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xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中,當需要跨多層級傳遞數據時,一層層用 props 傳遞會變得繁瑣,就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”,能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件,跳過中間層,讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

吳大同 - qData數據中台【開源版】 v1.0.6 震撼發佈:全面重構,能力躍升!

所見即所得,全流程沉浸式體驗 —— qData 1.0.6 正式上線! 我們很高興地宣佈,qData 開源版 v1.0.6 正式發佈!這是一次從內到外的深度重構與能力升級,不僅帶來了多項重磅新功能,更對核心模塊進行了系統性優化,修復了大量歷史問題,全面提升穩定性、易用性與可維護性。 無論你是初次接觸數據中台的新用户,還是長期關注 qData 的開發者,本次更新都將為你帶來耳目一新的使用體驗。

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , 數據治理平台

飛天鑄幣 - spring常用註解

分享一些我最近都在用的關於spring和mybatis註解 Spring(Spring boot) 聲明bean註解 @Component 它是一個spring組件掃描的基礎註解,用於標識一個普通bean對象,當被spring的掃描器掃到時,會自動創建為bean對象並放入spring容器管理中其默認名稱是類名首字母小寫。 它可以被@Controller(控制層)、@Service(業務層)、

spring , JAVA , Mybatis

舒一笑不禿頭 - PandaCoder 1.1.8 發佈:中文開發者的智能編碼助手全面升級

🐼 PandaCoder 1.1.8 發佈:中文開發者的智能編碼助手全面升級 讓中文開發者告別命名困擾,擁抱高效編程新時代! 🎉 版本亮點 PandaCoder 1.1.8 作為內測版本,帶來了全新的Bug記錄功能本地文件啓用禁用功能,讓開發者可以更靈活地管理錯誤信息存儲方式。這個版本不僅延續了插件一貫的智能化特色,更在用户體驗上做出了重要改進。 🚀 核心功能一覽 1. 🐛 智能

插件 , 開源軟件 , intellij-idea , JAVA , 後端

Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 併發線程池的核心設計

背景 從 0 到 1 設計業務併發框架系列: Phoenix 框架 小米商城產品站革新之路 Phoenix 框架 怎麼組織設計一個框架 前兩篇文章已經講述了我設計框架的背景以及抽象設計的細節,今天講一下併發框架最為關鍵的併發線程池的核心設計,主要講一下在設計線程池劃分遇到的問題以及最終我採用了哪種方式實現的。 將存在依賴關係的 Task 進行劃分分組後,依次執行分組就可以拿到所有想要的結

框架 , 架構設計 , JAVA , 併發

軟件部長 - 10分鐘掌握分欄報表:用分欄設計實現數據動態關聯分析

在BI(商業智能)系統中,分欄報表是一種常見的報表形式,它通過將數據按照特定維度或規則分成多個“欄”(列或區塊),以更清晰、對比性更強的方式展示數據。分欄的核心目的是結構化數據呈現,便於用户快速對比分析或定位關鍵信息。 分欄報表的核心優勢 提升對比效率: 通過分欄快速定位差異(如地區、時間、產品維度的優劣)。 結構化數據: 避免數據堆砌,降低閲讀複雜度。

數據可視化 , 數據分析 , 報表

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能體育賽事運動員體能監測與訓練計劃調整中的應用/center) 引言 嘿,親愛的 Java 和 大數據愛好者們,大家好!我是CSDN(全區域)四榜榜首青雲交!當體育競技的號角愈發激昂,運動員每一次成績突破的背後,都藏着體能科學與訓練智慧的較量。傳統的體能監測和訓練模式,如同用舊地圖探索新大陸,數據零散、分析滯後,早已無法滿

spark , Java 大數據 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 訓練計劃 , JAVA , 智能體育

lenglingx - mc在MinIO中創建用户創建policy用户和policy的綁定(minio)

minio下載地址:https://dl.min.io/ 有2個程序,一個minio,一個 mc 是(minio client)簡稱。 wget https://dl.min.io/community/server/minio/release/linux-amd64/minio wget https://dl.min.io/community/cli

顯示文件 , 上傳 , 運維 , 基本語法

逐夢AI - 基於YOLOv8的牛行為檢測識別項目|完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用!

