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天航星 - 【Python 基礎】第 2 期：環境搭建

在開始編寫 Python 代碼前，還需要搭建 Python 的開發環境。 電腦是沒辦法直接讀懂 Python 代碼的，而是需要一個解釋器，實時把代碼翻譯成字節碼，字節碼再轉換成 0 和 1，電腦就能讀懂了。 Python 的運行過程就是翻譯一行、執行一行（所以 Python 的運行速度較慢）。 我們一般説安裝 Python，本質上就是安裝 Python 解釋器。 這裏以在 Windows

後端

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逐夢AI - STM32F103 驅動 WS281x 燈珠的三種方式詳解（普通 IO / SPI+DMA / PWM+DMA）【開源免費】

STM32F103 驅動 WS281x 燈珠的三種方式詳解（普通 IO / SPI+DMA / PWM+DMA） WS281x（常見型號 WS2812B / SK6812）是一種集成了 LED 與驅動芯片的智能 RGB 燈珠，通過 單總線協議 完成顏色控制。該協議雖然只有一個數據線，但對 時序要求非常嚴格，這也是驅動時常被認為“麻煩”的原因。 本文總結在 STM32F103 平台驅動 WS281x

後端

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | 超全 CRA 合規全景圖：從法規解讀到落地實操，一篇就夠了

數字化浪潮的席捲下，物聯網（IoT）、工業控制系統等數字技術廣泛且深入地滲透到經濟與社會生活的各個領域。然而，數字技術蓬勃發展的背後，網絡安全問題也不容忽視。僅在2021年全球網絡犯罪就造成了5.5萬億歐元的損失。 在這種背景下，歐盟推出的《網絡彈性法案》（Cyber Resilience Act, CRA）在網絡安全領域具有里程碑式的意義。該法案是首個橫跨整個 ICT 產品領域的強制性網絡

網絡安全

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張老師講數字孿生 - 仿真測試平台被列為長三角機器人產業重點

2024年7月，《長三角機器人產業高質量發展行動計劃》正式發佈，明確提出到2027年培育形成萬億級產業集羣，其中仿真測試平台被列為關鍵技術攻關重點。 一、技術需求：從"硬件依賴"到"虛擬驗證" 隨着長三角地區機器人產業規模突破6500億元，傳統依賴物理樣機的研發模式已難以滿足快速迭代需求。以上海為例，工業機器人密度已達每萬人460台，但新產品研發週期仍長達12-18個月，其中物理測試環節佔

前端

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數據集成與治理 - ETL VS ELT：誰才是企業架構的最優解？

​在雲原生當道的2025年，企業建數據平台，ETL和ELT到底怎麼選？​這個看似基礎的架構選擇，後期一旦選錯，遷移成本可能高達初始投入的5倍！雖然ETL和ELT這兩個詞提了十幾年，​但今天它們的內涵和適用場景已經大不相同。​別再憑老經驗做決定，​選錯數據架構，燒錢又費勁！​這篇文章就帶你徹底搞清ETL和ELT的本質區別，並​基於你的數據本身、團隊技能和現有基礎設施，給出2025年的務實選擇建議。​

架構設計

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大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”，我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山，我接了 大家好，我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷，新接手一個項目，打開工程一看，妥妥的一大坨🤦，內心OS：好嘛，又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務，所以業務上經常會搞大促，3天一小促，5天一大促，作為技術早就習慣了這種研發節奏（倒排）。今年6月是我們業務年中的一次大型大促，所以5月份的需求爆炸多，基本都是倒排，業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢：這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

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沉浸式趣談 - Next.js 中為什麼 App Router 可能是未來，但 Pages Router 仍然重要？

Next.js 作為一個強大的 React 框架，為開發者提供了兩種路由系統：App Router 和 Pages Router。這兩種路由系統各有特色，適用於不同的場景。本文將深入探討這兩種路由系統的區別、優缺點和使用場景，幫助你做出最佳選擇。 App Router：新一代的路由革命 App Router 是 Next.js 13 引入的新路由系統，它使用 app 目錄來組織路由，帶來了許多令人

app-router , next.js , 路由 , router , 前端

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山頭人漢波 - 前端學 Ruby：安裝Ruby、Rails

Ruby 是什麼 Ruby 是一個注重均衡的語言，它的發明者松本行弘，混合了他喜歡的多門語言（Perl、Smalltalk、Eiffel、Ada 和 Lisp），創造出了一種兼具函數式編程和命令式編程特色的新語言 他“試着讓 Ruby 更自然，而不是更簡單”，讓一切符合生活常規 除此之外，他還提到： Ruby 就像人的身體一樣，表面上看來簡單，但是內部卻相當複雜 如何安裝 ruby 筆者所用的電腦

ruby-on-rails , ruby , 後端 , 前端

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codists - 《自動機理論、語言和計算導論》閲讀筆記：p49-p67

