽象方法（包括繼承的），該接口是一個函數接口，函數接口可以使用lambda表達式實現），lambda表達式函數內部可以獲取外部變量，會保存堆棧信息 源碼 Callback.java public interface Callback{ void onCompletion(); } Tes

lambda , JAVA , 回調

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openanolis 頭像

龍蜥社區 - 打造面向未來的開發者服務新範式，龍蜥社區開發者服務平台 devFree MeetUp 硬核啓動！歡迎報名

龍蜥社區開發者服務平台 devFree 致力於打造成業界最完備的開發者自助服務體系，為開發者提供開源項目的全流程支撐！ 讓開發更簡單、更高效，Just show me the code！ 開發者服務平台 devFree MeetUp 由龍蜥社區基礎設施 SIG 主辦，本次活動邀請了阿里雲、電子五所、浪潮信息、聯通數科、統信軟件、中科曙光、中科微瀾及成都東軟學院、中南大學等眾多廠商及科研院所一起探討

基礎 , meetup , 服務 , 開源 , 範式

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 從 JDK 9 到 19，我們幫您提煉了和雲原生場景有關的能力列表（上）

在 JDK 9 之前，Java 基本上平均每三年出一個版本。但是自從 2017 年 9 月分推出 JDK9 到現在，Java 開始了瘋狂更新的模式，基本上保持了每年兩個大版本的節奏。從 2017 年至今，已經發布了 十一個版本到了 JDK 19。其中包括了兩個 LTS 版本（JDK11 與 JDK17）。除了版本更新節奏明顯加快之外，JDK 也圍繞着雲原生場景的能力，推出並增強了一系列諸如容器內資

JDK , gc , ltsb , JAVA , 雲原生

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Winn - 前端面試八股文？不存在的！

最近刷到一位前端小姐姐海外工作分享的視頻，分享了她的求職，面試以及工作生活的感受，瞭解到海外求職面試的一個過程，其中我們經常聊的前端八股文面試以及框架原理在海外面試中卻很少出現 海外前端技術面試難不難 工資翻倍了嗎 生活成本高嗎 對比國內工作強度如何呢？ 為何來到這裏呢？ 都面試了哪些國家呢？ 如何拿到面試機會的 怎麼看待海外工作呢？ 個人感受海 外的工作可能對比國內壓力會小點，不

求職 , 面試 , 工作 , 後端 , 前端

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京東雲開發者 - 關於接口可維護性的一些建議 | 京東雲技術團隊

作者：D瓜哥 在做新需求開發或者相關係統的維護更新時，尤其是涉及到不同系統的接口調用時，在可維護性方面，總感覺有很多地方差強人意。一些零星思考，拋磚引玉，希望引發更多的思考和討論。總結了大概有如下幾條建議： 在接口註釋中加入接口文檔鏈接 將調用接口處寫上被調用接口文檔鏈接 將接口源代碼發佈到私服倉庫 對於狀態值常量，優先在接口參數類或者返回值類中定義 如果使用 Map 對象作為傳輸載

map , rpc , 接口設計 , 後端

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月亮給蒙娜麗莎 - 雙向帶頭循環鏈表

雙向帶頭循環鏈表 1.順序表和鏈表 （1）順序表 優點： a、支持隨機訪問，很多算法都需要隨機訪問（快排、二分） b、cpu高速緩存命中率更高（cpu讀數據時，先去找緩存，如果沒有就去內存把數據加載到緩存。在加載時它不是隻加載一個數據，而是附近一片數據，所以如果是數組，它的數據是連續的，都會被加載到緩存了） 缺點： a、除了最後位置，其他位置插入刪除效率

數據結構 , 鏈表 , c

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HuggingFace - 在 Transformers 中使用對比搜索生成可媲美人類水平的文本 🤗

1. 引言 自然語言生成 (即文本生成) 是自然語言處理 (NLP) 的核心任務之一。本文將介紹神經網絡文本生成領域當前最先進的解碼方法 對比搜索 (Contrastive Search)。提出該方法的論文 “A Contrastive Framework for Neural Text Generation” 最初發表於 NeurIPS 2022 (論文、官方實現)。此後， “Contrasti

人工智能 , transform

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yuelianggeimengnalisha 頭像

月亮給蒙娜麗莎 - 單鏈表知識點

單鏈表 1.順序表 優點：物理空間連續，支持隨機訪問 缺點：空間不夠就需要擴容，花費時間和空間；插入刪除效率低下 2.單鏈表 優點：按需申請釋放空間；插入刪除常數時間 缺點：不支持隨機訪問 3.注意點 (1)在修改指針本身的內容時，也就是改變指針本身存儲的地址，我們需要的是二級指針 void list_push_back(struct node** head, type x) { stru

