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天航星 - 【Python 基礎】第 2 期：環境搭建

在開始編寫 Python 代碼前，還需要搭建 Python 的開發環境。 電腦是沒辦法直接讀懂 Python 代碼的，而是需要一個解釋器，實時把代碼翻譯成字節碼，字節碼再轉換成 0 和 1，電腦就能讀懂了。 Python 的運行過程就是翻譯一行、執行一行（所以 Python 的運行速度較慢）。 我們一般説安裝 Python，本質上就是安裝 Python 解釋器。 這裏以在 Windows

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逐夢AI - STM32F103 驅動 WS281x 燈珠的三種方式詳解（普通 IO / SPI+DMA / PWM+DMA）【開源免費】

STM32F103 驅動 WS281x 燈珠的三種方式詳解（普通 IO / SPI+DMA / PWM+DMA） WS281x（常見型號 WS2812B / SK6812）是一種集成了 LED 與驅動芯片的智能 RGB 燈珠，通過 單總線協議 完成顏色控制。該協議雖然只有一個數據線，但對 時序要求非常嚴格，這也是驅動時常被認為“麻煩”的原因。 本文總結在 STM32F103 平台驅動 WS281x

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艾體寶IT - 艾體寶方案 | Active Directory 監控工具全解析：從微軟自帶到第三方方案

**在現代企業的 IT 架構中，Active Directory（AD） 是身份認證與訪問控制的核心。為了確保系統安全穩定並滿足合規要求，越來越多的組織採用 Active Directory 監控工具 來實時掌握目錄服務的運行狀況、用户行為及安全風險。 目前市場上已有多種監控工具可供選擇，包括微軟原生工具與第三方產品，從企業級方案到免費選項一應俱全。關鍵在於選擇一款最契合自身環境的解決方案。

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張老師講數字孿生 - 數字孿生技術構建戰機全生命週期健康管理新體系

2024年6月，美國空軍宣佈將數字孿生技術納入下一代戰機維護體系，通過構建物理裝備的虛擬鏡像實現預測性維護，標誌着數字孿生技術在軍事裝備健康管理領域進入規模化應用階段。同年8月，中國航空工業集團在珠海航展展示基於數字孿生的戰機健康管理系統，實現故障預警準確率提升至90%以上。 1 政策背景與技術趨勢 隨着各國空軍加快推進裝備現代化進程，戰機健康管理正經歷從"事後維修"到"預測性維護"的重大轉變。2

數字化轉型 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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數據集成與治理 - 一文講清數據要素，數據資產，數據治理和數字資產

我前些年在做數據支持的時候，每到開會時總會聽到： 業務部門説盤活數據資產，技術團隊卻在強調必須先做好數據治理； 管理層要求要釋放數據價值，財務部門卻在質疑：這些數據投入到底能帶來多少實際收益？ 更麻煩的是，不同團隊對同一個數據指標的理解各不相同，導致報表數據對不上，會議時間都浪費在基礎概念的爭論上。 這些問題，其實就是沒把數據要素、數據資產、數據治理和數字資產幾個核心概念理清楚。 接下來，

大數據 , 教程 , 數據可視化 , 知識 , 數據庫

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大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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沉浸式趣談 - 現代Unix命令行工具革命：30個必備替代品完整指南

大家好，我是 Immerse，一名獨立開發者、內容創作者、AGI 實踐者。 關注公眾號：沉浸式趣談，獲取最新文章（更多內容只在公眾號更新） 個人網站：https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 我會在這裏分享關於編程、獨立開發、AI乾貨、開源、個人思考等內容。 如果本文對您有所幫助，歡迎動動小手指一鍵三連(點贊、評論、轉發)，給我一些支持和鼓勵，

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universe_king - rabbitmq4.x 已經移除經典隊列

對應的文章：https://www.rabbitmq.com/docs/3.13/ha 原始閲讀：https://www.rabbitmq.com/blog/2024/08/28/quorum-queues-in-4.0

rabbitmq

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bin的技術小屋 - MappedByteBuffer VS FileChannel：從內核層面對比兩者的性能差異