《自動機理論、語言和計算導論》學習第4天，p49-p67總結，總計19頁。 一、技術總結 1.Deterministic Finite Automata(DFA) vs Nondeterministic Finite Automata(NFA) (1)DFA定義 (2)NFA定義 A "nonedeterministic" finite automata has the power to

編譯原理

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弗拉德 - 【Python 1-10】Python手把手教程之——一篇講透if語句以及if語句的特殊用法

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) if 簡單示例 假設你有一個汽車列表，並想將其中每輛汽車的名稱打印出來。對於大多數汽車，都應以首字母大寫的方式打印其名稱，但對於汽車名'bmw'，應以全大寫的方式打印。 下面的代碼遍歷一個列表，並以首字母大寫的方式打印其中的汽車名，但對於汽車名'bmw'，以全大寫的方式打印: car_list = ['bmw','aud

機器學習 , python2.7 , python2.x , 後端 , Python

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Rick Carter - 修復達夢EFCore驅動布爾類型兼容問題

dm庫相比其他庫本身缺少一些語法差異，也可以説是缺陷。 比如： 0和1無法直接在sql中當作真假值用，where 0這種寫法不支持，報錯：查詢使用值表達式作為過濾條件； t.field is null 也無法直接作為select項； 不支持OUTER APPLY等SQL語法； 以及數據庫函數中的又只能用0和1作為布爾參數值。 但是dm.efcore生成的語句就是這樣的

.net , 後端

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wang_yb - 深入淺出理解你的“數據”

對於想要學習數據分析的同學，如果你問我："數據分析的第一步是什麼？" 我的回答是："理解數據本身。" 數據是我們所有分析工作的起點，本文主要探討如何辨別我們面對的是什麼樣的數據，包括它的分類方法和描述維度。 1. 數據分類 數據並非千篇一律，它們有着不同的特徵和屬性。 正確理解數據的分類，是選擇適當分析方法的前提。 通常，我們可以從以下三個維度來給數據進行分類。 1.1. 按結構屬性來分 你的數據

數據庫

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IPD產品研發管理 - 如何通過TR技術評審管控IPD開發風險？

作為產品開發全流程的技術風險管控實踐，TR（Technical Review，技術評審）自然是IPD流程中不可或缺的一環。 接下來我們需要明確：TR評審是什麼？ 一般TR評審是團隊對技術方案、設計輸出、驗證結果做的系統性審查，主要確保產品的技術路線合規、性能達標、可製造性可控，避免因技術問題導致開發返工、成本超支或上市延期。 一、TR評審在IPD中有什麼作用？ 在IPD中，TR評審貫穿產品開發的

觀點 , segmentfault , 程序員 , 後端 , 前端

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極市平台 - 手把手教你在移動端跑模型｜驍龍AI大賽公開課三：QAI AppBuilder移動端實戰與跨平台模型部署工具教程

上期課程中我們瞭解了在驍龍 AI PC 上使用 QAI AppBuilder 工具絲滑部署AI模型的核心方法，省流版教程： 用户指南：https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/blob/main/docs/user_guide.md 開源社區：https://github.com/quic/ai-engine-direct-help

資訊 , 教程 , 知識 , 後端

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Java架構師 - 學習算法必備的《程序員代碼面試指南》免費領取啦！！

這是一本程序員代碼面試寶典！書中對IT名企代碼面試各類題目的最優解進行了總結，並提供了相關代碼實現。針對當前程序員面試缺乏權威題目彙總這一痛點，本書選取將近200道真實出現過的經典代碼面試題，幫助廣大程序員做充分的面試準備。“刷”完本書後，你就是“題王”！ 本書採用“題目+解答”的方式組織內容，並把面試題類型相近或者解法相近的題目儘量放在一起，讀者在學習本書時很容易看出面試題解法之間的聯繫，使知識

編程 , leetcode , 算法 , 數據結構與算法 , 程序員

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美團技術團隊 - 美團開源OIBench與CoreCodeBench：揭示大模型編程能力的真實水平

Meituan-M17 團隊聯合上海交大等機構，分別推出了 OIBench（聚焦高區分度算法題評測）與 CoreCodeBench（聚焦多場景工程級代碼基準）兩大數據集，旨在揭示大模型編程能力真實水平，這兩大數據集已分別在GitHub和Huggingface上進行開源。 當前，大語言模型（LLMs）在編程領域的能力宣稱引人矚目——DeepMind 的 AlphaCode 曾對標人類競技編程選手，O

