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軟件求生 - 震撼！SpringAI 扛起多模態大旗：Google Vertex AI 嵌入模型太強了！

大家好，我是小米。 今天我一定要和你們分享一個我最近“玩到停不下來”的東西： Google Vertex AI 的多模態向量模型（Multimodal Embedding）整合進 SpringAI。 你有沒有這種感覺： 明明我們已經用文本向量模型玩得飛起，做語義搜索、做相似度匹配、做推薦算法……結果這時候突然有人告訴你：

機器學習 , yyds乾貨盤點 , google , 相似度 , 人工智能 , 模態

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老污的貓 - Java 爬樓梯

題目 假設你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達樓頂。 每次你可以爬 1 或 2 個台階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢？ 原題地址 解題 每一步只能走1階或2階，因此每一步可拆分為2個分支，f(n)=f(n-1)+f(n-2) 遞歸 public static int climbStairs(int n) { if (n == 1) { return

算法 , JAVA

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大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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悲傷的鴨蛋 - dependencies、dependencyManagement區別

對比項 dependencyManagement dependencies 功能 聲明版本（不引入依賴） 實際引入依賴到項目 作用 統一管理版本，避免衝突 決定項目運行時依賴 生效範圍 當前項目及子項目 僅當前項目 版本控制 子項目默認繼承 可覆蓋父項目版本 總結： dependencyManagement：定規矩（版本），不幹活（不引入）。 dependenc

maven , dependencies , dependency-management

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打盹的猴子 - 跨域請求（CORS）如何解決？

1. CORS 產生的原因 CORS 全稱為（Cross-Origin Resource Sharing：跨站資源共享），跨域請求是由於瀏覽器的同源策略（Same-Origin Policy）引起的，那麼 CORS 的產生和瀏覽器的同源策略有關係，我們先了解什麼是同源策略。 2. 什麼是同源策略 SOP 是所有的現代瀏覽器都具備的安全措施，它不允許從一個加載的js腳本和資源的 Origin 域與另

JAVA , 跨域 , Javascript

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vivo互聯網技術 - vivo HTTPDNS 端到端體驗優化實踐

作者：來自 vivo 互聯網運維團隊- Zhang Qianqian 在信息時代，用户的手機應用訪問量日益增多，DNS 解析作為連接互聯網的關鍵環節，也被提出了更高要求。這一背景下，HTTPDNS 域名解析服務憑藉防劫持、精準調度、實時解析生效等特性，逐漸成為行業主流解決方案。我們構建了 vivo HTTPDNS 端到端的一體化解決方案，通過對 HTTPDNS SDK、HTTPDNS 服務端、統一

移動端 , dns , 運維 , 網絡

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牛肉燒烤屋 - 超時時間應該設置多長？長尾請求和重試風暴又該如何解決？打造高效穩定的網絡請求！

超時時間 概念 超時時間指系統在等待某個操作響應時設定的最大容忍時間閾值。當操作未在指定時間內完成，系統將主動終止等待並觸發預設處理邏輯 超時可以看做是一種降級手段。因為假設服務永遠能正常運行，我們並不需要超時時間，來保證服務的可用性和穩定性 常見需要依賴超時時間的場景 網絡層：TCP 協議的 connect timeout（Linux 默認 120 秒）、HTTP 請求的 socket ti

微服務 , rpc , 高可用 , 計算機網絡 , 後端

seazhan 頭像

seazhan - 【RocketMQ 消息中間件】RocketMQ篇之-消息存儲 為什麼性能高 CommitLog 刷盤機制 同步 異步

RocketMQ篇之-消息存儲 RocketMQ作為一款分佈式消息中間件，高可靠性是其最重要的特性之一。 所以需要將消息進行持久化存儲，以保證消息不丟失。 RocketMQ的消息存儲是RocketMQ的核心組件之一，負責消息的存儲和傳輸。RocketMQ的消息存儲主要包括CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Checkpoint等幾個部分。 （前置）消息存儲交互流