本文基於 Linux 內核 5.4 版本進行討論 自上篇文章《從 Linux 內核角度探秘 JDK MappedByteBuffer》 發佈之後，很多讀者朋友私信我説，文章的信息量太大了，其中很多章節介紹的內容都是大家非常想要了解，並且是頻繁被搜索的內容，所以根據讀者朋友的建議，筆者決定將一些重要的章節內容獨立出來，更好的方便大家檢索。 關於 MappedByteBuffer 和 FileChan

linux-kernel , JDK , JAVA

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山頭人漢波 - 移動端法門：自適應方案和高清方案

筆者從畢業開始做前端到現在，90% 的項目是移動端打交道，所以當簡歷上寫了“移動H5”幾個字時，必會被問到自適應方案與高清方案 ”自適應“講的是一套UI（例如750*1334），在多端下展示近乎一樣的效果；而”高清“是因為 DPR 提升而所做的各種精度適配 這篇文章講講筆者理解的自適應方案和高清方案 先説結論 自適應方案 rem 適配思路 選擇一

佈局 , sass , 前端 , Javascript

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codists - 《計算機組成及彙編語言原理》閲讀筆記：p178-p199

《計算機組成及彙編語言原理》學習第 14 天，p178-p199 總結，總計 22 頁。 一、技術總結 1.關於 end 的一點疑問 p178, For example, one instruction (BSWAP) swaps the end bytes in a 32-bit register (specified as an argument), a task that could be

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弗拉德 - 【Flutter 2-11】Flutter手把手教程UI佈局和Widget——列表ListView

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) ListView ListView是在移動端非常常見的控件，在大多數的展示場景中都離不開ListView。在Flutter中對ListView的封裝也非常好，簡單幾行代碼就可以滿足我們佈局一個滾動列表的需求。 先來看一下構造函數： ListView({ /// key Key key, /// 佈局方向

跨平台 , Android , 移動端web , flutter , ios

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Rick Carter - dotnet使用redis時需要注意的問題

1.性能問題-批量多次讀寫、序列化和反序列化的場景 注意看到dotnet下的IDistributedCache接口內部方法聲明都是針對單個key的，當需要多次大量讀寫同一類型kv值時，存在多次連接redis的情況，導致性能特別慢。 在abp框架中AbpRedisCache有些SetMany和GetMany的方法，它可以很好的解決這個問題。 今天再分享一個Redis的批操作的寫法(db.

.net , 後端

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極市平台 - 驍龍大賽直播乾貨彙總

上期課程中我們瞭解了在驍龍 AI PC 上使用 QAI AppBuilder 工具絲滑部署AI模型的核心方法，省流版教程： 用户指南： https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/blob/main/docs/user_guide.md 開源社區： https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper 直

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mghio - 《UNIX 傳奇：歷史與回憶》讀後感

《UNIX 傳奇：歷史與回憶》 是 bwk（Brian W. Kernighan）2019 年的新作，回憶了 UNIX 在大半個世紀的風雨歷程，是一本引人入勝的書籍。通過對 UNIX 操作系統的歷史和發展進行詳細的敍述和回顧，讓我對這個操作系統有了更深入的瞭解。讀完這本書，我不僅對 UNIX 的技術細節有了更清晰的認識，也對 UNIX 的影響力和價值有了更深刻的體會。 書中首先回顧了 UNIX

歷史 , 文化 , unix , 後端

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XHunter - Golang筆記之Redis

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang筆記之Redis 這一篇筆記主要介紹 Golang 連接和使用 Redis，以下是本篇筆記目錄： 目錄 1、安裝模塊 2、連接 Redis 3、字符串 1. 字符串寫入 2. 字符串讀取 4、哈希 1. 寫入 1) 單字段寫入

go , 後端

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月半大熊貓 - IDEA久違了！FeignX插件支持方法級別的導航跳轉

需求調研：發現身邊的同事追蹤業務代碼的時候，如果遇見feign接口，大家都是通過全局搜url進一步找到遠程服務的實現。一旦項目大起來，路徑變得複雜甚至重名之後，這將會是災難。 市面上並沒有很好的IDEA插件支持feign接口的解析以及相對應的遠程服務之間的跳轉，因此本人貓哥親自做了一款插件FeignX，並開源出來給大家免費使用。 已上架idea插件市場, 搜索FeignX下載安裝： Fei

feign , springcloud , intellij-idea , JAVA , plugins

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超神經HyperAI - 【TVM教程】為 Mobile GPU 自動調優卷積網絡

Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架，適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →https://tvm.hyper.ai/ 作者：Lianmin Zheng, Eddie Yan 針對特定設備的自動調優對於獲得最佳性能至關重要。本文介紹如何調優整個卷積網絡。 TVM 中 Mobile GPU 的算子實現是以 template 形式編寫的。該 te

編程 , 機器學習 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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Greptime - 單集羣 100 節點！資源佔用遠小於 Grafana Mimir——GreptimeDB 海量數據寫入性能報告

GreptimeDB 在行業標準測試 Prometheus-Benchmark 當中以 100 個 8c16g 規格節點的集羣，在 datanode 峯值水位為 CPU 38%、內存 40% 的負載下，承接了每秒約 4000 萬點的寫入流量。總體活躍時間線 6.1 億條，每十分鐘更新 615 萬條時間線，在測試的 1.5 小時內均能穩定寫入。 測試結果説明 GreptimeDB 的架構設計能夠支

運維 , rust , 存儲 , 數據庫 , 性能

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好想成為人類啊 - c语言中的操作符

記得點擊查看 點擊查看代碼 1.算數操作符 { a.+ 加號 b.- 減號 c.* 乘號 d./ 除號 { 計算兩數相除的商，當 / 的兩邊都為整形時，計算結果默認為 int 。當 / 兩邊任意一邊出現小數，計算結果為float or double} e.% 取模 { % 計算的時兩數相除後的餘數，其兩邊必須為 int ，整

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俞凡 - 5 分鐘搞定分佈式會話管理

本文介紹了在分佈式系統中常見的會話管理機制，分析了其優缺點和使用場景。原文：Mastering Session Management in Distributed Systems: 5 Proven Strategies You Need to Know 一旦你開始涉足分佈式系統，就會很快明白，無論架構多麼堅固，如果會話數據處理不當，也會分崩離析。想象一下，醫院裏的病人檔案存放在不同樓層，

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點量實時雲渲染 - 點量“雲電腦”助力教培企業，實現核心資產安全與雲端協同

在數字化轉型進程加速的時代背景下，知識產權與核心數據資產的安全管控，以及跨地域、跨團隊的協同效率，已成為教培企業高質量發展的關鍵議題。尤其對以教材研發為立身之本與發展核心的團隊來説，如何在構建嚴密防護體系保障核心資料安全的同時，實現辦公模式的靈活性與協同流程的高效性，正成為其數字化轉型道路上的重要戰略課題。 近日，我司憑藉先進的辦公“雲電腦”解決方案，成功為一家專注於教材研發的培訓企業打造了安全、

資訊 , 服務器 , c++ , 後端 , Python

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新程快咖員 - Maven中央倉庫OSSRH服務630結束後如何調整原有配置發佈實操指北

Maven中央倉庫OSSRH服務630結束後如何調整原有配置發佈實操指北 ‌🏷️ 標籤‌：#maven #經驗分享 #java #mavenplugin #maven中央倉庫 📚背景 OSSRH服務於250630服務結束，無法再使用原nexus-staging-maven-plugin插件配置直接上傳到中央倉庫，影響release和快照版deploy。 影響的相關倉庫地址有： https://

maven , maven-jar-plugin , JAVA , maven-publish

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程序員小富 - 上線別再“一刀切”！Gateway 做流量染色 + 灰度發佈，告別線上事故

大家好，我是小富～ 最近團隊迭代頻繁，連續幾周都在做新功能上線，從測試環境驗證到生產環境放量，全程謹小慎微沒出一次故障，主要是用好了 Spring Cloud Gateway 的 流量染色 和 灰度發佈。 很多同學面試時被問用過 SpringCloud Gateway 嗎？，只會説做限流、鑑權，但這些都是網關的基礎操作。要想出去吹，得説用網關解決線上新版本平穩上線的問題。比如今天要分享的流量染色

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