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伍華聰 - WxPython跨平台開發框架之主從表展示和錄入的界面處理--產品報價單和明細記錄的處理

我們在前面隨筆《Vue3+ElementPlus的BS端主從表的快速開發》瞭解了Vue3+ElementPlus的BS端主從表的實現，瞭解了大概的設計和界面設計方式，我們現在切換一下，看看如何結合FastAPI+WxPython實現主從表界面的展示和編輯處理的。 FastAPI的後端採用控制器基類繼承方式提供標準化接口，SqlALchemy提供的數據ORM管理，相關代碼通過代碼生成工具快速生成，包

後端 , Python

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階段性debugger - 如何獲取主流期貨API實時行情 - java實現

在當今快速發展的量化交易和程序化交易領域，選擇合適的實時期貨行情數據 API 成為交易系統成功的關鍵因素。隨着金融科技的進步，越來越多的交易者開始採用自動化策略，而實時行情數據的獲取和處理能力直接決定了交易系統的競爭力。 當前市場上主流的期貨 API 解決方案主要包括 CTP（上期技術）、恆生 UFT、飛馬等傳統券商系統，以及 iTick、TigerAPI、JoinQuant 等新興

api文檔 , JAVA

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雲輕雨細 - 網速只拼Mbps？解碼網速真相的五大關鍵因素

Mbps，這個在網絡世界頻繁出現的詞彙，你真的瞭解它嗎？Mbps 即兆比特每秒（Megabits per second），其中“Mega”代表百萬，“bit”是比特（信息的最小單位），“per second”表示每秒。簡單來説，Mbps 衡量的是每秒傳輸的百萬比特數，直觀體現了數據傳輸的速度快慢。 在網絡通信領域，Mbps 就如同衡量道路上車流速度的標尺，是評估網絡性能的核心指標。無論是家用寬帶、

服務器 , 雲服務器 , 網絡

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xcmd - 🧩x tping (1) - 無需安裝 tcping，輕鬆實現 TCP 端口 ping 測試與圖形化展示

ping 命令基於 ICMP 協議，無法直接用於 TCP 端口的測試，因此我們可以使用 x tping。 x tping 提供一種簡便的主機 TCP 端口連通性和延遲測試方案，並支持熱圖、條形圖和詳細模式三種可視化結果。 以熱圖模式輸出 ping 結果 該模式基於延遲時間生成熱圖，熱圖顏色越淺，表示延遲越低，反之則表示延遲較高（XXX 表示請求掛起） 以下命令可以快速測試 bing.com 的 8

ip , ping , 運維 , 網絡 , 測試工具

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qbit - 關於 Elasticsearch minimum_should_match 的範圍説明（qbit）

前言 本文對 Elasticsearch 7.17 適用 minimum_should_match 官方文檔：https://www.elastic.co/docs/reference/query-languages/query-d... 示例 case 1 minimum_should_match: 590% [1, 5] 全匹配 [6, ∞) 匹配 90%，下取整

elasticsearch

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qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解（一級緩存+二級緩存+自定義緩存） MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一，目的是減少數據庫查詢次數，降低IO開銷，提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念，分為 一級緩存（SqlSession 級別） 和 二級緩存（Mapper 級別），同時支持集成第三方緩存（如 Redis）實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

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小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻？

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息，比如標題、作者、時長，當然啦，最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛，就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候，它就閃亮登場啦！安裝也簡單，在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

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我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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flybirdfly - 用 python 開發一個可調用工具的 AI Agent，實現電腦配置專業評價_python ai agent

在人工智能時代，AI Agent憑藉其強大的任務處理能力，逐漸成為開發人員手中的得力工具。今天，我們就來一起動手，用Python打造一個能夠調用工具的AI Agent，實現根據電腦信息對電腦配置進行專業評價的功能。 一、項目創建與目錄結構 1.1 項目創建 首先，我們需要創建一個新的項目環境。這裏使用UV進行項目創建。

大語言模型 , llm , 雲計算 , OpenStack , 人工智能 , JAVA , Python

u_17583190 頭像

fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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煙雨江南的秋 - 直播平台的美顏美型SDK是什麼？是通過什麼技術實現的_美狐美顏SDK的技術博客

在如今這個“顏值即生產力”的直播時代，美顏功能幾乎成了平台標配。從直播帶貨、娛樂互動到短視頻創作，一款流暢自然的美顏SDK（Software Development Kit）不僅能提升主播自信心，更是平台用户留存與轉化的關鍵武器。 但對於開發者而言，如何在性能、效果與體驗之間找到平衡，讓直播美顏既“美”又“不卡”？本文將帶你深入解析美顏SDK功能開

美狐美顏sdk , 後端開發 , 人工智能 , 直播美顏sdk , 第三方美顏SDK , 美顏SDK , Python

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瑞雪小雪 - Python類型提示：提升代碼可讀性與穩定性

Python作為動態類型語言，變量類型無需提前聲明，這雖然靈活，但也帶來了隱患：代碼可讀性差、類型錯誤要到運行時才暴露、團隊協作時溝通成本高。而類型提示（Type Hints）通過在代碼中標註類型信息，既能保留動態類型的靈活性，又能解決這些痛點。本文從基礎語法到實戰應用，詳解Python類型提示的核心用法，幫你寫出更易讀、更穩定的代碼。 一、為什麼需要類型提示？先看兩個場景

字符串 , 後端開發 , 泛型 , Python

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網絡小墨 - 拖拽控件elementplus

本期介紹一個前端拖拽插件interact.js，JavaScript拖放、調整大小和多點觸控手勢，適用於瀏覽器(以及IE9+). interact.js採用了一種與大多數拖放庫略有不同的方法。為了儘可能多地提供控制，它嘗試提供一個簡單、靈活的API，該API為您提供移動元素所需的所有拖拽api 安裝 npm install i