中間件 , JAVA , 消息隊列

wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 我週末突發奇想，讓AI總結了我們最近做的項目：

見字如面，我是王中陽，祝大家升職加薪，早日上岸。 我週末突發奇想，讓AI總結了我們做的GoFrame分佈式微服務電商項目(https://mp.weixin.qq.com/s/ACzEHtvGh2YsU_4fxo83fQ)，做的哪裏好？哪裏不好，有哪些優化的空間。 他是這麼説的： AI回覆：我需要幫你總結項目中關於分佈式微服務和高併發的優秀實踐。讓我先查看項目的主要架構和配置，然後分析其中的亮點

go , 後端

zijie1024 頭像

字節幺零二四 - 源碼解讀 | Java中ReentrantReadWriteLock的實現原理

本文將介紹Java中ReentrantReadWriteLock的實現原理，從JDK源碼層面講解讀寫鎖的加鎖、釋放鎖的流程，最後對流程進行總結。 讀寫鎖概述 讀寫鎖 ReentrantReadWriteLock 的依賴關係如下圖所示。 讀寫鎖的基本使用如下 ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); Reentrant

源碼 , JAVA , juc , 併發編程

awbeci 頭像

Awbeci - SpringCloud-WebClient使用Get和Post請求

前言 這是一篇關於SpringCloud中使用webclient調用微服務的總結性文章，使用期間遇到好多問題及其解決方法，希望幫助到大家。 準備 首先我們在SpringCloud項目中配置WebClient,如下所示： @Component public class WebClientConfig { @Bean @LoadBalanced public WebClient

springcloud , JAVA

lindsay_bubble 頭像

lindsay_bubble - Leetcode 84_柱狀圖中最大的矩形

給定 n 個非負整數，用來表示柱狀圖中各個柱子的高度。每個柱子彼此相鄰，且寬度為 1 。 求在該柱狀圖中，能夠勾勒出來的矩形的最大面積。 想法：感覺這個題考的是數學，是邏輯。 怎麼找矩形呢？就是當前位置的最高點，向左和向右畫矩形，找他比他矮的點left, right，就停止。 高度就是height[i] 寬度就是(right-left+1)-2，因為找到的那兩個點是不能算進

leetcode , 棧 , JAVA

ryan_5fd1bc9a06259 頭像

wasdquiop - Linux服務器ARM架構安裝Mysql（aarch64）

一、卸載舊版本 查詢是否存在舊版本 rpm -qa | grep mysql rpm -qa | grep mariadb 如果存在，挨個刪除已有版本： yum -y remove 版本 查看etc/目錄下是否存在my.cnf文件 ls etc/my.cnf # 刪除 rm my.cnf 卸載MySQL後殘留數據保存路徑 find / -name mysql # 刪除 rm -rf 查找的路徑名

MySQL , arm64 , arm , centos7 , Linux

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我不是碼農 - hibernate的@ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY)無效原因

遇到了一個hibernate查詢問題，當查詢實體時，並沒有任何顯式調用@ManyToOne註解的屬性的情況下，依然會進行查詢，（開始使用idea進行debug的時候，發現在debug過程中，idea會觸發hibernate的加載操作，當然了這是另外一個問題），我在hibernate官網找到了答案： https://docs.jboss.org/hibernate/orm/6.4/usergu

hibernate , jpa , spring-data-jpa

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江南一點雨 - JWT 簽名用對稱加密還是非對稱加密？

一 概念梳理 對稱加密和非對稱加密是兩種基本的加密方法，它們在現代密碼學中扮演着核心角色，用於保護數據的安全和隱私。 1.1 對稱加密（Symmetric Encryption） 對稱加密是指加密和解密使用同一個密鑰的過程。這意味着發送方和接收方都必須知道並使用這個共享的密鑰來對信息進行加密和解密。這種方法的優點在於加密和解密速度快，效率高，適合處理大量數據。但是，安全分發密鑰成為一個挑戰，因為如

spring , JAVA , Jwt

taozi_60b0b3c71b1a8 頭像

Java架構師 - IO：阻塞和非阻塞、同步和異步

阻塞和非阻塞 阻塞的時候線程會被掛起 阻塞： 當數據還沒準備好時，調用了阻塞的方法，則線程會被掛起，會讓出CPU時間片，此時是無法處理過來的請求，需要等待其他線程來進行喚醒，該線程才能進行後續操作或者處理其他請求。 非阻塞： 意味着，當數據還沒準備好的時候，即便我調用了阻塞方法，該線程也不會被掛起，後續的請求也能夠被處理。 同步 同步和異步跟串行和並行非常形似。 假設在一個場景下：完成一個大任務需