基於YOLOv8的牛行為檢測識別項目|完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用! 源碼包含:完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 本系統通過 PyQt5 圖形界面 提供多種輸入方式,包括: 圖片識別:單張或批量圖片檢測牛的行為狀態。 文件夾識別:批量處理指定文件夾內的圖

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

程序猿DD - 微服務正在悄然消亡:這是一件美好的事

最近在做的事情正好需要系統地研究微服務與單體架構的取捨與演進。讀到這篇文章,許多觀點直擊痛點、非常啓發,於是我順手把它翻譯出來,分享給大家,也希望能給同樣在複雜性與效率之間權衡的團隊一些參考。 微服務正在悄然消亡:這是一件美好的事 為了把我們的創業產品擴展到數百萬用户,我們搭建了 47 個微服務。 用户從未達到一百萬,但我們達到了每月 23,000 美元的 AWS 賬單、長達 14 小時的故障,以

微服務

程序員小富 - 別再亂排查了!Kafka 消息積壓、重複、丟失,根源基本都是 Rebalance!

大家好,我是小富~ 有次上線監控告警突然炸了,Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條,下游支付服務拿不到數據,部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查,發現消費者組明明有 3 個節點,卻只有 1 個在正常消費,原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance,另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態,導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是:Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

JAVA , 後端

今夜有點兒涼 - Redis數據類型及使用場景

Redis數據類型及使用場景 Redis支持多種數據類型,每種類型都有其獨特的特點和適用場景。以下是Redis主要數據類型的詳細介紹及使用場景分析: 1. 字符串類型(String) 基本概念 Redis最基本的數據類型,二進制安全,可存儲任何數據(文本、二進制數據等) 最大容量為512MB 支持豐富的操作,如設置、獲取、自增、自減等 核心命令 SET key value #

redis

藍易雲 - 如何在Kubernetes集羣中設置動態NFS配置

在Kubernetes集羣中設置動態NFS配置涉及多個步驟,涵蓋了從NFS服務器的設置到Kubernetes集羣內存儲的動態配置。本文將詳細介紹如何在Kubernetes中設置NFS存儲並動態管理持久卷(Persistent Volume, PV)。 一、配置NFS服務器 1. 安裝NFS服務器 首先,需要在一台Linux服務器上配置NFS服務器。假設你已經有一台專門用作NFS服務器的機器,以下是

容器 , vagrant , 微服務 , 負載均衡 , jenkins

bin的技術小屋 - 時間輪在 Netty , Kafka 中的設計與實現

本文基於 Netty 4.1.112.Final , Kafka 3.9.0 版本進行討論 在業務開發的場景中,我們經常會遇到很多定時任務的需求。比如,生成業務報表,週期性對賬,同步數據,訂單支付超時處理等。針對業務場景中定時任務邏輯複雜,執行時間長的特點,市面上已經有很多成熟的任務調度中間件可供我們選擇。比如:ElasticJob , XXL-JOB , PowerJob 等等。 而在中間件的場

netty , JAVA , kafka

認真的紫菜 - Kotlin小技巧之用Transformations.map方法轉換LiveData

本文首發於公眾號“AntDream”,歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注,和我一起每天進步一點點 在Kotlin中,transformations.map是用於將一個 LiveData 的數據進行轉換的拓展函數,它屬於 Android Architecture Components 中的 LiveData 轉換部分。這個函數允許你在 LiveData 的數據發生變化時,自動地

Kotlin , 面試 , mvvm , Android , 程序員

得物技術 - 得物自研DGraph4.0推薦核心引擎升級之路

一、前言 DGraph是得物自主研發的新一代推薦系統核心引擎,基於C++語言構建,自2021年啓動以來,經過持續迭代已全面支撐得物社區內容分發、電商交易等核心業務的推薦場景。DGraph在推薦鏈路中主要承擔數據海選和粗排序功能,為上層精排提供高質量候選集。 核心技術特性: 索引層 - 支持KV(鍵值)、KVV(鍵-多值)、INVERT(倒排)、DENSE-KV(稠密鍵值)等。索引存儲支持磁盤

