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軟件求生 - 面試官笑了：我用這套方案搞定了“2000w vs 20w”的Redis難題！

那天我在一家互聯網大廠面試，被問了一個看似簡單、實則殺傷力極強的問題： “小米，假如MySQL裏有2000萬條數據，Redis裏只能存20萬條，你該怎麼保證Redis中的數據都是熱點數據？” 當場我笑出了聲，心想這題是“送命題”吧！但笑歸笑，能不能答好，真能看出你是不是一個“實戰派”的程序員。 今天這篇文章，就帶你把這道題拆開、揉碎、講

訪問量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫

wu_cat 頭像

老污的貓 - Java 二分法查詢

public static void main(String[] args) { Integer target = 7; // 初始化數據 ListInteger data = Arrays.asList(0, 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10); // 排序 Collections.sort(data); // 輸出

JAVA

iwan_68b8da84d3d8b 頭像

大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

beishangdeyadan 頭像

悲傷的鴨蛋 - 會話技術、過濾器、攔截器

登錄校驗：判斷用户是否登錄，從而決定是否讓其執行相關操作。（已登錄則可執行，未登錄則不可，必須登錄後才能執行） 具體操作步驟： 1、記錄用户已經成功登錄的標記（會話技術）會話：指的就是瀏覽器與服務器之間的一次連接。在一次會話當中，是可以包含多次請求和響應的（瀏覽器不能關閉、服務器不能斷開）會話跟蹤：服務器識別多次請求是否來自於同一瀏覽器，以實現在同一次會話的多次請求間共享數據。此技術一

filter , JAVA , token , Jwt

dadehouzi 頭像

打盹的猴子 - 跨域請求（CORS）如何解決？

1. CORS 產生的原因 CORS 全稱為（Cross-Origin Resource Sharing：跨站資源共享），跨域請求是由於瀏覽器的同源策略（Same-Origin Policy）引起的，那麼 CORS 的產生和瀏覽器的同源策略有關係，我們先了解什麼是同源策略。 2. 什麼是同源策略 SOP 是所有的現代瀏覽器都具備的安全措施，它不允許從一個加載的js腳本和資源的 Origin 域與另

JAVA , 跨域 , Javascript

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vivo互聯網技術 - vivo 低代碼平台【后羿】的探索與實踐

作者：vivo 互聯網前端團隊- Wang Ning 本文根據王寧老師在“2022 vivo開發者大會"現場演講內容整理而成。公眾號回覆【2022 VDC】獲取互聯網技術分會場議題相關資料。 本文主要從前後端分離的低代碼方案、自研高性能渲染引擎、高效的可視化配置方案、千億級內容投放、低代碼如何與傳統開發共存等五個維度vivo在低代碼平台方面的實踐經驗，其中也會涉及到動態交互如何運用低代碼來

渲染 , 低代碼 , 前後端分離

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牛肉燒烤屋 - 計算機網絡——常見的跨域方案

跨域是什麼？ 跨域問題是瀏覽器的安全機制，即同源策略（Same-origin policy） 限制不同源之間的交互，從而保證資源的安全 同源策略限制內容 Cookie、LocalStorage、IndexedDB 等存儲性內容只有同源才能訪問 AJAX 請求發送後，響應內容被瀏覽器攔截了 DOM 允許跨域加載的資源 img src=XXX link href=XXX scri

JAVA , 計算機網絡 , 後端

seazhan 頭像

seazhan - 【手寫 RPC】手寫一個RPC框架 使用Netty + java虛擬線程

【手寫RPC框架】如何使用netty手寫一個RPC框架 結合新特性 虛擬線程 什麼是RPC框架 RPC（Remote Procedure Call）遠程過程調用，是一種通過網絡從遠程計算機程序上請求服務，而不需要了解底層網絡技術的協議。RPC框架是一種遠程調用的框架，它可以讓你像調用本地方法一樣調用遠程方法。 避免了開發人員自己去封裝網絡請求、連接管理、序列化、反序列化等操作，提高了開發效率。 N