阻塞 , JAVA , io , 異步 , 後端

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wx690f565d7bc78 - 從 BPMN 到 Flowable

BPMN 是業務流程建模與標註的標準，Flowable 是基於 BPMN 標準的開源流程引擎，核心是將 BPMN 設計的流程模型落地為可執行的業務流程。 核心關聯：BPMN 是標準，Flowable 是落地工具 BPMN 定義流程的可視化規範（如流程圖元素、網關、任務類型等），解決 “流程怎麼畫” 的問題。 Flowable 支持 BPMN 2.0

業務流程 , MySQL , 可執行 , 流程模型 , 數據庫

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】Python獲取系統性能信息

Python獲取系統性能信息 在開發和維護應用程序的過程中，瞭解系統的性能狀態是至關重要的。這不僅可以幫助我們優化程序的運行效率，還可以及時發現並解決潛在的問題。Python 作為一種強大的編程語言，提供了多種方式來獲取系統的性能信息。本文將介紹如何使用 psutil 庫來獲取包括CPU、內存、磁盤和網絡在內的系統性能數據。 安裝 psutil psutil（P

sed , 後端開發 , 磁盤分區 , JAVA , 網絡接口

u_13529088 頭像

清醒的人最荒唐 - SpringBoot實現自定義路由覆蓋

背景 公司最近有一個項目二期需要對一些功能進行改造，涉及部分框架內置業務接口個性化定製，兼容老接口功能並且增加一部分新的數據返回，由於前端調用這些接口分佈較多且較為零碎，修改測試成本較大，所以打算在框架層面提供路由覆蓋功能，加快項目進度減少無技術含量的修改帶來的系統風險 設計 提供自定義註解指定需要覆蓋的路由及新路由地址 系統啓動時掃描所有註解

系統啓動 , List , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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mb61c46a7ab1eee - 實用指南：告別“手繪序列幀”：Substance Designer中的程序化VFX材質工作流

摘要 本文旨在解決廣大遊戲VFX（視覺特效）美術師在創作特效序列幀時，長期依賴“逐幀手繪”，從而導致的“工作量巨大、修改困難、風格不穩定”的核心痛點。我們將深入探索Adobe Substance 3D Designer (SD) 的程序化、非破壞性節點系統，構建一套從零開始、可隨時“反悔”和“迭代”的動態特效材質生成工作流。通過本指南，你將學會如何利用噪聲、扭曲和時間變量$

時間軸 , 3d , 序列幀 , 前端開發 , Javascript

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資深程序設計 - 基於大數據的信貸風險評估的數據可視化分析與預測系統

1 研究背景 在現代金融市場中，信貸業務作為金融機構的核心業務之一，對於促進經濟增長、推動企業發展以及滿足個人資金需求等方面發揮着至關重要的作用。信貸業務的快速發展也伴隨着信貸風險的不斷積累。信貸風險主要包括信用風險、市場風險和操作風險等，其中信用風險尤為突出。信用風險是指借款人因各種原因未能按時足額償還貸款本息，從而給金融機構帶來損失的可能性。隨着全球經濟形勢的複雜多變、

機器學習 , 信貸分析 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , Python

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g天命風流 - 併發編程之常見線程安全類以及一些示例的詳細解析

常見線程安全類 String Integer StringBuffer Random Vector Hashtable java.util.concurrent 包下的類 這裏説它們是線程安全的是指，多個線程調用它們同一個實例的某個方法時，是線程安全的。也可以理解為 Hashtable table = new Hashtable()

項目代碼 , 線程安全 , JAVA , 前端開發 , Javascript

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Turbo_K - mysql的查詢優化器如何選擇執行計劃

MySQL 查詢優化器（Query Optimizer）負責決定如何執行一個查詢，它通過選擇最優的 執行計劃 來實現查詢的高效執行。查詢優化器的目標是根據查詢的複雜性、表的大小、索引的可用性等因素選擇最優的執行路徑。下面將詳細介紹 MySQL 查詢優化器是如何選擇執行計劃的。 1. 執行計劃概述 執行計劃 是 MySQL 查詢優化器選擇的一系列操作步驟，指明如何掃描表

MySQL , 執行計劃 , 查詢優化 , 後端開發 , JAVA

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA