Nov 04 2025

1412 - Workflow通用併發控制組件：ResourcePool資源池

開源項目Workflow是C++異步調度的高性能框架，廣泛用於高吞吐低延遲的網絡服務器、並行計算和組裝複雜網絡請求的客户端等領域。在異步調度的編程範式下，想要實現併發控制是非常困難的，因為一旦無法做到無阻塞的調度，那麼框架性能就會大打折扣。 線上非常常見的場景是：異步服務器需要限制用户的併發，從而保護有限的後端資源比如GPU計算，並在超載時可以立刻拒絕用户或者實施排隊等待的處理策略。 一個好的併發

workflow , github , c++ , 開源 , 併發

Oct 27 2025

字節跳動開源 - Midscene.js：AI 在前端測試領域的應用

Midscene.js 是由字節跳動 Web Infra 團隊全新開源的 UI 自動化工具。通過引入多模態 AI 推理能力，Midscene.js 將幫助開發者打破傳統 UI 自動化難於編寫和維護的困境。本文由字節跳動 Web Infra Al 負責人茅曉鋒於阿里巴巴第十九屆 D2 終端技術大會演講實錄整理而成。 項目網站：https://midscenejs.com/ 開源倉庫：http

playwright , 自然語言 , ai開發 , 斷言 , ui

Nov 03 2025

JZXStudio - 4.佈局系統

大家好，我是K哥。一名獨立開發者，同時也是Swift開發框架【Aquarius】的作者，悦記和愛尋車app的開發者。 Aquarius開發框架旨在幫助獨立開發者和中小型團隊，完成iOS App的快速實現與迭代。使用框架開發將給你帶來簡單、高效、易維護的編程體驗。 Aquarius佈局系統簡介 Aquarius開發框架提供了一套完整的、極簡的佈局系統。通過該佈局系統，你可以輕鬆的完成基於代碼控制的

swift , 開源 , ios

Nov 06 2025

OpenBayes - OpenBayes 教程上新丨Qwen-Image 刷新圖像編輯 SOTA，實現精準中文渲染

近期，阿里通義千問團隊開源首個圖像生成基礎模型 Qwen-Image， 參數量達 20B，採用全新 MMDiT 架構，刷新了圖像生成模型 SOTA。 Qwen-Image 專注於提升 AI 在兩大核心場景的能力：複雜的文本渲染與精準的圖像編輯。 無論是海報上的標語、PPT 裏的長段落文字，還是古籍中的詩詞意境，Qwen-Image 都能憑藉卓越的中英文渲染能力精準呈現，字形、排版、語義俱佳。在多

阿里巴巴 , 通義千問 , 開源 , 生成圖片 , 圖像

Oct 29 2025

OpenTiny社區 - 老闆要排名可視化？我反手甩出TinyChart 排名進度圖

本文由張顥嚴同學原創。 前言 OpenTiny HUICharts 是一套功能強大的前端可視化圖表庫，提供豐富的圖表組件、支持 Vue、React、Angular 等主流前端框架，並內置多套主題且可靈活定製，同時完全兼容 ECharts API，使開發高性能、響應式的數據可視化應用變得簡單便捷。 RankProcessChart 基於 HUICharts 開發，專門用於展示排名及流程類數據的可視化

圖表庫 , 前端

Nov 08 2025

openKylin - openKylin亮相2025 GOTC全球開源技術峯會 智能創新引市集熱捧

2025 GOTC全球開源峯會 11月1日-2日，以“萬源共振，智構未來”為主題的2025 GOTC全球開源技術峯會在北京隆重舉行，會議聚焦Agentic AI、大模型時代的“開源”、AI+軟件工程、軟件基礎設施智能化、AI Coding、具身智能等熱門話題，通過行業展覽、主題發言、圓桌討論等形式探討開源未來，助力開源發展。 作為開放原子開源基金會孵化運營的領先型智能桌面開源操

開源

Nov 07 2025

IvorySQL - 你真的知道你正在運行哪個 PostgreSQL嗎？

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享，演講嘉賓：Alvaro Hernandez。 個人簡介： OnGres 創始人CEO 20年以上Postgres用户及數據庫管理員經驗 主要從事研發工作，基於Postgr0 es創建創新軟件 累計開展140餘場技術講座，多數以Postgres為主題 非營利組織PostgreSQL基金會創始人及

數據庫 , postgresql

Nov 13 2025

思否編輯部 - AI推理硬件選型指南：CPU 與 GPU 的抉擇

AI基礎設施的建設不應追逐硬件潮流，而在於為任務選擇最合適的工具。 Akamai全球分佈式邊緣網絡能獨特地為實時應用提供可擴展、高性價比的AI推理服務。通過對CPU的戰略性使用，Akamai進一步降低了多種推理工作負載的成本與能耗，且無需犧牲性能。 如您所在的企業正在考慮構建和部署 AI 賦能應用程序，或您正在尋找合適的 AI 推理運行環境 點擊鏈接瞭解 Akamai AI 推理雲解決方案，

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