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阿里雲大數據AI - 最佳實踐 | 在 EMR Serverless Spark 中實現 StarRocks 讀寫操作

EMR Serverless Spark 是一款兼容開源 Spark 的高性能 Lakehouse 產品。它為用户提供任務開發、調試、發佈、調度和運維等全方位的產品化服務，顯著簡化了大數據計算的工作流程，使用户能更專注於數據分析和價值提煉。 StarRocks官方提供了Spark Connector用於Spark和StarRocks之間的數據讀寫，EMR Serverless Spark可以在開發

spark , 大數據 , serverless

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百度Geek説 - 兩連發！文心大模型4.5及X1，上線千帆！

3月16日，文心大模型4.5和文心大模型X1正式發佈！ 目前，兩款模型已在文心一言官網上線，免費向用户開放。_（https://yiyan.baidu.com/）_同時，文心大模型4.5已上線百度智能雲千帆大模型平台，企業用户和開發者登錄即可調用API；文心大模型X1也即將在千帆上線。 01 文心大模型4.5原生多模態基礎大模型 文心大模型4.5是百度自主研發的新一代原生多模態基礎大模型，通過多個

百度 , 大模型

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阿里雲大數據AI - Hologres Dynamic Table快速入門

作者：趙紅梅 Hologres PD 本次分享的主題是Dynamic Table快速入門，由Hologres PD 趙紅梅分享。今天的分享分為三個部分。首先，第一部分介紹Dynamic Table；第二部分進行Dynamic Table的實操；第三部分為一些使用DynamicTable的建議和最佳實踐。 Hologres Dynamic Table介紹 Dynamic Table的使用方法和

大數據 , table , 阿里雲 , dynamic-programming

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刊wo - Websoft9 開源軟件實操平台：快速積累企業級軟件技能，深入理解真實業務場景

引言：打破“紙上談兵”的實訓困境 當前高校技術教育普遍面臨一個矛盾：學生對開源工具的理論知識掌握充分，但在真實業務場景中常因環境配置複雜、工具鏈割裂而難以落地。例如，部署一套完整的電商系統需協調數據庫、服務器、安全策略等多環節，傳統虛擬機環境難以模擬企業級複雜度。 Websoft9 作為開源軟件自動化部署工具，通過預集成 200+ 企業級應用模板（如 GitLab、Odoo、Jenkins）

創業 , 開源

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haixiudeshanghen_cc1dwg - Gitee MCP Server：AI 助力企業研發效率騰飛

在數字化浪潮席捲全球的今天，企業研發效率的提升成為競爭力的關鍵。Gitee MCP Server 的發佈，為企業研發管理帶來了革命性的 AI 驅動方案，標誌着研發管理進入智能化新時代。 AI 賦能：重塑研發管理模式 Gitee MCP Server 的核心在於其 MCP（Model Context Protocol）技術，該技術使 AI 助手能夠深入代碼庫、Issue、Pull Request 等

devops , ai開發 , 私有化部署 , 自動化 , gitee

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刊wo - 從開源到創業：掌握 Websoft9 託管平台上的開源工具，就業到創業的路徑

從開源實踐到商業洞察：基於 Websoft9 的學生能力進階路徑 引言：開源工具的“雙螺旋”價值 在開源生態與雲原生技術融合的今天，學生羣體通過平台化工具實踐開源項目，正在突破傳統“技術學習-就業”的單線程路徑。Websoft9 這類集成 200+ 開源應用的自動化部署平台，不僅降低了技術實踐門檻，更通過場景化部署、業務模擬、服務延伸構建起從技術實操到商業驗證的閉環。本文將解析學生如何通過四階段

創新 , 創業 , 開源

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一點人工一點智能 - 書籍-《自然語言理解解析》

書籍：Understanding Natural Language Understanding 作者：Erik Cambria 出版：Springer​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《自然語言理解解析》 01 書籍介紹 大約半個世紀前，AI先驅們如Marvin Minsky開始了一項雄心勃勃的項目：模擬人類大腦如何編碼和解碼意義。雖然現在我

自然語言處理 , 人工智能 , transform , 深度學習

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deephub - 融合AMD與NVIDIA GPU集羣的MLOps：異構計算環境中的分佈式訓練架構實踐

在深度學習的背景下，NVIDIA的CUDA與AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，導致基礎設施資源利用率顯著降低。隨着模型規模不斷擴大而預算約束日益嚴格，2-3年更換一次GPU的傳統方式已不具可持續性。但是Pytorch的最近幾次的更新可以有效利用異構計算集羣，實現對所有可用GPU資源的充分調度，不受制於供應商限制。 本文將深入探討如何混合AMD/NVIDIA GPU集羣以支持PyTor

