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德育處主任 - 『OpenCV-Python』色彩空間及色彩轉換

點贊 + 關注 + 收藏 = 學會了 在計算機圖像處理中,色彩空間是理解和操作圖像色彩的重要基礎。每一種色彩空間都有自己的適用範圍。RGB 是比較常見的色彩空間,除此之外比較常見的色彩空間還有 GRAY、HSV、Lab、YUV 等。 為什麼會有這麼多色彩空間呢?有兼容性的原因,也有為了方便計算的原因。比如 YUV 這個是電視信號系統採用的,以前的老電視是黑白電視,只需要一個顏色通道,後來出現了彩色

opencv

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藍易雲 - kubernetes介紹,什麼是k8s,kubernetes概念,組件介紹

深入解析Kubernetes:容器編排與管理的核心平台 🚀 Kubernetes(常簡稱為K8s)是一個開源的容器編排和管理平台,旨在自動化部署、擴展和管理容器化應用程序。自從誕生以來,Kubernetes憑藉其強大的功能和靈活性,成為現代雲原生應用的核心組件。本文將詳細介紹Kubernetes的概念及其主要組件,幫助您全面理解這一強大平台的運作機制。 Kubernetes的核心概念 🧩 Ku

redis , mongodb , yaml , xml , Json

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唐青楓 - Linux awk 命令詳解

簡介 awk 是 Linux 中強大的文本處理工具,廣泛用於模式匹配掃描,數據提取,文本操作。 使用場景: 解析日誌文件 彙總數據 格式化文本輸出 從文件中提取指定的信息 歷史 awk 由三個人共同創造的,以三個人的 last name 的首字母組成 Alfred V. Aho Peter J. Weinberger Brian W. Kernighan 基本語法 awk '

awk , Linux

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Swift社區 - 使用 AI 在醫療影像分析中的應用探索

摘要 醫療影像分析是 AI 在醫療領域的重要應用方向,能夠提高診斷效率,減少誤診率。本文將深入探討 AI 技術在醫療影像數據分析中的應用,包括核心算法、關鍵實現步驟和實際案例,並提供一個基於卷積神經網絡(CNN)的圖像分類 Demo。 引言 隨着醫療影像數據的爆炸式增長,傳統的人工分析已無法滿足高效、精準診斷的需求。AI 技術通過深度學習算法,在醫療影像的識別、分類和標註中發揮了重要作用。本文章將

機器學習 , tensorflow , typescript

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效率時空 - 看板管理如何實現生命管理的目標?工具推薦

有沒有過這樣的感受?每天都在忙碌,卻總覺得時間被撕扯得七零八落,手頭的事永遠做不完,生活中還總有重要的事情被遺漏。其實,生活的混亂很大程度上來源於沒有清晰的規劃和執行。而看板管理,這個起源於企業項目管理的方法,如今可以幫助我們更好地管理個人生活,讓生命管理變得清晰、高效、有條理。 看板管理與生命管理的完美結合 看板管理的核心在於將複雜的任務和流程可視化,通過直觀的界面展示工作狀態,讓人一眼就能

生命週期 , 看板類協作工具

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德育處主任 - 『OpenCV-Python』鼠標事件

點贊 + 關注 + 收藏 = 學會了 在使用 OpenCV 進行圖像處理時,有時需要與圖像進行交互,例如選擇感興趣區域(ROI)、標註關鍵點、調整參數、獲取圖片指定位置的顏色值等。OpenCV 提供了鼠標事件支持,可以在圖像窗口中通過鼠標實現豐富的交互功能。 推薦 《OpenCV專欄》 用到的方法是 cv2.setMouseCallback(window_name, on_mouse, param

opencv

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唐青楓 - Linux sed 命令詳解

簡介 sed 的全稱是:Stream Editor 流編輯器,在 Linux 中是一個強大的文本處理工具,可以處理文件或標準輸入流。 基本語法 sed [options] 'command' file 通過管道傳輸入流: echo "text" | sed 'command' 常用子命令 文本替換(s) sed 's/old/new/' file # s代表文本替換 # old表示被替換的舊文

sed , Linux

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小陳運維 - Docker Swarm 核心概念及詳細使用

Docker Swarm 核心概念及詳細使用 Docker Swarm 介紹 Docker Swarm 是 Docker 的原生集羣管理工具。它的主要作用是將多個 Docker 主機集成到一個虛擬的 Docker 主機中,為 Docker 容器提供集羣和調度功能。通過 Docker Swarm,您可以輕鬆地管理多個 Docker 主機,並能在這些主機上調度容器的部署。下面是 Docker Swar

容器 , 虛擬機 , Linux , 網絡 , Docker

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帝恩思 - DNS解析智能線路有何優勢?