機器學習 , css3 , 拖拽控件elementplus , 人工智能 , HTML , html5 , Javascript

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宇文成都 - 如何使用C#實現Excel和CSV互轉：基於Spire.XLS for .NET的專業指南

在現代數據處理和分析中，Excel和CSV作為兩種最常見的數據格式，扮演着舉足輕重的角色。Excel以其強大的格式化和多工作表支持，成為商業報告和數據分析的首選；而CSV（逗號分隔值）則以其簡潔、通用和易於解析的特性，廣泛應用於數據交換和輕量級存儲。然而，在實際開發中，開發者經常面臨 c# excel 轉 csv 或 csv 轉 excel 的數據轉換挑戰，尤其是在處理大文件、複雜編碼或需要保持數

csv , excel , c#

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Hunter - Redis數據結構一之對象的介紹及各版本對應實現

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Redis數據結構一之對象的介紹及各版本對應實現 本篇筆記開始介紹 Redis 數據結構的底層實現。 當我們被問到 Redis 中有什麼數據結構，或者説數據類型，我們可能會説有字符串、列表、哈希、集合、有序集合。 其實這幾種數據類型在 Redis 中都由對象構成，而且是兩個對象，一個鍵對象，一個值對象。 在這些數據類型中，它們的鍵都是字符串

redis , 對象

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編學小屋 - Python的認知，你有了解嘛？看看吧少走點彎路！

首先得問自己學Python能幹嘛？ 收錄：CSDN【學Python説簡單真的簡單，説難也難，就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答，因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域： 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣！ 人嘛對未知的充滿好奇，

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - 3年Python學習經驗，整理了5本書籍送給大家，希望對你有用

有不少初學者朋友經常會問一個問題，有什麼適合Python零基礎入門看的書籍？我看了下別人的推薦，大 多數質量參差不齊，所以今天給大家推薦5本高效率的書籍，非常適合零基礎的朋友，一邊看書，一邊實操， 學習進步絕對神速。 這5本書送給大家，有需要的朋友可以在文末尾找下獲取方式！ 第一本：《流暢的Python》 豆瓣評分：9.4 當Python學到一定程度後，就可以看這本書了，裏面有很多技巧，書

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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Python與SEO - 鹹魚流出265元飛牛雲聖體迷你主機，自帶64G硬盤，支持M2固態和Wifi網卡，功耗僅3w，引4萬人次瀏覽圍觀！

要説迷你主機，還是英特爾NUC產品線最為經典，而且型號繁多，低中高端都有適配機型，高端型號甚至還是無數人的遊戲小鋼炮，不少廠商都有跟進這一產品類型，便攜性無疑是最大的亮點。如今鹹魚二手市場上還有大量的NUC小主機流出，奈何接盤價位不夠理想，不怎麼適合撿漏使用。這不，有刷到一款NUC迷你主機，妥妥的飛牛雲NAS聖體迷你主機。

內存插槽 , 教程推薦 , 單文檔 , 後端開發 , 網絡 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第三章 系統類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第三章 系統類模塊 (文章目錄) 前言 本章節之後會講述一些創建的標準庫使用方式，本文主要介紹兩種模塊os以及sys模塊 os模塊 os 模塊是 Python 標準庫中用於與操作系統交互的核心模塊，提供了訪問文件系統、環境變量、進程管理、路徑操作等功能。它是編寫跨平台（Windows、macOS

環境變量 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , Python

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angel - Python爬蟲快速入門，BeautifulSoup基本使用及實踐

導包：pip installbs4 import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win

選擇器 , 後端開發 , beautifulsoup , Css , 爬蟲 , HTML , Python

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第三章 基礎語法

人工智能之編程基礎 Python 入門 第三章 基礎語法 前言 本章節主要介紹python的基礎語法，主要是對代碼格式相關的學習，後續會繼續學習條件、循環、數據類型相關的操作、模塊、包等的實踐。 一、基本語法 第一個程序 相信擁有一定編程基礎的都會打印helloword，對於 Python 而言，其優雅的語法讓這個入門程序變得異常簡單。只需一行代碼： print("Hello,World")

教程 , 程序員 , Python

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codists - 《計算機組成及彙編語言原理》閲讀筆記：p177-p177

《計算機組成及彙編語言原理》學習第 13 天，p177-p177 總結，總計 1 頁。 一、技術總結 1.real mode A programming model where the program has access to the entire capability of the machine, bypassing security and memory management. Usefu

python3.x

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弗拉德 - 【Python 1-2】Visual Studio Code(VSCode) 配置 Python開發環境

使用 VSCode 作為開發Python的IDE工具 IDE(Integrated Development Environment, 集成開發環境)，目前支持Python的IDE有很多。有PyCharm、Eclipse、Atom、Anaconda、Sublime Text等等。我個人更喜歡使用 Visual Studio Code 也就是 VSCode。如果大家有自己喜歡的IDE工具，盡情享用！

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最多選5個技能 - 多媒體應用設計師軟考備戰：技術基礎與核心概念解析

多媒體應用設計師軟考備戰：技術基礎與核心概念解析 引言 多媒體應用設計師作為信息技術領域的重要職業方向，其專業技術資格考試（軟考）已成為衡量從業人員能力水平的重要標準。本文將圍繞多媒體技術基礎、核心概念及典型題型展開系統分析，幫助考生構建完整的知識體系，為順利通過考試奠定堅實基礎。 一、多媒體技術基礎概述 1.1 多媒體基本概念 多媒體是指利用計算機

採樣頻率 , 有損壓縮 , 數據壓縮 , 後端開發 , Python