神經網絡 , pytorch , 人工智能 , 分佈式系統 , 深度學習

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服飾商品運營管理 - 壓貨壓到哭 庫存激活消化秘籍來啦

寶子們，開實體店或者做電商的，是不是都有被庫存壓得喘不過氣的時候？看着倉庫裏滿滿的貨，錢都壓在裏面，卻賣不出去，那種焦慮真的太難受了😫 今天就來給大家分享一些激活和消化庫存的超實用方法，希望能幫到大家～00:00調整價格策略折扣促銷：直接打折永遠是最吸引人的！像設置 “全場 [X] 折起”，對庫存較多的商品加大折扣力度，比如從 7 折降到 5 折。可以在店鋪顯眼位置、社交媒體平台發佈折扣

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Swift社區 - 「AI 加持的高效架構」高併發場景下的服務器成本優化

摘要 在高併發場景下，服務器資源消耗巨大，導致運維成本飆升。本篇文章將探討限流、緩存、隊列等技術手段，並結合 AI 技術優化服務器負載，降低計算成本。通過具體案例分析，提供更經濟高效的高併發架構解決方案。 引言 高併發的挑戰 隨着互聯網業務增長，系統需要承受高併發請求，面臨以下挑戰： 瞬時流量激增：秒殺、搶購、熱門活動帶來的超高流量。 資源消耗巨大：數據庫、服務器、網絡帶寬壓力大，成本攀升。

人工智能 , redis集羣 , Python

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百度Geek説 - 百度百舸萬卡集羣的訓練穩定性系統設計和實踐

01 AI 訓練穩定性的演進歷程 2012 年 ImageNet 競賽中 AlexNet 的橫空出世，開啓了現代 AI 發展的新紀元。彼時我們不會想到，十年後支撐 AI 訓練的 GPU 集羣會從研究室裏的幾台服務器，發展成需要專門供電系統的萬卡級計算矩陣。在這個算力爆發式增長的過程中，訓練系統的穩定性管理正經歷着從「簡單運維」到「精密工程」的深刻變革。 1.1 標早期的小模型時代：手動運維的黃金年

集羣 , 大模型

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跡_Jason - JPA 實戰經驗

這個博客會持續更新... JSON 數據無法進行更新 背景：數據庫字段是 json 格式，代碼 Entity 中字段使用了 @Converter 進行類型轉換，對象本身是個 List，產生的效果是查詢生效，插入生效，更新不生效。 懷疑方向： List 對象實例 ID 發生變更了導致未識別 @Converter 轉換器類型有問題 嘗試以上操作之後，問題依舊。 最後，發現自己搞錯概念了，把字段

jpa , JAVA

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程序員小鋒 - 基於oracle linux的 DBI/DBD 標準化安裝文檔(二)

一、安裝DBI DBI(Database Interface)是perl連接數據庫的接口。其是perl連接數據庫的最優 方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等絕大多數的數據庫，下面將簡要 介紹其安裝方法。 1.1解壓 tar -zxvf DBI-1.616_901.tar.gz 1.2安裝依賴 yum install perl-ExtUtil

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雲輕雨細 - 三大運營商骨幹網架構深度剖析：線路建設與用户體驗

第一章 三大運營商網絡架構 線路是互聯網數據傳輸的物理與邏輯通道，由光纖、海底電纜、衞星鏈路等基礎設施構成，並通過自治系統（AS）的路由協議實現數據定向傳輸。三大基礎電信運營商（中國電信、中國聯通、中國移動）主導着國內及國際互聯網線路的建設和運營，其網絡架構直接影響用户訪問體驗。 一、中國電信：雙網並行 1. 163骨幹網(AS4134) 物理層承載：覆蓋全國98%地級市，2023年峯值流量達

網絡通信 , 網絡傳輸協議

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愚公爬山 - PySpark一：Windows10環境搭建

Spark Apache Spark是一個多語言引擎，用於在單節點機器或集羣上執行數據工程、數據科學和機器學習。 https://spark.apache.org/ Spark環境搭建 1: 下載spark，解壓後放到了sparks3.5.5目錄中 https://spark.apache.org/downloads.html 並添加環境變量 2：訪問htt

spark , etl

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江湖十年 - 在 Go 中使用 cron 執行定時任務

首發公眾號地址：https://mp.weixin.qq.com/s/bCgGnw9QYTTBuoEktTYZcw 如果你曾經在 Go 中實現過定時任務，可能會發現，原生的 time.Timer 或 time.Ticker 雖然簡單易用，但在複雜的場景下（如多任務調度、時區處理、任務失敗重試等）往往顯得力不從心。這時，一個功能強大且靈活的定時任務庫就顯得尤為重要。 github.com/robfi

定時任務 , 面試 , cron , go , 後端

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程序員小鋒 - 基於oracle linux的 DBI/DBD 標準化安裝文檔(二)

一、安裝DBI DBI(Database Interface)是perl連接數據庫的接口。其是perl連接數據庫的最優 方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等絕大多數的數據庫，下面將簡要 介紹其安裝方法。 1.1解壓 tar -zxvf DBI-1.616_901.tar.gz 1.2安裝依賴 yum install perl-ExtUtil

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蘇琢玉 - PHP 日誌系統的最佳搭檔：一個 Go 寫的遠程日誌收集服務

之前折騰了一個 PHP 日誌系統，終於能讓項目的錯誤信息乖乖地記錄到日誌裏了。但問題又來了：日誌是存了，可我怎麼知道它什麼時候爆炸了？ 有些錯誤輕微到無關緊要，有些錯誤嚴重到能把整個系統送走，但如果我要知道這些錯誤，我得 SSH 進服務器，然後手動去翻日誌，效率低得要死。而且，多個服務器運行着同樣的代碼，有的報錯，有的沒事，我根本不知道到底哪裏出了問題。 於是，為了在 bug 出現的時候第一時間收

日誌分析 , php , go

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銀之夏雪 - 從底層到實踐：深度解析 Vue Composition API 與 React Hooks 的異同

一、設計哲學與底層原理差異 1.1 響應式系統的基因差異 Vue3 的 Composition API 建立在 Proxy-based 響應式系統之上，通過劫持對象的 getter/setter 實現依賴收集。當訪問響應式對象時，Vue 會自動建立組件與數據的依賴關係。 // Vue 響應式原理簡版實現 function reactive(obj) { return new Proxy(obj

react , vue.js , react-hooks , vue3 , 前端

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銀之夏雪 - Vue 3 vs Vue 2：深入解析從性能優化到源碼層面的進化

Vue.js 是當今前端開發中最受歡迎的框架之一。隨着 Vue 3 的發佈，它在性能優化、開發體驗、響應式系統、構建工具和熱更新等多個方面都帶來了巨大提升。本文將深入剖析 Vue 3 的進化，包括其 源碼實現 方面的優化，如 diff算法、靜態標記、編譯優化 ，以及 Vue 3 在熱更新、構建工具上的改進。 1. 性能提升：底層優化的革命 1.1 響應式系統的改進：從 Object.defineP

vue2 , vue.js , vue3 , 前端 , Javascript

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Timor - 前端失蹤人口再次迴歸之MAC環境部署搭建～

前言 新環境新工作方向 導致很久都不寫代碼了 但是機緣巧合下 有活找上我了 想到現在的現狀 一秒沒猶豫就滿口答應了 但是吧 我換電腦了 hhh 得從環境安裝第一步開始 之前開發的時候一直用的windows電腦做的開發 所以mac的命令和環境安裝的步驟都不瞭解 在這裏記錄一下 整個步驟和結果 計劃： 1: 安裝git，保存好公鑰。 2: 安裝npm，nrm，用nvm管理node 3: 安裝ion

node.js , macbook , nvm , npm , 前端

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蘇琢玉 - 基於責任鏈與策略模式的輕量級PHP日誌庫設計

你有沒有遇到過這樣的情況：代碼被各種人拷來拷去，散落在不同的服務器上，它們運行着同樣的代碼，卻各有各的脾氣。A 服務器風平浪靜，B 服務器炸成煙花，C 服務器似乎活着但又不太對勁……而你，每天都在面對來自四面八方的“XX功能炸了”“接口500了”“部署完直接寄了”的靈魂拷問。 最離譜的是，它們都會從你這同步最新的代碼，但到底是代碼問題還是服務器環境問題，你根本沒辦法第一時間知道。於是，問題就變成了

日誌分析 , php

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float64 - ByteByteGo學習筆記：通知系統設計

引言 在當今這個信息爆炸的時代，通知系統已經成為了現代應用程序中不可或缺的重要組成部分。無論是突發新聞的即時推送、產品更新的及時告知、促銷活動的精準觸達，還是用户交互的實時反饋，通知都扮演着至關重要的角色。一個高效、可靠、可擴展的通知系統，不僅能夠提升用户體驗，增強用户粘性，還能有效地傳遞關鍵信息，驅動業務增長。 本文將深入探討如何設計一個可擴展的通知系統，涵蓋了從需求分析、高層設計到詳細設計的各

系統設計 , 系統架構 , 後端

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帝恩思 - DNS解析錯誤要怎麼處理

在互聯網時代，網絡已經成為人們生活和工作中不可或缺的一部分。然而，當遇到DNS 解析錯誤時，原本暢通無阻的網絡訪問會突然陷入困境，讓人感到十分困擾。DNS，即域名系統，它如同互聯網的電話簿，將人們易於記憶的域名（如www.baidu.com）解析為計算機能夠識別的IP地址。一旦DNS解析出現錯誤，就如同電話簿出錯，導致無法撥通目標網站的 “號碼”。那麼，當遭遇DNS解析錯誤時，我們該如何應對呢？​

dns解析 , dns , dns服務器

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