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商湯萬象開發者 - LazyLLM v0.7.1 重磅發佈 | 智能體、RAG 與生態全面躍遷，報錯體驗史詩級提升

一、簡要介紹 LazyLLM v0.7.1 相較於 v0.6.1 實現了重大飛躍，在智能體能力、RAG 基礎設施及模型部署靈活性方面均有顯著增強。 本次發佈通過支持新型存儲供應商（Elasticsearch、OceanBase）擴展了生態系統，並整合了更多在線模型提供商（SiliconFlow、MiniMax）。全新引入的綜合緩存系統有效提升了性能表現。智能體模塊、文檔處理器及啓動系統均進行了

機器學習 , llm , 資訊 , 自然語言處理 , 人工智能

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mob64ca12f15103 - stable diffusion屬於什麼網絡

stable diffusion屬於一種圖像生成網絡，其深度學習的框架使得我們能夠從文本描述中生成逼真的圖像。為了探索這一網絡及其備份和恢復策略，接下來我將以特定結構展開詳細説明。 備份策略 在創建穩定擴散模型時，我們必須首先制定一個全面的備份策略，以確保模型和數據的安全。 mindmap root 備份策略 - 定期備份 - 版本控制

System , 備份文件 , 數據恢復 , aigc

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u_16175438 頭像

mob649e815574e6 - stable diffusion 文生圖生成一個美女

生成一個美女的“stable diffusion 文生圖”方案，涉及深厚的圖像生成技術與文本解析能力。下面記錄了這一過程的具體實施細節。 協議背景 Stable Diffusion 模型自2022年發佈以來，迅速演變併成為圖像生成領域的一項重要技術。結合深度學習和大規模語義理解，Stable Diffusion能夠根據文本輸入生成高質量的圖像。接下來將明確其發展進程：

抓包 , 字段 , server , aigc

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雨大王 - 如何選擇汽車製造數字化服務商？關鍵指標與實戰案例解析

汽車製造業的數字化浪潮與核心挑戰 當前，全球汽車產業正經歷一場由數字化、智能化驅動的深刻變革。這早已超越了簡單地在生產線上增加幾台機器人的初級階段，而是滲透至研發、供應鏈、生產製造、營銷服務等全價值鏈的深層重構。對於眾多汽車製造商而言，數字化轉型已非一道選擇題，而是一道關乎未來生存與發展的必答題。然而，這條轉型之路並非坦途，企業普遍面臨着諸多核心挑戰：如何將海量的生產數據轉化為有價值的決策洞

人工智能 , 深度學習

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率性的開水瓶 - 從“工具”到“引擎”：8款主流CRM核心能力深度橫評

在數字化轉型的浪潮中，CRM（客户關係管理）已從“客户信息台賬”升級為“全流程業務引擎”。企業對CRM的需求不再侷限於“記錄客户”，而是一體化運營（獲客-銷售-供應鏈）、智能化決策（AI驅動）、行業化適配（如外貿/製造） 。本文選取8款主流CRM（超兔一體雲、Oracle CX、浪潮CRM、Infor CRM、OKKICRM、Zendesk Sell、Capsule CRM、Streak），從客户

邏輯 , 框架 , 工作流 , 後端

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u_16213420 頭像

mob64ca12edad02 - idea 接入 copilot

在這篇文章中，我們將探討如何通過集成 Copilot 到開發環境中來提升我們在 IntelliJ IDEA 中的編程體驗。接下來將會詳細描述環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、服務驗證以及遷移指南的具體步驟。 環境預檢 在正式安裝和配置 Copilot 之前，我們需要確保我們的系統環境滿足要求。以下是系統要求和硬件配置的詳細信息： 項目

System , aigc , 解決方案 , ci

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完美的鐵板燒 - 應對“開盒”式隱私威脅 JoySSL主張以數字證書實現端到端加密 嚴防個人信息泄露

2025年，百度副總裁女兒“開盒”事件引爆全網，也讓網絡“開盒”亂象徹底走進公眾視野。個人隱私信息被隨意出售，互聯網人人自危。據《2025年全國網民網絡安全感滿意度調查統計總報告》相關數據顯示，超過65%的網民遭遇過網絡“開盒”危機。騷擾電話或垃圾短信營銷、信息倒賣等現象愈演愈烈。針對市場亂象，新修訂的治安管理處罰法將在2026年元旦起全面實施，針對非法獲取、出售、提供公民個人信息的行為制定法律紅

ssl證書

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RustFS - RustFS x Distribution Registry, 私有化鏡像倉庫的 SSOT 構建之道

