引言 一直以來，真正限制大模型落地的，往往不是“能不能用”，而是算力成本和穩定性。尤其是在需要反覆測試、對比不同模型和供應商的階段，算力消耗幾乎是硬門檻。 AI Ping 這次的做法比較直接：隨着 GLM-4.7 和 MiniMax M2.1 兩款旗艦模型上線，平台同步開放了算力激勵機制，把“體驗成本”壓到了接近零。通過模型聚合與加速調度，同一套接口即可調用多家供應商
大模型API開發的「效率加速器」 無需在繁雜的模型市場中反覆選型、不用為多API集成編寫冗餘代碼——AI Ping用「統一接口+智能路由」雙核心，直接拉滿大模型開發效率！ 核心優勢一：一次集成，全量模型可用 告別deepseek、即夢、doubao、Qwen等模型的逐一對接，一個穩定統一的接口，就能打通所有主流大模型，省去90%的技術適配成本，讓你快速落地業務。