在當今數字化的網絡環境中,DNS(域名系統)解析智能線路正逐漸成為提升網絡性能和用户體驗的關鍵技術。它具有諸多顯著優勢,深刻地影響着網絡數據的傳輸和處理。 1、智能線路優化了網絡訪問速度 傳統的DNS解析可能會將用户請求指向距離較遠或網絡擁塞路徑上的服務器,導致數據傳輸延遲。而DNS解析智能線路能夠根據用户的地理位置信息,自動選擇離用户最近、網絡狀況最佳的服務器節點進行域名解析。 例如,當一

dns解析 , 解析 , 域名解析

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SaaS知識庫 - 小白搭建知識庫:5分鐘讓你掌握核心技巧

在信息爆炸的時代,構建一個個人或團隊的知識庫是提高工作效率和知識管理能力的關鍵。本文將為您介紹小白如何在5分鐘內快速搭建知識庫。 1. 明確知識庫的目的和範圍 首先,確定知識庫的目標受眾和主要功能。是為了個人學習、團隊協作還是企業知識管理?明確目的後,界定知識庫的範圍,比如是否包含項目文檔、學習資料、市場分析等。 2. 選擇合適的工具和平台 選擇一個適合您需求的知識庫工具。可以考慮使用雲服務,如H

知識庫管理 , 技巧 , 知識庫軟件 , 知識庫

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超神經HyperAI - 【TVM 教程】使用元組輸入(Tuple Inputs)進行計算和歸約

Apache TVM 是一個端到端的深度學習編譯框架,適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 → https://tvm.hyper.ai/ 作者:Ziheng Jiang 若要在單個循環中計算具有相同 shape 的多個輸出,或執行多個值的歸約,例如 argmax。這些問題可以通過元組輸入來解決。 本教程介紹了 TVM 中元組輸入的用法。 from __fu

編程 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習 , 後端

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京東雲開發者 - 大促系統優化之應用啓動速度優化實踐

作者:京東零售 宋維飛 一、前言 本文記錄了在大促前針對SpringBoot應用啓動速度過慢而採取的優化方案,主要介紹瞭如何定位啓動速度慢的阻塞點,以及如何解決這些問題。希望可以幫助大家瞭解如何定位該類問題以及提供一些解決此類問題的思路。下文介紹的JSF為京東內部RPC框架,類似於阿里的Dubbo(本文使用的SpringBoot版本為2.6.2) 二、問題背景 1.廣告投放平台核心應用生產環境單台

效率

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百度Geek説 - 維度爆炸背景下uv計算在Feed業務的高效實踐

導讀 本文介紹了優化大數據計算中多維度用户數統計的方法,通過數據打標的方式避免數據膨脹,提高性能並減少計算成本。首先分析了大數據計算中遇到的多維度數據統計問題,然後提出了利用數據打標進行處理的解決方案,詳細闡述了優化方案的實施步驟和效果。通過對比實驗結果,驗證了優化方案在提升性能和降低成本方面的顯著效果。最後,總結了優化方案的優勢和適用場景。 01 背景 Feed是百度App的一個重要業務組成部分

大數據處理 , 數據 , uv

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江湖十年 - Go 併發控制:errgroup 詳解

本文公眾號地址:https://mp.weixin.qq.com/s/kqfIPS77B_LWLf5h4dLDGw errgroup 是 Go 官方庫 x 中提供的一個非常實用的工具,用於併發執行多個 goroutine,並且方便的處理錯誤。 我們知道,Go 標準庫中有個 sync.WaitGroup 可以用來併發執行多個 goroutine,errgroup 就是在其基礎上實現了 errgrou

面試 , 併發模型 , 併發編程 , go , 後端

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老肖想當外語大佬 - 懂了這個道理,人月神話不再是神話!

本文書接上回《解決DDD最大難題-如何劃分領域》,關注公眾號(老肖想當外語大佬)獲取信息: 最新文章更新; DDD框架源碼(.NET、Java雙平台); 加羣暢聊,建模分析、技術交流; 視頻和直播在B站。 聲明:本文觀點限定在重業務的軟件系統研發場景下,其它場景不作為本文討論的範圍。 前言 1975 年《人月神話:軟件項目管理之道》首次出版,揭示了一個被程序員奉為聖典的法則,認為增加開

ddd

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sysin - 使用 DFU 模式修復或恢復 Mac 固件

使用 DFU 模式修復或恢復 Mac 固件 搭載 Apple 芯片的 Mac 電腦 DFU 模式全新安裝 macOS 請訪問原文鏈接:https://sysin.org/blog/apple-silicon-mac-dfu/ 查看最新版。原創作品,轉載請保留出處。 作者主頁:sysin.org Mac computers with Apple silicon,簡稱 Apple silicon M

macos , macbook

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貪玩的開水瓶 - 探索‘哋它亢’與遷移學習結合的技術前景

