大模型API開發的「效率加速器」
無需在繁雜的模型市場中反覆選型、不用為多API集成編寫冗餘代碼——AI Ping用「統一接口+智能路由」雙核心，直接拉滿大模型開發效率！
核心優勢一：一次集成，全量模型可用
告別deepseek、即夢、doubao、Qwen等模型的逐一對接，一個穩定統一的接口，就能打通所有主流大模型，省去90%的技術適配成本，讓你快速落地業務。
核心優勢二：智能路由，自動選最優解
不用手動指定模型！系統像專屬調度員，實時根據三大維度動態匹配：
- 任務適配：創意寫作、複雜推理、簡單問答自動匹配「最擅長的模型」；
- 成本最優：效果不打折的前提下，優先選用低價模型，綜合成本直降30%+；
- 穩定優先：實時監控API響應速度與可用性，自動避開擁堵、故障線路，成功率拉滿。
核心優勢三：解放開發者，聚焦核心業務
無需編寫調度邏輯、不用維護多模型監控——AI Ping包攬所有「模型運維」工作，讓你從繁瑣的技術細節中抽離，全身心聚焦業務創新，開發效率直接翻倍！
案例操作
如何安裝claudecode
在Windows安裝claudecode
從AI Ping獲取API
前往AI Ping平台獲取API
然後使用python腳本進行一鍵調用AI Ping平台的模型
import requests
headers = {
'Authorization': '<API_KEY>',
'Content-Type': 'application/json',
}
response = requests.post('https://aiping.cn/api/v1/chat/completions', headers=headers, json={
'model': 'DeepSeek-R1-0528',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What is the meaning of life?'
}
]
}
)
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)這裏我問了他三個問題
你叫什麼？來自哪裏？你認為你最強的能力是什麼？
這裏的回答很容易就能看出來，我用的是GLM-4.6模型
配置code的env
直接溜到C盤的Users大本營，找到Administrator大佬的專屬小屋（別擔心，不是真的敲門，是點開文件夾哦～），然後悄悄潛入那個藏在角落的.claude小秘密基地（它害羞得藏了點點，記得開“顯示隱藏文件”啦！）～最後，在那兒輕輕放個JSON文件
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://aiping.cn/api/v1/anthropic",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<API_KEY>",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
"ANTHROPIC_MODEL": "GLM-4.6",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "GLM-4.6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "GLM-4.6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "GLM-4.6",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "GLM-4.6"
}
}
個人作品集輪子
我們在上面安裝的窗口下輸入claude即可進入Claude code界面
這次的想法是直接創造一個個人作品集網站，然後就是投喂提示詞
設計並開發一個專業的個人作品集網站，用於展示個人項目、技能和專業背景。網站應包含以下核心模塊：首頁/英雄區（含個人簡介和職業定位）、作品集展示區（支持圖片/視頻預覽、項目描述和技術棧標籤）、關於我頁面（詳細背景、技能和教育經歷）、聯繫方式表單（支持訪客留言）。確保網站採用響應式設計，適配桌面端、平板和移動設備；實現平滑滾動、圖片懶加載和頁面過渡動畫等交互效果；使用現代UI設計原則，確保視覺層次分明、配色方案專業且符合作品集展示需求；代碼結構清晰，使用語義化HTML，實現SEO優化，並提供基本的性能優化（如資源壓縮、緩存策略）。
這裏給我們設計出了項目架構設計，我們繼續往下看
等就行了，會出來的，完成之後回到相同的文件目錄下直接打開即可查看相關代碼。這是輸出css和js代碼
然後就是前端頁面
接着就是錄入信息
個人作品集產出
我們可以看到裏面缺失了很多圖片等不美觀的地方，於是我又進行了優化，這樣就好看多了
總結
AI Ping 作為大模型 API 聚合調度平台，憑藉「統一接口 + 智能路由」的核心能力，為開發者提供了高效、低成本的大模型使用方案：
- 一方面，統一接口省去了多模型（deepseek、即夢、GLM-4.6 等）逐一適配的冗餘工作，智能路由則能根據任務類型、成本、可用性自動匹配最優模型，實現成本降低、響應提速、成功率拉滿；
- 另一方面，通過實操案例可清晰看到，開發者只需簡單配置 AI Ping 的 API 密鑰到 Claude Code 的環境文件中，就能快速調用平台模型，甚至僅靠提示詞就能生成專業的個人作品集網站（含響應式設計、交互動畫、SEO 優化等核心模塊），後續僅需簡單優化即可落地使用。
整體而言，AI Ping 徹底解放了開發者在模型選型、運維、集成上的精力，讓開發者無需關注複雜的技術細節，只需聚焦業務本身，就能低成本、高效率地完成大模型相關開發任務。
用AI Ping，你能以更低成本、更快響應、更高成功率，輕鬆玩轉所有大模型API，把技術精力真正用在刀刃上！
