注意數據集大約有一半是增強圖片主要為旋轉增強圖片

數據集格式:labelme格式(不包含mask文件,僅僅包含jpg圖片和對應的json文件)

圖片數量(jpg文件個數):2392

標註數量(json文件個數):2392

標註類別數:3

標註類別名稱:["crowdedstreet","notraffic","traffic"]

每個類別標註的框數:

crowdedstreet count = 1201

notraffic count = 4093

traffic count = 1603

總框數:6897

使用標註工具:labelme=5.5.0

所在倉庫:firc-dataset

圖片分辨率:640x640

標註規則:對類別進行畫多邊形框polygon

重要説明:可以將數據集用labelme打開編輯,json數據集需自己轉成mask或者yolo格式或者coco格式作語義分割或者實例分割

特別聲明:本數據集不對訓練的模型或者權重文件精度作任何保證

圖片預覽:

無人機視角智慧交通擁堵識別分割數據集labelme格式2392張3類別_數據集


無人機視角智慧交通擁堵識別分割數據集labelme格式2392張3類別_json數據_02


標註例子:

原圖:

無人機視角智慧交通擁堵識別分割數據集labelme格式2392張3類別_json_03


標註繪製結果:

無人機視角智慧交通擁堵識別分割數據集labelme格式2392張3類別_json數據_04



labelme編輯圖實例:

無人機視角智慧交通擁堵識別分割數據集labelme格式2392張3類別_數據集_05