框架學習 , 協程 , rpc , JAVA

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王中陽講編程 - 為啥用GoZero快速實現AI應用開發後，我們又決定用字節的Eino重構優化項目呢？

大家好，我是王中陽，見字如面，感謝閲讀！ 最近我們團隊在瘋狂的研究AI。期間不僅做了幾個還不錯的項目，也踩坑不少。下面我就分享一下，過去用GoZero開發了怎樣一個AI應用，以及為什麼現在要用字節的Eino重構和優化。 我們過去基於gozero實現AI面試官智能體項目，一方面搞定了從0到1開發AI智能體應用，各種造輪子；另一方面，模擬面試，也是我粉絲股東們很迫切的需求。 之所以使用GoZero，是

人工智能 , 程序員

zijie1024 頭像

字節幺零二四 - 源碼解讀 | Java中ReentrantLock的實現原理

ReentrantLock 依賴關係如下圖所示 非公平鎖實現原理 ReentrantLock 默認採用非公平鎖。 // ReentrantLock public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } 加鎖流程 ReentrantLock 的 lock 方法通過同步器的 lock 方法實現。 // ReentrantLock publi

JAVA , 併發 , juc , 併發編程

awbeci 頭像

Awbeci - SpringCloud-解決WebFlux異步線程無法獲取ThreadLocal中的用户信息

前言 之前閲讀《Spring微服務實戰》這本書時，裏面提供了微服務如何存儲用户的信息，但是最近升級到了Java17以及SpringCloud2022.0.0之後，異步編程是官方推薦的主流寫法，而之前的寫法是同步的，所以在存儲和解析用户信息時導致獲致不到用户信息情況，下面我們來解決這個問題。 操作 我們先看看之前的寫法： UserContext.java @Component public clas

webflux , springcloud , springboot , JAVA

lindsay_bubble 頭像

lindsay_bubble - Leetcode 85_maximal_rectangle_最大矩形

一、棧 承接Leetcode 84，柱狀圖算最大矩形面積，把該題入參改為柱狀圖高度即可 PS：這版本手搓int[]做棧和直接用ArrayDeque做棧，結果僅差2ms；但題84相差近15ms。 public int maximalRectangle(char[][] matrix) { if (matrix.length == 0) {

leetcode , 棧 , JAVA

ryan_5fd1bc9a06259 頭像

wasdquiop - centos7 安裝 redis

centos7 安裝 redis redis是由C語言開發，安裝之前需要確保服務器已經安裝了gcc，可以通過如下命令查看機器是否安裝： gcc -v 如果沒有安裝則通過以下命令安裝： yum install -y gcc 安裝包 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1dY9QPwWzUM-9bKtCmWIixw 提取碼: qrtb 也可以在線下載 wget htt

redis , arm , centos7 , Linux , JAVA

zzger 頭像

我不是碼農 - spring使用@Async註解導致循環依賴問題異常的排查

因為我用到了@async來實現異步操作，在本地跑的時候一直沒有報錯，可是當我打包到服務器啓動的時候卻報了一個BeanCurrentlyInCreationException Bean with name 'xxx' has been injected into other beans [xxx2] in its raw version as part of a circular reference

spring , async , aop , springboot , JAVA

lenve 頭像

江南一點雨 - JWT 簽名用對稱加密還是非對稱加密？

一 概念梳理 對稱加密和非對稱加密是兩種基本的加密方法，它們在現代密碼學中扮演着核心角色，用於保護數據的安全和隱私。 1.1 對稱加密（Symmetric Encryption） 對稱加密是指加密和解密使用同一個密鑰的過程。這意味着發送方和接收方都必須知道並使用這個共享的密鑰來對信息進行加密和解密。這種方法的優點在於加密和解密速度快，效率高，適合處理大量數據。但是，安全分發密鑰成為一個挑戰，因為如

spring , JAVA , Jwt

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Java架構師 - 騰訊架構師極力推薦：Java多線程與Socket實戰微服務框架