數據結構 , 鏈表 , c

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Apifox - API Mock 完整工作流程

Mock API 是一種用模擬數據代替真實 API 接口返回的的技術。在開發過程中，前端開發往往依賴後端 API，但後端 API 還在開發中。通過 Mock API，前端無需等待後端 API 開發完成。前端可以用 Mock API 返回的模擬數據來開發。 只需 3 步就能搞定 Mock API。 第 1 步 新建項目 在 Apifox 的 App 首頁，點擊右側的 “新建項目” 按鈕來創建項目。

mock.js , mock , mockserver , 前端框架 , 前端

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hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Django筆記四十四之Nginx+uWSGI部署Django以及負載均衡操作

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Django筆記四十四之Nginx+uWSGI部署Django以及Nginx負載均衡操作 這一篇筆記介紹如何使用 Nginx + uWSGI 來部署 Django。 上一篇筆記中有介紹直接使用 uWSGI 作為 web 服務器來部署 Django，這一篇筆記介紹如何使用 Nginx 來部署。 使用 Nginx 來部署相當於在 uWSGI 外面又

uwsgi , django , Nginx , 後端 , Python

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高級BUG開發 - vue項目中使用unicode引入iconfont，動態生成圖標的問題。

vue項目中，採用unicode引入iconfont，如果靜態寫圖標是可以正常渲染的 i class="iconfront"#734;/i 但是如果從接口獲取數據，直接渲染字符串 i class="iconfront"{{myIcon}}/i 最後發現使用v-html渲染就可以了 i class="iconfront" v-html="myIcon"/i

vue.js , iconfont

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mukewangguanfang 頭像

慕課網 - 評審了20份前端簡歷，終於知道你們的問題在哪了

本文首發自「慕課網」，想了解更多IT乾貨內容，程序員圈內熱聞，歡迎關注"慕課網"及“慕課網公眾號”！ 作者：雙越|慕課網名師，前端技術專家 人與人之間最遙遠的距離，就是信息不對稱。 即便你我面對面，你知道的我不知道，我知道你也不知道。 我們既要規避這一點，也要利用這一點。 我的 1-1 溝通服務 在進入正文之前先介紹一下背景，好讓大家知道我本文的案例的出處。 前段時間，我推出了

簡歷 , 面試 , 前端

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actionopensource 頭像

愛可生開源社區 - 故障分析 | OceanBase 頻繁更新數據後讀性能下降的排查

本文摘要 本文分析並復現了 OceanBase 頻繁更新數據後讀性能下降現象的原因，並給出了性能改善建議。 背景 測試在做 OceanBase 純讀性能壓測的時候，發現對數據做過更新操作後，讀性能會有較為明顯的下降。具體復現步驟如下。 復現方式 環境預備 部署OB 使用 OBD 部署單節點 OB。 版本 IP OceanBase 4.

性能分析 , oceanbase

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edatec 頭像

樹莓派開發者 - 「樹莓派」「上海晶珩」「EDATEC」在樹莓派64位上安裝TensorFlow

介紹 本頁將指導您在Raspberry Pi 4 64位操作系統Bullseye 上安裝 TensorFlow 2.10.0 或更早版本。 TensorFlow是一個專門為深度學習開發的大型軟件庫。它消耗大量資源。你可以在Raspberry Pi 4上執行TensorFlow，但不要指望奇蹟。它可以運行您的模型，如果不是太複雜，但它將無法訓練新模型。它也不能執行所謂的遷移學習。除了運行

嵌入式 , 物聯網 , raspberry-pi

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ohoherror - 遍歷數組的for..of循環語法

for..of循環首先會向被訪問對象請求一個迭代器對象，然後通過調用迭代器對象的next()方法來遍歷所有返回值。數組有內置的@@iterator，因此for..of可以直接應用在數組上。我們使用內置的@@iterator來手動遍歷數組，看看它是怎麼工作的： var myArray = [ 1, 2, 3 ]; var it = myArray[Symbol.ite

for循環 , 前端

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敏捷開發 - MVP發佈後，下一步該怎麼辦?

MVP發佈後，接下來該做什麼？我們又應如何衡量MVP是否成功？在弄清楚這些問題之前，我們首先要明白MVP是什麼。 MVP（minimum viable product）即最小可行產品，是一個產品的最初版本，旨在滿足目標受眾的基本需求。其核心是用最小的成本和最有效的方式，把產品快速推向市場，然後基於市場的反饋快速迭代。 一、為什麼要從發佈MVP開始？ 每家初創企業都可能面臨資金短缺、產品無人

項目管理 , mvp , 敏捷開發

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