什麼是哋它亢 “哋它亢”是一個虛構的名字,在此用作探討的一種新型機器學習模型。在科技領域,“哋它亢”代表了一種創新的深度學習架構,特別強調其自適應性、靈活性以及強大的泛化能力。這種模型通過多層次的學習機制來處理複雜的數據結構,並能根據環境變化自動調整其參數和策略,從而實現更高效的問題解決。 “哋它亢”結合了最新的神經網絡設計原理與強化學習算法,實現了自適應與遷移學習的無縫融合。這種模型能夠從少量樣

學習筆記

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藍易雲 - mapreduce編程模型介紹

在大數據時代,MapReduce作為一種高效的並行計算編程模型,被廣泛應用於處理海量數據集。本文將詳細介紹MapReduce的工作原理、優勢以及其在實際應用中的實現,幫助您全面理解這一重要技術。📊 MapReduce簡介 🗺️➕🔽 MapReduce模型將複雜的數據處理任務分解為兩個主要階段:映射(Map)和合併(Reduce)。這種分而治之的方法不僅提高了計算效率,還增強了系統的可擴展性和

redis , nosql , mongodb , yaml , xml

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寒青 - 我的技能樹

1. Uni-App 2. WebSocket 3. Canvas 4. Less 5. Sass 6. Axios 7. SVG 8. SocketIO 9. ElementPlus 10. WebRTC

技能樹 , iconfont , icon

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用户bPdeUmS - PHP中的`null`和空值:理解與處理

在PHP中,null和“空值”(空字符串、空數組等)是兩個常常被混淆的概念,然而它們有着不同的語義和用途。對這兩者的理解和合理處理,對於編寫健壯和高效的PHP代碼至關重要。本文將深入探討PHP中null和空值的區別、使用場景以及如何高效處理它們。 1. 什麼是null? 在PHP中,null是一個特殊的標量類型,它表示變量“沒有值”。null不僅僅是一個空的值,它還代表着該變量並未被賦予任何有效的

node.js , php , lavarel , go , 後端

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效率時空 - 如何通過看板管理提升電商團隊的項目效率?

電商運營是一項複雜且多變的工作,需要團隊成員在產品策劃、市場營銷、客户服務和數據分析等方面無縫協作。在面對這些繁雜的任務時,看板管理能夠幫助電商團隊理清思路,簡化流程,讓每個成員都能清晰掌握自己的工作進度,大大提升效率。 本篇文章將手把手教你如何使用看板管理來系統化地進行電商運營,助你一臂之力! []() 一、為什麼看板管理適合電商運營? 電商運營的核心在於高效協作和靈活調整。看板管理的特點正好

電商網站 , 電商 , 看板類協作工具

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Veronicaaa - 【deepin 23 安裝教程】虛擬機上安裝 deepin 系統

如果您想在 Windows 或者 macOS 下體驗deepin系統,又或者您想在 deepin 20.9、Ubuntu 等 Linux 發行版上安裝體驗 deepin 23,但是自己不會安裝電腦系統,或者擔心安裝電腦操作系統會破壞現在電腦的系統環境,那麼通過虛擬機來安裝體驗 deepin 系統是一個很好的選擇。 如果您正使用 Windows 系統或者 deepin 等 Linux 發行版系統,您

雙系統 , 系統安裝 , 虛擬機 , Linux , deepin

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雲觀秋毫 - APO v0.9.0 更新:告警分析功能免費公測;全量日誌性能優化;多項問題修復

APO v0.9.0 更新發布!本次更新主要包含以下內容: 告警分析功能免費公測 告警分析功能是 APO 的企業版功能,現向所有用户免費公測。 該功能通過自動分類告警和關聯分析數據,將告警與應用和業務入口精準關聯。通過深入分析業務入口的告警,用户可以檢查告警事件與服務之間的關係。“告警回溯”利用拓撲結構對告警事件進行邏輯回放,幫助用户定位故障節點。最終通過檢查故障節點的延時報告和錯誤報告瞭解節點當

日誌分析 , 告警

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侑虎科技 - Timeline動畫「硬切」的問題

1)Timeline動畫「硬切」的問題 2)移動平台紋理壓縮格式選擇ASTC,美術出圖還需遵守POT嗎 3)如何去掉DOTS Unity.Entities.Graphics創建的BatchRendererGroup的UI相機回調 4)Timeline播放動畫會產生位移的問題 這是第409篇UWA技術知識分享的推送,精選了UWA社區的熱門話題,涵蓋了UWA問答、社區帖子等技術知識

animation , rendering , assets

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