高併發 , 大數據 , 推薦引擎

呂秀才 - 深入淺出Java多線程(十三):阻塞隊列

引言 大家好,我是你們的老夥計秀才!今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第十一篇內容:AQS(AbstractQueuedSynchronizer)。大家覺得有用請點贊,喜歡請關注!秀才在此謝過大家了!!! 在現代多核CPU環境中,多線程編程已成為提升系統性能和併發處理能力的關鍵手段。然而,當多個線程共享同一資源或訪問臨界區時,如何有效地控制線程間的執行順序以保證數據一致性及避免競態條件

jvm , 多線程 , JAVA , 阻塞隊列 , 隊列

阿東 - 【Linux】《how linux work》第十二章 在網絡中移動文件

目錄 Chapter 12. Moving Files Across the Network This chapter surveys options for moving and sharing files between machines on a network. We’ll start by looking at some ways to copy files other than the

Linux , 翻譯

god23bin - 一文快速回顧 Session 和 Cookie

前言 在 Web 應用程序中(通俗點,可以理解成一個網站),Session 和 Cookie 是兩個非常重要的概念,主要用於實現用户身份認證、數據傳遞等功能。今天就來講講這兩個東西。 對於當時剛開始接觸到這兩個概念的我來説,這兩個東西是非常模糊的,當然,這樣也和我自己 Java 基礎不牢固有關,導致在學習 Java Web 的過程中,埋下了許多地雷。現如今,從新梳理下,希望能給屏幕前的你帶來收穫。

JAVA , cookie , 後端 , session

flydean - 網絡協議之:memcached binary protocol詳解

簡介 前面講到了memcached的文本協議,雖然文本協議看起來非常簡單,但是對於客户端來説一般還是會選擇效率更高的二進制協議。 二進制協議的本質和文本協議是一樣的,只是他們的表現方式不同而已。本文將會詳細介紹memcached中二進制協議的實現細節。 memcached的協議包 對於memcached的請求包和響應包來説,除了請求頭有所區別之外,其他的格式都是一樣的。 所以對memcached的

memcached , 網絡 , 網絡傳輸協議

CodeSheep - 如期而至!JetBrains全新UI正式官宣標配!

早在今年4月份的時候,JetBrains為其多款IDE發佈了2024年度首個大版本更新:2024.1。 説時遲,那時快,這不JetBrains年度第二個大版本更新2024.2馬上又要來了。 不僅如此,這次官方還正式宣佈:在即將到來的2024.2版本中,將為所有JetBrains IDE啓用全新默認UI。 這也意味着之前搞了好幾年中間也放出來預覽和Beta的新UI,現在也官宣隨這次新版全面默認開啓

pycharm , intellij-idea , webstorm , 前端 , Javascript

京東雲開發者 - 研發排查問題的利器:一款方法調用棧跟蹤工具

導語 本文從日常值班問題排查痛點出發,分析方法複用的調用鏈路和上下文業務邏輯,通過思考分析,藉助棧幀開發了一個方法調用棧的鏈式跟蹤工具,便於展示一次請求的方法串行調用鏈,有助於快速定位代碼來源和流量入口,有效提升研發和運維排查定位效率。期望在大家面臨類似痛點時可以提供一些實踐經驗和參考,也歡迎大家合適的場景下接入使用。  現狀分析 在系統值班時,經常會有人拿着報錯截圖前來諮詢,作為值班研發,我們

程序員

IT陳寒 - Python 3.12 新特性解析:10個讓你開發效率翻倍的隱藏技巧

Python 3.12 新特性解析:10個讓你開發效率翻倍的隱藏技巧 引言 Python 3.12 於2023年10月正式發佈,作為Python語言的最新穩定版本,它帶來了許多令人振奮的新特性和改進。雖然一些顯著的變更(如性能優化和類型系統增強)已經廣為人知,但其中還隱藏了許多能夠顯著提升開發效率的技巧和功能。本文將深入解析Python 3.12中10個你可能尚未充分發掘的實用特

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程