開源 , 美團

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mghio - Go 併發模型—Goroutines

前言 Goroutines 是 Go 語言主要的併發原語。它看起來非常像線程，但是相比於線程它的創建和管理成本很低。Go 在運行時將 goroutine 有效地調度到真實的線程上，以避免浪費資源，因此您可以輕鬆地創建大量的 goroutine（例如每個請求一個 goroutine），並且您可以編寫簡單的，命令式的阻塞代碼。因此，Go 的網絡代碼往往比其它語言中的等效代碼更直接，更容易理解（這點從下

goroutine , 併發模型 , 併發編程 , go

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XHunter - Golang筆記之Redis

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang筆記之Redis 這一篇筆記主要介紹 Golang 連接和使用 Redis，以下是本篇筆記目錄： 目錄 1、安裝模塊 2、連接 Redis 3、字符串 1. 字符串寫入 2. 字符串讀取 4、哈希 1. 寫入 1) 單字段寫入

go , 後端

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huan1993 - ForkJoinPool在生產環境中使用遇到的一個問題

1、背景 在我們的項目中有這麼一個場景，需要消費kafka中的消息，並生成對應的工單數據。早些時候程序運行的好好的，但是有一天，我們升級了容器的配置，結果導致部分消息無法消費。而消費者的代碼是使用CompletableFuture.runAsync(() - {while (true){ ..... }}) 來實現的。 即： 需要消費Kafka topic的個數： 7個，每個線程消費一個

線程池 , threadpoolexecutor , JAVA , 後端

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用户bPdd2O9 - 線上事故案例集：從分析到預防的全方位指南

專業在線打字練習平台-巧手打字通，只輸出有價值的知識。 一 前言 在本次巧手打字通課堂中，我們將深入探討研發人員在日常工作中遭遇的線上事故之根源，並系統闡述一系列有效的規避策略與預防措施，旨在提升團隊的整體作業安全與效率。 二 事故分析 以下統計了近30起線上事故的原因歸類： 經過對線上事故問題的細緻分類與分析，我們識別出技術層面的問題佔據了顯著比例，同時，個性化的運營環境挑戰與不健全的系統設計

架構設計 , 架構 , 經驗教訓 , 總結 , 後端

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bigsai - 花五分鐘看這篇之前，你才發現你不懂RESTful

原創公眾號：bigsai 轉載請聯繫bigsai 文章收藏在回車課堂 和github 前言 在學習RESTful 風格接口之前，即使你不知道它是什麼，但你肯定會好奇它能解決什麼問題？有什麼應用場景？聽完下面描述我想你就會明白： 在互聯網並沒有完全流行的初期，移動端也沒有那麼盛行，頁面請求和併發量也不高，那時候人們對接口的要求沒那麼高，一些動態頁面(jsp)就能滿足絕大多數的使用需求。

rest , restful

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月半大熊貓 - 本地？線上？分佈式系統前後端架構、部署、聯調指南，突破技術

“ 引言：對於常見的BS架構系統，程序員如何進行本地或者線上環 境聯調，這有助於提高個人工作效率，站在更高的角度審視系統， 從此以後再無懼Bug，讓你早幹完活，早摸魚🐟，早下班。 對於Java初學者，或者是三年工作經驗的“新手” ，希望此文對你有所裨益！ -- 詩經有云，有匪君子，如切如磋，如琢如磨。 前端啓動之後，訪問後端服務，需要通過

gateway , 分佈式系統 , Nginx , 網關 , 後端

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超神經HyperAI - 【Triton 教程】矩陣乘法

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ 在本教程中，您將編寫一個非常簡短的高性能 FP16 矩陣乘法內核，其性能可以與 cuBLAS 或 rocBLAS 相媲美。 您將具體學

編程 , gpu , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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凌虛 - 圖解計算機網絡：一條 HTTP 請求的網絡拓撲之旅

引言 常見的網絡拓撲結構如下圖所示： 在此拓撲中，終端設備通過 WiFi 連接到路由器，路由器再連接到光貓（或終端設備通過移動網絡 4G/5G 連接到基站），之後 ISP 網絡服務提供商接管網絡通信，將請求最終轉發至應用服務器。 從用户設備發出的 HTTP 請求是如何穿越網絡的？我們將深入探討這一過程。 HTTP 請求的網絡旅途 OSI 網絡體系結構 先從計算機網絡的基礎架構開始： 上圖展示了

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