容器鏡像倉庫是應用容器化部署的必選項，頂級玩家 Dockerhub 由於網絡原因，在國內使用不是很順暢，因此搭建一個企業專屬的私有化鏡像倉庫就成為了企業雲原生轉型的關鍵。現在市面上有很多類似的解決方案，比如 Harbor, GitLab Container Registry, GitHub Container Registry 等，但是這些項目都用到了開源項目 Distribution，這個項目的

minio , rust , Docker , registry

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boyboy - 地形圖 高程點 如何轉化為 dem

本書的第二章主要解決了三個問題： 什麼是高度圖？怎麼創建高度圖？如何載入高度圖？ 如何使用直接的方法渲染地形？(how to render terrain using a brute force algorithm?) 如何使用fault formation與mid displacement算法動態生成高度圖，然後生成地形。

機器學習 , 地形圖 高程點 如何轉化為 dem , 像素點 , 叉乘 , 人工智能 , 迭代

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mob64ca12ebf2cc - 任務欄copilot沒了

你的任務欄上的 Copilot 突然消失了？別慌，今天我就來給大家分享一個詳細的解決方案，帶你一步一步恢復它，同時我們還涉及到一些有趣的配置與擴展應用。來吧，準備好你的工具，讓我們開始吧！ 環境準備 在開始之前，我們得確保你的環境滿足以下軟硬件要求： 操作系統：Windows 10 或更新版本 內存：至少 8GB RAM 存儲空間：至少 5GB 可用空間

任務欄 , 配置文件 , aigc , 重啓

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mob6454cc73e9a6 - 為你解答應用程序無法正常啓動00xc000007b怎麼辦

一、 現象與誤區 相信很多人都見過這個讓血壓升高的彈窗： 應用程序無法正常啓動(0xc000007b)。請單擊“確定”關閉應用程序。 很多新手的直覺反應是： 缺少 DLL？於是去網上隨便下個 msvcp140.dll 扔進 System32。 DirectX 沒裝好？於是重裝一遍 DX9。 重裝系統？費時費力。

windows , 運行庫 , 應用程序 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213310 頭像

mob64ca12d2dee8 - llama_factory命令微調後如何測試

在我們開展使用“llama_factory”命令微調的過程中，有時候會遇到測試評估的問題。特別是如何高效測試微調後模型的性能，成為了我們實現更好效果的關鍵環節。以下是解決“llama_factory命令微調後如何測試”問題的詳細過程。 問題背景 在使用“llama_factory”命令對模型進行微調時，我們通常希望能夠快速驗證微調後的效果，確保模型的性能能夠滿足業務需求。這個過程

數據 , aigc , 自動化測試 , 解決方案

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - 從langchain到langgraph

以下觀點是個人在學習中的思考，如果有不對的地方歡迎指正。 我會盡量從「設計框架」的視角來講：每一層解決什麼問題。 從 LangChain 到 LangGraph 0. “智能體”的最終形態 單個智能體的理想形態：像人一樣，能在環境裏自動獲取信息；主動規劃怎麼解決任務；會用工具做事；做完能反思要不要調整；需要調整就記住，方便下次更好地做

黑盒 , 顯式 , Css , 前端開發 , 結構化 , HTML

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u_16099247 頭像

墨韻流香 - 多源異構數據的融合

一.項目背景 隨着全民健身的深入與健身文化的普及，以引體向上為代表的自重訓練，因其便捷性與高效性，成為衡量個人基礎力量與身體素質的重要標誌，廣泛應用於學校體測、軍事訓練及大眾健身。然而，傳統的動作評估高度依賴教練員的肉眼觀察與主觀經驗，存在標準不一、反饋延遲、難以量化等侷限性。在缺少專業指導的環境中，訓練者往往難以察覺自身動作模式的細微偏差，如借力、擺動、幅度不足等，這不僅

獲取用户信息 , MySQL , 數據庫 , ide , Json

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IT劍客行 - 人工智能每日論文速遞[02.08]

基本信息 標題：RiskNet: interaction-aware risk forecasting for autonomous driving in long-tail scenarios 「RiskNet：長尾場景下自動駕駛的交互感知風險預測」 作者：Qichao Liu, Heye Huang, Shiyue Zhao, Lei

建模 , 自動駕駛 , 前端開發 , 結構化 , Javascript

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3Q聊工具 - 2026年14款專業級權威認證項目管理軟件推薦之選

在數字化轉型深度推進的2026年，項目管理軟件已從輔助協作工具升級為企業戰略落地的核心引擎。隨着敏捷開發、遠程協作的常態化，以及數據合規要求的日益嚴格，具備專業級功能與權威認證背書的項目管理軟件成為企業選型的核心標準。權威認證不僅是軟件性能、安全性與合規性的保障，更體現了廠商的研發實力與行業認可度。本文篩選出14款通過國際或國內權威認證的專業級項目管理軟件，從多維度進行客觀解析，為不同規模、不同行

項目管理工具 , 項目管理 , 項目管理軟件 , 項目經理 , 項目管理系統

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慧星雲 - 史上第三大收購！Meta數十億美元拿下中國團隊打造的AI智能體

Meta 2025年12月30日，全球科技巨頭 Meta 正式宣佈以數十億美元收購 AI 智能體公司蝴蝶效應（Manus開發商）。此次交易規模預估在30-50億美元區間，成為 Meta 史上第三大收購，僅次於 WhatsApp 和 Scale AI。從啓動談判到完成簽約僅用時十餘天，刷新了科技巨頭收購明星初創公司的速度紀錄。 從瀏覽器插件到全球首個通用AI智能體 Manus 企業概

雲平台 , 雲計算 , aigc , 人工智能 , meta

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雲端築夢工匠 - FPGA入門到精通系列1：數字電路基礎知識 -

一 電子電路基礎 電路的源頭 基礎還是要寫一下的 1. 歐姆定律與功率 \(U=I×R\) 這個不需要寫 2. 數字電平與電阻的用 高/低電平：明確 VCC 和 GND 的界限。上拉/下拉電阻： 解決引腳“懸空（Floating）”時的不確定狀態，這是按鍵檢測和通信總線的核心基礎（不搞這個的話

位運算符 , 上拉 , 寄存器 , Css , 前端開發 , HTML

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Python數據分析 - 智源研究院發佈我國首個兒童人工智能發展原則《面向兒童的人工智能北京共識》

AI元人文構想：邁向人類與AI的意義共治——從“價值對齊”到“文明共築”的範式革命深度解析 筆者：岐金蘭 摘要：本文系統解析了岐金蘭“AI元人文構想”如何推動一場從“價值對齊”到“文明共築”的範式革命。傳統價值對齊範式因靜態、一元的價值預設陷入哲學謬誤，而“意義行為原生論”通過將價值錨定於具體行為實踐，實現了從“價值對齊”到“價值共生”的根本轉向。論文深入闡述了“星圖

遞歸 , 後端開發 , harmonyos , 原語 , 結構化

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lazihuman - 代碼重構的實戰經驗和那些坑

上週三下午，我接手了一個讓我倒吸一口涼氣的代碼庫。同事離職前留下的這個JavaScript文件有1200多行，函數長得能滾動三屏，變量名像是用隨機字符生成的。產品經理説需要加個簡單功能——根據用户類型顯示不同的訂單狀態。我看了兩小時，愣是沒搞清楚該在哪改。 這就是那種典型的“爛代碼”：能跑，但沒人敢動。 初探代碼沼澤 文件名叫 orderProces

人工智能 , 原代碼 , 嵌套 , 前端開發 , Javascript

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藍色憂鬱花 - 使用Cursor進行Python學習 自動生成代碼

作為程序員，每天都要面對各種稀奇古怪的bug。最近我發現了一個能極大提升調試效率的工具——Cursor編輯器，特別是它的自動調試功能，簡直像是有個編程助手坐在旁邊幫你排查問題。 初識Cursor的調試能力 第一次使用Cursor時，我正被一個Python數據處理的bug困擾了兩個小時。那個錯誤信息讓人摸不着頭腦：“KeyError: 'user_id'”，

數據 , 測試環境 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca140d61c6 - 禪道的新手教程 - 禪道開源版使用幫助

一、 基礎準備：權限與組織搭建（管理員） 初始登錄：默認賬號admin，密碼123456，登錄後立即修改強密碼。 組織與權限配置 進入後台 → 組織：創建部門、添加用户（填寫賬號、姓名、郵箱，設置角色如產品經理 / 項目經理 / 開發 / 測試）。 進入後台 → 權限：按角色分配權限（如產品經理可管理需求，測

優先級 , 產品經理 , 後端開發 , 迭代 , Python

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mob64ca13f9a97c - 什麼是禪道？禪道可以做什麼？如何自動推送禪道消息？ -

禪道（Zentao）是一款開源的項目管理與研發協作軟件，由青島易軟天創公司開發，專為軟件開發團隊設計，融合了 Scrum 敏捷開發、看板（Kanban）、瀑布模型等多種項目管理方法，核心目標是打通需求 → 任務 → 開發 → 測試 → 發佈的全流程。 一、禪道的核心功能 1. 產品管理（Product Management） 管理產品線、需求（Stor

項目管理 , redis , Management , 數據庫 , 迭代

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編程小匠人之魂 - bug管理工具--禪道介紹

禪道員工管理以 “組織架構 + 角色權限 + 項目團隊” 三層模型落地，確保權責清晰、數據隔離禪道。 初始化組織架構 管理員登錄，進入【後台】→【人員管理】→【部門】，創建部門（如產品部、研發部、測試部）並設置層級禪道。 進入【角色管理】，使用標準角色（管理員、產品經理、項目經理、開發、測試等）或自定義角色（如前端主管、QA

產品經理 , 項目經理 , 後端開發 , 迭代 , Python

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