阿里雲 RDS PostgreSQL 可觀測最佳實踐
阿里雲 RDS PostgreSQL 阿里雲RDS PostgreSQL 是阿里雲提供的一種穩定、可靠、可擴展的關係型數據庫服務，基於開源對象-關係型數據庫 PostgreSQL 打造，兼容 SQL 標準，支持複雜查詢、事務處理、JSON 數據類型以及強大的擴展能力（如 PostGIS、hstore 等）。RDS PostgreSQL 提供全自動的主備高可用架構，支持跨可用區部署，確保業務連續性。
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攜手SelectDB，觀測雲實現性能與成本的雙重飛躍
在剛剛落下帷幕的2024雲棲大會上，觀測雲又一次迎來了全面革新。攜手SelectDB，實現了技術的飛躍，這不僅彰顯了觀測雲在監控觀測領域的技術實力，也預示着我們可以為全球用户提供更加高效、穩定的數據監測與分析服務。這一技術升級，無疑將引領整個行業向更高層次的發展。 觀測雲的核心優勢在於其「一個平台、一份數據、一個團隊」的理念。我們服務於全球用户，覆蓋全球8個服務可用區，實現了真正的全球化監控觀測
KafkaMQ 日誌採集最佳實踐
概述 Kafka 是由 LinkedIn 開發、後由Apache軟件基金會維護的分佈式流處理平台，採用Scala和Java編寫。它本質是一個高吞吐、持久化的發佈-訂閲消息系統，專注於處理實時數據流（如用户行為日誌、點擊流等）。在收集日誌的場景中，Kafka 可以作為一個消息中間件，用於接收、存儲和轉發大量的日誌，鏈路，指標數據。 觀測雲 觀測雲是一款專為 IT 工程師打造的全鏈路可觀測產品，它集成
通過 KafkaMQ 接入Skywalking 數據最佳實踐
Skywalking SkyWalking 是一個開源的分佈式追蹤系統，主要用於監控和分析分佈式系統的性能和行為。它支持多種語言和框架，能夠實時收集和分析服務間的調用鏈路數據、性能指標和日誌信息，幫助開發者快速定位系統瓶頸和問題。 SkyWalking Java Agent 是 SkyWalking 提供的針對 Java 應用的自動追蹤工具。它通過字節碼增強技術，在不修改應用代碼的情況下，自動注入
Kafka4.0 可觀測性最佳實踐
Kafka4.0 介紹 Kafka4.0 的重大變革 —— KRaft 模式。Kafka4.0 最具革命性的變化，默認運行在 KRaft（Kafka Raft）模式下，徹底摒棄了對 Apache ZooKeeper 的依賴。KRaft 模式的引入，可謂是 Kafka 架構演進的一次重大飛躍。它基於 Raft 一致性算法構建共識機制，將元數據管理功能巧妙地集成到 Kafka 自身的體系之中，從而實現
RabbitMQ 可觀測性最佳實踐
RabbitMQ 簡介 RabbitMQ 是一個開源的消息代理和隊列服務器，用 Erlang 語言編寫，支持多種客户端。它通過使用交換機（Exchanges）、隊列（Queues）和綁定（Bindings）來路由消息，提供靈活的路由功能。RabbitMQ 支持多種消息協議，包括 AMQP 等，使其能夠輕鬆地與多種應用程序集成。 RabbitMQ 作為一款流行的消息隊列中間件，其監控對於確保系統的穩
阿里雲 RabbitMQ 可觀測性最佳實踐
阿里雲 RabbitMQ 阿里雲 RabbitMQ 是一款高性能、高可靠的消息中間件，支持多種消息協議和豐富的功能特性。它提供消息隊列功能，能夠實現應用間的消息解耦和異步通信，提升系統擴展性和穩定性。其支持多種消息持久化策略，確保消息不丟失；具備靈活的路由和負載均衡能力，可高效分發消息；還提供豐富的管理功能，如隊列監控、消息追蹤和權限管理等，幫助用户輕鬆管理和優化消息隊列，廣泛應用於分佈式系統、微
Memcached 可觀測性最佳實踐
Memcached 介紹 Memcached 是一個高性能、分佈式的內存對象緩存系統，用於動態 Web 應用程序以減輕數據庫負載。它通過將數據緩存在內存中，極大地減少了數據庫查詢的次數，從而提高應用程序的響應速度。Memcached 最早由 LiveJournal 的 Danga Interactive 開發，目前已成為許多大型互聯網公司使用的基礎技術之一。 Memcached 的監控是保障應用性
Tomcat 下部署若依單體應用可觀測最佳實踐
實現目標 採集指標信息 採集鏈路信息 採集日誌信息 採集 RUM 信息 會話重放 即用户訪問前端的一系列過程的會話錄製信息，包括點擊某個按鈕、操作界面、停留時間等，有助於客户真是意圖、操作復現 版本信息 Tomcat (9.0.81) Springboot(2.6.2) JDK (=8) DDTrace (=1.0) 特別説明：如果是 Springboot 項目，Tomc
OpenTelemetry WebSocket 監控終極方案：打通最後一公里
概述 OpenTelemetry，以下簡稱 OTEL，是由 CNCF 託管的“一站式可觀測性標準”，把指標、鏈路、日誌三大信號統一為單一 SDK/API，零侵入地採集從瀏覽器、移動端到後端、容器、雲服務的全棧遙測數據，並支持 40+ 後端一鍵導出，讓分佈式系統的黑盒瞬間變透明。 OpenTelemetry-JS 是 OpenTelemetry 開源的 JavaScript/TypeScript 觀
阿里雲 RDS MySQL 可觀測性最佳實踐
阿里雲 RDS MySQL 阿里雲 RDS MySQL (Relational Database Service) 是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線雲數據庫服務，它基於阿里巴巴 MySQL 源碼分支的深度優化。RDS MySQL 支持實例管理、賬號管理、數據庫管理、備份恢復、白名單、透明數據加密以及數據遷移等基本功能。開箱即用，默認採用一主一備的高可用架構，故障時自動切換等等，可根據業務壓力彈性擴
Nginx Tracing 最佳實踐
簡介 Nginx 是一款流行的高性能 HTTP 和反向代理服務器，以輕量、穩定、併發處理能力強著稱。對 Nginx 進行鏈路追蹤，能在分佈式系統中清晰呈現請求經 Nginx 轉發後的完整路徑，這不僅讓問題定位更高效，可快速鎖定延遲、錯誤等問題發生的具體環節，還能通過追蹤其處理請求的耗時、轉發延遲等數據，精準識別系統性能瓶頸，為優化資源分配和架構設計提供依據。 觀測雲 觀測雲採集器 DataKit
雲原生架構下微服務接入 SkyWalking 最佳實踐
背景 本文介紹在 Kubernetes 集羣中，如何通過 Sidecar 模式為 Java 應用無侵入式部署 SkyWalking 探針，並利用 DataKit 內置的 SkyWalking 採集器，一站式收集鏈路數據（Trace）與應用日誌（Log），最終在觀測雲平台實現強大的鏈路與日誌聯動查詢，全面提升可觀測性能力。 部署 SkyWalking 探針 SkyWalking Agent Side