在這個技術不斷更新的年代，跟不上時代變化的速度就會被刷掉，特別是咱們程序員這一羣體，技術不斷更新的同時也要同時進步，不然長江後浪推前浪，前浪...... 一個程序員從一個什麼都不懂的小白在學到有一定的Java基礎的時候肯定是要學習更多的技術充實自己，甚至還要往架構師方向靠。但是一個優秀的架構師必須要有紮實的編程功底和豐富的理論知識，不光要能完成架構設計，更要有能力將設計轉換為實際的產品。不會寫代碼

socket , 微服務 , 多線程 , JAVA , 程序員

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wx690f565d7bc78 - java代碼可接受感應信號

一、場景 1：接收硬件傳感器信號（最常用） 如果感應信號來自硬件設備（如温度傳感器、紅外感應器、運動傳感器等），通常通過以下方式與 Java 程序通信： 串口通信（RS-232/USB）：傳感器通過串口線或 USB 轉串口連接電腦，Java 用RXTX或jSerialComm庫讀取串口數據。 USB 直接通信：部分傳感器支持 USB HID 協議，可

System , 串口 , MySQL , 數據庫 , JAVA

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域，Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝，可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

u_13529088 頭像

清醒的人最荒唐 - ImportBeanDefinitionRegistrar與BeanDefinitionRegistryPostProcessor的區別

概述 如果想實現自定義註冊bean到spring容器中，常見的做法有兩種 @Import+ImportBeanDefinitionRegistrar BeanDefinitionRegistryPostProcessor BeanDefinitionRegistryPostProcessor與ImportBeanDefinitionRe

spring , 自定義 , 後端開發 , JAVA , ide

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mb61c46a7ab1eee - 實用指南：告別“手繪序列幀”：Substance Designer中的程序化VFX材質工作流

摘要 本文旨在解決廣大遊戲VFX（視覺特效）美術師在創作特效序列幀時，長期依賴“逐幀手繪”，從而導致的“工作量巨大、修改困難、風格不穩定”的核心痛點。我們將深入探索Adobe Substance 3D Designer (SD) 的程序化、非破壞性節點系統，構建一套從零開始、可隨時“反悔”和“迭代”的動態特效材質生成工作流。通過本指南，你將學會如何利用噪聲、扭曲和時間變量$

時間軸 , 3d , 序列幀 , 前端開發 , Javascript

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資深程序設計 - 基於python的高校後勤報修系統

1、研究背景 隨着高校規模的不斷擴大，後勤管理工作變得日益繁雜。傳統的後勤報修方式主要依賴人工操作，例如學生髮現設施設備故障後，需通過口頭報告或填寫紙質報修單的形式提交申請，維修人員則根據人工分配的任務進行維修。這種模式存在諸多弊端，如信息傳遞效率低下，容易出現信息丟失、延誤等情況，且難以對維修流程進行有效跟蹤和管理。在當今數字化時代，高校急需藉助信息技術提升後勤管理效率，

yyds乾貨盤點 , MySQL , Vue , 後端開發 , JAVA , Web

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g天命風流 - 併發編程之常見線程安全類以及一些示例的詳細解析

常見線程安全類 String Integer StringBuffer Random Vector Hashtable java.util.concurrent 包下的類 這裏説它們是線程安全的是指，多個線程調用它們同一個實例的某個方法時，是線程安全的。也可以理解為 Hashtable table = new Hashtable()

項目代碼 , 線程安全 , JAVA , 前端開發 , Javascript

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Turbo_K - mysql的查詢優化器如何選擇執行計劃

MySQL 查詢優化器（Query Optimizer）負責決定如何執行一個查詢，它通過選擇最優的 執行計劃 來實現查詢的高效執行。查詢優化器的目標是根據查詢的複雜性、表的大小、索引的可用性等因素選擇最優的執行路徑。下面將詳細介紹 MySQL 查詢優化器是如何選擇執行計劃的。 1. 執行計劃概述 執行計劃 是 MySQL 查詢優化器選擇的一系列操作步驟，指明如何掃描表

MySQL , 執行計劃 , 查詢優化 , 後端開發 , JAVA

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA